Mới đây Cuộc khảo sát của McKinsey thấy rằng chỉ có 10% đến 14% công ty thường xuyên sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các nỗ lực tiếp thị và bán hàng của họ. Tỷ lệ áp dụng thấp này thật đáng ngạc nhiên, xét đến lợi ích mà AI tạo ra có thể mang lại cho tiếp thị.
Vậy, tại sao không có nhiều công ty nhảy vào công nghệ này và làm thế nào các nhà tiếp thị có thể vượt qua ý tưởng rằng "AI = xấu" để tận dụng hết tiềm năng của nó? Ở đây, chúng tôi sẽ chứng minh vô số lợi ích mà AI tạo ra có thể mang lại cho các nhà tiếp thị, cũng như các rủi ro và chiến lược giúp giảm thiểu những nhược điểm tiềm ẩn này.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo tạo ra là gì và nó đã tác động đến tiếp thị như thế nào
AI tạo sinh có thể giúp các doanh nghiệp trong hoạt động tiếp thị của họ như thế nào
Rủi ro khi sử dụng AI tạo sinh để tiếp thị bằng giải pháp
Các chiến lược sử dụng khi áp dụng AI tạo sinh cho tiếp thị người tiêu dùng
Tổng kết
Trí tuệ nhân tạo tạo ra là gì và nó đã tác động đến tiếp thị như thế nào
AI tạo sinh là một loại máy học, một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo. Không giống như AI trước đây, chủ yếu phân tích dữ liệu, AI tạo sinh tạo ra nhiều nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nó cũng có thể trả lời các câu hỏi, diễn giải dữ liệu, viết mã và giải quyết các vấn đề phức tạp.
Mặc dù AI tạo sinh không phải là mới, nhưng những tiến bộ gần đây đã giúp một số mô hình dễ sử dụng hơn nhiều mặc dù chúng phức tạp. Các mô hình này sử dụng "học sâu", một kỹ thuật lấy cảm hứng từ cách não bộ con người hình thành các mối liên kết, để mô phỏng lời nói, văn bản, bản vẽ, kế hoạch và chiến lược của con người. Các công cụ AI tạo sinh hàng đầu dành cho các nhà tiếp thị bao gồm ChatGPT (và DALL-E) của Open AI, Gemini (trước đây là Bard) của Google, Stable Diffusion, Progen và GAN.ai.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo nên làn sóng trong tiếp thị và nó sẽ không biến mất. Sau đây là một số nghiên cứu cho thấy tác động của nó đối với tiếp thị người tiêu dùng.
- Một 2022 Nghiên cứu của MIT Technology Review tiết lộ rằng chỉ có 5% các tổ chức tiếp thị coi AI tạo sinh là "quan trọng" đối với hoạt động của họ và chỉ có 20% sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, đến năm 2025, 20% giám đốc tiếp thị có kế hoạch đưa AI tạo sinh vào hoạt động của họ và 44% khác có ý định sử dụng nó trong nhiều ứng dụng khác nhau.
- Trong một Khảo sát Salesforce năm 2023 trong số 1,000 nhà tiếp thị, hơn một nửa báo cáo hiện đang sử dụng AI tạo sinh và 22% khác có kế hoạch áp dụng công nghệ này trong năm tới.
- Theo một Khảo sát Statista năm 2023 trong số 1,000 chuyên gia tiếp thị B2B và B2C, 73% đã sử dụng một số hình thức AI tạo sinh.
- Một 2023 Tập đoàn tư vấn Boston cuộc khảo sát cho thấy 67% giám đốc tiếp thị khám phá AI tạo sinh để cá nhân hóa, 49% để tạo nội dung và 41% để phân khúc thị trường.
AI tạo sinh có thể giúp các doanh nghiệp trong hoạt động tiếp thị của họ như thế nào
Có bốn lĩnh vực tiếp thị mà AI tạo ra tỏa sáng nhất và giúp thúc đẩy đạt được kết quả tốt hơn. Sau đây là những điều doanh nghiệp cần biết để bắt đầu:
Tùy biến
Người tiêu dùng muốn có những trải nghiệm được cá nhân hóa và AI tạo sinh có thể mang lại điều này trên quy mô lớn. Lấy Carvana làm ví dụ – nền tảng xe đã qua sử dụng đã sử dụng AI tạo sinh để tạo ra hàng triệu video độc đáo cho khách hàng, tăng cường sự tương tác của người dùng. Các thương hiệu khác, như Spotify, sử dụng AI để dịch ngôn ngữ để tiếp cận thị trường rộng lớn hơn.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra cũng đang cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách giúp các đại lý cung cấp nhiều tương tác được cá nhân hóa hơn. Những tiến bộ gần đây trong công nghệ AI đa phương thức hứa hẹn các giải pháp được thiết kế riêng hơn, như chatbot có thể xử lý các nhu cầu và tính cách cụ thể của khách hàng.
Sáng tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nâng cao đáng kể khả năng sáng tạo trong tiếp thị. Nghiên cứu chứng minh rằng các công cụ AI như ChatGPT4 có thể vượt qua khả năng sáng tạo của con người trong việc hình thành ý tưởng sản phẩm và cải thiện chất lượng cũng như tính độc đáo của đầu ra bằng văn bản. Theo một nghiên cứu khác, AI tạo sinh cũng có thể giúp cá nhân tăng cường khả năng sáng tạo, cải thiện một số bài viết lên tới 26%.
Các công ty như Unilever đang công khai sử dụng AI để tạo nội dung quảng cáo, trong khi các chiến dịch như "Masterpiece" của Coca-Cola chứng minh cách AI có thể cách mạng hóa các khả năng sáng tạo trong tiếp thị. Coca-Cola thậm chí còn tạo ra một bộ sưu tập NFT dựa trên nghệ thuật kỹ thuật số của quảng cáo và tạo ra Trên $ 500,000 trong 72 giờ.
Kết nối
Trí tuệ nhân tạo cho phép các thương hiệu kết nối với khách hàng theo những cách mới, thúc đẩy tương tác với người tiêu dùng và cho phép người tiêu dùng đóng vai trò tích cực trong các câu chuyện về thương hiệu. Các trường hợp sử dụng bao gồm Virgin Voyages' Chiến dịch Jen AI (dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn 150% so với các chiến dịch trước đó) và “Tạo phép thuật thực sự”Sáng kiến.
Những chiến dịch này cho thấy AI có thể dân chủ hóa sự tham gia tiếp thị bằng cách giảm rào cản kỹ thuật và cho phép người tiêu dùng trở thành nhà thiết kế và người kể chuyện. Những sáng kiến như vậy tăng cường sự tham gia và củng cố mối quan hệ với thị trường rộng lớn hơn.
Chi phí nhận thức
Trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể giảm đáng kể chi phí và thời gian liên quan đến nhiều nhiệm vụ nhận thức khác nhau trong tiếp thị và tư vấn. Công nghệ này đã chứng minh rằng nó có thể tăng hiệu quả và chất lượng công việc, như đã được chứng minh bởi Thí nghiệm hiện trường với các chuyên gia tư vấn của Boston Consulting Group, những người đã hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn (như lên ý tưởng sản phẩm và phân khúc thị trường) nhanh hơn 21.5% và chất lượng cao hơn 40% khi sử dụng AI.
Các công ty quảng cáo như WPP đã được hưởng lợi từ việc tiết kiệm chi phí đáng kể bằng cách triển khai AI tạo sinh trong quy trình của họ. Họ báo cáo rằng AI trong quảng cáo có thể giúp họ tiết kiệm chi phí từ 10 đến 20 lần.
Rủi ro khi sử dụng AI tạo sinh để tiếp thị bằng giải pháp
Trí tuệ nhân tạo tạo ra rất nhiều cơ hội đến mức dễ dàng tích hợp vào hầu hết mọi yếu tố tiếp thị ở dạng hiện tại. Tuy nhiên, công nghệ này không hoàn hảo và đi kèm với những rủi ro có thể mang lại nhiều tiêu cực hơn là tích cực cho tiếp thị. Ba trong số những rủi ro đặc biệt cấp bách này bao gồm phản ứng của người tiêu dùng, bịa đặt và vi phạm bản quyền. Dưới đây, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào từng rủi ro:
Phản ứng của người tiêu dùng
Trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể gây ra phản ứng tiêu cực ở người tiêu dùng, đặc biệt là khi nó được sử dụng kém trong các lĩnh vực liên quan đến tương tác trực tiếp - như chatbot dịch vụ khách hàng, nội dung quảng cáo hoặc sản phẩm do AI tạo ra. Vấn đề này dễ nhận thấy hơn trong các lĩnh vực theo truyền thống dựa vào phẩm chất của con người, như giao tiếp và tương tác xã hội, nơi mà việc hiểu được cá nhân là quan trọng.
Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp có thể nhấn mạnh vào những lĩnh vực mà họ vẫn tiếp tục sử dụng nhân viên. Hoặc nếu họ sử dụng tự động hóa, hãy minh bạch về lý do họ chọn làm như vậy. Người tiêu dùng ít có khả năng phản ứng tiêu cực nếu họ hiểu rằng mục đích sử dụng AI là để nâng cao trải nghiệm của họ chứ không chỉ để tiết kiệm tiền.
Hợp nhất
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung không chính xác hoặc thiên vị, có thể gây hiểu lầm cho các quyết định tiếp thị hoặc làm tổn hại đến danh tiếng của thương hiệu. Những vấn đề này đặc biệt đáng lo ngại khi nói đến các nhiệm vụ tiếp thị chiến lược và hướng đến khách hàng. Tuy nhiên, có những cách mà các doanh nghiệp có thể giảm thiểu những rủi ro này.
Tinh chỉnh AI với dữ liệu cụ thể hoặc sử dụng học tập trong ngữ cảnh có thể cải thiện độ chính xác của đầu ra AI. Ngoài ra, việc duy trì sự giám sát của con người đối với nội dung do AI tạo ra là rất quan trọng để tăng độ chính xác, đảm bảo doanh nghiệp có thể phát hiện lỗi và nội dung phù hợp với các giá trị và mục tiêu thương hiệu của họ.
vi phạm bản quyền
Trí tuệ nhân tạo tạo ra những câu hỏi quan trọng về quyền sở hữu sáng tạo và rủi ro bản quyền, có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý đáng kể cho các thương hiệu. Tuy nhiên, việc quản lý những rủi ro này rất dễ dàng nếu có các biện pháp phòng ngừa đúng đắn. Các nhà tiếp thị phải luôn cập nhật về những thách thức pháp lý mà các nhà phát triển AI hàng đầu phải đối mặt và mặc dù luật bản quyền có thể không bảo vệ hoàn toàn nội dung chỉ dành cho AI, nhưng việc kết hợp nội dung này với nội dung do con người tạo ra có thể giảm đáng kể rủi ro.
Hợp tác với các công ty tập trung vào giải quyết các vấn đề bản quyền là một giải pháp tuyệt vời khác để xử lý rủi ro pháp lý. Ví dụ, Getty Images có một công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh được đào tạo về nội dung của mình, cung cấp cho khách hàng các giấy phép miễn phí bản quyền và quyền sử dụng rộng rãi. Tương tự như vậy, Google và OpenAI đã đưa ra các chính sách mới để bảo vệ người dùng.
Các chiến lược sử dụng khi áp dụng AI tạo sinh cho tiếp thị người tiêu dùng
Rủi ro của AI tạo sinh là có thật, nhưng không có nghĩa là các nhà tiếp thị nên tránh hoàn toàn. Nói như vậy, họ cũng không nên chấp nhận rủi ro không cần thiết bằng cách áp dụng nó một cách mù quáng. Thay vào đó, cách tiếp cận cân bằng là tốt nhất, trong đó các nhà tiếp thị xác định các lĩnh vực cụ thể để thử nghiệm với AI và các lĩnh vực khác trước khi cân nhắc triển khai các tính năng hoặc nội dung như vậy.
Theo Harvard Business Review, khuôn khổ DARE – viết tắt của phân tích, phân tích, nhận ra và đánh giá – là một chiến lược bốn bước hữu ích có thể giúp các nhà tiếp thị tích hợp AI tạo sinh hiệu quả vào doanh nghiệp của họ. Sau đây là nội dung của từng bước:
Phân tích (hoặc phá vỡ) các vai trò
Bắt đầu bằng cách chia nhỏ các vai trò tiếp thị thành các nhiệm vụ riêng lẻ. Ví dụ, công việc của một chuyên gia tiếp thị nội dung bao gồm các nhiệm vụ như tạo nội dung, tối ưu hóa SEO, nghiên cứu đối tượng, quản lý lịch, phân tích hiệu suất và cộng tác với nhóm kinh doanh.
Phân tích nhiệm vụ
Đánh giá từng nhiệm vụ bằng cách cân nhắc các cơ hội tiềm năng so với các rủi ro vốn có. Đánh giá từng nhiệm vụ theo thang điểm từ 1 đến 10 cho cả lợi ích và nguy cơ. Ví dụ, sử dụng AI tạo sinh để tạo nội dung truyền thông xã hội có thể thúc đẩy sự sáng tạo và giảm khối lượng công việc nhưng cũng mang lại rủi ro như tạo ra thông tin không chính xác hoặc gây ra phản ứng tiêu cực của người tiêu dùng.
Thực hiện các ưu tiên chuyển đổi
Vẽ các nhiệm vụ này trên ma trận 2x2, so sánh cơ hội với rủi ro. Ma trận này sẽ giúp hướng dẫn chiến lược chuyển đổi của doanh nghiệp. Thông thường, ma trận này sẽ có bốn danh mục cho biết doanh nghiệp có nên đổi mới bằng AI hay không.
- Nhiệm vụ ưu tiên cao (cơ hội cao, rủi ro thấp): Những nhiệm vụ này lý tưởng cho AI tạo sinh, mang lại phần thưởng lớn với rủi ro tối thiểu. Bạn có thể bắt đầu thử nghiệm những nhiệm vụ này ngay hôm nay.
- Nhiệm vụ ưu tiên vừa phải (cơ hội cao, rủi ro vừa phải): Những nhiệm vụ này có tiềm năng cao nhưng cũng đi kèm với rủi ro đáng kể. Tuy nhiên, chúng cần được quản lý cẩn thận và giảm thiểu rủi ro trước khi triển khai.
- Nhiệm vụ có mức độ ưu tiên thấp (cơ hội thấp, rủi ro thấp): Những nhiệm vụ này nên được xem xét sau, vì chúng mang lại lợi ích hạn chế với rủi ro thấp. Chỉ tham gia nếu có thêm nguồn lực.
- Nhiệm vụ không ưu tiên (cơ hội thấp, rủi ro cao): Tiếp tục với cách tiếp cận hiện tại cho các nhiệm vụ này. Lợi ích của việc sử dụng AI cho chúng không lớn hơn rủi ro.
Xem bảng bên dưới để biết ví dụ về cách sử dụng ma trận này:
| Nhiệm vụ | Cơ hội (tiềm năng để AI tăng cường) | Rủi ro (hậu quả tiêu cực tiềm ẩn của AI) | Loại ưu tiên |
| Cá nhân hóa nội dung | Cao (nội dung được thiết kế riêng theo sở thích cá nhân) | Thấp (có sai sót nhỏ, dễ sửa) | Ưu tiên cao |
| Phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc | Cao (phát hiện các mô hình, dự đoán) | Trung bình (hiểu sai, thiên vị trong thuật toán) | Ưu tiên vừa phải |
| Tự động hóa mạng xã hội | Trung bình (lập lịch, tương tác cơ bản) | Cao (thiếu tính xác thực, thảm họa quan hệ công chúng) | Không ưu tiên |
| Tạo nội dung sáng tạo (nghệ thuật) | Thấp (sắc thái nghệ thuật hạn chế, tính độc đáo) | Cao (vi phạm bản quyền, đạo văn) | Ưu tiên thấp |
Lưu ý: Ma trận chỉ là điểm khởi đầu. Mức độ ưu tiên của nhiệm vụ có thể thay đổi tùy thuộc vào ngành, đối tượng mục tiêu và nguồn lực có sẵn.
Đánh giá liên tục
Xem xét và điều chỉnh các kế hoạch và mục tiêu chuyển đổi AI của bạn thường xuyên. Bối cảnh AI liên tục thay đổi về các cải tiến và giải pháp có sẵn. Để đi trước một bước đòi hỏi phải đánh giá liên tục và cập nhật các chiến lược hiện có.
Tổng kết
Các nhóm tiếp thị cần các kỹ năng như giải quyết vấn đề, khám phá, thử nghiệm và đánh giá quan trọng để tận dụng AI tạo ra một cách hiệu quả. Đây là những kỹ năng thiết yếu để thiết lập các nhiệm vụ phù hợp cho AI và đảm bảo đầu ra đáp ứng được tầm nhìn của thương hiệu. Mặc dù AI tạo ra có tiềm năng lớn, nhưng việc triển khai nó lại đi kèm với nhiều mối quan tâm khác nhau.
Nhiều nhà quản lý thích quan sát hơn là hành động, như khảo sát của BCG cho thấy, hầu hết các giám đốc điều hành đều không khuyến khích sử dụng AI trong tổ chức của họ. Tuy nhiên, việc tránh AI có thể nguy hiểm như việc áp dụng nó mà không thận trọng. Cần có một cách tiếp cận cân bằng, chiến lược, tránh thái cực áp dụng hoàn toàn hoặc từ chối hoàn toàn.
Để biết thêm mẹo về cách tích hợp công nghệ và các công cụ khác vào kế hoạch kinh doanh của bạn, hãy đảm bảo đăng ký Bài đọc của Cooig.com.
