Trang chủ » Bán hàng & Tiếp thị » Shopify A/B Testing: Cách tăng doanh số thương mại điện tử của bạn
biểu đồ bán hàng trên giấy và bàn phím

Shopify A/B Testing: Cách tăng doanh số thương mại điện tử của bạn

Shopify A/B testing là phương tiện thúc đẩy doanh số thương mại điện tử bằng cách tạo hai biến thể trang web và chạy chúng so với nhau. Thử nghiệm này nhằm mục đích xác định biến thể nào hoạt động tốt hơn và sử dụng dữ liệu từ các phát hiện, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định để tinh chỉnh các kỹ thuật bán hàng của mình.

Nếu bạn mới làm quen với thử nghiệm A/B của Shopify, bạn có thể có nhiều câu hỏi, chẳng hạn như cách tốt nhất để thiết lập thử nghiệm A/B thực tế? Bạn nên thử nghiệm những yếu tố nào? Làm thế nào để đảm bảo thử nghiệm phân tách thành công?

Bài viết này sẽ cung cấp tất cả các câu trả lời có liên quan cho những câu hỏi này. Bài viết cũng thảo luận về cách phân tích kết quả của bạn và thực hiện các thay đổi phù hợp theo kết quả xác định. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu thêm.

Mục lục
Tổng quan về thử nghiệm A/B của Shopify
Thiết lập thử nghiệm A/B trên Shopify
Thực hành tốt nhất cho thử nghiệm A/B của Shopify
Phân tích kết quả và thực hiện thay đổi
Kết luận

Tổng quan về thử nghiệm A/B của Shopify

hơn 4.4 triệu Các trang web Shopify trải rộng trên 175 quốc gia trên toàn cầu. Mặc dù Shopify là một trang web thương mại điện tử phổ biến, nhưng chỉ Từ 5-10% của các cửa hàng Shopify thành công, được định nghĩa là những cửa hàng có tỷ lệ chuyển đổi doanh số trung bình là Từ 2-3%.

Các yếu tố góp phần vào việc xây dựng cửa hàng Shopify hiệu quả, chẳng hạn như Fashion Nova, Kylie Cosmetics và Unconditional, bao gồm sử dụng hình ảnh sản phẩm chất lượng cao, giá cả cạnh tranh, giao diện thân thiện với người dùng và nội dung trang web hấp dẫn. Với những mẹo và thủ thuật này, các trang web thương mại điện tử có thể triển khai thử nghiệm A/B của Shopify và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để chuyển đổi nhiều khách truy cập thành người mua hơn.

Thiết lập thử nghiệm A/B trên Shopify

Khi tìm ra những gì cần thử nghiệm phân tách trong cửa hàng Shopify của bạn, điều quan trọng là phải xác định chính xác những gì bạn muốn thử nghiệm. Mục đích của thử nghiệm sẽ ảnh hưởng đến các yếu tố biến số mà bạn sẽ thử nghiệm và cách chạy thử nghiệm. Dưới đây là các bước bạn sẽ muốn thực hiện để thiết lập thử nghiệm A/B thành công trên Shopify:

Xác định bài kiểm tra của bạn

Xác định bài kiểm tra của bạn là bước đầu tiên mà bất kỳ cơ quan CRO nào cũng sẽ thực hiện trước khi tiến hành thử nghiệm A/B cho khách hàng của họ. Nó bao gồm việc phát triển một giả thuyết tạo ra kết quả ảnh hưởng đến quyết định.

Nếu mục tiêu chính của bạn là tăng doanh số, thì cơ sở của thử nghiệm nên hướng đến việc biến nhiều khách truy cập thành khách hàng hơn. Những lý do khác cho thử nghiệm A/B là cải thiện mức độ tương tác của người dùng và giảm tỷ lệ thoát. Do đó, để thúc đẩy doanh số bán hàng trực tuyến từ cửa hàng Shopify của bạn, thử nghiệm A/B của bạn nên dựa trên các mục tiêu này.

Thiết lập bài kiểm tra của bạn

trang sách có nội dung viết trang đích

Sau đó, bạn sẽ phải đưa ra một số ý tưởng kiểm tra phân tách Shopify. Có nhiều thành phần trang web khác nhau mà bạn có thể kiểm tra với nhau, bao gồm:

  • Trang đích
  • Giá sản phẩm
  • Hình ảnh
  • Tiêu đề
  • Nút màu Thêm vào giỏ hàng
  • Bản sao email
  • Khuyến Mãi

Việc tạo các thành phần thử nghiệm A/B sẽ phụ thuộc vào số liệu thống kê bạn có thể tích lũy liên quan đến các biến cụ thể này. Tuy nhiên, có thể rất khó khăn khi cố gắng xác định những gì cần thử nghiệm. Ngoài ra, bạn có thể có khách hàng ghé thăm cửa hàng của mình nhưng họ rời đi quá sớm để thiết lập dữ liệu quan trọng liên quan đến hành vi của họ.

Shopify cung cấp cho người dùng dữ liệu định lượng về khách hàng, bao gồm dữ liệu định lượng, loại dữ liệu tốt nhất khi phân tích hành vi của người dùng.

Ngoài ra, việc sử dụng phần mềm theo dõi khách hàng của bên thứ ba như Hotjar có thể là một ý tưởng hay. Hotjar sử dụng bản đồ nhiệt để hiển thị cách khách hàng tương tác với cửa hàng Shopify của bạn. Sử dụng số liệu thống kê từ các bản đồ nhiệt này, sau đó bạn có thể tạo các bài kiểm tra phân tách một cách thuận tiện để cải thiện chuyển đổi.

Thiết lập các biến thể thử nghiệm của bạn

nút thêm vào giỏ hàng trên bàn phím

Trong bước này, bạn sẽ tạo các phần tử trùng lặp trên trang Shopify của mình. Bạn cần bắt đầu với các ý tưởng có kết quả hiệu suất cao. Một số biến thể thử nghiệm bao gồm:

  • Giá sản phẩm cao cho một trong những sản phẩm của bạn
  • Màu A so với màu B trên lời kêu gọi hành động
  • Hình ảnh phong cách sống so với hình ảnh studio cho hình ảnh sản phẩm nổi bật
  • Bố cục trang đơn giản so với bố cục phức tạp
  • Các ưu đãi như khuyến mại BOGO, chẳng hạn như mua một tặng một nửa giá so với mua một tặng hai

Chạy thử nghiệm

Việc chạy thử nghiệm tương đối đơn giản, có hai cách chính để thực hiện: thủ công hoặc tự động.

Kiểm thử thủ công phù hợp với các trang web Shopify có lưu lượng truy cập thấp, trong khi kiểm thử tự động phù hợp với các nền tảng Shopify có lưu lượng truy cập cao.

Khi sử dụng cách thủ công, bạn sao chép chủ đề trực tiếp trong khi đặt tên chúng là A và B. Trong biến thể chủ đề B, hãy chỉnh sửa các thành phần bạn muốn kiểm tra với nhau

Sau khi chỉnh sửa chủ đề, hãy hoán đổi chúng hàng giờ hoặc hàng ngày để kiểm tra hiệu suất và xem chủ đề nào mang lại kết quả tốt nhất.

Khi chuyển đổi, hãy nhớ giữ khoảng thời gian bằng nhau. Bằng cách này, bạn sẽ có được kết quả chính xác nhất, giúp đưa ra quyết định tốt hơn.

Cuối cùng, ghi lại kết quả hàng giờ hoặc hàng ngày vào bảng tính để theo dõi hiệu suất của các chủ đề.

Trong khi đó, khi sử dụng thử nghiệm A/B tự động, quy trình có một số điểm tương đồng với cách thủ công. Thử nghiệm tự động liên quan đến việc thay đổi chủ đề với sự trợ giúp của ứng dụng.

Có rất nhiều ứng dụng/công cụ kiểm tra A/B của Shopify mà bạn có thể sử dụng và một số trong số chúng bao gồm Google Optimize, Optimizely Chuyển đổi. Trong khi một số công cụ này miễn phí thì một số khác lại yêu cầu phải đăng ký.

Ví dụ, Google Optimize là công cụ thử nghiệm A/B miễn phí của Shopify, giúp các doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu thử nghiệm dễ dàng hơn.

Nhưng nếu doanh nghiệp của bạn có ngân sách lớn hơn, Optimizely là công cụ toàn diện nhất, có giá ít nhất là $ 36,000 hàng nămTrong khi đó, các doanh nghiệp tầm trung có thể sử dụng Convert, với mức giá khởi điểm thấp nhất là $ 99 một tháng.

Khi sử dụng công cụ bạn chọn, hãy bắt đầu bằng cách tạo bản sao của biến trực tiếp mà bạn đang thử nghiệm và đặt tên cho chúng là A và B.

Thực hiện những thay đổi bạn muốn trong chủ đề B. Ví dụ, khi thử nghiệm giá của sản phẩm, hãy điều chỉnh giá trong chủ đề B và thử nghiệm A/B sẽ được tạo.

Ứng dụng sẽ tự động đổi chủ đề vào lúc 12:01 sáng hàng ngày trong thời gian bạn chạy thử nghiệm.

Khi ứng dụng thay đổi các biến thể hàng ngày, nó cũng sẽ lưu lại hồ sơ thống kê; do đó, không cần phải ghi lại số liệu thống kê trong bảng tính. Sau đó, bạn có thể tham khảo dữ liệu được ghi lại trong công cụ thử nghiệm A/B của Shopify để hướng dẫn bạn nên áp dụng chủ đề mới hay cũ.

Thực hành tốt nhất cho thử nghiệm A/B của Shopify

Một số mẹo và thủ thuật có thể giúp cải thiện cơ hội thành công của thử nghiệm A/B trên Shopify. Chúng bao gồm:

Kiểm tra từng phần tử một

Thực hiện từng thử nghiệm phân tách một là rất quan trọng vì nó mang lại cho bạn kết quả chính xác hơn so với việc thử nghiệm nhiều yếu tố.

Ví dụ, nếu bạn thử nghiệm nhiều hơn một yếu tố và thấy sự thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi bán hàng, việc xác định yếu tố nào giúp thúc đẩy doanh số là gần như không thể. Ví dụ, nếu bạn thử nghiệm năm yếu tố, hai yếu tố có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, trong khi ba yếu tố còn lại có thể làm giảm tỷ lệ chuyển đổi bán hàng.

Hơn nữa, bạn có thể muốn duy trì một biến có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn trong khi để lại một biến có tỷ lệ chuyển đổi thấp. Việc thay đổi từng biến một là rất quan trọng vì nó có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi trong các thử nghiệm phân tách trong tương lai.

Kiểm tra ý nghĩa thống kê

Vì có nhiều tính năng của Shopify mà bạn có thể thử nghiệm phân tách, hãy sử dụng dữ liệu từ trang web Shopify để xác định tính năng nào bạn muốn thử nghiệm và thay đổi.

Shopify có các công cụ giúp bạn xác định những phần hoặc tính năng nào mà khách hàng đang bỏ qua trên trang web của bạn. Ví dụ, sử dụng phân tích của họ, bạn có thể dễ dàng xác định liệu các giao dịch BOGO có hiệu quả hơn các biểu ngữ tiêu đề hay không.

Sau khi thử nghiệm, bạn sẽ muốn thay đổi biến có tác động lớn nhất.

Kiểm tra cả những thay đổi nhỏ và lớn

Thử nghiệm A/B hoạt động tốt nhất khi bạn chấp nhận rủi ro lớn. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn nên bỏ qua việc thực hiện những thay đổi nhỏ hơn trên trang web của mình. Hãy nhớ rằng các thử nghiệm của bạn hy vọng sẽ dẫn đến doanh số tăng.

Ví dụ, trong khi kiểm tra xem giá sản phẩm cao hơn có mang lại nhiều doanh số hơn không, thì cũng nên thận trọng khi kiểm tra các yếu tố tác động nhỏ, chẳng hạn như vị trí của nút thêm vào giỏ hàng. Những thay đổi nhỏ này có thể giúp tăng doanh số hơn nữa.

Kiểm tra liên tục

Kiểm thử A/B của Shopify phải là một quá trình liên tục. Sau khi đạt được mục tiêu kiểm thử, bạn có thể chọn một yếu tố khác để kiểm thử.

Ví dụ, sau khi bạn đã thử nghiệm trang đích, bạn có thể thử nghiệm chia tách hình ảnh sản phẩm.

Hy vọng rằng việc tiến hành thêm nhiều thử nghiệm và thực hiện những thay đổi cần thiết sẽ cải thiện hơn nữa trang web thương mại điện tử của bạn.

Phân tích kết quả và thực hiện thay đổi

Cách đo lường kết quả

Đo lường kết quả của bạn là bước đầu tiên trước khi thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào cho trang web. Sau khi thực hiện các bài kiểm tra phân tách, bạn phải thu thập dữ liệu. Dữ liệu chứng minh rằng có bằng chứng về sự thay đổi hành vi của người dùng khi họ sử dụng trang web Shopify của bạn. Bạn có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để thu thập và ghi lại dữ liệu:

  • Ghi chép trên bảng tính
  • Các công cụ phân tích tích hợp của Shopify
  • Google Analytics để theo dõi kết quả

Với việc ghi chép thủ công, bảng tính có thể giúp bạn theo dõi kết quả. Ví dụ, khi thử nghiệm các tính năng chủ đề, hãy đặt báo thức để hoán đổi các biến thể hàng ngày, chẳng hạn như lúc 8 giờ sáng hoặc nửa đêm. Ghi lại kết quả mỗi lần. Lưu ý phân tích của Shopify trong khi chuyển chúng vào bảng tính.

Google và Shopify Analytics đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu bằng cách tự động hóa mọi thứ trong quá trình thử nghiệm. Máy tính của họ cung cấp tỷ lệ chuyển đổi chính xác để giúp đưa ra quyết định tốt hơn.

Giải thích kết quả

Bước tiếp theo là diễn giải kết quả, điều này sẽ ảnh hưởng đến những thay đổi bạn thực hiện. Sử dụng dữ liệu thu thập được từ các công cụ phân tích của Shopify hoặc Google Analytics, bạn có thể hiểu rõ hơn biến thể thử nghiệm nào hoạt động tốt hơn. Ví dụ: khi thử nghiệm hai chủ đề, hãy sử dụng kết quả để đưa ra phán đoán của bạn về chủ đề nào hoạt động tốt hơn. Sau đó, hãy chọn chủ đề có ảnh hưởng tích cực đến doanh số thương mại điện tử của cửa hàng.

Thực hiện thay đổi dựa trên kết quả

người phụ nữ hạnh phúc đang viết ghi chú từ máy tính

Sau khi xác định được biến thể có hiệu suất tốt nhất, bạn phải thực hiện các điều chỉnh cần thiết, chẳng hạn như chọn biến thể mang lại nhiều doanh thu hơn cho cửa hàng.

Để thực hiện thay đổi, hãy chỉnh sửa trang web trên máy chủ hoặc phía máy khách khi trang tải. Tùy chỉnh ở phía khách hàng khi thực hiện các thay đổi tối thiểu hoặc ở phía máy chủ để thực hiện các thay đổi quan trọng hơn.

Kết luận

Shopify A/B testing là điều cần thiết đối với các công ty B2C, dropshipper và nhà bán lẻ để giúp thúc đẩy doanh số của họ. Các công cụ như Hotjar, Google Analytics, Shopify Analytics và Google Optimize giúp dễ dàng phát triển ý tưởng thử nghiệm phân tách, chạy thử nghiệm, phân tích kết quả và thực hiện các thay đổi cần thiết.

Các doanh nghiệp nên thực hiện thay đổi dựa trên tầm quan trọng của những phát hiện của họ. Ngoài ra, thử nghiệm A/B nên là một quá trình liên tục, có hệ thống được người bán sử dụng để tiếp tục cải thiện và tinh chỉnh nền tảng thương mại điện tử.

Để lại một bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Di chuyển về đầu trang