ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นคำฮิตในโลกธุรกิจ โดยให้คำมั่นว่าจะมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจที่ดีขึ้น และผลกำไรที่เพิ่มขึ้น ในแวดวงการค้า B2B AI มีข้อดีมากมาย รวมถึงการใช้แชทบอทอัจฉริยะ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล การจัดการสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด และประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในการกระจายสินค้า FMCG มีความเสี่ยงที่ผู้จัดจำหน่ายหลายรายกังวลอย่างถูกต้อง ในโพสต์บล็อกนี้ เราจะสำรวจความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและเน้นย้ำถึงข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับผู้จัดจำหน่าย FMCG เมื่อพวกเขานำ AI มาใช้
อัตราความล้มเหลวของโครงการ AI
แม้ว่า AI จะได้รับความสนใจและความสนใจมากมาย แต่การเผชิญหน้ากับความจริงเกี่ยวกับความล้มเหลวของโครงการก็ยังมีความสำคัญ จากการศึกษามากมาย พบว่าอัตราความล้มเหลวของโครงการ AI อาจอยู่ระหว่าง 50% ถึง 85% ผู้จัดจำหน่าย FMCG ที่ทราบสถิติเหล่านี้เป็นอย่างดี จึงเกิดคำถามว่าการพึ่งพา AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญนั้นเป็นไปได้และเป็นประโยชน์หรือไม่
การสูญเสียความเป็นอิสระในการตัดสินใจของผู้จัดจำหน่าย FMCG
ความกังวลหลักประการหนึ่งของผู้จัดจำหน่าย FMCG คือการสูญเสียการควบคุมกระบวนการตัดสินใจ ในขณะที่อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและให้คำแนะนำ ผู้จัดจำหน่ายอาจรู้สึกว่าพวกเขากำลังละทิ้งการควบคุมด้านธุรกิจที่สำคัญ เช่น ผลิตภัณฑ์ใดที่ควรโปรโมต วิธีการอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือตลาดใดที่ควรเจาะกลุ่ม การพึ่งพาคำแนะนำจาก AI เพียงอย่างเดียวอาจทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการสูญเสียการสัมผัสส่วนบุคคลและสัญชาตญาณของตลาดที่ทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จได้ เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI แนะนำให้โปรโมตผลิตภัณฑ์บางอย่างโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ล้มเหลวในการพิจารณาปัจจัยภายนอกหรือความต้องการของลูกค้าที่สัญชาตญาณของมนุษย์จะรับรู้ได้ ซึ่งอาจส่งผลให้โปรโมตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย ส่งผลให้พลาดโอกาสในการขายและอาจทำให้แบรนด์เสียหายได้
ผลกระทบต่อการสร้างแบรนด์และความแตกต่างของผลิตภัณฑ์
ผู้จัดจำหน่าย FMCG ทุ่มเทความพยายามอย่างมากในการสร้างภาพลักษณ์แบรนด์และสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์ของตนจากคู่แข่ง พวกเขาคัดเลือกคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ข้อความทางการตลาด และแคมเปญส่งเสริมการขายอย่างรอบคอบเพื่อให้สอดคล้องกับเอกลักษณ์แบรนด์ของตน การมอบหมายงานอธิบายผลิตภัณฑ์และแนะนำโปรโมชันให้กับอัลกอริทึม AI ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียการควบคุมข้อความของแบรนด์และนำไปสู่ความสับสนของลูกค้า
ความเสี่ยงต่อการพึ่งพาและการพึ่งพาเกินควรของผู้จัดจำหน่าย FMCG
เนื่องจากผู้จัดจำหน่าย FMCG พึ่งพาเทคโนโลยี AI มากขึ้น จึงมีความเสี่ยงที่จะพึ่งพาเทคโนโลยี AI มากเกินไปและสูญเสียการคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ การพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI เพียงอย่างเดียวอาจทำให้การสำรวจกลยุทธ์ทางเลือกหรือวิธีแก้ปัญหาสร้างสรรค์มีข้อจำกัด การพึ่งพาเทคโนโลยี AI มากเกินไปอาจส่งผลให้ขาดการทดลองและพลาดโอกาสในการค้นพบเทรนด์ตลาดใหม่ๆ หรือความต้องการของลูกค้าที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของอัลกอริทึม AI
ฝันร้ายของการบูรณาการข้อมูล
AI ต้องมีข้อมูลพื้นฐานที่แข็งแกร่ง กระบวนการที่คล่องตัว และระบบมาตรฐานจึงจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การนำ AI มาใช้โดยไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐานจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ระบบที่แตกต่างกันมักมีรูปแบบข้อมูล โครงสร้าง และมาตรฐานคุณภาพที่แตกต่างกัน ทำให้การรวมข้อมูลเป็นงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน การพยายามรวมข้อมูลจากช่องทางการขายหลายช่องทางอาจนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้องและการตัดสินใจที่ผิดพลาด
สถานการณ์สมมติ: ตัวแทนภาคสนามรับออร์เดอร์โดยใช้ระบบหนึ่ง ในขณะที่พอร์ทัลอีคอมเมิร์ซ B2B ดำเนินการอย่างอิสระ และทีมขายภายในใช้ระบบที่แยกจากกัน การพยายามดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายหรือทำนายอย่างแม่นยำในแต่ละระบบถือเป็นความท้าทายสำหรับอัลกอริทึม AI เนื่องจากขาดภาพรวมที่สมบูรณ์ของพฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบการขาย และการจัดการสินค้าคงคลัง
ประสบการณ์ลูกค้าที่แตกแยก
เป้าหมายหลักของโซลูชันการขายคือการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่นและสอดคล้องกันในจุดสัมผัสต่างๆ โซลูชันการขายที่แตกต่างกันอาจส่งผลให้เกิดประสบการณ์ลูกค้าที่แตกแขนงออกไป โดยมีข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ไม่สอดคล้องกัน ราคาที่ไม่ตรงกัน และการโต้ตอบที่ไม่ต่อเนื่อง AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเชื่อมช่องว่างเหล่านี้ได้หากไม่มีแพลตฟอร์มรวมที่รวบรวมข้อมูลลูกค้า ประวัติการสั่งซื้อ และการตั้งค่า
สถานการณ์สมมติ: ผู้ซื้อทำการสั่งซื้อผ่านพอร์ทัลอีคอมเมิร์ซ B2B และคาดหวังว่าจะสามารถมองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลสินค้าคงคลังไม่ได้รับการซิงโครไนซ์ระหว่างระบบต่างๆ ลูกค้าอาจได้รับการแจ้งเตือนว่าสินค้าหมดสต็อก แม้ว่าสินค้าคงคลังจะพร้อมจำหน่ายผ่านทีมขายภายในก็ตาม ประสบการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องนี้ทำให้ความไว้วางใจของลูกค้าลดลง และอาจส่งผลเสียต่อการสร้างรายได้
ความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
โซลูชันการขายที่แตกต่างกันไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังสร้างประสิทธิภาพในการดำเนินงานอีกด้วย ทีมขายอาจประสบปัญหาในการจัดการกับระบบต่างๆ การทำงานซ้ำซ้อน และการจัดการกับความไม่สอดคล้องของข้อมูล AI อาจเสนอข้อมูลเชิงลึกได้ แต่หากกระบวนการและระบบพื้นฐานกระจัดกระจาย ความท้าทายในการดำเนินงานก็ยังคงอยู่
สถานการณ์สมมติ: ทีมขายภายในรับคำสั่งซื้อผ่านระบบหนึ่ง ในขณะที่ตัวแทนภาคสนามป้อนคำสั่งซื้อเดียวกันในระบบอื่นในเวลาเดียวกัน ความซ้ำซ้อนนี้สามารถทำให้เกิดความสับสน ความล่าช้าในการประมวลผลคำสั่งซื้อ และข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ อัลกอริทึม AI ที่ไม่มีความสามารถในการปรับประสานและรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน ไม่สามารถบรรเทาความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานเหล่านี้ได้
สรุป
แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะมีประโยชน์ที่เป็นไปได้ในการจัดจำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภค แต่ความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียการควบคุมนั้นมีเหตุผลและไม่ควรละเลย ผู้จัดจำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภคต้องพิจารณาความเสี่ยงและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้อย่างรอบคอบ โดยไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐานของโซลูชันการขายที่กระจัดกระจาย
อัตราความล้มเหลวของโครงการ AI เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการระมัดระวังและการวางแผนที่เหมาะสมเมื่อนำ AI มาใช้ในพื้นที่การจัดจำหน่าย FMCG การสูญเสียความเป็นอิสระในการตัดสินใจ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการสร้างตราสินค้าและความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ การพึ่งพา AI มากเกินไป ฝันร้ายในการผสานรวมข้อมูล ประสบการณ์ของลูกค้าที่แตกแขนง และประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ล้วนเป็นข้อกังวลที่สมเหตุสมผลที่ผู้จัดจำหน่ายต้องแก้ไข
แทนที่จะนำ AI มาใช้โดยไม่คิด ผู้จัดจำหน่าย FMCG ควรเน้นที่การสร้างแพลตฟอร์มพาณิชย์ B2B ที่เป็นหนึ่งเดียวเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างประสบความสำเร็จ ด้วยแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว เช่น Pepperi B2B Commerce AI จะถูกใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสแกนระบบทั้งหมด ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ และมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้า
ที่มาจาก เปปเปอร์ริ.คอม
ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดยเว็บไซต์ pepperi.com ซึ่งเป็นอิสระจากเว็บไซต์ Cooig.com Cooig.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์
