آج، مصنوعی ذہانت (AI) ہماری زندگی میں ہر چیز کو طاقت دیتی دکھائی دیتی ہے، جس طرح سے ہم چیٹ بوٹس سے خریداری کرتے ہیں جو ہمارے ذہنوں کو پڑھتے ہیں، ہمارے سفر تک، جہاں خود مختار کاریں خود چلتی ہیں۔
یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ دنیا بھر میں ہر قسم کے کاروبار تیزی سے AI کو اپنے آپریشن سسٹم میں ضم کر رہے ہیں۔ اے حالیہ سروے McKinsey & Company نے ایک متاثر کن AI گود لینے کی شرح کی نقاب کشائی کی، جو 2.5 کے مقابلے آج 2017 گنا زیادہ ہے۔
AI کی دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے اور ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تیزی سے تجزیہ کرنے کی صلاحیت کاروباری اداروں کو اپنے عمل کو ہموار کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے وہ زیادہ پیداواری اور موثر بنتے ہیں۔ ان وجوہات کی بناء پر، سپلائی چین آپریشنز میں AI کا استعمال اب کوئی اختیاری اضافی نہیں ہے — یہ وہ انجن ہے جو کارکردگی اور ایندھن کی کارکردگی کو چلاتا ہے۔
AI الگورتھم کے ساتھ، کمپنیاں تاخیر کی پیشین گوئی کر سکتی ہیں، اپنی سپلائی چینز میں ممکنہ رکاوٹوں کی نشاندہی کر سکتی ہیں، اور یہاں تک کہ سامان کو چھانٹنے اور پیک کرنے سے لے کر انوینٹری کی سطحوں کو منظم کرنے تک، گودام کے آپریشنز کو بہتر بنا سکتی ہیں۔
دلچسپ لگتا ہے؟ پڑھنا جاری رکھیں جیسا کہ ہم وضاحت کرتے ہیں کہ AI سب کچھ کیا ہے اور یہ چھ اختراعی طریقوں سے سپلائی چین میں کیسے انقلاب لا سکتا ہے!
کی میز کے مندرجات
AI کے ABCs: اس کی بنیادی باتوں اور موجودہ حالت کی خرابی۔
سپلائی چینز میں AI کا استعمال کیسے ہوتا ہے؟
AI سے بہتر سپلائی چین کی طرف: حتمی خیالات
AI کے ABCs: اس کی بنیادی باتوں اور موجودہ حالت کی خرابی۔
مصنوعی ذہانت (AI) کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جس کا مقصد ایسی مشینیں اور سافٹ ویئر بنانا ہے جو انسانی ذہانت کی نقل کر سکیں۔ کیا یہ ضرورت سے زیادہ پیچیدہ یا تکنیکی لگتا ہے؟ ایسا ہونا ضروری نہیں ہے — آئیے سپلائی چین مینجمنٹ کے اندر اس کے استعمال کو جاننے سے پہلے یہ دریافت کریں کہ AI واقعی ایک ساتھ کیا ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت، یا مختصراً AI، کمپیوٹر کو ایک ایسا دماغ دینے کے مترادف ہے جو سوچ سکتا ہے، سیکھ سکتا ہے اور مسائل کو کسی حد تک حل کر سکتا ہے جیسا کہ انسان کرتے ہیں۔ یہ خلیات اور نیوران سے بنا دماغ نہیں ہے، بلکہ ایک پروگرامنگ کوڈ سے بنا ہے جو کاموں کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا اور تجربات کا استعمال کرتا ہے۔
یہ کام بولے گئے الفاظ کو سمجھنے (جیسے Siri یا Alexa do)، تصویروں کو پہچاننا (جیسے فیس بک فوٹوز میں آپ کے دوستوں کی شناخت کرنا)، اگلی ویڈیو دیکھنے کی تجویز کرنا (جیسے Netflix کرتا ہے)، یا یہاں تک کہ کاریں چلانا کچھ بھی ہوسکتا ہے۔ AI کو دو بڑی اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے اس بنیاد پر کہ یہ حاصل کردہ معلومات کے ساتھ کیا کرتا ہے:
- امتیازی AI: AI کا یہ سب سیٹ شناخت کے بارے میں ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ اسے تصاویر کا ایک گروپ دکھاتے ہیں، تو یہ معلوم کر سکتا ہے کہ کن میں بلیاں ہیں اور کون سی نہیں۔ یہ ایک جاسوس کی طرح ہے جو "whodunit" (چیزوں کی شناخت) کا پتہ لگانے کے لیے سراگ (ڈیٹا) کو دیکھتا ہے۔
- جنریٹیو AI: صرف چیزوں کی شناخت کرنے کے بجائے، تخلیقی AI دراصل نئی چیزیں بنا سکتا ہے۔ یہ صرف یہ نہیں جانتا کہ بلی کیسی دکھتی ہے۔ یہ ایک ایسی بلی کا تصور بھی کر سکتا ہے جو موجود ہی نہیں ہے اور پھر شروع سے ہی اس کے بارے میں ایک تصویر یا کہانی تخلیق کر سکتی ہے۔
موجودہ AI ٹیکنالوجیز کیا ہیں؟
موجودہ تخلیقی AI ٹولز کلریکل کاموں اور مواد کی تخلیق سے لے کر ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ تک مختلف کاموں اور کرداروں کو پورا کرنے کے قابل ہو گئے ہیں۔ ہم موجودہ AI ٹیکنالوجیز کو دو زمروں میں درجہ بندی کر سکتے ہیں: ٹیکسٹ اور ساؤنڈ سے متعلق اور تصویر اور ویڈیو سے متعلق۔
متن اور آواز کی نسل
جنریٹو AI ہمارے متن اور آواز بنانے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے، جس سے تحریری مواد سے لے کر موسیقی تک ہر چیز کو تیار کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ بات چیت کے اوزار جیسے چیٹ جی پی ٹی اور جیمنی انٹرنیٹ سے وسیع مواد پر تربیت یافتہ ہیں۔ وہ گفتگو کر سکتے ہیں، ای میلز کا مسودہ بنا سکتے ہیں، مضامین لکھ سکتے ہیں، سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ شروع سے تحریری مواد بھی بنا سکتے ہیں۔
جب آواز اور آواز کی بات آتی ہے تو ترقی بھی اتنی ہی متاثر کن ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ٹولز جیسے اوپن اے آئی کا میوز نیٹ اور جوک باکس مختلف انواع میں میوزیکل کمپوزیشن تیار کر سکتے ہیں، یا انہیں بول اور میوزیکل سٹائل دیا جا سکتا ہے اور اس ان پٹ سے ایک اصل ٹکڑا تیار کیا جا سکتا ہے۔
تصویر اور ویڈیو جنریشن
AI کی قدرتی زبان کی پروسیسنگ تصاویر اور ویڈیوز کی دنیا میں گیم کو بھی بدل رہی ہے۔ کسی منظر کی سادہ تفصیل ٹائپ کرنے اور آپ کے الفاظ سے مماثل ایک تفصیلی، اصل تصویر حاصل کرنے کا تصور کریں۔ بالکل وہی جو ٹولز پسند کرتے ہیں۔ سلیب کرو آپ DALL-E کو کہہ سکتے ہیں، "مجھے آسمان میں اڑتا ہوا ایک گلابی ہاتھی کھینچو" اور وویلا، آپ کو بالکل ایسی ہی ایک تصویر ملے گی۔
جب بات ویڈیو کی ہو تو پیشرفت اور بھی دلچسپ ہوتی ہے۔ اوپن اے آئی نے حال ہی میں متعارف کرایا ہے۔ سورہ، ایک ٹیکسٹ ٹو ویڈیو AI ٹول جو ایسی ویڈیوز بنا سکتا ہے جو بھرپور، تفصیلی اور حقیقت پسندانہ ہوں۔ لہذا، کوئی سورا سے کہہ سکتا ہے کہ وہ ایک ڈریگن اور نائٹ کے بارے میں ایک ویڈیو بنائے جو ڈانس کر رہا ہے، اور سورا اس ویڈیو کو تخلیق کر سکتا ہے، جس سے یہ ایک حقیقی چھوٹی فلمی منظر کی طرح نظر آتا ہے۔
سپلائی چینز میں AI کا استعمال کیسے ہوتا ہے؟
اب جب کہ ہم جانتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کیا ہے، بشمول اس کی تازہ ترین کامیابیاں، آپ سوچ رہے ہوں گے کہ AI کا اصل میں کیا کردار ہے۔ سپلائی چین مینجمنٹ ہے پڑھتے رہیں کیونکہ ہم عالمی سپلائی چینز میں AI کے چھ عملی اطلاقات کو دریافت کرتے ہیں۔
1. مطالبہ کی پیشن گوئی
اگر AI کے بارے میں کوئی طاقتور چیز ہے، تو یہ یقینی طور پر بڑے ڈیٹا پر کارروائی اور تجزیہ کر سکتی ہے—معلومات کی وسیع مقدار جسے ہمارے انسانی ذہن ضم نہیں کر سکتے—حقیقی وقت میں۔ سب سے پہلے، AI ان بڑے ڈیٹا سیٹس کا جائزہ لیتا ہے جس میں ماضی کی خریداریوں کا حجم، موجودہ موسمی حالات، سوشل میڈیا کے موجودہ رجحانات، اور آنے والے کسی بھی بڑے واقعات شامل ہوسکتے ہیں جو صارفین کی خریداری کی ترجیحات کو تبدیل کر سکتے ہیں۔
پھر، نامی ایک تکنیک کا فائدہ اٹھا کر مشین لرننگ، AI اس تمام ڈیٹا سے یہ اندازہ لگاتا ہے کہ کسی مخصوص پروڈکٹ کے لیے درکار مقدار اور کب صارفین اسے خریدنا چاہیں گے۔ کی طرف سے کسٹمر کی مانگ کی پیشن گوئی زیادہ درست طریقے سے، کمپنیاں اپنی انوینٹری کی سطحوں کو متوقع طلب کے ساتھ بہتر طریقے سے سیدھ کر سکتی ہیں، ہولڈنگ لاگت کو کم کر سکتی ہیں اور غیر فروخت شدہ اسٹاک کے خطرے کو کم کر سکتی ہیں۔
ایمیزون AI الگورتھم استعمال کرنے والی کمپنی کی ایک بہترین مثال ہے۔ مطالبہ کی پیشن گوئی میں انقلاب. Amazon Forecast، مشین لرننگ پر مبنی ایک سروس کا استعمال کرتے ہوئے، Amazon محض سیکنڈوں میں عالمی سطح پر لاکھوں مصنوعات کی مستقبل کی مانگ کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔
ایمیزون کے ورچوئل شیلفز میں صرف کافی اشیاء کا ذخیرہ ہے کیونکہ AI نے پیش گوئی کی ہے کہ کتنی فروخت ہوں گی۔ اور چونکہ ان کے پاس اس بات کا بہتر اندازہ ہے کہ کس چیز کی ضرورت ہوگی اور کہاں، ایمیزون اشیاء کو اس کے قریب لے جا سکتا ہے جہاں گاہک رہتے ہیں اس سے پہلے کہ وہ 'کلک کریں'خرید'.
2. گودام کی اصلاح
سٹوریج سپلائی چین مینجمنٹ کا ایک اہم حصہ ہے، جو ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کام کرتا ہے جو کاروباروں کو اپنی مصنوعات کو محفوظ طریقے سے ذخیرہ، منظم، اور صارفین کو ترسیل کے لیے آسانی سے دستیاب رکھنے کے قابل بناتا ہے۔ تاہم، گودام سازی لاجسٹک چیلنجوں سے چھلنی ہے، جیسے کہ ذخیرہ کرنے کے لیے صحیح مقدار کا اندازہ لگانا، تیز رسائی کے لیے اشیاء کو منظم کرنے کا بہترین طریقہ تلاش کرنا، اور یہاں تک کہ سامان کو گودام کے ارد گرد منتقل کرنے کے جسمانی کام کو سنبھالنا۔
AI الگورتھم مصنوعات کی نقل و حرکت پر تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور بہترین گودام لے آؤٹ کو ڈیزائن یا تجویز کرنے کے لیے نمونوں کی مانگ کر سکتے ہیں۔ اس میں سامان کے لیے ان کے سائز، وزن، اور رسائی کی فریکوئنسی کی بنیاد پر بہترین مقامات کی نشاندہی کرنا شامل ہے، اس طرح ایک منطقی جگہ کو یقینی بنانا جو جگہ کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے اور چننے کے اوقات کو کم کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، Ocado کےگروسری ٹیک کا ایک علمبردار، اپنے گودام کے کاموں کو خودکار بنانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ جب کہ روایتی گودام کے ڈیزائن انسانی کارکنوں کے لیے اشیاء کو چننے کے لیے اہم منزل کی جگہ وقف کرتے ہیں، اوکاڈو کے گودام انتہائی خودکار ہوتے ہیں، جہاں ہر مربع میٹر کا مقصد مصنوعات کی ذخیرہ اندوزی کی طرف ہوتا ہے، اور خود مختار موبائل روبوٹ (AMRs) ضرورت کے مطابق اشیاء کو بازیافت اور نقل و حمل کرتے ہیں۔
یہ روبوٹ تین جہتی اسٹوریج گرڈ پر حرکت کرتے ہیں، جسے 'چھتے' کا عرفی نام دیا جاتا ہے، اور تمام ممکنہ ذخیرہ کرنے کی جگہ کا بہترین استعمال کرتے ہیں۔ گرڈ کا ڈیزائن روبوٹ کو اوپر سے کسی بھی ذخیرہ شدہ پروڈکٹ تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو روایتی گودام سے بالکل تبدیلی ہے۔ یہ ڈیزائن اوکاڈو کو ایک محدود علاقے میں زیادہ سامان ذخیرہ کرنے اور آرڈرز کو فوری طور پر پورا کرنے میں مدد کرتا ہے کیونکہ روبوٹ تیزی سے گرڈ میں کسی بھی مقام تک جا سکتے ہیں۔
3. لاجسٹک اور روٹ پلاننگ
لاجسٹکس میں وقت کی اہمیت ہے۔ تاریخی ٹریفک کے نمونوں، سڑک کے موجودہ حالات، موسم کی پیشن گوئی، اور بہت کچھ کا تجزیہ کرنے کی AI کی صلاحیت، اسے نقل و حمل کے لیے انتہائی موثر راستوں کی پیش گوئی اور تعین کرنے کے قابل بناتی ہے۔ سڑک پر کم وقت اور زیادہ راست راستوں کا مطلب ہے کہ گاڑیاں کم ایندھن استعمال کرتی ہیں، جس سے نہ صرف لاگت کم ہوتی ہے بلکہ ٹرانسپورٹ آپریشنز کے ماحولیاتی اثرات بھی کم ہوتے ہیں۔
نقل و حمل کی روٹنگ میں AI کے اہم فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ وہ تبدیلیوں کے ساتھ ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت ہے۔ اگر ٹریفک جام یا سڑکوں کی بندش کی وجہ سے تاخیر ہوتی ہے تو، AI ریئل ٹائم میں شپمنٹس کو ری روٹ کرنے، نظام الاوقات اور راستوں میں ضروری ایڈجسٹمنٹ کرنے کے قابل ہے۔ یہ خاص طور پر اس وقت مفید ہے جب نقل و حمل کے مختلف طریقوں جیسے ٹرکوں، بحری جہازوں اور ٹرینوں کے درمیان رابطہ intermodal شپنگ or ٹرانس لوڈنگ.
مثال کے طور پر، یونائیٹڈ پارسل سروس (UPS)، جو عالمی سطح پر پیکیج کی ترسیل کی سب سے بڑی کمپنیوں میں سے ایک ہے، آن روڈ انٹیگریٹڈ آپٹیمائزیشن اور نیویگیشن (ORION)، ایک AI پر مبنی نظام، متحرک طور پر ترسیل کے راستوں کو بہتر بنانے کے لیے۔ ORION پورے دن میں انفرادی پیکج کی ترسیل کے راستوں کا دوبارہ گنتی کرتا ہے کیونکہ ٹریفک کے حالات، پک اپ کے وعدے، اور ڈیلیوری آرڈرز تبدیل ہوتے ہیں۔
راستوں کو متحرک طور پر بہتر بنا کر، ORION نمایاں طور پر وقت بچاتا ہے اور ایندھن کے استعمال کو کم کرتا ہے۔ یہ سسٹم مبینہ طور پر ہر دن 2-4 میل فی ڈرائیور بچانے کا انتظام کرتا ہے، جس سے مزید ڈیلیوری کم وقت میں مکمل ہو سکتی ہے۔
4. سپلائر کی تشخیص اور انتخاب
سپلائی چین مینجمنٹ میں، ایک اچھا سپلائر معیاری مصنوعات، کم لاگت، بروقت ڈیلیوری، اور بالآخر مطمئن صارفین کا ترجمہ کرتا ہے۔ تاہم، لے کر سپلائر کی تشخیص اس میں سینکڑوں ممکنہ وینڈرز کی اسکریننگ شامل ہے تاکہ ان لوگوں کی شناخت کی جا سکے جو پہلے سے طے شدہ معیار پر پورا اترتے ہیں (مثال کے طور پر، قیمت، معیار، ترسیل کے اوقات)۔ یہ ایک کافی اور غلطی کا شکار دستی کام کا بوجھ تشکیل دیتا ہے۔
شکر ہے، AI الگورتھم مختلف ذرائع سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں اور ان کا تجزیہ کر سکتے ہیں، بشمول سپلائر ویب سائٹس، کارکردگی کے ریکارڈ، انڈسٹری رپورٹس، اور آن لائن تجارتی فورمز، جس سے زیادہ باخبر انتخاب کے عمل کو فعال کیا جا سکتا ہے۔ تمام ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے بعد، AI خود بخود ہر سپلائر کے لیے تفصیلی ڈائنامک پروفائلز بنا اور اپ ڈیٹ کر سکتا ہے، جس میں عوامل شامل ہیں جیسے:
- معیار کی کارکردگی: تاریخی معیار کی پیمائش، واپسی کی شرح، معیار کے معیارات (ISO سرٹیفیکیشنز) کے ساتھ تعمیل وغیرہ۔
- مالی استحکام: کریڈٹ سکور، منافع کے رجحانات، مالی تناسب کا تجزیہ، وغیرہ۔
- ترسیل کی کارکردگی: وقت پر ڈیلیوری کی شرح، لیڈ ٹائم، میٹنگ ڈیلیوری کے شیڈول میں قابل اعتماد، وغیرہ۔
- قیمت تاثیر: قیمتوں کا تعین مسابقت، لاگت کے ڈھانچے کا تجزیہ، ملکیت کی کل لاگت، وغیرہ۔
- تکنیکی صلاحیت: اعلی درجے کی مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز، دانشورانہ املاک کے حصول وغیرہ کو اپنانا۔
- رسک مینجمنٹ: سامنے لانا جغرافیائی سیاسی خطرات, سپلائی چین لچک، رکاوٹوں سے نمٹنے کی تاریخ، وغیرہ۔
- جغرافیائی تحفظات: کلیدی منڈیوں یا مینوفیکچرنگ سائٹس سے قربت، رسد اور نقل و حمل کے اخراجات کا اثر وغیرہ۔
انتخاب کے بعد، AI سپلائر کی کارکردگی کی نگرانی جاری رکھ سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ سپلائر کی مالی صحت کا اندازہ لگانے یا عدم استحکام یا رکاوٹوں کی ابتدائی علامات کا پتہ لگانے کے لیے جذباتی تجزیہ کا استعمال کر سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، آئی بی ایم ایمپٹوریس سپلائر لائف سائیکل مینجمنٹ ایپلیکیشن میں کارکردگی کی تشخیص کے ماڈیول کی خصوصیات ہیں جو کراس فنکشنل سپلائر ریٹنگز بنانے، ان کا نظم کرنے اور جانچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
کارکردگی کی تشخیص کا یہ عمل ایک مقررہ مدت کے دوران سپلائر کی کارکردگی کا اندازہ کرتا ہے، مقداری (مشکل حقائق) اور کوالٹیٹیو (مثلاً جدت) دونوں اقدامات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ کارکردگی کی تشخیص کے ساتھ ساتھ، IBM کا فراہم کنندہ کا خطرہ ماڈیول ریئل ٹائم رسک کیلکولیشن کرکے اور اس کے مطابق الرٹس کو متحرک کرکے خطرے کی ابتدائی شناخت میں مدد کرتا ہے۔
5. پیکیجنگ کی اصلاح
پیکیجنگ برانڈنگ اور مارکیٹنگ کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ تاہم، زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ مصنوعات کی تقسیم کی کارکردگی اور لاگت کی تاثیر کو براہ راست متاثر کرتی ہے۔ آپٹمائزڈ پیکیجنگ نہ صرف مادی اخراجات کو کم کرتا ہے بلکہ وزن اور جگہ کے بہتر استعمال کی وجہ سے شپنگ کے اخراجات کو بھی کم کرتا ہے۔
مصنوعات کی شکل، نزاکت، وزن، اور مختلف مواد کی خصوصیات جیسے عوامل کا تجزیہ کرکے، AI ایسے ڈیزائنوں کی شناخت کر سکتا ہے جو کم سے کم مواد استعمال کرتے ہیں جبکہ ٹرانزٹ کے دوران مصنوعات کی حفاظت کو یقینی بناتے ہیں۔ مزید برآں، AI سے چلنے والے ٹولز ہر کھیپ میں مزید پروڈکٹس کو فٹ کرنے کے لیے پیکیجنگ کے سائز اور شکلوں کی نقالی اور اصلاح کر سکتے ہیں، اس طرح درکار دوروں کی تعداد کو کم کر سکتے ہیں۔
ایک عظیم حقیقی دنیا کی مثال یہ ہے کہ کیسے پیک سائز، آن ڈیمانڈ پیکیجنگ حل میں رہنما، پیک کیے جانے والے ہر آئٹم کے طول و عرض کا تجزیہ کرنے اور ہر آرڈر کے لیے حسب ضرورت سائز کی پیکیجنگ بنانے کے لیے AI سے چلنے والے نظام پر انحصار کرتا ہے۔ AI کئی عوامل پر غور کرتا ہے، بشمول:
- آئٹم کے طول و عرض
- حفاظتی جگہ یا پیڈنگ کی ضرورت ہے۔
- باکس کے اندر آئٹم کی بہترین واقفیت
- مادی رکاوٹیں اور افادیت
نتیجہ ایک بہترین پیکیجنگ سائز ہے جو اعلیٰ ترین سطح کے تحفظ کو یقینی بناتا ہے، استعمال شدہ پیکیجنگ مواد کو کم سے کم کرتا ہے، اور نقل و حمل کے دوران ہر پیکج کی جگہ کو کم کرتا ہے۔
مزید یہ کہ پیکسائز آن ڈیمانڈ پیکیجنگ مشینیں، جیسا کہ باکس آن ڈیمانڈ سسٹم، نالیدار گتے کو خود بخود کاٹنے، فولڈ کرنے اور اپنی مرضی کے سائز کے باکس میں چپکنے کے لیے AI کی تجویز کردہ ڈیزائن کی وضاحتیں استعمال کرتی ہیں۔ مشینری AI کے ڈیزائن کو پروڈکٹ کے لیے بالکل سائز کے فزیکل پیکج میں ترجمہ کرتی ہے۔
6. ذہین عالمی سورسنگ
Cooig.com جیسے B2B آن لائن پلیٹ فارمز پر گلوبل سورسنگ تیزی سے سپلائی چین مینجمنٹ کا ایک اسٹریٹجک عنصر بنتا جا رہا ہے۔ تاہم، عالمی سورسنگ کی ایک صف پیش کرتی ہے۔ ممکنہ غلطیاں اور چیلنجزخاص طور پر ابتدائی کاروباری خریداروں کے لیے۔
مثال کے طور پر، خریداروں کو لاکھوں دستیاب میں سے صحیح پروڈکٹ تلاش کرنے میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ مزید برآں، مختلف ممالک کے سپلائرز کے ساتھ مشغولیت زبان کی رکاوٹوں کی وجہ سے ممکنہ غلط فہمیوں کو متعارف کراتی ہے۔
AI کے ساتھ، خریدار ایک بہترین خریداری کے عمل کا تجربہ کر سکتے ہیں۔ AI الگورتھم مارکیٹ کے رجحانات کی شناخت اور ٹریک کر سکتے ہیں، مخصوص پروڈکٹ کیٹیگریز کے ذرائع کے لیے بہترین وقت تجویز کر سکتے ہیں، اور خریداری میں معمول کے کاموں کو بھی خودکار کر سکتے ہیں، جیسے خریداری کے آرڈرز کی تخلیق، رسیدوں کی پروسیسنگ، اور ادائیگیوں کا سراغ لگانا۔
حقیقی دنیا کی ایک عظیم مثال یہ ہے کہ کس طرح Cooig.com نے خریداروں کے لیے 24/7 کسٹمر سروس فراہم کرنے اور ان کی مدد کرنے کے لیے اسمارٹ اسسٹنٹ ٹول کے ذریعے AI کا فائدہ اٹھایا۔ سورسنگ کے عمل ممکن حد تک موثر.
اسمارٹ اسسٹنٹ سورسنگ کے لیے ایک AI سے چلنے والا، بدیہی ذاتی گائیڈ ہے جو کاروباروں کو نئے مواقع تلاش کرنے، رجحانات پر اپ ٹو ڈیٹ رہنے، بغیر کسی رکاوٹ کے آرڈرز کو ٹریک کرنے، اور بہت کچھ، ایک واحد، موثر ٹچ پوائنٹ کے ذریعے مدد کرتا ہے۔ بہت سے معاون افعال میں، عالمی سورسنگ کو ذہین بنانے کے لیے تین اہم خصوصیات شامل ہیں:
- اپ گریڈ شدہ تصویری تلاش
- سمارٹ درخواست برائے تجویز (RFQ)
- فوری مدد
پہلی دو خصوصیات ستمبر 2023 میں متعارف کرائی گئی تھیں اور اس کے بعد سے مصنوعات کو موثر اور درست طریقے سے سورس کرنے میں کاروبار کی مدد کر رہے ہیں۔ دی اپ گریڈ شدہ تصویری تلاش خصوصیت صارفین کو متن پر مبنی سوالات کے بجائے تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے مصنوعات تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ خریدار اس آئٹم کی تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں جس کی وہ خریدنا چاہتے ہیں، اس مقام پر سمارٹ اسسٹنٹ کا AI بصری طور پر ملتی جلتی مصنوعات تلاش کرنے کے لیے تصویری مواد کی درست تشریح کرتا ہے۔
اس کے برعکس، سمارٹ آر ایف کیو اس عمل کو خودکار بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جس سے خریداروں کے لیے تیزی سے پیداوار پیدا ہوتی ہے۔ آر ایف کیو. Cooig.com کے مطابق، اسمارٹ آر ایف کیو ٹول استعمال کرنے والے خریداروں نے دیکھا 29 فیصد اضافہ سپلائرز کے حوالہ جات میں، جبکہ سپلائرز کو روایتی دستی RFQ عمل کے مقابلے میں قیمتوں کے بارے میں خریداروں کے ردعمل میں 21 فیصد اضافہ ہوا۔
تیسرا فیچر، انسٹنٹ ہیلپ، 2024 میں لانچ کرنے کا منصوبہ ہے۔ یہ فیچر ایک AI چیٹ بوٹ کو استعمال کرتا ہے جو نہ صرف بنیادی پوچھ گچھ کا جواب دیتا ہے بلکہ ریئل ٹائم انڈسٹری کی بصیرت، ضروری صنعت کا علم، اور مصنوعات کی تفصیلات بھی پیش کرتا ہے۔ مزید برآں، یہ خریداروں اور سپلائرز کے درمیان رابطے کو بڑھانے کے لیے عملی تجاویز فراہم کرتا ہے۔
AI سے بہتر سپلائی چین کی طرف: حتمی خیالات
اگر کوئی ایسی چیز ہے جسے ہم تمام ایپلی کیشنز اور مثالوں سے ہٹا سکتے ہیں، تو وہ یہ ہے کہ AI مصنوعات کی طلب کا تعین کرنے سے لے کر لاجسٹکس اور ڈسٹری بیوشن تک سپلائی چین کے پورے آپریشنز کو ہموار کر سکتا ہے۔ تاہم، کاروباری اداروں کو AI سے متعلق کچھ چیلنجز کو ذہن میں رکھنا چاہیے جو سپلائی چینز میں اس کے اطلاق میں رکاوٹ بن سکتے ہیں، جیسے:
- سائبر سیکیورٹی کے خطرات: مثال کے طور پر، ہیکرز جہاز رانی کے راستوں یا نظام الاوقات کی پیشن گوئی کرنے اور ان کا استحصال کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔
- اخلاقی اور رازداری کے خدشات: مثال کے طور پر، AI نگرانی کی ٹیکنالوجیز جو رضامندی کے بغیر کارکن کی پیداواری صلاحیت کی نگرانی کرتی ہیں۔
- نفاذ کے اعلی اخراجات: مثال کے طور پر، AI انضمام کو سپورٹ کرنے کے لیے موجودہ انفراسٹرکچر میں اپ گریڈ کی ضرورت ہے۔
- موجودہ نظاموں کے ساتھ انضمام: مثال کے طور پر، AI تجزیاتی ٹولز جو پرانے ERP سافٹ ویئر کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتے۔
اس بارے میں مزید جاننے میں دلچسپی ہے کہ AI کس طرح سپلائی چین مینجمنٹ میں انقلاب لا سکتا ہے؟ چیک کریں یہ بلاگ یہ دیکھنے کے لیے پوسٹ کریں کہ AI کسٹم بروکریج کے تمام پہلوؤں کا انتظام کر رہا ہے، ضروری کاغذی کارروائی مکمل کرنے سے لے کر کسٹم ڈیوٹی اور ٹیکس کا تخمینہ لگانے تک!
مسابقتی قیمتوں، مکمل مرئیت، اور آسانی سے قابل رسائی کسٹمر سپورٹ کے ساتھ لاجسٹک حل تلاش کر رہے ہیں؟ چیک کریں Cooig.com لاجسٹک مارکیٹ پلیس آج.
