ریٹیل چیٹ بوٹس کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کرنا

دریافت کریں کہ کس طرح ریٹیل AI چیٹ بوٹس کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے تاکہ کسٹمر کے تجربے کو فروغ دیا جا سکے، آپریشن کو ہموار کیا جا سکے اور اعتماد پیدا کیا جا سکے۔

ریٹیل انڈسٹری میں گزشتہ دہائی میں ایک گہری تبدیلی آئی ہے، جو کہ صارفین کی بڑھتی ہوئی توقعات اور دلچسپ تکنیکی ترقیوں کی وجہ سے ہے۔ COVID-19 وبائی مرض نے اس رجحان کو تیز کیا، بہت سے صارفین، جو فزیکل اسٹورز سے دور ہونے پر مجبور ہوئے، تب سے آن لائن رہ گئے۔

آن لائن خریداری کی طرف اس تبدیلی نے ہموار، موثر کسٹمر سروس کے تجربے کی مانگ کو بڑھا دیا ہے۔ اس کے جواب میں، ریٹیل انڈسٹری نئی ٹیکنالوجیز سے بھر گئی ہے کیونکہ ہر سائز کی کمپنیاں ان توقعات کو پورا کرنے کے لیے نظر آتی ہیں۔

کاروباری اداروں کے ذریعہ تعینات ایک مقبول نقطہ نظر چیٹ بوٹس کا تعارف رہا ہے۔ پچھلی دہائیوں میں چیٹ بوٹس میں نمایاں تبدیلی آئی ہے۔ انسان نما کمپیوٹرز پر پیچیدہ، سخت وائرڈ کوششوں کے طور پر شروع کرتے ہوئے، وہ سری، الیکسا اور کورٹانا کے وائس اسسٹنٹ دور سے گزر چکے ہیں، جہاں ہم آج ہیں، مصنوعی ذہانت (AI) اور انضمام کی صلاحیتوں سے چلنے والے ٹولز کے ساتھ۔

اگرچہ یہ AI سے چلنے والے بوٹس ریٹیل سیکٹر کو بہت سارے فوائد پیش کرتے ہیں، لیکن تمام کمپنیاں انہیں اپنے لائیو ای کامرس ڈیٹا میں ضم نہیں کر رہی ہیں۔ نتیجے کے طور پر، ریٹیل چیٹ بوٹس کی حقیقی صلاحیت کا ابھی تک ادراک ہونا باقی ہے۔ اس ٹیکنالوجی پر عالمی خوردہ اخراجات کے 72 تک بڑھ کر $2028 بلین ہونے کی توقع کے ساتھ، اب وقت آگیا ہے کہ کمپنیاں اس بات پر غور کریں کہ چیٹ بوٹس کہاں اضافی قدر کا اضافہ کرسکتے ہیں، آپریشنل کارکردگی کو بڑھا سکتے ہیں اور صارفین کو مزید پیشکش کر سکتے ہیں۔

کسٹمر کے تجربے میں انقلابی تبدیلی

ریٹیل میں چیٹ بوٹس کا سب سے عام اطلاق کسٹمر سروس میں رہا ہے، جہاں چیٹ بوٹس کو صارفین کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ انسانی ہیڈ کاؤنٹ کو کم سے کم کیا جا سکے اور اخراجات کو کم کیا جا سکے۔ لیکن زیادہ تر معاملات میں، حقیقت یہ رہی ہے کہ یہ پیشکشیں بات چیت سے متعلق پوچھے گئے سوالات سے تھوڑی زیادہ ہیں۔ اگرچہ یہ پہلی مثال میں کافی ہو سکتے ہیں، اگر نئے کسٹمر ڈیٹا کے ساتھ باقاعدگی سے اپ ڈیٹ نہ کیا جائے تو وہ صرف صارفین کو مایوس کر دیتے ہیں اور بالآخر انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ کہا جا رہا ہے، جیسا کہ مزید AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس پروڈکٹ، آرڈر اور ذاتی ڈیٹا میں ضم ہو گئے ہیں، ذاتی سفارشات میں بہت بہتری آئی ہے۔ ذاتی اور بات چیت والی AI برانڈز کو اپنے صارفین کو بہتر طور پر سمجھنے اور ان کے ساتھ مشغول ہونے میں مدد کرتا ہے۔ یہ انہیں ایسے پیغامات کو تیار کرنے کے قابل بناتا ہے جو ہر گاہک کے ساتھ بہتر طور پر گونجتے ہیں اور گاہک کی درخواستوں پر آگے پیچھے سے گریز کرتے ہیں جس کا مطلب ہے کہ درخواستوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے پورا کیا جا سکتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 56% صارفین ذاتی نوعیت کے تجربے کے بعد دوبارہ خریدار بن جاتے ہیں، ایسے برانڈز جو ان بوٹس سے فائدہ اٹھاتے ہیں ممکنہ طور پر صارفین سے زیادہ وفاداری اور اخراجات دیکھیں گے۔

ہمیں اپنی کمپنی پروفائلز کے منفرد معیار کے بارے میں یقین ہے۔ تاہم، ہم چاہتے ہیں کہ آپ اپنے کاروبار کے لیے سب سے زیادہ فائدہ مند فیصلہ کریں، اس لیے ہم ایک مفت نمونہ پیش کرتے ہیں جسے آپ درج ذیل فارم جمع کر کے ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیںBy GlobalDataSubmit

یہ نوجوان صارفین میں اور بھی زیادہ اہم ہے - تقریباً نصف جنرل زیڈ کا کہنا ہے کہ ان کے غیر ذاتی تجربے کے بعد خریداری کا امکان کم ہے۔

چیٹ بوٹس صارفین کو ذاتی نوعیت کے بنانے سے زیادہ فوائد فراہم کرتے ہیں۔ وہ قریبی اسٹورز کے بارے میں معلومات فراہم کر سکتے ہیں، پیچیدہ خریداری یا واپسی کے عمل کے ذریعے گاہکوں کی رہنمائی کر سکتے ہیں اور یہاں تک کہ لائلٹی پروگراموں کی حمایت کر سکتے ہیں۔ AI بوٹس مزید ٹارگٹڈ مارکیٹنگ کو بھی قابل بناتے ہیں، جس سے ان کاروباری شعبوں کے لیے مختص بجٹ کی رقم کم ہو جاتی ہے۔

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) چیٹ بوٹس اب منظر عام پر آ رہے ہیں، جو صارف کے تجربے کو مزید فوائد فراہم کر رہے ہیں۔ انسانی تقریر کو سمجھنے اور اس کا جواب دینے کے قابل ہونے والی ٹیکنالوجی کے ساتھ، صارفین کو ایسا لگتا ہے کہ وہ کسی ایسے شخص کے ساتھ بات چیت کر رہے ہیں جو خریداری کے تجربے کو مزید پرکشش بناتا ہے۔

کاروباری کارکردگی کو بڑھانا

NLP اور AI اب زیادہ تر بیک اینڈ سسٹمز جیسے تکمیل، پروڈکٹ اور ذاتی ڈیٹا میں ضم ہو گئے ہیں، جو کمپنیوں کے لیے سنجیدہ آپریشنل فوائد پیش کرتے ہیں۔ چوبیس گھنٹے ذاتی نوعیت کے جوابات فراہم کرنے کے قابل، چیٹ بوٹس آرڈر ٹریکنگ، خریداری کی سرگزشت، اسٹاک کی سطح اور پیشکش کی سفارشات سمیت علاقوں کے بارے میں صارفین کے سوالات کا جواب دے سکتے ہیں۔ یہ معلومات لیڈروں کو کاروباری ترجیحات جیسے کہ پروڈکٹ لانچ، اسٹاک کی تجدید اور واپسی کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتی ہے - یہ سب کچھ بڑھائے بغیر ہیڈ کاؤنٹ کے۔

فیشن اور ریٹیل جیسی صنعتوں کے لیے جہاں فضلہ اور ضرورت سے زیادہ پیداوار وسائل اور آمدنی کو ختم کرتی ہے، یہ بصیرت اور بھی زیادہ قیمتی ہے، جو لاگت کو کم رکھنے اور منافع کو بڑھانے میں مدد کرتی ہے۔

گاہک کے خرچ پر اخراجات میں کمی

ان کے فوائد کے باوجود، خوردہ صنعت نے جدید چیٹ بوٹس کو مکمل طور پر قبول نہیں کیا ہے۔ زیادہ تر خوردہ فروش اب بھی چیٹ بوٹ کی ترقی اور عمل درآمد میں تیزی سے کام کرتے ہیں، سب سے سستا اور سب سے زیادہ لاگت والا ورژن چنتے ہیں۔ یہاں تک کہ سب سے بنیادی حل کی قیمت تقریباً 10,000 ڈالر ہے اور جدید ترین NLP چیٹ بوٹس نمایاں طور پر زیادہ ہیں - ضروری تربیت اور موجودہ نظاموں کے ساتھ انضمام اور اخراجات میں اضافہ ہی ہوتا ہے۔

اگرچہ سب سے سستا آپشن کا انتخاب لاگت کو کم کر سکتا ہے، لیکن یہ کسٹمر کے تجربے کی قیمت پر آتا ہے۔ خوردہ فروش جو اس نقطہ نظر کو اپناتے ہیں بالآخر صارفین کو ان حریفوں سے کھونے کا خطرہ مول لیتے ہیں جو NLP اور AI سے چلنے والے حل استعمال کرتے ہیں اور زیادہ موثر اور ذاتی نوعیت کے تجربات پیش کرتے ہیں۔

لیکن کیا آپ واقعی چیٹ بوٹ پر بھروسہ کر سکتے ہیں؟

اعتماد ایک ایسا عنصر ہے جو ریٹیل میں چیٹ بوٹس کے کامیاب استعمال کو روکتا ہے۔ ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور رازداری کے اسکینڈلز مسلسل سرخیاں بنتے رہتے ہیں، جن میں VF کارپوریشن، اسٹیپلز اور فاریور 21 سمیت کمپنیاں اس سرگرمی کے صرف چند متاثرین ہیں۔ اس نے صارفین کے اپنے ڈیٹا کے بارے میں سوچنے کے انداز کو متاثر کیا ہے - 2023 میں 23% صارفین 2022 کے مقابلے میں ذاتی نوعیت کے ٹولز کے لیے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا کے بارے میں کم آرام دہ تھے۔ 

چونکہ چیٹ بوٹس کسٹمر کی معلومات سے چلتے ہیں، ان حلوں کو استعمال کرنے والے خوردہ فروشوں کے لیے رازداری کو یقینی بنانا اور اعتماد کو فروغ دینا سب سے اوپر ہونا چاہیے۔ اگرچہ 51% صارفین ذاتی ڈیٹا کو محفوظ رکھنے کے لیے برانڈز پر بھروسہ کرتے ہیں اور اسے ذاتی بنانے کے لیے ذمہ داری سے استعمال کرتے ہیں، لیکن کاروباری اداروں کو اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ اپنے صارفین کے ساتھ مزید شفاف کیسے رہیں۔ خریداروں کی اگلی نسل کے لیے اعتماد کے سب سے بڑے عوامل میں سے ایک ہونے کے ساتھ، آگے رہنے کے خواہاں خوردہ فروشوں کو بعد کی بجائے جلد کام کرنا چاہیے۔

چیٹ بوٹ کے لیے آگے کیا ہے؟

آٹومیشن ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن یہ تمام ضروریات کا جواب نہیں دے سکتا۔ خریداری ایک جذباتی تجربہ بنی ہوئی ہے جہاں گاہک اب بھی آمنے سامنے بات چیت کی قدر کرتے ہیں۔ تاہم، انسان چیٹ بوٹس جیسے خودکار حل کی رفتار سے کام نہیں کر سکتے، اور نہ ہی وہ رویے کی پیشن گوئی کرنے اور سوالات کے جوابات دینے کے لیے درکار ڈیٹا کی مقدار پر کارروائی اور تجزیہ کر سکتے ہیں جس طرح AI کر سکتا ہے۔

چونکہ پرسنلائزیشن کے بارے میں صارفین کی توقعات اوپر کی طرف رہتی ہیں – 71% صارفین ذاتی نوعیت کے تعامل کی توقع کر رہے ہیں – ریٹیل میں چیٹ بوٹ کا استعمال بڑھے گا۔ اس مطالبے کو پورا کرنے کے لیے، AI اور NLP سے چلنے والے چیٹ بوٹس کو اپنانا ضروری ہوگا۔ اس ٹکنالوجی کے ساتھ زیادہ انسانی جیسا، باخبر اور جذباتی ردعمل فراہم کرنے کے قابل ہے - یہ حل کسٹمر سروس کے مستقبل کے لیے تیار ہیں۔

ٹیکنالوجی موجود ہے، اور خوردہ فروشوں کے لیے آسانی سے دستیاب ہے۔ اگرچہ چیٹ بوٹس کو اپنانا کامیابی کے لیے کلید ہوگا، لیکن ان حلوں کو لاگو کرتے وقت احتیاط کی ایک سطح کو برتنا چاہیے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ گاہک کا تجربہ جتنا ممکن ہو انسان جیسا رہے۔

مصنف کے بارے میں: Hetal Kurji-Evans Mindera میں ڈائریکٹر ہیں، ایک عالمی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور ٹیکنالوجی کنسلٹنگ فرم، جو اعلیٰ کارکردگی، لچکدار، اور توسیع پذیر سافٹ ویئر سسٹمز میں مہارت رکھتی ہے۔

سے ماخذ ریٹیل انسائٹ نیٹ ورک 

ڈس کلیمر: اوپر بیان کردہ معلومات علی بابا ڈاٹ کام سے آزادانہ طور پر retail-insight-network.com کے ذریعے فراہم کی گئی ہے۔ Cooig.com بیچنے والے اور مصنوعات کے معیار اور وشوسنییتا کے بارے میں کوئی نمائندگی اور ضمانت نہیں دیتا۔ Cooig.com مواد کے کاپی رائٹ سے متعلق خلاف ورزیوں کی کسی بھی ذمہ داری کو واضح طور پر مسترد کرتا ہے۔