Các thương hiệu đang từ bỏ việc phỏng đoán và dựa vào dữ liệu khách hàng thực tế để hiểu khách hàng muốn gì, họ mua sắm như thế nào và điều gì khiến họ thích thú. Thay vì dựa vào ý tưởng, bạn có thể theo dõi các con số thực tế và xem chính xác những gì đang hiệu quả.
Hãy đọc tiếp để tìm hiểu cách khai thác thị trường mới trước bất kỳ ai khác và giải quyết mọi trở ngại bằng cách sử dụng các thủ thuật tiếp thị dựa trên dữ liệu.
Mục lục
Các công cụ thiết yếu để thu thập dữ liệu tiếp thị
Số liệu trang web và lưu lượng truy cập để phân tích tiếp thị
Số liệu truyền thông xã hội để đo lường thành công kinh doanh trực tuyến của bạn
Số liệu tiếp thị qua email
Phân tích và diễn giải dữ liệu để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị
Tổng kết
Các công cụ thiết yếu để thu thập dữ liệu tiếp thị
1. Khảo sát và phản hồi
Không có cách nào đơn giản hơn để tìm hiểu suy nghĩ của khách hàng. Bạn có thể sử dụng email, trang web của mình hoặc thậm chí trò chuyện trực tiếp với họ. Các công cụ như SurveyMonkey or Hình thức Google có thể giúp bạn dễ dàng đồng cảm với cảm xúc của người mua. Ví dụ, nếu bạn đang điều hành một cửa hàng quần áo, bạn sẽ tìm hiểu thêm về phong cách mà mọi người đang yêu thích hiện nay bằng cách sử dụng khảo sát.
2. Phân tích trang web
Phân tích trang web cho bạn biết mọi người sử dụng trang web của bạn như thế nào và Google Analytics phổ biến cho việc này, nhưng các công cụ khác như Phân tích Adobe hoặc Hotjar vẫn còn tồn tại. Nếu bạn có một cửa hàng trực tuyến, những công cụ này có thể giúp bạn biết mọi người rời khỏi trang web của bạn mà không mua bất cứ thứ gì.
3. Thông tin chi tiết về phương tiện truyền thông xã hội
Đừng quên phương tiện truyền thông xã hội, vì nó chứa đầy những gì mọi người nghĩ về thương hiệu của bạn. Các công cụ như HootSuite hoặc Sprout Social có thể giúp bạn hiểu được tất cả những lời bàn tán đó. Ví dụ, một công ty công nghệ có thể sử dụng những thứ này để xem bài đăng nào của họ được mọi người tương tác nhiều nhất.
4. Công cụ CRM
Có những công cụ CRM đáng chú ý giúp bạn theo dõi tất cả các tương tác của khách hàng tại một nơi. Salesforce là một công cụ lớn, nhưng cũng có những công cụ khác như Hub Spot CRM or Zoho CRM. Hãy nghĩ về một công ty phần mềm có thể sử dụng các công cụ CRM để điều chỉnh email của mình dựa trên lịch sử của từng khách hàng.
Số liệu trang web và lưu lượng truy cập để phân tích tiếp thị
1. Lượt xem trang và phiên
Hãy tưởng tượng một cánh cửa xoay. Mỗi lần nó xoay, sẽ có một lượt xem trang. Nhưng nếu ai đó đi qua cánh cửa đó và duyệt xung quanh một lúc, thì đó là một phiên.
Lượt xem trang cho bạn biết tần suất nội dung của bạn được xem, trong khi phiên cung cấp cho bạn bức tranh rõ ràng hơn về lượt truy cập trang web. Bằng cách phân tích cả hai, bạn có thể biết nội dung nào phổ biến và thời gian truy cập cao điểm của bạn là khi nào.
2. Tỷ lệ thoát
Chỉ số này cho bạn biết tỷ lệ khách truy cập rời khỏi trang web của bạn sau khi chỉ xem một trang. Tỷ lệ thoát cao có thể có nghĩa là trang web của bạn gây nhầm lẫn, nội dung của bạn không liên quan hoặc tốc độ tải của bạn chậm một cách khó chịu.
Do đó, điều này có thể nhắc bạn cải thiện những yếu tố như thiết kế trang, chất lượng nội dung và thời gian tải để giữ chân khách truy cập.
3. Tỷ lệ chuyển đổi
Đây là số liệu vàng—nó đo lường tỷ lệ khách truy cập thực hiện hành động mong muốn, như mua thứ gì đó hoặc đăng ký nhận bản tin của bạn. Bằng cách theo dõi tỷ lệ chuyển đổi, bạn có thể thấy các chiến dịch tiếp thị và trang web của mình hiệu quả như thế nào trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh.
Số liệu truyền thông xã hội để đo lường thành công kinh doanh trực tuyến của bạn
1. Tỷ lệ tương tác
Tỷ lệ tương tác đo lường mức độ nội dung của bạn cộng hưởng với người theo dõi. Nó xem xét lượt thích, bình luận và chia sẻ so với số lượng người theo dõi của bạn. Tỷ lệ tương tác cao cho thấy đối tượng của bạn quan tâm và tương tác với thương hiệu của bạn.
Bằng cách này, bạn sẽ biết được nội dung nào hiệu quả nhất và điều chỉnh các bài đăng trong tương lai để duy trì cuộc trò chuyện.
2. Tăng trưởng người theo dõi
Số liệu này theo dõi sự gia tăng (hoặc giảm) số lượng người theo dõi của bạn theo thời gian. Nó chỉ đơn giản cho biết sự hiện diện trực tuyến và mức độ phổ biến của thương hiệu. Sự gia tăng người theo dõi ổn định có nghĩa là nội dung của bạn hấp dẫn và thu hút người hâm mộ mới, trong khi sự trì trệ hoặc suy giảm có thể báo hiệu nhu cầu xem xét lại chiến lược truyền thông xã hội của bạn.
3. Ấn tượng và phạm vi tiếp cận
Số lần hiển thị cho bạn biết tần suất nội dung của bạn được hiển thị, trong khi phạm vi tiếp cận đo lường số lượng người dùng duy nhất nhìn thấy nội dung đó. Các số liệu này cho biết mức độ hiển thị của nội dung cũng như quy mô đối tượng tiềm năng của bạn.
Lượt hiển thị và phạm vi tiếp cận cao cho thấy nội dung của bạn đang được nhiều người xem. Do đó, bạn sẽ đánh giá chiến lược của mình và tối ưu hóa bài đăng để có tác động tối ưu.
Số liệu tiếp thị qua email
Sau đây là cách giúp bạn cập nhật thông tin cho đối tượng mục tiêu bằng cách sử dụng số liệu tiếp thị qua email:
1. Tỷ lệ mở
Điều này cho bạn biết tỷ lệ người nhận đã quan tâm đến email của bạn. Ví dụ, nếu bạn gửi 100 email và 20 email được mở, tỷ lệ mở của bạn là 20%. Nó phản ánh hiệu quả của dòng chủ đề và danh tiếng của người gửi.
Tỷ lệ mở cao, chẳng hạn như 40%, cho thấy đối tượng của bạn quan tâm đến những gì bạn nói. Sử dụng số liệu này để tinh chỉnh chiến lược dòng chủ đề và duy trì khả năng hiển thị cao trong hộp thư đến của họ.
2. Tỷ lệ nhấp chuột
CTR đo lường số lượng người nhận nhấp vào liên kết trong email của bạn. Nó cho biết nội dung email của bạn thúc đẩy họ hành động tốt như thế nào. CTR cao cho thấy nội dung hấp dẫn và lời kêu gọi hành động (CTA) mạnh mẽ. Sử dụng CTR để biết những gì hiệu quả và sao chép các chiến lược đó để thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi.
3. Tỷ lệ hủy đăng ký
Số liệu này cho biết tỷ lệ người nhận chọn không nhận email trong tương lai, do đó bạn có thể biết liệu bạn có làm phiền họ không. Nói cách khác, nó giúp bạn đánh giá mức độ liên quan và tần suất của nội dung. Tỷ lệ hủy đăng ký cao có thể có nghĩa là email của bạn quá thường xuyên hoặc không có giá trị đối với người nhận.
Phân tích và diễn giải dữ liệu để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị
Thiết lập các tiêu chuẩn và KPI
Tiếp thị không phải là ném mì spaghetti vào tường và hy vọng nó dính. Bạn cần một cách để theo dõi tiến độ và xem liệu những nỗ lực của bạn có được đền đáp hay không. Đó là lúc các điểm chuẩn và KPI phát huy tác dụng. Điểm chuẩn giống như các cột mốc trên đường đi bộ đường dài, cung cấp cho bạn ý tưởng chung về việc bạn đang làm như thế nào so với những người khác trong ngành của bạn.
KPI là mục tiêu cụ thể của bạn—những điều bạn thực sự muốn đạt được với hoạt động tiếp thị của mình. Ví dụ, một cửa hàng trực tuyến có thể đặt chuẩn tỷ lệ nhấp chuột là 5% cho các chiến dịch email của mình, đây là mức mà các cửa hàng tương tự thường thấy.
Sau đó, các KPI có thể là những yếu tố như tỷ lệ mở (có bao nhiêu người mở email), tỷ lệ chuyển đổi (có bao nhiêu người nhấp vào email và mua thứ gì đó) và lợi tức đầu tư (số tiền thu lại được cho mỗi đô la chi cho tiếp thị).
Phân đoạn dữ liệu để có cái nhìn sâu sắc hơn
Không phải tất cả khách hàng của bạn đều giống nhau, đúng không? Một số có thể là những người đam mê công nghệ trẻ tuổi, sống vì những tiện ích mới nhất, trong khi những người khác là những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm tập trung vào tính thực tế.
Phân khúc dữ liệu của bạn có nghĩa là chia cơ sở khách hàng của bạn thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên những yếu tố như độ tuổi, cách họ hành xử trên trang web của bạn hoặc những gì họ đã mua trong quá khứ. Cuối cùng, bạn có thể điều chỉnh thông điệp tiếp thị cho từng nhóm trong khi tăng tỷ lệ tương tác chung.
Xác định xu hướng và mô hình
Dữ liệu giống như một kho tàng thông tin ẩn giấu đang chờ được khám phá. Bằng cách phân tích xu hướng và mô hình trong dữ liệu, bạn có thể hiểu được sở thích và hành vi của khách hàng thay đổi như thế nào theo thời gian.
Điều này giúp mở rộng các nỗ lực tiếp thị của bạn, cho phép bạn dự đoán xu hướng và điều chỉnh các chiến dịch của mình để luôn đi đầu. Sử dụng Cảnh vật trên sân khấu như chiếc nhẫn giải mã kỳ diệu cho dữ liệu của bạn. Đây là công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp bạn thấy được các xu hướng và mô hình trở nên sống động, ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia về dữ liệu.
Biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan đầy màu sắc giúp bạn dễ dàng hiểu được dữ liệu thực sự muốn nói gì.
Thử nghiệm và thử nghiệm A / B
Đôi khi, cách tốt nhất để xác định phương pháp nào hiệu quả nhất là thử nghiệm bằng công cụ như Google Optimize. Thử nghiệm A/B là một trong những cách thực sự và đã được kiểm chứng để so sánh hai phiên bản khác nhau của một thứ gì đó, như trang chủ trang web hoặc chiến dịch email, để xem phương pháp nào hiệu quả hơn.
Hãy tưởng tượng bạn cho một nửa số khách truy cập trang web xem một phiên bản trang chủ có nút "Mua ngay" và cho một nửa số khách truy cập còn lại xem phiên bản có lời kêu gọi hành động tinh tế hơn.
Tổng kết
Ngày nay, dữ liệu là vua, và sử dụng dữ liệu hiệu quả là chìa khóa để tồn tại (và phát triển!) trong một thị trường liên tục biến động. Một thương hiệu càng đào sâu vào phân tích dữ liệu, thì càng hiểu rõ khách hàng của mình. Họ biết được điều gì khiến họ thích thú, điều gì họ thích (và ghét!) và loại thông điệp nào gây được tiếng vang nhất.
Điều này cho phép họ tạo ra các chiến dịch tiếp thị như các cuộc tấn công bằng tia laser—chính xác và nhắm đúng đối tượng mục tiêu. Sở thích của khách hàng có thể thay đổi trong chớp mắt. Nhưng với tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn không cần phải dựa vào phỏng đoán hay cảm tính.
Bạn có thể kết hợp sự nhanh nhẹn của một công ty khởi nghiệp với hiểu biết sâu sắc về khách hàng của một tập đoàn lớn. Bạn có thể tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa phù hợp với đối tượng mục tiêu và mang lại kết quả thực tế, có thể đo lường được bằng cách tận dụng các công cụ và kỹ thuật phù hợp.
