Báo cáo mới của GlobalData nêu bật cách các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI đang chuyển đổi ngành sản xuất toàn cầu bằng cách sử dụng AI để thúc đẩy các cải tiến nhà máy thông minh, giảm thời gian chết và nâng cao năng suất cũng như độ chính xác trên toàn bộ chuỗi giá trị sản xuất.
Ngành sản xuất toàn cầu đang trải qua quá trình chuyển đổi nhanh chóng, được thúc đẩy bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tăng cường tự động hóa và tính bền vững trên toàn bộ chuỗi giá trị, bao gồm phát triển sản phẩm, vận hành, tối ưu hóa quy trình và kiểm soát chất lượng.
Các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI đang đi đầu trong sự thay đổi này, sử dụng các công nghệ như rô-bốt cộng tác hỗ trợ AI (cobot), mô phỏng sản xuất thời gian thực, thiết kế tạo sinh, phân tích dự đoán và hệ thống thông minh để tăng hiệu quả, tính linh hoạt và độ chính xác, đồng thời thúc đẩy các mục tiêu phát triển bền vững, theo Báo cáo Chuỗi khởi nghiệp mới nhất của GlobalData có tựa đề “AI trong sản xuất: Các công ty khởi nghiệp thúc đẩy Nhà máy 4.0.”
Tejal Hartalkar, nhà phân tích công nghệ đột phá cấp cao tại GlobalData cho biết: “Khi những đổi mới do AI thúc đẩy tiếp tục phát triển, ngành sản xuất chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ việc tăng cường sản xuất, giảm thiểu chất thải và các hoạt động sản xuất bền vững hơn”. “Những đổi mới do các công ty khởi nghiệp dẫn đầu không chỉ hợp lý hóa quy trình sản xuất mà còn cải thiện việc ra quyết định vận hành với những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp. Bằng cách giảm thời gian xử lý, đảm bảo kiểm soát chất lượng và đẩy nhanh quy trình thiết kế, các công ty khởi nghiệp đang tạo nền tảng cho các nhà máy thông minh hơn và hiệu quả hơn”.
Chuyển đổi AI trong sản xuất
Báo cáo của GlobalData nêu bật một số công ty khởi nghiệp quan trọng đang dẫn đầu xu hướng với các giải pháp dựa trên AI:
Phát triển sản phẩm
- Sự chú ý: Một công ty khởi nghiệp của Canada cung cấp nền tảng tự động hóa sản xuất dựa trên đám mây, cho phép người dùng thiết kế, tự động hóa và triển khai thiết bị nhà máy trong một môi trường duy nhất. Phần mềm xây dựng máy 3D hỗ trợ AI của Vention cho phép các kỹ sư thiết kế và lắp ráp thiết bị tùy chỉnh một cách hiệu quả
- Hệ thống thiết kế nhận thức: Một công ty khởi nghiệp của Pháp đang phát triển một nền tảng hỗ trợ AI cho mô hình 3D và mô phỏng số. Nền tảng này giúp người dùng hình thành, phác thảo, cấu trúc, lập kế hoạch và khái niệm hóa các thiết kế sản phẩm.
Hoạt động
- Máy sáng: Một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ chuyên về các nhà máy siêu nhỏ được định nghĩa bằng phần mềm, mô-đun sử dụng rô-bốt, thị giác máy tính và máy học (ML) để tự động hóa các quy trình lắp ráp và kiểm tra
- hiệp phương sai: Một công ty khởi nghiệp khác có trụ sở tại Hoa Kỳ, Covariant thiết kế các giải pháp AI cho robot, với chương trình độc quyền dựa trên AI “Covariant Brain” hỗ trợ phân loại tốc độ cao, lấy hàng từ người, đóng gói và dỡ pallet trong hoạt động kho bãi.
Cải tiến quy trình
- Doxel: Một công ty khởi nghiệp của Hoa Kỳ sử dụng công nghệ thị giác máy tính và máy học để tự động theo dõi dự án và phân tích năng suất cho các dự án xây dựng và sản xuất quy mô lớn. Nền tảng của Doxel cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về tiến độ dự án, chất lượng và tuân thủ ngân sách, cho phép các nhà sản xuất giải quyết tình trạng kém hiệu quả ngay lập tức
- Tâm tríDB: Cũng có trụ sở tại Hoa Kỳ, MindsDB cung cấp nền tảng hỗ trợ AI có tên là MindsCloud, hoạt động với nhiều cơ sở dữ liệu và nền tảng đám mây khác nhau để phân tích dự đoán theo thời gian thực, cho phép các doanh nghiệp tự động hóa và tối ưu hóa hoạt động bằng phân tích nâng cao và máy học.
Kiểm soát chất lượng và bảo trì
- Công nghệ SmartMore: Một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Trung Quốc đang thúc đẩy tích hợp AI và thị giác máy trong sản xuất. Nền tảng SMore ViMo của công ty này cải thiện quy trình sản xuất thông qua kiểm soát chất lượng tự động và kiểm tra trực quan
- Vanti:Một công ty khởi nghiệp của Israel tập trung vào việc cải thiện quy trình sản xuất với nền tảng hỗ trợ AI cung cấp dịch vụ bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và tối ưu hóa quy trình.
Hartalkar kết luận: “Việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ AI trong sản xuất đang giải quyết những thách thức quan trọng như tình trạng tắc nghẽn sản xuất, hỏng hóc thiết bị và quản lý chất thải. AI đang cho phép các nhà sản xuất triển khai các điều chỉnh và tối ưu hóa theo thời gian thực, cải thiện tính bền vững và thông lượng. Các công ty khởi nghiệp đang dẫn đầu xu hướng này, tận dụng các công nghệ như AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa quy trình bằng rô-bốt để cung cấp các giải pháp có thể mở rộng tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có.”
Tuần trước (ngày 25 tháng XNUMX), có thông báo rằng hội nghị thường niên của Hiệp hội các nhà cung cấp cho ngành công nghiệp may mặc Anh (ASBCI), diễn ra tại Halifax, Vương quốc Anh vào tháng tới sẽ cung cấp thông tin chi tiết về lợi ích và rủi ro của AI từ những người áp dụng sớm trong toàn ngành may mặc.
Nguồn từ Chỉ phong cách
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin nêu trên được cung cấp bởi just-style.com độc lập với Cooig.com. Cooig.com không tuyên bố và bảo đảm về chất lượng và độ tin cậy của người bán và sản phẩm. Cooig.com từ chối mọi trách nhiệm pháp lý đối với các vi phạm liên quan đến bản quyền nội dung.
