Tác động của AI sẽ chạm đến mọi ngóc ngách của bối cảnh truyền thông bán lẻ, biến đổi hiệu quả sáng tạo, cá nhân hóa và dữ liệu tiếp thị.

Chỉ riêng những tiến bộ mà chúng ta chứng kiến trong trí tuệ nhân tạo (AI) trong 18 tháng qua đã biến công nghệ này trở thành một phần không thể thiếu trong sự tăng trưởng ngắn hạn, trung hạn và dài hạn của phương tiện truyền thông bán lẻ.
Nhìn vào quả cầu pha lê, chúng ta có thể mạo hiểm đoán rằng trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng sẽ sớm rất khác biệt. Có khả năng là, với tư cách là người mua sắm, trước khi bạn nghĩ đến các sản phẩm mình cần, chúng sẽ nằm trong giỏ hàng của bạn và sẵn sàng để sử dụng. Điều này chỉ cho thấy mức độ trực giác mà công nghệ sẽ cung cấp.
AI đang có tác động lớn như thế nào và tại sao
Có bốn lĩnh vực mà AI thực sự thúc đẩy tăng trưởng, đổi mới và hiệu quả khi nói đến phương tiện truyền thông bán lẻ.
Hiệu quả sáng tạo – Đã có một sự chuyển đổi thực sự về cách các nhà bán lẻ và thương hiệu có thể sử dụng AI để tăng cường các nguồn lực sáng tạo, với mục đích hiệu quả hơn về thời gian được đầu tư khi tập hợp các quảng cáo. Ví dụ, các công cụ như Midjourney đã bắt đầu đóng vai trò quan trọng trong quá trình sáng tạo.
Tối ưu hóa cho tính cá nhân hóa và sự liên quan – Trong hầu hết các trường hợp, các nhà bán lẻ hiện đang xem xét thêm các dòng thẻ tùy chỉnh, bản sao, giá cả và bố cục, tùy thuộc vào đối tượng họ đang cố gắng tiếp cận. Những hoạt động thực hiện này hiện có thể được thực hiện hiệu quả hơn với tốc độ và thông tin chi tiết mà AI mang lại.
Tốc độ của công nghệ đơn giản là không thể sánh bằng con người. Đặc biệt khi nói đến phương tiện truyền thông bán lẻ, nó cho phép các thương hiệu tiến xa hơn trong việc lập kế hoạch đối tượng mục tiêu và không chỉ sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất mà còn tạo ra đối tượng mục tiêu có khả năng dự đoán có xu hướng mua sản phẩm của họ cao hơn.
Walmart là một ví dụ tuyệt vời. Vài tháng trước, họ đã công bố chức năng AI tạo sinh mới của mình. Thông thường trong chức năng tìm kiếm, bạn sẽ vào và nhập từng từ như trứng, bánh mì, thức ăn cho chó, v.v. Walmart hiện đã giới thiệu tùy chọn có thể nhập thứ gì đó như "tiệc sinh nhật theo chủ đề cao bồi" và mọi thứ bạn cần cho sự kiện chính xác đó sẽ xuất hiện trong tìm kiếm đó. Thật thú vị khi họ sử dụng AI để có thể tập hợp lại và tạo ra một trang tìm kiếm đầy đủ, phù hợp với ngữ cảnh cho các khách hàng khác nhau, tùy thuộc vào nhu cầu rộng hơn của họ. Trước đây, bạn sẽ phải chia nhỏ tất cả những điều này.
Dữ liệu - Vâng, chúng ta đã biết rằng AI đang chuyển đổi dữ liệu theo cách nó được sử dụng ở phần cuối. Nhưng ngày nay, các thương hiệu đang sử dụng AI để xác định cách họ có thể nhắm mục tiêu hiệu quả nhất đến đối tượng cụ thể mà họ muốn tiếp cận và cách các chiến dịch được đo lường. AI chỉ tốt bằng dữ liệu được đưa vào, vì vậy dữ liệu của bên thứ nhất của phương tiện truyền thông bán lẻ thực sự có tác động.
Trong hầu hết các trường hợp, báo cáo và tối ưu hóa trước đây là những nhiệm vụ khá thủ công. AI vừa đánh giá kết quả vừa dự báo hiệu suất chiến dịch dựa trên các biện pháp thành công của bạn, đồng thời đưa ra quyết định tối ưu hóa riêng để mang lại kết quả tốt nhất.
Hiệu quả hoạt động – Các nhà bán lẻ đang sử dụng AI ở giao diện trang web của họ để đảm bảo họ đang nhắm mục tiêu đến khách hàng bằng các sản phẩm có liên quan và tối ưu hóa tìm kiếm, cũng như ở giao diện quản trị về chuỗi cung ứng và thương mại điện tử.
Trong ngắn hạn, AI dự đoán và AI tạo ra sẽ thực sự thay đổi hành vi mua sắm của chúng ta. Trong khi đó, về lâu dài, AI trong cửa hàng là làn sóng AI tiếp theo mà chúng ta sẽ thấy. Công nghệ này thậm chí có thể biết bạn là ai và bạn có thể đã mua gì trước đó dựa trên thẻ khách hàng thân thiết của bạn và thậm chí theo dõi hồ sơ mua hàng với một số nhà bán lẻ nhất định.
Mặc dù tiềm năng của AI có thể vẫn còn đang ẩn giấu và chúng ta hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng công nghệ này chắc chắn sẽ giúp thúc đẩy ngành công nghiệp này lên một tầm cao mới.
Trong vòng ba năm tới, rất có thể nó sẽ trở thành chất xúc tác lớn cho sự phát triển của phương tiện truyền thông bán lẻ. Thành thật mà nói, tôi nghĩ chúng ta có thể đang đánh giá thấp tác động mà công nghệ này sẽ có trong vòng 3-5 năm tới.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các cơ quan, thương hiệu và nhà bán lẻ
Do đó, các cơ quan, thương hiệu và nhà bán lẻ cần cân nhắc nghiêm túc cách AI phù hợp với chiến lược của họ trong tương lai. Họ cần cân nhắc cẩn thận về cách AI nằm trong lộ trình của họ, cách tiếp cận chung của họ đối với đổi mới và những gì nó có thể cung cấp cho họ. Đó là những gì các thương hiệu lớn hơn đang làm - tức là thúc đẩy hiệu quả thông qua AI và sử dụng AI để hỗ trợ nhắm mục tiêu chính xác. Phần còn lại của ngành cần lưu ý điều đó.
Mặc dù công nghệ vẫn chưa thay đổi đáng kể vai trò của các học viên, nhưng họ sẽ cần phải thực sự nắm bắt cách AI có thể đưa họ vào một không gian mới, hoặc thực sự giúp họ đến nơi họ muốn nhanh hơn. Nhưng họ phải làm tất cả những điều này mà không đi quá xa khỏi sự tiếp xúc của con người, điều này rất cần thiết cho trải nghiệm khách hàng vững chắc và sáng tạo phù hợp. Lớp con người này sẽ luôn cần thiết trong trường hợp AI trở nên bất thường.
Khi nói đến phương tiện truyền thông bán lẻ, thật thú vị khi nghĩ về nơi AI có thể thúc đẩy phương tiện truyền thông bán lẻ khi chúng song hành cùng nhau. Nó có thể thúc đẩy quy mô đáng kinh ngạc, thúc đẩy việc ra quyết định tức thời bằng dữ liệu và thúc đẩy hiệu quả rất lớn.
Chúng ta thậm chí còn chưa bắt đầu thấy được tác động của nó đến hoạt động tìm kiếm của nhà bán lẻ, trong khi tìm kiếm trả phí chiếm một tỷ lệ lớn trong tổng chi tiêu cho phương tiện truyền thông bán lẻ.
Tác động của công nghệ sẽ chạm đến mọi ngóc ngách của ngành công nghiệp, và hiện tại, chúng ta mới chỉ chạm đến bề nổi.
Về tác giả: Katrina Smart là Phó chủ tịch Thương mại số khu vực Châu Âu tại công ty tiếp thị thương mại toàn cầu độc lập Mars United Commerce.
Nguồn từ Mạng lưới hiểu biết bán lẻ
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi retail-insight-network.com độc lập với Cooig.com. Cooig.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm.