کل ایڈریس ایبل مارکیٹ: اس کا اندازہ کیسے لگایا جائے اور ماخذ ڈیٹا

ٹوٹل ایڈریس ایبل مارکیٹ (ٹی اے ایم) اس بات کا تخمینہ ہے کہ اگر آپ اپنی پروڈکٹ یا سروس اپنی مارکیٹ میں ہر ممکنہ کسٹمر کو بیچ سکتے ہیں تو آپ کتنا کما سکتے ہیں۔

TAM کا حساب لگانے کا بنیادی فارمولا ہے:

TAM = (Total Number of Potential Customers) × (Average Annual Revenue per Customer)

TAM کو سمجھنے سے آپ کو یہ معلوم کرنے میں مدد ملتی ہے کہ آپ کی مارکیٹ کا سائز اور آپ کتنی رقم کما سکتے ہیں اگر آپ یہ سب کچھ حاصل کر لیتے ہیں۔

ٹی اے ایم اسٹارٹ اپ سرمایہ کاروں کے لیے ایک کلیدی میٹرک بھی ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ آیا کسی کاروباری خیال کے پاس کافی بڑا موقع ہے۔ سرمایہ کار اکثر ایسے TAM کی تلاش کرتے ہیں جو "بالکل صحیح" ہو — نہ بہت بڑا یا بہت چھوٹا۔ ایک TAM جو بہت بڑا ہے اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ مارکیٹ سخت مقابلے سے بھری ہوئی ہے، جب کہ TAM جو بہت چھوٹا ہے اس کا مطلب ترقی کی محدود گنجائش ہو سکتی ہے۔

اس گائیڈ میں، آپ یہ سیکھیں گے کہ تین طریقے استعمال کرکے TAM کا اندازہ کیسے لگایا جائے، جہاں لوگ اکثر غلطیاں کرتے ہیں، اور اپنے تخمینے کو کیسے بہتر کیا جائے تاکہ وہ سرمایہ کاروں یا اسٹیک ہولڈرز کے لیے قابل فہم اور آپ کے کاروبار کے لیے قابل عمل ہوں۔

مواد

• TAM کا حساب لگانے کے 3 طریقے (مثالوں کے ساتھ)
• TAM بمقابلہ SAM بمقابلہ SOM
• TAM کا حساب لگانے میں عام غلطیاں
• اپنے TAM تخمینہ کو کیسے بہتر کریں۔

TAM کا حساب لگانے کے 3 طریقے (مثالوں کے ساتھ)

TAM کا حساب لگانے کے تین طریقے ہیں۔ دستیاب مارکیٹ کے اعداد و شمار، آپ کے کاروباری ماڈل، اور آپ کے اسٹیک ہولڈرز/سرمایہ کاروں پر منحصر ہے، آپ کو اوپر سے نیچے، نیچے سے اوپر، یا قدر تھیوری کے نقطہ نظر کو استعمال کرنے پر غور کرنا چاہیے۔

1. اوپر سے نیچے کا نقطہ نظر

اوپر سے نیچے کا نقطہ نظر مارکیٹ کے وسیع ڈیٹا سے شروع ہوتا ہے اور آپ کے مخصوص پروڈکٹ یا سروس کے لیے مارکیٹ کے سائز کا اندازہ لگانے کے لیے اسے کم کر دیتا ہے۔

یہ نقطہ نظر مفید ہے جب قابل اعتماد، وسیع صنعتی ڈیٹا دستیاب ہو۔

استعمال کرنے کا طریقہ

1. مارکیٹ کے مجموعی سائز کا اندازہ لگائیں جس میں آپ کی پروڈکٹ کام کرتی ہے، عام طور پر انڈسٹری کی رپورٹس یا تحقیق سے حاصل کی جاتی ہے۔
2. ایک فیصد لاگو کریں جو مارکیٹ کے اس حصے کی نمائندگی کرتا ہے جسے آپ کی مصنوعات حقیقت پسندانہ طور پر حاصل کر سکتی ہے۔

مثال کے طور پر

اگر عالمی سمارٹ فون مارکیٹ کی قیمت $500 بلین ہے، اور آپ ایک نیا سمارٹ فون لوازمات لانچ کر رہے ہیں، تو آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آپ کی پروڈکٹ مارکیٹ کے 5% کو نشانہ بنا سکتی ہے، جس سے آپ کو $25 بلین کا TAM ملتا ہے۔

2. نیچے تک اپروچ

نیچے تک کا نقطہ نظر آپ کے کاروبار سے متعلق مخصوص، انفرادی ڈیٹا کے ساتھ شروع کرکے اور اسے بڑھا کر TAM بناتا ہے۔

یہ طریقہ بہت اچھا ہے جب آپ کو اپنے کسٹمر بیس اور قیمتوں کا تفصیلی علم ہو۔ جہاں تک میں جانتا ہوں، سرمایہ کار اس طریقے کو ترجیح دیتے ہیں، جو انتہائی درست اور قابل عمل TAM تخمینہ پیش کرتا ہے۔

ہاتھ میں چند پرندے ٹی اے ایم میں اربوں میں ہیں۔ ابتدائی مرحلے (پری سیریز-B) اسٹارٹ اپس کو ایک درست TAM کا حساب لگانے کے بارے میں زیادہ فکر نہیں کرنی چاہئے۔ جب تک یہ ان کے تھیسس کے لیے صحیح بالپارک میں ہے، سرمایہ کار اس کرشن کے بارے میں بہت زیادہ خیال رکھتے ہیں جو آپ ادائیگی کرنے والے صارفین کے ساتھ دکھا سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ نیچے کا اوپر ہاتھ سے لہرانے والے ٹاپ ڈاون طریقوں سے کہیں زیادہ قائل ہے جو صرف آپ کی مارکیٹ کے طور پر دعوی کرنے کے لیے کافی بڑی پائی تلاش کرنے پر انحصار کرتے ہیں۔ 

روب چینگ، بانی، اسٹارٹ اپ مارکیٹنگ ایڈوائزر، روب چینگ

استعمال کرنے کا طریقہ

1. اندازہ لگائیں کہ آپ کے ٹارگٹ مارکیٹ میں کتنے ممکنہ گاہک ہیں۔ آپ صنعت کی رپورٹس، مردم شماری کے اعداد و شمار، یا قابل اعتماد تنظیموں کی تحقیق جیسے ذرائع استعمال کر کے ایسا کر سکتے ہیں (مضمون کے آخر میں ڈیٹا کے مزید ذرائع)۔
2. اس نمبر کو اس اوسط آمدنی سے ضرب دیں جس کی آپ ہر گاہک سے کمانے کی توقع رکھتے ہیں (ARPU – اوسط آمدنی فی صارف)۔

مثال کے طور پر

فرض کریں کہ آپ کے پاس سبسکرپشن پر مبنی سافٹ ویئر ہے جو چھوٹے کاروباروں کو ان کے مالیات کا انتظام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ شناخت کرتے ہیں کہ 2 ملین چھوٹے کاروبار آپ کے سافٹ ویئر سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اگر آپ کا ARPU $600 ہے، تو آپ کے TAM 2 ملین گاہک ہوں گے × $600 = $1.2 بلین۔

3. قدر نظریہ نقطہ نظر

ویلیو تھیوری اپروچ TAM کا تخمینہ اس قدر کی بنیاد پر لگاتا ہے جو آپ کی پروڈکٹ صارفین کو فراہم کرتی ہے اور وہ اس کے لیے کتنی رقم ادا کرنے کو تیار ہو سکتے ہیں۔

یہ نقطہ نظر خاص طور پر مفید ہے اگر آپ کوئی ایسی پروڈکٹ یا سروس متعارف کروا رہے ہیں جو موجودہ مارکیٹوں میں خلل ڈالتی ہے۔ روایتی مارکیٹ کے سائز کے حسابات ممکنہ طور پر درست طریقے سے ظاہر نہیں کر سکتے ہیں.

استعمال کرنے کا طریقہ

1. اس قدر یا لاگت کی بچت کا اندازہ لگائیں جو آپ کی پروڈکٹ کسٹمر کو فراہم کرتی ہے۔
2. اندازہ لگائیں کہ گاہک اس قیمت کے لیے کتنی رقم ادا کرنے کو تیار ہوں گے اور اسے پوری مارکیٹ میں پیمانہ کریں گے۔

مثال کے طور پر

فرض کریں کہ آپ نے ایک نیا توانائی سے موثر روشنی کا نظام تیار کیا ہے جو کمپنیوں کو توانائی کے اخراجات میں سالانہ $10,000 بچاتا ہے۔

اگر 100,000 کمپنیاں آپ کا لائٹنگ سسٹم استعمال کر سکتی ہیں، اور ہر ایک اس کے لیے $5,000 ادا کرنے کو تیار ہے (کیونکہ وہ $10,000 کی بچت کریں گے)، تو آپ کی TAM 100,000 کمپنیاں × $5,000 = $500 ملین ہوگی۔

ایک چوتھا آپشن بھی ہے - ایک درمیانی زمین جس کا ذکر بہت سے لوگوں نے کیا جنہوں نے اس مضمون کے لیے اپنی بصیرت پیش کی۔

میں کہوں گا کہ TAM کا تخمینہ لگانے کا بہترین طریقہ عام طور پر اوپر سے نیچے اور نیچے تک کے نقطہ نظر کا مجموعہ ہوتا ہے۔ اوپر سے نیچے کا طریقہ آپ کو انڈسٹری رپورٹس اور مارکیٹ ریسرچ کا استعمال کرتے ہوئے تصویر کا ایک بڑا منظر فراہم کرتا ہے، جب کہ نیچے سے اوپر آپ کو اپنے ڈیٹا اور کسٹمر کی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے زمین سے اوپر کی تعمیر کرنے دیتا ہے۔ یہ مشترکہ نقطہ نظر ہر طریقہ کی کمزوریوں کو متوازن کرنے میں مدد کرتا ہے۔ 

ہارون وائٹیکر، ڈیمانڈ جنریشن اینڈ مارکیٹنگ، تھرو ایجنسی کے VP

TAM بمقابلہ SAM بمقابلہ SOM

آپ کو TAM، SAM، اور SOM اصطلاحات کا سامنا ہو سکتا ہے اور اگر کوئی سرمایہ کار اس کی درخواست کرتا ہے تو اسے لاگو کرنے کی ضرورت ہے۔

جو لوگ اس نقطہ نظر کو ترجیح دیتے ہیں وہ TAM کو "آسمان میں پائی" نمبر کے طور پر دیکھتے ہیں اور اسے SAM اور SOM حصوں کے ساتھ مزید بہتر کرتے ہیں۔

• TAM (کل ایڈریس ایبل مارکیٹ) کل مارکیٹ ہے اگر آپ ہر کسی کو، ہر جگہ فروخت کر سکتے ہیں۔ آپ کا سب سے بڑا ممکنہ موقع۔
• SAM (سروس ایڈریس ایبل مارکیٹ) TAM کا وہ حصہ ہے جسے آپ اصل میں اس بنیاد پر نشانہ بنا سکتے ہیں کہ آپ کہاں کام کرتے ہیں اور آپ کا پروڈکٹ کس کے لیے ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ نیویارک شہر میں ایک مقامی کافی شاپ ہیں، تو آپ کا SAM NYC میں کافی پینے والا ہو سکتا ہے، دنیا بھر میں ہر کافی پینے والا نہیں۔
• SOM (سروس قابل حصول مارکیٹ) یہ SAM کا حقیقت پسندانہ ٹکڑا ہے جسے آپ مقابلہ اور اپنی طاقتوں کو مدنظر رکھتے ہوئے حقیقت میں جیت سکتے ہیں۔ کافی شاپ کی مثال کو جاری رکھتے ہوئے، آپ کا SOM ایسے صارفین کی تعداد ہو سکتی ہے جنہیں آپ اپنے پڑوس میں حقیقت پسندانہ طور پر اپنی طرف متوجہ کر سکتے ہیں، جیسے کہ قریبی حریف، آپ کی منفرد پیشکش، اور مارکیٹنگ کی کوششوں کے پیش نظر۔

TAM کا حساب لگانے میں عام غلطیاں

TAM کو عام طور پر ترقی کے امکانات کے بارے میں ایک زبردست کہانی بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اس لیے زیادہ پرامید ہونا اور ایسی غلطیاں کرنا آسان ہے جو آپ کے TAM کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

یہاں ایک مثال ہے۔ میں نے ایک ایسا ٹول استعمال کیا جو netflix.com کے لیے مارکیٹ کا سائز تلاش کرنے کے لیے URL کی بنیاد پر خود بخود TAM کا حساب لگاتا ہے۔ ٹول نے مجھے بتایا کہ 7B لوگ ہیں جنہیں "اس کی ضرورت ہے (…) چاہے وہ خریداری کرنے کے لیے تیار یا قابل نہ ہوں" اور 6.3B خریداری کے لیے تیار ہیں۔ ایک ایسی چیز جس پر مجھے یقین کرنا مشکل ہے کیونکہ دنیا بھر میں ایک اندازے کے مطابق 5.3B لوگ انٹرنیٹ تک رسائی رکھتے ہیں۔

اس کے علاوہ، جس طرح سے ٹول میرے ممکنہ گاہکوں کی وضاحت کرتا ہے وہ میرے لیے قائل نہیں لگتا، یا تو، منطقی رہنے دیں۔

دوسری غلطیوں سے آپ کو بچنا چاہئے:

• "ہر چیز کے جال" میں پڑنا. یہ تب ہوتا ہے جب کاروبار یہ سمجھتے ہیں کہ ان کی پروڈکٹ یا سروس مارکیٹ میں ہر ایک کو پسند کر سکتی ہے، جس کی وجہ سے وہ حد سے زیادہ وسیع سامعین کی بنیاد پر TAM کا حساب لگاتے ہیں۔
• مارکیٹ کے بجائے مسئلہ کا سائز. ایسا اس وقت ہوتا ہے جب کاروبار ان لوگوں کی کل تعداد پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو ان کے حل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں اس بات پر غور کیے بغیر کہ کتنے حقیقت پسندانہ طور پر اس کی ادائیگی کے لیے تیار ہیں۔
• مارکیٹ کے رجحانات اور حرکیات کو نظر انداز کرنا. مارکیٹ بڑھ سکتی ہے یا معاہدہ کر سکتی ہے، صارفین کی ترجیحات تبدیل ہو سکتی ہیں، حکومتی ضابطے مارکیٹ کو متاثر کر سکتے ہیں، وغیرہ۔

اپنے TAM تخمینہ کو کیسے بہتر کریں۔

TAM کیلکولیشنز کے لیے بنیادی ڈیٹا کے ذرائع صنعت کی رپورٹس ہیں جو آپ Statista اور مردم شماری کے ڈیٹا (جیسے امریکی مردم شماری کے اعداد و شمار) جیسے پلیٹ فارمز پر تلاش کر سکتے ہیں۔ تاہم، ایسی دوسری جگہیں ہیں جہاں آپ مزید تفصیلی ڈیٹا تلاش کر سکتے ہیں۔

سرچ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کو دریافت کریں۔

تلاش کا ڈیٹا اس بارے میں معلومات ہے جو لوگ آن لائن تلاش کر رہے ہیں۔ اس سے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے کہ گاہک کیا چاہتے ہیں، کہاں دلچسپی بڑھ رہی ہے، اور کون سے علاقے سب سے زیادہ فعال ہیں۔

Google Trends اس میں سے کچھ ڈیٹا مفت فراہم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ چیک کر سکتے ہیں کہ آیا پودوں پر مبنی غذا میں دلچسپی اب بھی مضبوط ہے اور امریکہ میں آپ کو سب سے زیادہ گاہک کہاں مل سکتے ہیں۔

لیکن یہ ٹول کہاں تک جاتا ہے۔ آپ نہیں جانتے کہ موضوع کے "اندر" کیا اصطلاحات ہیں یا کوئی کلیدی لفظ کتنا مقبول ہے (گوگل ٹرینڈز میں نمبر رشتہ دار ہیں)۔ نیز، بعض اوقات گوگل کے پاس ڈیٹا نہیں ہوتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے "بیبی فوڈ سبسکرپشن" کی اصطلاح کے لیے۔

متبادل طور پر، آپ احریفس استعمال کر سکتے ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ آپ کو وہاں مزید تلاش کی اصطلاحات اور بہت زیادہ ڈیٹا پوائنٹس ملیں گے۔ آئیے میں آپ کو تین مثالوں کے ذریعے لیتا ہوں۔

تلاش کے حجم کے ساتھ مانگ کا اندازہ لگائیں۔

تلاش کا حجم تازہ ترین معلوم شدہ 12 مہینوں کے اعداد و شمار کے دوران مطلوبہ الفاظ کے لیے تلاش کی اوسط ماہانہ تعداد کا تخمینہ ہے۔

اعلی تلاش والیوم ایک بڑی ممکنہ مارکیٹ کا مشورہ دیتے ہیں۔ کم تلاش والیوم، ایک چھوٹی مارکیٹ تجویز کریں (یا یہ کہ آپ کو گاہک تلاش کرنے کے لیے زیادہ تخلیقی ہونا پڑے گا)۔

مثال کے طور پر، جب کہ گوگل ٹرینڈز کے پاس "بیبی فوڈ سبسکرپشن" کے بارے میں کوئی ڈیٹا نہیں تھا، احریفس کے کی ورڈز ایکسپلورر سے پتہ چلتا ہے کہ اس اصطلاح کی امریکہ میں ہر ماہ ایک اندازے کے مطابق 1.2K تلاشیں ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ، یہ آپ کو اس مطلوبہ لفظ کی پیشن گوئی دکھاتا ہے۔

اگر آپ اس مقام پر ایک نیا کاروبار شروع کرنے کا ارادہ کر رہے ہیں، تو آپ کو اعلیٰ TAM تخمینہ کا جواز پیش کرنے کے لیے زبردست دلائل کی ضرورت ہوگی، کیونکہ اس قسم کی سروس کی موجودہ مانگ نسبتاً کم معلوم ہوتی ہے۔

جانیں کہ لوگ کیا چاہتے ہیں اور وہ اسے کیسے تلاش کرتے ہیں۔

مطلوبہ الفاظ کی تحقیق آپ کو بتا سکتی ہے کہ کن ممالک میں لوگ کیا چاہتے ہیں۔ آپ کو صرف اپنی مصنوعات سے متعلق چند وسیع اصطلاحات جاننے کی ضرورت ہے۔

مثال کے طور پر، پودوں پر مبنی مصنوعات کے لیے، آپ صرف "پلانٹ پر مبنی، ویگن" ٹائپ کر سکتے ہیں اور پھر مخصوص قسم کی مصنوعات کی مقبولیت دیکھنے کے لیے میچنگ شرائط کی رپورٹ پر جا سکتے ہیں۔ آپ یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ آیا ان مصنوعات کی مانگ پچھلے تین مہینوں میں بڑھی ہے یا کم ہوئی ہے۔

لہذا، اگر آپ کو معلوم ہوتا ہے کہ زیادہ تر ویگن مصنوعات کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے، تو آپ یہ فرض کر سکتے ہیں کہ آپ کا TAM مستقبل قریب میں پھیلنے والا ہے کیونکہ لگتا ہے کہ زیادہ لوگ دلچسپی لیتے ہیں۔

آپ ان کلیدی الفاظ کا خود بخود ترجمہ کرنے کے لیے بھی ٹول کا استعمال کر سکتے ہیں اور دیکھ سکتے ہیں کہ لوگ دنیا بھر میں ایک جیسی مصنوعات کو تلاش کرنے کے لیے کون سے سرچ اصطلاحات استعمال کرتے ہیں اور وہ کتنے مقبول ہیں۔

اور اگر آپ کو یقین نہیں ہے کہ لوگ آپ کے جیسی پروڈکٹ یا سروس کو تلاش کرنے کے لیے کون سے کلیدی الفاظ استعمال کر سکتے ہیں، تو بس AI تجویز کی خصوصیت کا استعمال کریں۔

اپنے حریفوں سے سیکھیں۔

ان مطلوبہ الفاظ کا مطالعہ کر کے جن کو آپ کے حریف نشانہ بنا رہے ہیں، آپ غیر استعمال شدہ طاقوں یا ایسے علاقوں کو بے نقاب کر سکتے ہیں جہاں مانگ زیادہ ہے لیکن مقابلہ کم ہے۔

مثال کے طور پر، کہتے ہیں کہ آپ SaaS کمپنی ہیں جو پروجیکٹ مینجمنٹ ٹول پیش کرتی ہے۔ اگر آپ Ahrefs' Site Explorer استعمال کرتے ہیں، تو آپ دیکھیں گے کہ آپ کے حریفوں میں سے ایک "انجینئرنگ پروجیکٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر" جیسی اصطلاحات کے لیے درجہ بندی کرتا ہے۔ یہ منفرد ضروریات کے ساتھ ایک مخصوص مارکیٹ کی نشاندہی کر سکتا ہے، جہاں کافی مانگ ہے لیکن مقابلہ کم ہے۔

جب آپ اس پر ہوں، آرگینک کمپیٹیٹرز کے ٹیب پر جائیں یہ دیکھنے کے لیے کہ اسی سامعین کے لیے اور کون مقابلہ کرتا ہے۔ امکانات ہیں، آپ کو کچھ نئے ممکنہ حریف مل سکتے ہیں۔

S-1 فائلنگ اور پبلک کمپنیوں کی سہ ماہی رپورٹس کا استعمال کریں۔

عوامی کمپنیوں کی سہ ماہی رپورٹس (10-Q) اور S-1/F-1 فائلنگ TAM کا تخمینہ لگانے کے لیے بھرپور ڈیٹا پیش کرتی ہیں۔ وہ پروڈکٹ لائن، جغرافیائی خطہ، اور مارکیٹ سیگمنٹ کے لحاظ سے محصولات کی تفصیلی بریک ڈاؤن فراہم کرتے ہیں، ساتھ ہی مارکیٹ شیئر اور ترقی کی صلاحیت کے بارے میں بصیرت بھی فراہم کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، اگر کوئی کمپنی کسی خاص سروس سے $500 ملین پیدا کرتی ہے اور مارکیٹ کے 10% کا دعویٰ کرتی ہے، تو آپ TAM کا تخمینہ $5 بلین لگا سکتے ہیں۔

دونوں رپورٹیں مستقبل میں ترقی کے رجحانات کے بارے میں رہنمائی بھی فراہم کر سکتی ہیں، جس سے آپ کے TAM کے ارتقاء کی پیشن گوئی میں مدد مل سکتی ہے۔

آپ اپنے لیے دستاویزات کا تجزیہ کرنے کے لیے ChatGPT جیسے AI کا استعمال کر سکتے ہیں (وہ کافی پیچیدہ ہو سکتے ہیں)۔ یہاں ایک Esports کمپنی کی طرف سے 500 سے زیادہ صفحات پر مشتمل F-1 فائلنگ کا ایک نمونہ تجزیہ ہے۔

ممکنہ گاہکوں کا انٹرویو کریں۔

اگرچہ رپورٹیں آپ کو بڑی تعداد فراہم کرتی ہیں، حقیقی لوگوں سے بات کرنے سے آپ کو ان تخمینوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے درکار عملی بصیرت ملتی ہے۔

• گاہکوں سے براہ راست بات کر کے، آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا انہیں واقعی آپ کے پروڈکٹ کی ضرورت ہے اور ان کے اسے اپنانے کا کتنا امکان ہے۔
• انٹرویوز آپ کو اپنے حل میں سب سے زیادہ دلچسپی رکھنے والے صارفین کے حصوں کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ ہر کوئی فٹ نہ ہو، لیکن اگر کچھ صنعتیں یا کمپنی کے سائز زیادہ دلچسپی ظاہر کرتے ہیں، تو آپ اپنے TAM کو ان حصوں پر مرکوز کر سکتے ہیں۔
• گاہکوں سے پوچھنا کہ وہ آپ کے پروڈکٹ کے لیے اصل میں کیا ادائیگی کریں گے آپ کو حقیقی ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔ اگر آپ جانتے ہیں کہ آپ کے ٹارگٹ گاہک کیا خرچ کرنے کے لیے تیار ہیں، تو آپ اپنی آمدنی کی صلاحیت کا اندازہ لگانے اور اپنے TAM کو بہتر بنانے کے لیے اسے ملتے جلتے صارفین کی تعداد سے ضرب دے سکتے ہیں۔

سرمایہ کاری اور مارکیٹ کے ڈیٹا کے لیے PitchBook کا استعمال کریں۔

PitchBook وسیع تر مارکیٹ ڈیٹا اور سرمایہ کاری کے رجحانات پیش کرتا ہے۔ یہ مارکیٹ کی قیمتوں، فنڈنگ ​​راؤنڈز، اور صنعت کی ترقی کے بارے میں قابل اعتماد معلومات فراہم کرتا ہے، جس سے آپ کو مارکیٹ کے مجموعی سائز اور ترقی کی صلاحیت کا اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔

PitchBook اہم کھلاڑیوں کی شناخت میں بھی مدد کرتا ہے، جس سے یہ اندازہ لگانا آسان ہو جاتا ہے کہ اس وقت مارکیٹ کا کتنا حصہ پکڑا جا رہا ہے اور کیا باقی رہ گیا ہے۔

مثال کے طور پر، اسٹرائپ کی $152 بلین کی پوسٹ ویلیویشن اور 30% مارکیٹ شیئر کی بنیاد پر، اسٹرائپ کا TAM تقریباً $506.67 بلین (TAM = ویلیویشن/مارکیٹ شیئر) ہوگا۔

SaaS کمپنیوں کے لیے دوسرے ٹولز

اگر آپ SaaS میں ہیں، تو ڈیٹا کے کچھ اور ذرائع ہیں جو آپ کو خاص طور پر مفید معلوم ہو سکتے ہیں: BuiltWith اور Latka SaaS ڈیٹا بیس۔

BuiltWith ایک ایسا ٹول ہے جو آپ کو دکھاتا ہے کہ ویب سائٹس کونسی ٹیکنالوجیز استعمال کر رہی ہیں۔ یہ ٹول آپ کے مثالی گاہک کی شناخت کے لیے بہت اچھا ہے کیونکہ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کون سی کمپنیاں مخصوص ٹولز یا پلیٹ فارمز استعمال کرتی ہیں جو آپ کے پروڈکٹ کے مطابق ہیں۔

سائڈنوٹ۔آئیڈیل کسٹمر پروفائل (ICP) کمپنی یا شخص کی قسم کی تفصیلی وضاحت ہے جو آپ کی مصنوعات یا سروس سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھائے گی۔ یہ زیادہ تر مارکیٹ کے سائز کا حساب لگانے کے لیے نیچے سے اوپر کے نقطہ نظر کے لیے مددگار ہے، کیونکہ یہ آپ کو مارکیٹ کے ان مخصوص حصوں پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد کرتا ہے جو آپ کے کاروبار سے زیادہ متعلقہ ہیں۔ 

BuiltWith میں ایک مدمقابل درج کریں، اور ان کے گاہکوں کی فہرست تلاش کریں۔ مثال کے طور پر، یہاں کچھ سائٹس ہیں جو Salesforce استعمال کرتی ہیں۔ آپ اس کمپنی کے سائز کو تلاش کرنے کے لیے ملازمین یا ٹریفک کے لحاظ سے فہرست کو ترتیب دے سکتے ہیں جس کے بارے میں آپ کو لگتا ہے کہ آپ بورڈ میں جا سکتے ہیں۔ 

اگلا لٹکا ساس ڈیٹا بیس ہے۔ اگر آپ کو PitchBook یا BuiltWith پر SaaS کمپنی نہیں مل رہی ہے، تو ایک موقع ہے کہ آپ اسے Latka پر تلاش کر لیں۔ یہ SaaS کے لیے مخصوص ڈیٹا بیس ہے جو کہ آمدنی، کسٹمر کی نمو، کرن ریٹ، اور ہزاروں کمپنیوں کے لیے فنڈنگ ​​جیسے میٹرکس کو ٹریک کرتا ہے۔

اپنے حریفوں کی آمدنی اور ان کے پیش کردہ گاہکوں کی تعداد کو جاننا آپ کو اپنی ممکنہ مارکیٹ کے سائز کا بہتر انداز میں اندازہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے۔

• اپنے مستقبل کے میٹرکس کا اندازہ لگانے کے لیے حریفوں کے ARPU یا ACV (سالانہ کنٹریکٹ ویلیو) کا استعمال کریں۔
• مدمقابل کی آمدنی یا قیمت کا استعمال کریں اور TAM کا حساب لگانے کے لیے مارکیٹ شیئر کا تخمینہ لگائیں۔

فائنل خیالات

یاد رکھیں، TAM بالآخر ایک تخمینہ ہے۔ تھوڑا سا بند ہونا فطری ہے، اور مارکیٹ میں نمایاں تبدیلیوں کے بعد یا نئی مصنوعات متعارف کرانے کے بعد آپ کو ہر سال دوبارہ جائزہ لینے کی ضرورت ہوگی۔

عام طور پر، TAM کے حسابات بہت درست نہیں ہوتے ہیں۔ بہترین طور پر، آپ جزوی طور پر معلوم متغیرات پر انحصار کر رہے ہیں (ممکنہ گاہکوں کی تعداد اور اوسط عمر بھر کی کسٹمر ویلیو)۔ صنعتیں بھی اتنی تیزی سے بدل جاتی ہیں کہ ٹی اے ایم کے حسابات چند مہینوں میں غیر متعلق ہو سکتے ہیں۔

جیمز اولیور، بانی، Oliver.com

صحیح تعداد سے زیادہ اہم چیز آپ کے TAM کیلکولیشن کے پیچھے طریقہ کار ہے۔ ایک اچھی طرح سے سوچا جانے والا نقطہ نظر یہ ظاہر کرتا ہے کہ آپ کاروبار کو کتنی سنجیدگی سے لیتے ہیں اور مارکیٹ کو سمجھنے میں آپ نے جو کوشش کی ہے۔

سوالات یا تبصرے ہیں؟ مجھے LinkedIn پر تلاش کریں۔

سے ماخذ Ahrefs

ڈس کلیمر: اوپر بیان کردہ معلومات ahrefs.com کی طرف سے علی بابا ڈاٹ کام سے آزادانہ طور پر فراہم کی گئی ہے۔ Cooig.com بیچنے والے اور مصنوعات کے معیار اور وشوسنییتا کے بارے میں کوئی نمائندگی اور ضمانت نہیں دیتا۔ Cooig.com مواد کے کاپی رائٹ سے متعلق خلاف ورزیوں کی کسی بھی ذمہ داری کو واضح طور پر مسترد کرتا ہے۔