Không còn nghi ngờ gì nữa: tiếp thị luôn là một ngành công nghiệp luôn thay đổi và phát triển. Và trong những năm gần đây, khi công nghệ phát triển, sự tinh vi trong hộp công cụ của các nhà tiếp thị đã chuyển đổi để tạo ra các chiến dịch ngày càng nhắm mục tiêu, cá nhân hóa và mở rộng quy mô. Đó là một sự chuyển đổi không ngừng; một sự chuyển đổi sẽ chỉ nhanh hơn do tốc độ mà Trí tuệ nhân tạo đang thích ứng.
Vậy chính xác thì các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI để cách mạng hóa đầu ra của họ như thế nào? Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng AI để hỗ trợ hiểu biết sâu sắc, thúc đẩy thiết kế nhanh hơn và hiệu quả hơn, mở rộng quy mô sáng tạo và thích ứng nội dung và khuếch đại quá trình ra quyết định? Và tiếp thị AI đã tạo ra làn sóng như thế nào?
Hãy tham gia cùng chúng tôi trong loạt bài viết trên blog mới để khám phá những lĩnh vực chính mà ngành công nghiệp này có thể tận dụng AI để hỗ trợ hiểu biết sâu sắc, thúc đẩy thiết kế nhanh hơn và hiệu quả hơn, mở rộng quy mô sáng tạo và điều chỉnh nội dung, cũng như khuếch đại quá trình ra quyết định.
Tiếp thị AI là gì?
AI là viết tắt của “Trí tuệ nhân tạo”, ám chỉ khả năng của máy móc hoặc phần mềm thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức, lý luận, học tập và giải quyết vấn đề. AI đã có nhiều ứng dụng trong tiếp thị thương hiệu và dự kiến sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của nó.
Tiếp thị AI là quá trình sử dụng các phương pháp và công cụ AI, như mô hình dữ liệu, máy học và lắng nghe xã hội để đưa ra thông tin chi tiết có thể tối ưu hóa chi tiêu, tùy chỉnh nội dung và cá nhân hóa hành trình của khách hàng một cách nhanh chóng.
Tất nhiên, vẫn còn nhiều điều chưa biết về tương lai của AI liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, sự thiên vị và công bằng, sở hữu trí tuệ, tính nhất quán của thương hiệu, kiểm soát chất lượng, bảo mật, minh bạch và sự cộng sinh của con người. Tuy nhiên, tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa cách các thương hiệu và cơ quan tiếp cận tiếp thị bằng cách cho phép các chiến lược được cá nhân hóa hơn, dựa trên dữ liệu có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu, trải nghiệm người dùng và sở thích của từng khách hàng là không thể bỏ qua.
Cách sử dụng AI trong tiếp thị
Sau đây là bốn cách tiếp thị AI đang thay đổi ngành của chúng ta và thúc đẩy ROI của các chiến dịch.
1. Thông tin chi tiết sâu sắc về người tiêu dùng
Hành vi của người tiêu dùng luôn thay đổi liên quan đến sở thích, thói quen và trách nhiệm xã hội. AI có thể được sử dụng như một công cụ phân tích dữ liệu để nhanh chóng phân tích một lượng lớn dữ liệu dựa trên nhân khẩu học, hành vi trực tuyến và xu hướng. Một hình thức của việc này là phân tích tình cảm và lắng nghe xã hội: bằng cách tìm kiếm thông qua các bài đánh giá, cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và phản hồi để trình bày tình cảm và cảm nhận của khách hàng về một thương hiệu, sản phẩm và danh tiếng của họ.
Một báo cáo của Gartner ước tính rằng đến năm 2025, 60% CMO sẽ dựa vào AI để cải thiện trải nghiệm của khách hàng cũng như sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến dịch và cá nhân hóa thông điệp. Bằng cách tận dụng AI theo cách này, các chức năng tiếp thị có thể xử lý thông tin này và đưa ra quyết định chiến lược nhanh hơn về các cơ hội và vấn đề để tạo ra các kết nối chân thực và cảm xúc hơn với người tiêu dùng mục tiêu. Những hiểu biết dự đoán cũng có thể đạt được bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán các xu hướng và nhu cầu trong tương lai, mang lại cho các nhà tiếp thị lợi thế cạnh tranh đồng thời cho phép các nhóm đưa sản phẩm của họ lên các kênh và nền tảng kỹ thuật số nhanh hơn các phương pháp truyền thống.
Dự đoán của chúng tôi: Dữ liệu, khuyến nghị và cảm nhận sẽ ngày càng chính xác và chân thực hơn đối với các tổ chức khi AI được sử dụng.
2. Tiết kiệm thời gian
Một trong những thách thức lớn nhất mà các chức năng tiếp thị phải đối mặt là cuộc đua ra thị trường. Bạn càng đưa sản phẩm và dịch vụ của mình đến với đối tượng mục tiêu nhanh hơn thì càng tốt. Tương tự như vậy, hoạt động theo cách tinh gọn là mục tiêu chung của tổ chức.
AI mang lại nhiều lợi ích tự động hóa cho các nhà tiếp thị; một khía cạnh liên quan đến quản trị là tự động hóa tác vụ lặp đi lặp lại. Tự động hóa tác vụ có thể tính đến việc tạo nội dung để lên lịch cho các chiến dịch, cũng như xử lý dữ liệu mà sẽ mất nhiều giờ để thiết lập thủ công và chuyển thành các hành động và thông tin chi tiết có ý nghĩa.
Bằng cách đánh giá nơi tự động hóa có thể tạo ra hiệu quả về thời gian trong các quy trình tiếp thị và sáng tạo, vai trò của các nhà tiếp thị hiện có thể được giải phóng cho các hoạt động dựa trên nỗ lực cá nhân hóa cao cũng như thay đổi vô số giờ hành chính thành các nhiệm vụ kiểm soát chất lượng ngắn hơn. Các công ty hiện có thể dành nhiều thời gian hơn để tạo ra các thông điệp và phương pháp tiếp cận chân thực và nhân văn và tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến hành chính lặp đi lặp lại hơn.
Cụ thể, chúng ta thường thấy các thương hiệu và cơ quan sử dụng các công cụ tự động hóa dựa trên các tài liệu chính mẫu có thể kết hợp với tệp dữ liệu biến đổi để thúc đẩy và điều chỉnh quy trình. Mặc dù các loại giải pháp này thúc đẩy hiệu quả hơn so với các nỗ lực thủ công, nhưng việc thiết lập các mẫu có thể trở nên quá phức tạp và nhu cầu về các tệp dữ liệu có cấu trúc cao và chính xác là tối quan trọng để thành công. Với AI, chúng ta có thể thúc đẩy quy trình điều chỉnh mà không cần các mẫu chính và có cơ hội đào tạo các mô hình AI trên các nguồn dữ liệu ít cấu trúc hơn. Chỉ cần nhắc nhở một công cụ AI tạo các phiên bản cho các thị trường khác nhau và cập nhật ngôn ngữ, mức giá và thông điệp đã là một chức năng AI đã được chứng minh.
Những tiến bộ nhanh chóng trong AI có nghĩa là chúng ta đã sử dụng nó để thúc đẩy ý tưởng, hiện thực hóa các khái niệm sáng tạo nhanh hơn bao giờ hết. Yêu cầu: Người mẫu hấp dẫn với mái tóc tung bay trong gió, cảnh quay đẹp, canon, siêu thực tế
3. Tạo nội dung
Các hoạt động tiếp thị truyền thống coi trọng cách tiếp cận chân thực và mang tính cá nhân để kết nối với khách hàng. Các công cụ AI có khả năng phân tích sự hiện diện trực tuyến của một tổ chức để mô phỏng trực tiếp thông điệp và phong cách mà không cần người viết quảng cáo phải dành hàng giờ cho hướng dẫn về giọng điệu và phong cách. Thật vậy, một báo cáo của Deloitte cho thấy 70% các công ty hiện đang sử dụng AI trong quy trình sáng tạo của họ tin rằng công nghệ này đã cải thiện chất lượng và tốc độ công việc của họ. Không phải nói rằng, những vai trò này trở nên lỗi thời; AI dựa vào dữ liệu chính xác và được căn chỉnh.
Tương tự như vậy, AI có tác động rất lớn đến các nhóm transcreation. Hoạt động trên toàn cầu mang lại nhiều thách thức liên quan đến phân khúc khách hàng toàn cầu liên quan đến dịch thuật, bản địa hóa và khác biệt văn hóa. Sử dụng dữ liệu AI, các công ty có thể tiết kiệm đáng kể thời gian liên quan đến nhu cầu dịch thuật nội dung và đảm bảo việc cung cấp phù hợp với sở thích và văn hóa của thị trường. Tại SGK, chúng tôi đã thấy AI là một dịch vụ chính của tư vấn copywriting và transcreation để làm cho quy trình này tinh gọn hơn.
Chúng tôi dự đoán việc sử dụng AI trong giai đoạn tạo nội dung và thiết kế ý tưởng để tạo ra, làm sáng tỏ và khuếch đại khả năng sáng tạo của con người – thúc đẩy hiệu quả về thời gian và chi phí. Bằng cách sử dụng AI trong các lĩnh vực này, các công ty có thể tạo bằng chứng về khái niệm và bảng tâm trạng trong vòng vài giờ, đưa ra các đề xuất trực quan mà không yêu cầu thêm thời gian và ngân sách từ các nhóm sáng tạo.
“Chúng tôi rất vui mừng khi được giải phóng thế hệ sáng tạo tiếp theo được cung cấp bởi công nghệ mới nổi nhanh chóng này. Chúng tôi thấy cơ hội để nâng cao hoạt động tiếp thị của mình thông qua AI tiên tiến, cùng với việc khám phá các cách để cải thiện hoạt động kinh doanh và năng lực của chúng tôi” Coca-Cola, Tổng giám đốc điều hành
4. Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Việc nhấn mạnh vào việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư và chiến lược tốt hơn đang trở nên phổ biến và quan trọng hơn đối với các CMO và các giám đốc điều hành cấp C khác. Thật vậy, vào năm 2020, AI toàn cầu trong thị trường quản lý đầu tư được định giá là 1.8 tỷ đô la và dự kiến sẽ đạt 10.3 tỷ đô la vào năm 2026 theo báo cáo của MarketsandMarkets.
AI là cánh cổng dẫn đến một lượng lớn dữ liệu lịch sử khi nói đến các phương pháp tiếp thị, kênh và dữ liệu người tiêu dùng thành công. Các tổ chức có thể sử dụng AI để thử nghiệm A/B các chiến lược ở quy mô lớn – hãy nghĩ đến thử nghiệm A/Z, cho phép nhắn tin và thiết kế có thể lựa chọn phương pháp tối ưu để kết nối tốt hơn với thị trường mục tiêu của họ dựa trên các kết quả thu thập được. Tương tự như vậy, sử dụng AI để hợp nhất và thu thập thông tin chi tiết từ thử nghiệm phân tách, thông tin chi tiết về người tiêu dùng và xu hướng thị trường để có thể hỗ trợ các quyết định đầu tư nhằm dự báo và dự đoán ROI tốt hơn. Đây là một chức năng cực kỳ hấp dẫn của AI đối với các giám đốc tài chính và giám đốc điều hành cấp hội đồng quản trị để xây dựng lòng tin và phân bổ tài chính cho các sáng kiến kinh doanh trong tương lai.
Đổi mới để phục vụ cơ sở khách hàng của chúng tôi
Thay đổi là một trong những điều chắc chắn duy nhất trong cuộc sống. Tại SGK, chúng tôi tin rằng AI sẽ tồn tại lâu dài và chúng tôi dự đoán sẽ có sự thay đổi lớn về cách thức hoạt động của nhiều tổ chức, không chỉ trong hoạt động tiếp thị. Tương tự như vậy, sẽ có một nỗ lực lớn liên quan đến các hoạt động và sáng kiến quản lý thay đổi để AI được triển khai thành công, được chấp nhận và trở thành một công cụ được sử dụng để hưởng lợi từ các cơ hội được thảo luận trong bài viết này.
Tất nhiên, nó cũng có những rủi ro riêng liên quan đến luật pháp địa phương, khu vực và toàn cầu cũng như thiệt hại tiềm tàng về danh tiếng do thông tin thiên vị hoặc rập khuôn. Rất có khả năng việc đưa AI vào hoạt động kinh doanh sẽ dẫn đến các chức danh công việc và phòng ban không tồn tại cách đây 5 năm. Những vai trò này sẽ rất quan trọng trong việc triển khai và sử dụng thành công AI cho các công ty. Việc đầu tư vào năng lực lấy con người làm trung tâm và quản lý thay đổi có thể là thách thức lớn nhất đối với các thương hiệu và công ty. Di sản của SGK là đổi mới để phục vụ tốt hơn cho cơ sở khách hàng của chúng tôi và do đó, chúng tôi rất vui mừng trước những cơ hội mà khả năng học máy AI hướng tới tương lai mang lại cho chúng tôi khi chúng tôi nỗ lực đảm bảo nội dung của khách hàng mang lại tác động và giá trị tối đa cho người tiêu dùng.
Phần mềm AI được sử dụng để giúp đẩy nhanh quá trình soạn thảo ban đầu của bài viết này. Sau đó, nó được hoàn thiện, định hình và đưa vào cuộc sống bằng sức mạnh của trí óc con người.
Về Rosie Tobyn
Rosie là thành viên mới nhất của nhóm tư vấn châu Âu của SGK, mang đến kinh nghiệm tư vấn kinh doanh cũng như các kỹ năng bán hàng tư vấn. Rosie có các bằng cấp đào tạo chuyên nghiệp được công nhận trong Quản lý thay đổi, Phân tích kinh doanh và Quản lý dự án. Trước khi gia nhập SGK, Rosie đã làm việc trong một số sáng kiến bao gồm triển khai công nghệ, nâng cao năng lực nội bộ và quản lý triển khai đào tạo. Rosie đam mê làm việc theo nhóm, thách thức chuẩn mực và ưu tiên các giá trị lấy khách hàng làm trọng tâm. Trong thời gian rảnh rỗi, Rosie thích nấu các món ăn lấy cảm hứng từ châu Á và ra ngoài, khám phá các công viên và điểm tham quan của London.
Nguồn từ SSI
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi sgkinc.com độc lập với Cooig.com. Cooig.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm.
