کنزیومر مارکیٹنگ کو فروغ دینے کے لیے جنریٹو AI کا استعمال کیسے کریں۔

ایک حالیہ میک کینسی سروے پتہ چلا کہ صرف 10٪ سے 14٪ کمپنیاں باقاعدگی سے استعمال کرتی ہیں۔ پیدا کرنے والا AI ان کی مارکیٹنگ اور فروخت کی کوششوں میں۔ گود لینے کی یہ کم شرح حیران کن ہے، یہ دیکھتے ہوئے کہ تخلیقی AI مارکیٹنگ کے لیے کتنا فائدہ مند ہو سکتا ہے۔ 

تو، مزید کمپنیاں اس ٹیکنالوجی پر کیوں نہیں چھلانگیں لگا رہی ہیں، اور مارکیٹرز اس خیال سے کیسے گزر سکتے ہیں کہ "AI = برا" اپنی پوری صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے لیے؟ یہاں، ہم ان بے شمار فوائد کا مظاہرہ کریں گے کہ جنریٹیو AI مارکیٹرز کے لیے کیا کر سکتا ہے، نیز ان ممکنہ کمیوں کو کم کرنے میں مدد کرنے کے لیے خطرات اور حکمت عملی۔

کی میز کے مندرجات
تخلیقی AI کیا ہے، اور اس نے مارکیٹنگ کو کیسے متاثر کیا ہے۔
کس طرح تخلیقی AI کاروباروں کو ان کی مارکیٹنگ میں مدد کر سکتا ہے۔
حل کے ساتھ مارکیٹنگ کے لیے جنریٹو AI استعمال کرنے کے خطرات
صارفین کی مارکیٹنگ کے لیے جنریٹیو AI کو اپناتے وقت استعمال کرنے کی حکمت عملی
خلاصہ

تخلیقی AI کیا ہے، اور اس نے مارکیٹنگ کو کیسے متاثر کیا ہے۔

جنریٹو AI مشین لرننگ کی ایک قسم ہے، جو مصنوعی ذہانت کے اندر ایک فیلڈ ہے۔ پہلے کے AI کے برعکس، جو بنیادی طور پر ڈیٹا کا تجزیہ کرتا تھا، تخلیقی AI مختلف مواد تخلیق کرتا ہے، بشمول تحریری، بصری، آڈیو اور ویڈیو۔ یہ سوالات کے جوابات، ڈیٹا کی ترجمانی، کوڈ لکھنے، اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے قابل بھی ہے۔

اگرچہ جنریٹو AI نیا نہیں ہے، حالیہ پیشرفت نے کچھ ماڈلز کو ان کی پیچیدگی کے باوجود استعمال کرنا بہت آسان بنا دیا ہے۔ یہ ماڈل "گہری سیکھنے" کا استعمال کرتے ہیں، ایک تکنیک جس سے متاثر ہو کر انسانی دماغ انجمنیں تشکیل دیتا ہے، انسانی تقریر، تحریر، ڈرائنگ، منصوبہ بندی اور حکمت عملی کی نقل کرنے کے لیے۔ مارکیٹرز کے لیے سرفہرست جنریٹیو AI ٹولز میں Open AI کا ChatGPT (اور DALL-E)، گوگل کا جیمنی (سابقہ ​​بارڈ)، اسٹیبل ڈفیوژن، پروجن، اور GAN.ai شامل ہیں۔

جنریٹو AI پہلے ہی مارکیٹنگ میں لہریں بنا رہا ہے، اور یہ کہیں نہیں جا رہا ہے۔ یہاں کچھ مطالعات ہیں جو صارفین کی مارکیٹنگ پر اس کے اثرات کو ظاہر کرتی ہیں۔

• A 2022 MIT ٹیکنالوجی کا جائزہ لینے کا مطالعہ انکشاف کیا کہ صرف 5% مارکیٹنگ تنظیموں نے تخلیقی AI کو اپنے کاموں کے لیے "اہم" کے طور پر دیکھا، اور صرف 20% اسے بڑے پیمانے پر استعمال کر رہے تھے۔ تاہم، 2025 تک، 20% مارکیٹنگ ایگزیکٹیو جنریٹو AI کو اپنے آپریشنز کا حصہ بنانے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور دیگر 44% اسے مختلف ایپلی کیشنز میں استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

• ایک 2023 سیلز فورس سروے 1,000 مارکیٹرز میں سے، نصف سے زیادہ نے فی الحال جنریٹو AI استعمال کرنے کی اطلاع دی، اور مزید 22٪ نے اگلے سال کے اندر اسے اپنانے کا منصوبہ بنایا۔

• ایک کے مطابق 2023 اسٹیٹسٹا سروے 1,000 B2B اور B2C مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد میں سے 73% پہلے سے ہی کسی نہ کسی قسم کی جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں۔

• A 2023 بوسٹن کنسلٹنگ گروپ سروے سے پتا چلا ہے کہ 67% مارکیٹنگ ایگزیکٹوز پرسنلائزیشن کے لیے جنریٹو AI کی تلاش کرتے ہیں، 49% مواد کی تخلیق کے لیے، اور 41% مارکیٹ کی تقسیم کے لیے۔

کس طرح تخلیقی AI کاروباروں کو ان کی مارکیٹنگ میں مدد کر سکتا ہے۔

مارکیٹنگ کے چار شعبے ہیں جہاں تخلیقی AI سب سے زیادہ چمکتا ہے اور زیادہ سے زیادہ نتائج کی طرف بڑھنے میں مدد کرتا ہے۔ کاروبار کو شروع کرنے کے لیے یہ جاننے کی ضرورت ہے:

حسب ضرورت

صارفین ذاتی نوعیت کے تجربات چاہتے ہیں، اور تخلیقی AI اسے بڑے پیمانے پر فراہم کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر کاروانا کو ہی لیں – استعمال شدہ کار پلیٹ فارم نے صارفین کے لیے لاکھوں منفرد ویڈیوز بنانے کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال کیا، جس سے صارف کی مصروفیت میں اضافہ ہوا۔ دیگر برانڈز، جیسے Spotify، وسیع تر مارکیٹوں تک پہنچنے کے لیے زبان کے ترجمہ کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔

جنریٹو AI ایجنٹوں کو مزید ذاتی نوعیت کے تعاملات فراہم کرنے میں مدد کر کے کسٹمر سروس کو بھی بہتر بنا رہا ہے۔ ملٹی موڈل AI ٹیکنالوجی میں حالیہ پیشرفت اور بھی زیادہ موزوں حل کا وعدہ کرتی ہے، جیسے کہ چیٹ بوٹس جو صارفین کی مخصوص ضروریات اور شخصیات کو سنبھال سکتے ہیں۔

تخلیق

جنریٹو AI مارکیٹنگ میں تخلیقی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ سٹڈیز یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ChatGPT4 جیسے AI ٹولز پروڈکٹ کے تصور میں انسانی تخلیقی صلاحیتوں کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں اور تحریری آؤٹ پٹ کے معیار اور اصلیت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ کے مطابق ایک اور مطالعہ, جنریٹو AI افراد کی تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھانے میں بھی مدد کر سکتا ہے، کچھ تحریری کام کو 26% تک بہتر بناتا ہے۔

یونی لیور جیسی کمپنیاں اشتہاری مواد بنانے کے لیے کھلے عام AI کا استعمال کر رہی ہیں، جبکہ Coca-Cola کی "ماسٹر پیس" جیسی مہمات یہ ظاہر کرتی ہیں کہ AI کس طرح مارکیٹنگ میں تخلیقی امکانات میں انقلاب لا سکتا ہے۔ Coca-Cola نے یہاں تک کہ اشتہار کے ڈیجیٹل آرٹ کی بنیاد پر ایک NFT مجموعہ بنایا اور تیار کیا۔ $ 500,000 زائد 72 گھنٹے میں.

رابطہ

جنریٹو AI برانڈز کو صارفین کے ساتھ نئے طریقوں سے رابطہ قائم کرنے، صارفین کے تعاملات کو فروغ دینے اور صارفین کو برانڈ بیانیہ میں فعال کردار ادا کرنے دیتا ہے۔ استعمال کے معاملات میں ورجن وائجز شامل ہیں جین اے آئی مہم (جس کی وجہ سے پچھلی مہموں کے مقابلے میں 150% زیادہ مشغولیت کی شرح ہوئی) اور کوکا کولا کی "اصلی جادو بنائیں”پہل۔ 

یہ مہمات یہ بتاتی ہیں کہ کس طرح AI تکنیکی رکاوٹوں کو کم کرکے اور صارفین کو ڈیزائنر اور کہانی سنانے کی اجازت دے کر مارکیٹنگ میں شرکت کو جمہوری بنا سکتا ہے۔ اس طرح کے اقدامات مصروفیت کو بڑھاتے ہیں اور ایک وسیع مارکیٹ کے ساتھ تعلقات کو مضبوط بناتے ہیں۔

ادراک کی قیمت

جنریٹو AI مارکیٹنگ اور مشاورت میں مختلف علمی کاموں سے وابستہ لاگت اور وقت کو بہت کم کر سکتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی نے دکھایا ہے کہ یہ کام کی کارکردگی اور معیار کو بڑھا سکتی ہے، جیسا کہ a کی طرف سے ظاہر کیا گیا ہے۔ فیلڈ تجربہ بوسٹن کنسلٹنگ گروپ کنسلٹنٹس کے ساتھ، جنہوں نے مزید کام مکمل کیے (جیسے پروڈکٹ کے آئیڈیاز اور بازاروں کو تقسیم کرنا) 21.5% تیزی سے اور AI استعمال کرتے وقت 40% اعلی معیار کے ساتھ۔ 

WPP جیسی اشتہاری ایجنسیاں پہلے سے ہی اپنے عمل میں جنریٹو AI کو لاگو کرکے لاگت میں نمایاں بچت سے فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ انہوں نے بتایا کہ اشتہارات میں AI ان کی لاگت میں 10 سے 20 گنا بچا سکتا ہے۔

حل کے ساتھ مارکیٹنگ کے لیے جنریٹو AI استعمال کرنے کے خطرات

جنریٹو AI اتنے مواقع پیش کرتا ہے کہ مارکیٹنگ کے تقریباً ہر عنصر میں اس کی موجودہ شکل میں ضم کرنا آسان ہے۔ تاہم، ٹیکنالوجی کامل نہیں ہے اور خطرات کے ساتھ آتی ہے جو مارکیٹنگ میں مثبتیت سے زیادہ منفی لا سکتے ہیں۔ ان میں سے تین خاص طور پر دباؤ والے خطرات میں صارفین کا رد عمل، گڑبڑ اور کاپی رائٹ کی خلاف ورزی شامل ہیں۔ ذیل میں، ہم ہر ایک پر مزید تفصیل میں جائیں گے:

صارفین کا رد عمل

جنریٹو AI صارفین میں منفی ردعمل کا سبب بن سکتا ہے، خاص طور پر جب اس کا براہ راست تعامل والے علاقوں میں برا استعمال کیا جاتا ہے - جیسے کسٹمر سروس چیٹ بوٹس، پروموشنل مواد، یا AI سے تیار کردہ مصنوعات۔ یہ مسئلہ ان شعبوں میں زیادہ نمایاں ہے جو روایتی طور پر انسانی خصوصیات پر انحصار کرتے ہیں، جیسے مواصلات اور سماجی تعاملات، جہاں فرد کو سمجھنا ضروری ہے۔

اس سے نمٹنے کے لیے، کاروبار ایسے علاقوں پر زور دے سکتے ہیں جہاں وہ انسانی عملے کا استعمال جاری رکھیں۔ یا اگر وہ آٹومیشن کا استعمال کرتے ہیں تو اس بارے میں شفاف رہیں کہ انہوں نے ایسا کرنے کا انتخاب کیوں کیا ہے۔ صارفین کے منفی ردعمل کا امکان کم ہوتا ہے اگر وہ سمجھتے ہیں کہ AI استعمال کرنے کا مقصد صرف پیسے بچانے کے بجائے اپنے تجربے کو بڑھانا ہے۔

کنفبلیشن۔

جنریٹو AI غلط یا متعصب مواد تیار کر سکتا ہے، جو مارکیٹنگ کے فیصلوں کو گمراہ کر سکتا ہے یا کسی برانڈ کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ یہ مسائل خاص طور پر اس وقت کے متعلق ہیں جب یہ گاہک کا سامنا کرنے والے اور اسٹریٹجک مارکیٹنگ کے کاموں کی ہو۔ تاہم، ایسے طریقے ہیں جن سے کاروبار ان خطرات کو کم کر سکتے ہیں۔

مخصوص ڈیٹا کے ساتھ AI کو ٹھیک کرنا یا سیاق و سباق میں سیکھنے کا استعمال AI آؤٹ پٹس کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ مزید برآں، AI سے تیار کردہ مواد کی انسانی نگرانی کو برقرار رکھنا درستگی میں اضافے کے لیے بہت ضروری ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ کاروبار غلطیاں پکڑ سکیں اور یہ مواد ان کی برانڈ ویلیوز اور اہداف کے مطابق ہو۔

کاپی رائٹ کی خلاف ورزی

جنریٹو AI تخلیقی ملکیت اور کاپی رائٹ کے خطرات کے بارے میں اہم سوالات اٹھاتا ہے، جو برانڈز کے لیے اہم قانونی مسائل کا باعث بن سکتا ہے۔ تاہم، صحیح احتیاطی تدابیر کے پیش نظر ان خطرات کا انتظام کرنا آسان ہے۔ مارکیٹرز کو ان قانونی چیلنجوں کے بارے میں باخبر رہنا چاہیے جن کا سامنا سرفہرست AI ڈویلپرز کو ہوتا ہے، اور اگرچہ کاپی رائٹ کے قوانین صرف AI کے مواد کی مکمل حفاظت نہیں کر سکتے ہیں، لیکن اسے انسانی ساختہ مواد کے ساتھ ملانا خطرات کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔

کاپی رائٹ کے مسائل کو حل کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری قانونی خطرات سے نمٹنے کا ایک اور بہترین حل ہے۔ مثال کے طور پر، گیٹی امیجز کے پاس ایک متن سے تصویری ٹول ہے جو اس کے مواد پر تربیت یافتہ ہے، جو صارفین کو رائلٹی سے پاک لائسنس اور وسیع استعمال کے حقوق کی پیشکش کرتا ہے۔ اسی طرح گوگل اور اوپن اے آئی نے صارفین کے تحفظ کے لیے نئی پالیسیاں متعارف کرائی ہیں۔

صارفین کی مارکیٹنگ کے لیے جنریٹیو AI کو اپناتے وقت استعمال کرنے کی حکمت عملی

تخلیقی AI کے خطرات حقیقی ہیں، لیکن ان کا مطلب یہ نہیں ہے کہ مارکیٹرز کو اس سے مکمل طور پر گریز کرنا چاہیے۔ یہ کہتے ہوئے، انہیں بھی اسے آنکھیں بند کرکے اپنا کر غیر ضروری خطرہ مول نہیں لینا چاہیے۔ اس کے بجائے، ایک متوازن نقطہ نظر بہترین ہے، جہاں مارکیٹرز ایسی خصوصیات یا مواد کو رول آؤٹ کرنے پر غور کرنے سے پہلے AI اور دیگر شعبوں کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے مخصوص علاقوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔

ہارورڈ بزنس ریویو کے مطابق، DARE فریم ورک - جس کا مطلب ہے سڑنا، تجزیہ کرنا، احساس کرنا، اور تشخیص کرنا - ایک مفید چار قدمی حکمت عملی ہے جو مارکیٹرز کو جنریٹیو AI کو ان کے کاروبار میں مؤثر طریقے سے ضم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ یہاں ہر قدم میں کیا شامل ہے:

کرداروں کو گلنا (یا ٹوٹنا)

مارکیٹنگ کے کرداروں کو انفرادی کاموں میں تقسیم کرکے شروع کریں۔ مثال کے طور پر، مواد کی مارکیٹنگ کے ماہر کے کام میں مواد کی تخلیق، SEO کی اصلاح، سامعین کی تحقیق، کیلنڈر مینجمنٹ، کارکردگی کے تجزیات، اور کاروباری ٹیم کے ساتھ تعاون جیسے کام شامل ہیں۔

کاموں کا تجزیہ کریں۔

موروثی خطرات کے خلاف ممکنہ مواقع کو تول کر ہر کام کا اندازہ کریں۔ فوائد اور خطرات دونوں کے لیے 1 سے 10 کے پیمانے پر ہر ایک کی درجہ بندی کریں۔ مثال کے طور پر، سوشل میڈیا مواد کی تخلیق کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دے سکتا ہے اور کام کا بوجھ کم کر سکتا ہے لیکن غلط معلومات پیدا کرنا یا صارفین کے منفی ردعمل کا باعث بننے جیسے خطرات بھی لاحق ہیں۔

تبدیلی کی ترجیحات کا احساس کریں۔

خطرے کے خلاف مواقع کا موازنہ کرتے ہوئے ان کاموں کو 2×2 میٹرکس پر پلاٹ کریں۔ یہ میٹرکس کاروبار کی تبدیلی کی حکمت عملی کی رہنمائی میں مدد کرے گا۔ عام طور پر، اس میٹرکس میں چار زمرے ہوں گے جو اس بات کی نشاندہی کریں گے کہ آیا کاروبار کو AI کے ساتھ اختراع کرنا چاہیے یا نہیں۔

1. اعلی ترجیحی کام (زیادہ موقع، کم خطرہ): یہ کام تخلیقی AI کے لیے مثالی ہیں، جو کم سے کم خطرے کے ساتھ زبردست انعامات پیش کرتے ہیں۔ آپ آج ہی ان کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کر سکتے ہیں۔

2. اعتدال پسند ترجیحی کام (اعلی موقع، اعتدال پسند خطرہ): یہ کام اعلیٰ صلاحیت پیش کرتے ہیں لیکن اہم خطرات کے ساتھ بھی آتے ہیں۔ تاہم، نفاذ سے پہلے انہیں محتاط انتظام اور خطرے میں کمی کی ضرورت ہے۔

3. کم ترجیحی کام (کم موقع، کم خطرہ): ان کاموں پر بعد میں غور کیا جانا چاہیے، کیونکہ یہ کم خطرے کے ساتھ محدود فوائد پیش کرتے ہیں۔ اگر اضافی وسائل دستیاب ہوں تو صرف ان کے ساتھ مشغول ہوں۔

4. غیر ترجیحی کام (کم موقع، زیادہ خطرہ): ان کاموں کے لیے موجودہ نقطہ نظر کے ساتھ جاری رکھیں۔ ان کے لیے AI استعمال کرنے کے فوائد خطرات سے زیادہ نہیں ہیں۔

اس میٹرکس کو استعمال کرنے کے طریقے کی مثال کے لیے نیچے دی گئی جدول کو دیکھیں:

نوٹ: میٹرکس صرف ایک نقطہ آغاز ہے۔ کام کی ترجیحات ممکنہ طور پر صنعت، ہدف کے سامعین، اور دستیاب وسائل کے لحاظ سے مختلف ہوں گی۔

مسلسل تشخیص کریں۔

اپنے AI تبدیلی کے منصوبوں اور اہداف کا باقاعدگی سے جائزہ لیں اور ایڈجسٹ کریں۔ دستیاب اختراعات اور حل کے لحاظ سے اے آئی کا منظرنامہ مسلسل بدل رہا ہے۔ منحنی خطوط سے آگے رہنے کے لیے جاری تشخیص اور موجودہ حکمت عملیوں کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ 

خلاصہ

مارکیٹنگ ٹیموں کو جنریٹیو AI کا مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے مسائل کو حل کرنے، تلاش کرنے، تجربہ کرنے، اور تنقیدی تشخیص جیسی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ AI کے لیے مناسب کاموں کو ترتیب دینے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں کہ آؤٹ پٹ برانڈ کے وژن کے مطابق ہو۔ اگرچہ تخلیقی AI میں بہت زیادہ صلاحیت موجود ہے، لیکن اس کا نفاذ مختلف خدشات کے ساتھ آتا ہے۔ 

بہت سے مینیجرز عمل کرنے کے بجائے مشاہدہ کرنے کو ترجیح دیتے ہیں، جیسا کہ BCG سروے سے ظاہر ہوتا ہے جہاں زیادہ تر ایگزیکٹوز اپنی تنظیموں میں AI کے استعمال کی حوصلہ شکنی کرتے ہیں۔ تاہم، AI سے بچنا اتنا ہی خطرناک ہوسکتا ہے جتنا کہ اسے احتیاط کے بغیر اپنانا۔ ایک متوازن، اسٹریٹجک نقطہ نظر ضروری ہے، مکمل طور پر اپنانے یا مکمل مسترد کرنے کے لیے انتہا پسندی سے گریز کریں۔

اپنے کاروباری منصوبے میں ٹیکنالوجی اور دیگر ٹولز کو کیسے ضم کرنے کے بارے میں مزید تجاویز کے لیے، سبسکرائب کرنا یقینی بنائیں Cooig.com پڑھتا ہے۔.