Hãy tưởng tượng bạn có một bản thiết kế chi tiết cho tất cả các khả năng tăng giảm giữa các vấn đề hậu cần, gián đoạn cung ứng và thậm chí là các kịch bản hàng tồn kho để bảo vệ doanh nghiệp. Mặc dù điều này có vẻ như là một viễn cảnh xa vời, nhưng khái niệm lập kế hoạch theo kịch bản, một phương pháp chiến lược được phát triển vào những năm 1950 và bắt đầu được áp dụng bởi thế giới thương mại trong những năm 1970, thực sự đã cung cấp một số hiểu biết nhất định về các sự kiện tiềm năng trong một thời gian khá dài, bao gồm các chiến lược liên quan để giải quyết chúng trước.
Ngày nay, với những tiến bộ công nghệ, việc lập kế hoạch tình huống chuỗi cung ứng đã đạt đến tầm cao mới, hỗ trợ xử lý những bất ổn và cung cấp kế hoạch chuỗi cung ứng chiến lược có khả năng ứng phó với tương lai tốt hơn. Tiếp tục đọc để tìm hiểu những bất ổn của chuỗi cung ứng là gì, cách lập kế hoạch tình huống được áp dụng trong chuỗi cung ứng và cách nó được hỗ trợ thêm bởi các công nghệ tiên tiến.
Mục lục
1. Hiểu về sự không chắc chắn của chuỗi cung ứng
2. Lập kế hoạch tình huống trong chuỗi cung ứng
3. Tăng cường khả năng lập kế hoạch tình huống thông qua công nghệ
4. Điều hướng sự không chắc chắn bằng tầm nhìn xa
Hiểu về sự không chắc chắn của chuỗi cung ứng
"Nếu cuộc sống có thể đoán trước được thì nó sẽ không còn là cuộc sống, và không có hương vị." - Eleanor Roosevelt đã từng nói về điều này một cách nổi tiếng, điều này làm tăng thêm hương vị cho sự không chắc chắn. Tuy nhiên, bản chất con người là sợ hãi sự không chắc chắn, theo các nghiên cứu. Tuy nhiên, đây là một thực tế được các nhà nghiên cứu công nhận rộng rãi về tầm quan trọng của định nghĩa và phân loại sự không chắc chắn, đóng vai trò là bước nền tảng để lập kế hoạch cho các chiến lược sáng suốt và hiệu quả hơn nhằm xử lý chúng.
Trong quản lý chuỗi cung ứng, mặc dù có thể có một thời gian khá dài danh sách các vấn đề giống như trong bất kỳ lĩnh vực nào khác, những điều sau đây nổi bật vì chúng có tác động lớn và có thể đặc biệt hiệu quả trong việc giải quyết kế hoạch tình huống để khám phá nhiều khả năng trong tương lai và các mối quan hệ phụ thuộc phức tạp.
Căng thẳng địa chính trị là một trong những bất ổn quan trọng nhất trong chuỗi cung ứng toàn cầu hiện nay. Ví dụ bao gồm Khủng hoảng Biển Đỏ do phiến quân Houthi tấn công tàu chở hàng, cũng như cuộc xung đột ở Ukraine, dẫn đến gián đoạn vận chuyển hàng hóa quốc tế và gián đoạn thương mại. Những vấn đề đang diễn ra này tính đến tháng 2024 năm XNUMX đã dẫn đến sự sụt giảm đáng kể lưu lượng qua Kênh đào Suez và các cảng Biển Đen, với việc tăng cường sử dụng các tuyến đường thay thế. Những thay đổi như vậy làm thay đổi đáng kể các tuyến đường vận chuyển trong khu vực, gây ra sự chậm trễ không mong muốn và tăng chi phí.
Tiếp theo trong danh sách những điều không chắc chắn trong chuỗi cung ứng, mặc dù nghe có vẻ hơi sáo rỗng, là sự không chắc chắn về kinh tế. Trên thực tế, Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), một tổ chức phi chính phủ độc lập toàn cầu, đã báo cáo rằng nền kinh tế sẽ vẫn chủ yếu chịu ảnh hưởng bởi sự bất ổn vào năm 2024. Do đó, hầu hết các doanh nghiệp phải cảnh giác hơn trong việc chi tiêu và lập ngân sách, gián tiếp ảnh hưởng đến các phương pháp và chiến lược quản lý chuỗi cung ứng.
Có liên quan chặt chẽ đến những bất ổn kinh tế như vậy là sự thay đổi kỳ vọng và nhu cầu của khách hàng, chủ yếu do lạm phát gây ra do giá cả tăng trên toàn thế giới vì nhiều lý do, bao gồm hậu quả của vài năm gián đoạn trong ngành y tế toàn cầu. Những nhu cầu biến động này nêu bật những thách thức và sự điều chỉnh nhanh chóng cần thiết trong các sắp xếp chuỗi cung ứng để thích ứng phù hợp.
Nhìn chung, tất cả những điều trên đều tạo ra những thách thức về cung ứng và quản lý hàng tồn kho, có tác động trực tiếp đến quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu. Một số sự chậm trễ trong cung ứng và hạn chế về hậu cần đe dọa mức tồn kho tối ưu, trong khi tỷ lệ lạm phát cũng dẫn đến chi phí tăng ở cả nguyên liệu thô và nhân công. Để đối phó với những phức tạp này đòi hỏi phải có kế hoạch chiến lược và khả năng thích ứng trong hoạt động chuỗi cung ứng.
Lập kế hoạch tình huống trong chuỗi cung ứng
Cũng như kế hoạch kịch bản được sử dụng để hình dung, tạo ra và phân tích các kịch bản liên quan về các tình huống bất trắc khác nhau có thể xảy ra nhằm giúp các bên liên quan dự đoán và chuẩn bị cho nhiều trường hợp tiềm ẩn khác nhau bằng các chiến lược phù hợp trước, lập kế hoạch kịch bản chuỗi cung ứng giúp các doanh nghiệp chuẩn bị cho nhiều trường hợp tiềm ẩn, đặc biệt là về rủi ro và gián đoạn chuỗi cung ứng.
Các doanh nghiệp có thể hình dung nhiều kịch bản và chuẩn bị các chiến lược liên quan cho chúng hoặc chỉ tập trung vào các kịch bản cốt lõi, có liên quan. Mục đích chính của việc lập kế hoạch như vậy là xác định các rủi ro và gián đoạn tiềm ẩn theo cách thực tế và có cấu trúc hơn và chuẩn bị sẵn sàng cho các phản ứng nhanh chóng và hiệu quả để xử lý các vấn đề trước.
Các bước thực hiện lập kế hoạch kịch bản chuỗi cung ứng thường bắt đầu bằng việc phân tích các xu hướng chính do cả yếu tố bên trong và bên ngoài thúc đẩy để xác định những bất ổn quan trọng liên quan. Chỉ khi xác định được những bất ổn có liên quan, có thể áp dụng thì các công ty mới có thể tiếp tục xây dựng các kịch bản dựa trên chúng. Sau đó, các công ty có thể phát triển và tinh chỉnh các chiến lược có liên quan thông qua các thử nghiệm kịch bản khác nhau và sau đó, phát triển các kế hoạch ứng phó khả thi cho từng kịch bản dựa trên các chiến lược đã áp dụng.
Nhìn chung, phương pháp lập kế hoạch theo kịch bản tập trung vào các kịch bản khác nhau chẳng hạn như kịch bản tốt nhất (lạc quan) và kịch bản xấu nhất (bi quan) hoặc kịch bản trung bình/có khả năng xảy ra nhất (phỏng đoán tốt nhất) giúp tạo ra các chiến lược toàn diện dựa trên nhiều bất ổn chung của chuỗi cung ứng. Bao gồm gián đoạn địa chính trị, suy thoái kinh tế, thiếu hụt lao động và thậm chí là thiên tai. Sự tiến bộ trong công nghệ đã giúp các nhiệm vụ lập kế hoạch kịch bản trở nên dễ dàng và đáng tin cậy hơn hiện nay, làm phong phú và đa dạng hóa hơn nữa.
Tăng cường khả năng lập kế hoạch tình huống thông qua công nghệ
Xử lý dữ liệu và phân tích dự đoán
Công nghệ đang chuyển đổi kế hoạch kịch bản chuỗi cung ứng thông qua một cách tiếp cận mang tính cách mạng đối với việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu với ba từ khóa trong tâm trí: tốc độ, tính chủ động và độ chính xác. Tốc độ xử lý dữ liệu được thể hiện thông qua nguồn cấp dữ liệu thời gian thực và khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và công nghệ phân tích tiên tiến.
Những dữ liệu thời gian thực và các công cụ phân tích tiên tiến này cho phép các công ty phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh chóng, phù hợp với xu hướng hiện tại thay vì thông tin lỗi thời. Phân tích chuyên sâu nhanh chóng có thể giúp toàn bộ quá trình ra quyết định trong các mô hình lập kế hoạch tình huống nhanh hơn và cho phép phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn.
Trong khi đó, các tính năng phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi công nghệ AI cũng đang thiết lập một tiêu chuẩn mới trong các phương pháp tiếp cận chủ động. Các dự đoán chủ động về nhu cầu trong tương lai và các gián đoạn tiềm ẩn trở nên khả thi khi AI và Machine Learning giờ đây có thể tích hợp các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài khi dự báo. Do đó, các công ty giờ đây có thể dự đoán và phân tích nhiều kịch bản tiềm năng thay vì chỉ dựa vào phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu lịch sử phản ứng theo truyền thống.
Tóm lại, khả năng tổ chức xu hướng và phân loại của AI cũng giúp ưu tiên các kịch bản nào cần lập kế hoạch dựa trên tác động và xác suất, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của dữ liệu, bao gồm cả khả năng dự đoán và độ chính xác khi vận hành.
Bản sao kỹ thuật số cho mô phỏng thời gian thực
Bản sao kỹ thuật số là bản sao ảo động của các đối tượng hoặc hệ thống vật lý, thường được kết nối với các đối tác gốc thông qua các cảm biến và thiết bị IoT để phản ánh hành vi theo thời gian thực và cho phép phân tích và tối ưu hóa dự đoán. Bản sao kỹ thuật số cung cấp một cách thực tế để mô phỏng các kịch bản khác nhau cho việc ra quyết định chiến lược mà không có nguy cơ gián đoạn hoạt động thực tế trong khi vẫn có được kết quả thực tế. Sử dụng các kỹ thuật như phân tích độ nhạy, các bản sao kỹ thuật số của chuỗi cung ứng vật lý này có thể sử dụng mô hình kịch bản để lập kế hoạch cho các mốc thời gian và hồ sơ tăng trưởng khác nhau nhằm nhận ra nhiều biến số quan trọng ảnh hưởng đến kết quả.
Những bản sao kỹ thuật số này đóng vai trò là nền tảng thử nghiệm để mô phỏng các kịch bản đa dạng cho các thử nghiệm chiến lược khác nhau. Các bản sao này được kết nối với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến IoT, hệ thống ERP và phản hồi của khách hàng trong mạng lưới chuỗi cung ứng. Chúng cũng được cấu hình với cùng các thông số và mục tiêu tài chính và liên kết với hệ thống hoạt động để theo dõi toàn bộ chuỗi cung ứng theo thời gian thực.
Về bản chất, các mô hình kỹ thuật số này có thể giúp các bên liên quan đưa ra quyết định sáng suốt, ngay cả trong những tình huống phức tạp như quyết định mua hoặc thuê chuỗi cung ứng hoặc tài sản hậu cần, hoặc khi quyết định giữa việc thuê ngoài hay thuê trong hoạt động hậu cần của họ. Nhìn chung, các bản sao kỹ thuật số này chuyển đổi kế hoạch kịch bản với các mô phỏng thời gian thực để xác định các chiến lược tối ưu cho cả những thách thức tiềm ẩn và trong tương lai.
Những tiến bộ liên tục trong AI và Học máy
Bên cạnh tốc độ xử lý dữ liệu, khả năng lưu lượng và độ chính xác của dự đoán, AI và Machine Learning cũng tăng thêm giá trị cho việc lập kế hoạch kịch bản chuỗi cung ứng thông qua những cải tiến liên tục. Trên thực tế, điều này phù hợp với kỹ thuật học máy vốn có và mô phỏng AI. Các thuộc tính này giúp chúng có khả năng tạo ra các kịch bản mới, chưa biết và độc đáo, có thể tăng cường đáng kể hiệu quả của việc tạo ra các kịch bản "nếu như" để dự đoán và quản lý tốt hơn các sự cố tiềm ẩn.
Do đó, AI và Học máy có thể liên tục tinh chỉnh tạo kịch bản quá trình, bao gồm việc phát triển các câu chuyện riêng biệt và toàn diện cho từng kịch bản, bên cạnh việc hình thành bất kỳ chiến lược cập nhật, có liên quan nào. Sự xuất hiện của các công cụ AI có khả năng cung cấp các đánh giá liên tục, liên tục về các chiến lược cũng giúp đảm bảo đánh giá kịp thời và phù hợp cho các giải pháp cập nhật theo thời gian.
Điều hướng sự không chắc chắn bằng tầm nhìn xa
Chuỗi cung ứng ngày nay phải đối mặt với rất nhiều bất ổn. Căng thẳng địa chính trị, bất ổn kinh tế, nhu cầu thay đổi của khách hàng và những thách thức trong quản lý cung ứng và hàng tồn kho là một trong những bất ổn mà các bên liên quan trong chuỗi cung ứng phải cân nhắc và lập kế hoạch, thực hiện các hành động chủ động phù hợp để giải quyết chúng.
Lập kế hoạch tình huống là một trong những cách tiếp cận mạnh mẽ và có cấu trúc nhất để chuẩn bị cho doanh nghiệp ứng phó với những bất ổn này trong chuỗi cung ứng. Thông qua các mô phỏng toàn diện về nhiều sự kiện có thể xảy ra, nhiều tình huống tiềm năng có thể được dự đoán và phân tích để cho phép các công ty phát triển các chiến lược phù hợp để ứng phó với những bất ổn.
Ngày nay, các công nghệ tiên tiến đang nâng cao đáng kể hiệu quả của việc lập kế hoạch tình huống. Phân tích dữ liệu và dự đoán, bản sao kỹ thuật số và những tiến bộ liên tục trong AI và máy học là một trong những công nghệ có thể trao quyền và tinh chỉnh hơn nữa các mô hình lập kế hoạch tình huống để thích ứng với nền kinh tế toàn cầu không ngừng thay đổi.
Để biết thêm kiến thức về hậu cần, ý tưởng kinh doanh bán buôn mới và hướng dẫn tìm nguồn cung ứng chi tiết, hãy truy cập Bài đọc của Cooig.com thường để khám phá ra vô số tài nguyên.
Bạn đang tìm kiếm giải pháp hậu cần với giá cả cạnh tranh, khả năng hiển thị đầy đủ và hỗ trợ khách hàng dễ dàng truy cập? Hãy xem Thị trường hậu cần Cooig.com hôm nay.
