Nếu bạn là chủ cửa hàng trực tuyến và không tận dụng khả năng AI thương mại điện tử, bạn đang bỏ lỡ cơ hội. Sử dụng AI có thể cách mạng hóa cách bạn thu hút khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy doanh số.
Từ các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa giúp cải thiện giá trị đơn hàng trung bình đến hình ảnh gây ấn tượng với người mua sắm và chatbot, AI đang thay đổi bối cảnh thương mại điện tử. Ngoài ra còn có các công cụ AI để dự báo nhu cầu, tự động hóa các tác vụ, ngăn chặn gian lận và điều chỉnh trải nghiệm thương hiệu ở quy mô lớn.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu các công cụ AI thương mại điện tử thiết yếu để thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu và giành lợi thế so với đối thủ cạnh tranh.
Mục lục
Xu hướng tương lai của AI thương mại điện tử
Những điều cần thiết của AI để mở rộng cửa hàng trực tuyến của bạn
Nghiên cứu tình huống: Cooig Cloud cho AI tạo sinh
Tổng kết
Xu hướng tương lai của AI thương mại điện tử
Không còn nghi ngờ gì nữa, AI thương mại điện tử của tương lai có vẻ tươi sáng, vì một số xu hướng sáng tạo đang trên bờ vực hồi sinh thị trường. Hãy cùng tìm hiểu một số tiến bộ đầy hứa hẹn nhất trong tương lai.
Mua sắm thực tế tăng cường
Hãy nghĩ đến khả năng mặc quần áo mà không cần phải ra ngoài mua sắm, hình dung xem sẽ đặt đồ nội thất ở đâu hoặc thoa son môi mới mà không cần phải ra khỏi nhà.
Mua sắm AR (thực tế tăng cường) là ứng dụng sử dụng camera trên điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng của bạn để phủ hình ảnh sản phẩm lên môi trường thực tế xung quanh.
Đây là công nghệ mua sắm lý tưởng giúp người mua có cảm nhận thực tế về sản phẩm họ đang mua và do đó, giảm tỷ lệ khách hàng trả lại hàng hóa vì không hài lòng với sản phẩm đã mua.
Trợ lý mua sắm kích hoạt bằng giọng nói
Các trợ lý thông minh như Alexa của Amazon hay Siri của Apple không chỉ trở thành nền tảng mua hàng bằng giọng nói. Chúng cho phép khách hàng xem sản phẩm, thêm sản phẩm vào giỏ hàng, thanh toán, theo dõi đơn hàng và nhận gợi ý về sản phẩm mà họ có thể quan tâm—tất cả đều sử dụng lệnh thoại.
Bảo vệ chống gian lận nâng cao
Khi các giao dịch thương mại điện tử tăng lên, các kế hoạch mà kẻ gian sử dụng cũng tăng theo. Tuy nhiên, AI không hề chùn bước. Các mô hình học máy có thể quét qua các tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu và dấu hiệu đáng ngờ và rủi ro mà con người không thể nhận ra.
Bảo mật cấp cao này bảo vệ các cửa hàng trực tuyến và người mua sắm khỏi gian lận trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch liền mạch.
Phân tích hành vi nâng cao
Trong tương lai, AI sẽ không còn là công cụ thụ động phản ứng với hành động của khách hàng nữa mà sẽ dự đoán kết quả dựa trên các mô hình.
Bằng cách sử dụng học sâu, AI có thể phân tích khuynh hướng, lịch sử mua hàng và lịch sử duyệt web của từng người tiêu dùng để sao chép ý định và mong muốn trong tương lai của họ.
Điều này cho phép nhắm mục tiêu đối tượng gần như hoàn hảo và có khả năng giới thiệu trước các sản phẩm, nội dung và ưu đãi cụ thể.
Những điều cần thiết của AI để mở rộng cửa hàng trực tuyến của bạn
AI đề xuất sản phẩm
Các cửa hàng trực tuyến nên cân nhắc sử dụng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và doanh số bán hàng.
Các kỹ thuật học máy dự đoán sở thích của khách hàng dựa trên lịch sử duyệt web, thói quen mua sắm và các thông tin nhân khẩu học khác để đưa ra các gợi ý sản phẩm có mục tiêu.
Những nội dung này có thể được đặt trên trang sản phẩm, trên trang xác nhận đơn hàng hoặc thông qua tiếp thị qua email có mục tiêu.
Công cụ như Cá nhân hóa Amazon or Algolia sử dụng lọc cộng tác và học sâu để cải thiện độ chính xác của các đề xuất được đưa ra, mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và sự hài lòng của khách hàng.
Công cụ định giá tự động
Có nhiều công cụ định giá AI, chẳng hạn như đồng bộ hóa và Giá.ai, cho phép các nhà bán lẻ trực tuyến đặt mức giá phù hợp cho sản phẩm của họ dựa trên một số yếu tố nhất định, chẳng hạn như giá của các sản phẩm tương tự trên thị trường, nhu cầu, thời gian và hàng tồn kho.
Các công cụ này sử dụng các kỹ thuật học máy để phân tích hồ sơ bán hàng, xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng nhằm xác định chiến lược giá tốt nhất.
Tính năng giá động cho phép thay đổi giá theo thời gian thực, do đó đảm bảo cửa hàng bán lẻ luôn phù hợp đồng thời tận dụng tối đa lợi nhuận.
Nó cũng cho phép sử dụng các kỹ thuật định giá tự động để xác định sản phẩm nào cần quảng cáo, giảm giá hoặc thậm chí đưa vào một gói sản phẩm để tăng doanh số và giảm lượng hàng tồn kho.
Hệ thống quản lý hàng tồn kho
Hệ thống quản lý hàng tồn kho được triển khai bằng công nghệ AI có thể giúp xác định lượng hàng tồn kho phù hợp để đặt hàng hoặc giữ trong kho nhằm tránh tình trạng tồn kho quá nhiều hoặc hết hàng.
Các công cụ như sinh thái or tiếng Ordoro sử dụng dữ liệu lớn và phân tích dự đoán để dự đoán nhu cầu của khách hàng, có tính đến những biến động theo mùa, xu hướng bán hàng và các yếu tố ảnh hưởng khác như thời tiết hoặc sự kiện.
Dự báo nhu cầu cho phép các nhà bán lẻ đưa ra quyết định tốt hơn về nguồn cung ứng sản phẩm, sản xuất và phân phối, từ đó giảm thiểu chi phí lưu kho và hết hàng.
AI cũng có thể phát hiện hàng tồn kho chậm luân chuyển hoặc lỗi thời, giúp các nhà bán lẻ thực hiện các bước cần thiết, như giảm giá hoặc giảm đơn đặt hàng từ nhà sản xuất.
Dự báo nhu cầu AI
Các công cụ dự báo nhu cầu chính xác như Lực lượng bán hàng Einstein or Leafoi.ai rất quan trọng đối với việc quản lý hàng tồn kho và lập kế hoạch chuỗi cung ứng hiệu quả.
Thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm doanh số bán hàng trước đây, xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng và các yếu tố bên ngoài để dự đoán nhu cầu trong tương lai đối với sản phẩm hoặc dịch vụ.
Các kỹ thuật tiên tiến như phân tích chuỗi thời gian, học máy và mô hình học sâu có thể nắm bắt các mô hình phức tạp và cung cấp dự báo chính xác hơn.
AI dự báo nhu cầu có thể giúp các nhà bán lẻ dự đoán nhu cầu tăng đột biến hoặc giảm, cho phép họ điều chỉnh sản xuất, nhân sự và hậu cần cho phù hợp, đảm bảo họ có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng đồng thời giảm thiểu lãng phí và hàng tồn kho dư thừa.
Chatbots và trợ lý ảo
Chatbot và trợ lý ảo cũng là các giải pháp dựa trên AI có thể hỗ trợ khách hàng mọi lúc, trả lời các câu hỏi thường gặp, giúp khách hàng thực hiện quy trình mua hàng và giải quyết các vấn đề đơn giản của khách hàng.
Những trợ lý AI này có thể được tích hợp vào cửa hàng trực tuyến, nền tảng mạng xã hội hoặc thậm chí là ứng dụng nhắn tin, mang đến trải nghiệm mua sắm liền mạch và được cá nhân hóa.
Chatbot và trợ lý ảo rất hữu ích trong việc giảm khối lượng các yêu cầu dịch vụ khách hàng cơ bản cần xử lý thủ công.
Các trợ lý AI như vậy có khả năng xử lý các thắc mắc của khách hàng một cách hiệu quả nhờ ứng dụng các phương pháp NLP và máy học tiên tiến, giúp nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Hệ thống phát hiện gian lận
Với sự gia tăng của việc sử dụng Internet để mua hàng, các trường hợp gian lận thẻ tín dụng, trộm cắp danh tính và chiếm đoạt tài khoản có nhiều khả năng xảy ra hơn.
Có thể phát hiện gian lận theo thời gian thực thông qua việc sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo giúp phân tích các mô hình giao dịch, hành vi của người dùng và các hoạt động liên quan khác.
Việc sử dụng thuật toán trong quá trình học máy giúp hệ thống có thể học hỏi từ các mô hình gian lận mới, từ đó tăng độ chính xác.
Do đó, điều quan trọng đối với các nhà bán lẻ trực tuyến là xác định và hạn chế các giao dịch gian lận có thể gây tổn hại đến doanh nghiệp, khách hàng và thương hiệu của họ, cũng như giảm thiểu các tổn thất tiềm ẩn và hậu quả pháp lý.
Nghiên cứu tình huống: Cooig Cloud cho AI tạo sinh
Cooig Cloud có một loạt các dịch vụ AI tạo sinh (GenAI) có thể được sử dụng để phát triển, cải thiện và triển khai các mô hình nền tảng (FM) và các giải pháp AI. Sản phẩm chính của họ là Tongyi Qianwen (Qwen), đây là một mô hình ngôn ngữ lớn với hơn 90 nghìn ứng dụng thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Phiên bản mới nhất, Qwen 2.5, đã cải thiện khả năng suy luận, hiểu mã và hiểu văn bản.
GenAI là dịch vụ toàn diện do Cooig Cloud cung cấp bao gồm đào tạo và tinh chỉnh FM, cũng như triển khai các dịch vụ trực tuyến dựa trên cơ sở hạ tầng AI được thiết kế riêng để mang lại hiệu suất và hiệu quả vượt trội.
Cooig Cloud cung cấp cho người dùng nhiều hình thức dịch vụ điện toán AI sẵn sàng sử dụng, nhiều tùy chọn FM nguồn mở và quản lý hoạt động hiệu quả, cho phép doanh nghiệp xây dựng trải nghiệm khách hàng thông minh và thúc đẩy chuyển đổi GenAI.
Tổng kết
Việc sử dụng AI trong thương mại điện tử đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của các cửa hàng và quan trọng hơn là cách thức xử lý trải nghiệm của khách hàng.
Khi không gian thương mại điện tử mở rộng, nhiều chức năng AI hơn, chẳng hạn như mua sắm thông qua các phương tiện như thực tế tăng cường và trợ lý giọng nói như Alexa, là một số khả năng mà chúng ta có thể mong đợi trong tương lai.
