Một nhóm các nhà khoa học từ một nhà điều hành lưới điện lớn của Trung Quốc đã đề xuất sử dụng phiên bản nâng cao của thuật toán tối ưu hóa bầy hạt để điều chỉnh hệ số quán tính và giảm chấn trong pin được kết nối với hệ thống PV. Phương pháp của họ đã được xác thực thông qua một loạt mô phỏng và được phát hiện là cải thiện hiệu suất tạm thời.
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
Từ ESS News
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
Để tiếp tục đọc, vui lòng truy cập trang web ESS News của chúng tôi.
Nội dung này được bảo vệ bản quyền và không được phép sử dụng lại. Nếu bạn muốn hợp tác với chúng tôi và muốn sử dụng lại một số nội dung của chúng tôi, vui lòng liên hệ: editors@pv-magazine.com.
Nguồn từ tạp chí pv
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi pv-magazine.com độc lập với Cooig.com. Cooig.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm. Cooig.com từ chối mọi trách nhiệm pháp lý đối với các vi phạm liên quan đến bản quyền nội dung.
