ขับเคลื่อนการเติบโตของอีคอมเมิร์ซด้วย AI: เครื่องมือและเคล็ดลับที่จำเป็น

หากคุณเป็นเจ้าของร้านค้าออนไลน์และไม่ได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ คุณก็กำลังพลาดโอกาสต่างๆ การใช้ AI จะช่วยปฏิวัติวิธีการดึงดูดลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเพิ่มยอดขาย

ตั้งแต่คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลที่ช่วยเพิ่มมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยไปจนถึงภาพที่สร้างความประทับใจให้กับผู้ซื้อและแชทบอท AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือ AI สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ การทำงานอัตโนมัติ ป้องกันการฉ้อโกง และปรับแต่งประสบการณ์แบรนด์ตามขนาด

ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือ AI ของอีคอมเมิร์ซที่จำเป็นสำหรับการส่งเสริมความภักดีต่อแบรนด์และสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

สารบัญ
แนวโน้มในอนาคตของ AI ในอีคอมเมิร์ซ
สิ่งสำคัญของ AI เพื่อขยายขนาดร้านค้าออนไลน์ของคุณ
กรณีศึกษา: Cooig Cloud สำหรับ Generative AI
สรุป

แนวโน้มในอนาคตของ AI ในอีคอมเมิร์ซ

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI ของอีคอมเมิร์ซในอนาคตนั้นดูสดใส เนื่องจากมีแนวโน้มนวัตกรรมใหม่ๆ หลายอย่างที่กำลังฟื้นคืนตลาด มาเจาะลึกความก้าวหน้าที่มีแนวโน้มดีที่สุดบางส่วนที่กำลังจะเกิดขึ้นกัน

การช้อปปิ้งแบบเสมือนจริง

ลองนึกถึงความเป็นไปได้ในการใส่เสื้อผ้าโดยไม่ต้องออกไปซื้อ ไม่ต้องนึกภาพว่าจะวางเฟอร์นิเจอร์ไว้ตรงไหน หรือทาลิปสติกสีใหม่ๆ โดยไม่จำเป็นต้องออกจากบ้านเลย

การช้อปปิ้งแบบ AR (Augmented Reality) คือแอปพลิเคชันที่ใช้กล้องสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของคุณเพื่อซ้อนภาพผลิตภัณฑ์กับสภาพแวดล้อมรอบข้างจริง

นี่เป็นเทคโนโลยีการซื้อของที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งจะทำให้ผู้ซื้อสัมผัสได้จริงว่าตนกำลังซื้ออะไร และส่งผลให้ลดอัตราลูกค้าที่ส่งคืนสินค้าเนื่องจากไม่พอใจกับสิ่งที่ซื้อไป

ผู้ช่วยช้อปปิ้งที่สั่งงานด้วยเสียง

ผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น Alexa ของ Amazon หรือ Siri ของ Apple ไม่ได้กลายมาเป็นแพลตฟอร์มการซื้อด้วยเสียงเพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ลูกค้าสามารถดูสินค้า เพิ่มสินค้าลงในตะกร้า ชำระเงิน ติดตามคำสั่งซื้อ และรับคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าที่อาจสนใจได้ โดยใช้คำสั่งเสียงทั้งหมด

การป้องกันการทุจริตที่ได้รับการปรับปรุง

เมื่อธุรกรรมอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้น กลอุบายที่มิจฉาชีพใช้ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม AI จะไม่ยอมถอย โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถสแกนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุรูปแบบและสัญญาณที่น่าสงสัยและเสี่ยงซึ่งมนุษย์ไม่สามารถจดจำได้

ระบบความปลอดภัยระดับสูงนี้จะช่วยปกป้องร้านค้าออนไลน์และผู้ซื้อจากการฉ้อโกงพร้อมทั้งยังรักษาประสบการณ์ธุรกรรมที่ราบรื่นอีกด้วย

การวิเคราะห์พฤติกรรมขั้นสูง

ในอนาคต AI จะไม่ใช่เครื่องมือแบบพาสซีฟที่ตอบสนองต่อการกระทำของลูกค้าอีกต่อไป แต่จะทำนายผลลัพธ์โดยอิงจากรูปแบบแทน

ด้วยการใช้การเรียนรู้ที่ล้ำลึก AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม ประวัติการซื้อ และประวัติการเรียกดูของผู้บริโภคแต่ละรายเพื่อจำลองความตั้งใจและความต้องการในอนาคตของพวกเขาได้

ซึ่งจะทำให้สามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายได้เกือบสมบูรณ์แบบ และสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ เนื้อหา และข้อเสนอพิเศษได้ล่วงหน้า

สิ่งสำคัญของ AI เพื่อขยายขนาดร้านค้าออนไลน์ของคุณ

ระบบแนะนำสินค้า AI

วิธีที่ดีที่สุดสำหรับร้านค้าออนไลน์คือพิจารณาใช้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและยอดขาย

เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าโดยอิงจากประวัติการเรียกดู นิสัยการซื้อ และข้อมูลประชากรอื่น ๆ เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงเป้าหมาย

สิ่งเหล่านี้สามารถวางไว้บนหน้าผลิตภัณฑ์ บนหน้ายืนยันการสั่งซื้อ หรือผ่านการตลาดอีเมลแบบกำหนดเป้าหมาย

เครื่องมือที่ชอบ ปรับแต่ง Amazon or Algolia ใช้การกรองแบบร่วมมือกันและการเรียนรู้ที่เจาะลึกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของคำแนะนำที่นำเสนอ ส่งผลให้มีอัตราการแปลงและความพึงพอใจของลูกค้าสูงขึ้น

เครื่องมือกำหนดราคาอัตโนมัติ

มีเครื่องมือกำหนดราคา AI มากมาย เช่น พริซิงค์ และ ราคา.aiซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกออนไลน์สามารถตั้งราคาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมได้โดยพิจารณาจากปัจจัยบางประการ เช่น ราคาของผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันในตลาด ความต้องการ เวลา และสต็อกสินค้า

เครื่องมือเหล่านี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์บันทึกการขาย แนวโน้มตลาด และพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อระบุกลยุทธ์ราคาที่ดีที่สุด

คุณสมบัติราคาแบบไดนามิกช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงราคาได้แบบเรียลไทม์ จึงมั่นใจได้ว่าร้านค้าปลีกยังคงมีความเกี่ยวข้องในขณะที่สร้างกำไรได้สูงสุด

นอกจากนี้ยังช่วยให้ใช้เทคนิคการกำหนดราคาอัตโนมัติเพื่อกำหนดว่าจะส่งเสริม ลดราคา หรือแม้กระทั่งรวมผลิตภัณฑ์ใดไว้ในชุดเพื่อเพิ่มยอดขายและลดสต็อกส่วนเกิน

ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง

ระบบการจัดการสินค้าคงคลังที่นำมาใช้โดยใช้เทคโนโลยี AI สามารถช่วยกำหนดจำนวนสต๊อกที่เหมาะสมที่จะสั่งซื้อหรือเก็บไว้ในสต๊อก เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่มีสต๊อกสินค้ามากเกินไปหรือสถานการณ์ที่สินค้าหมดสต๊อกในขณะนั้น

เครื่องมือช่างเช่น อีคอมแดช or ออร์โดโร ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าโดยคำนึงถึงความผันผวนตามฤดูกาล แนวโน้มการขาย และอิทธิพลอื่นๆ เช่น สภาพอากาศหรือเหตุการณ์ต่างๆ

การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถตัดสินใจในการจัดหาผลิตภัณฑ์ การผลิต และการจัดจำหน่ายได้ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการถือครองสต็อกสินค้าและสินค้าหมดสต็อกลง

AI ยังสามารถตรวจจับสินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวช้าหรือล้าสมัยได้ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถดำเนินขั้นตอนที่จำเป็นได้ เช่น เสนอส่วนลดหรือลดคำสั่งซื้อจากผู้ผลิต

การคาดการณ์ความต้องการ AI

เครื่องมือคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำ เช่น Salesforce ไอน์สไตน์ or ลีฟอย.เอไอ มีความสำคัญต่อการจัดการสินค้าคงคลังและการวางแผนห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพ

อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงยอดขายในอดีต แนวโน้มตลาด พฤติกรรมของลูกค้า และปัจจัยภายนอก เพื่อคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการในอนาคต

เทคนิคขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การเรียนรู้ของเครื่อง และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก สามารถจับภาพรูปแบบที่ซับซ้อนและให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การคาดการณ์ความต้องการด้วย AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกคาดการณ์ความต้องการที่เพิ่มสูงหรือลดลงได้ ทำให้สามารถปรับการผลิต พนักงาน และการขนส่งได้อย่างเหมาะสม ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ ขณะเดียวกันก็ลดของเสียและสินค้าคงคลังส่วนเกินให้เหลือน้อยที่สุด

Chatbots และผู้ช่วยเสมือน

นอกจากนี้ Chatbots และผู้ช่วยเสมือนยังเป็นโซลูชันที่ใช้ AI ซึ่งสามารถให้การสนับสนุนลูกค้าได้ตลอดเวลา ตอบคำถามที่พบบ่อย ช่วยให้ลูกค้านำทางผ่านขั้นตอนการซื้อ และแก้ไขปัญหาง่ายๆ ของลูกค้า

ผู้ช่วย AI เหล่านี้สามารถรวมเข้าในร้านค้าออนไลน์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่แอปส่งข้อความ เพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและเป็นส่วนตัว

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนมีประโยชน์ในการลดปริมาณการสอบถามบริการลูกค้าพื้นฐานที่ต้องจัดการด้วยตนเอง

ผู้ช่วย AI เหล่านี้สามารถจัดการกับคำถามของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากการนำ NLP ขั้นสูงและวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

ระบบตรวจจับการฉ้อโกง

การใช้งานอินเทอร์เน็ตในการจับจ่ายซื้อของเพิ่มมากขึ้น จึงมีแนวโน้มว่ากรณีการฉ้อโกงบัตรเครดิต การขโมยข้อมูลประจำตัว และการแฮ็กบัญชีจะเกิดขึ้นมากขึ้น

การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์สามารถทำได้โดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยวิเคราะห์รูปแบบของธุรกรรม พฤติกรรมของผู้ใช้ และกิจกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

การใช้อัลกอริธึมในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำให้ระบบสามารถเรียนรู้จากรูปแบบการฉ้อโกงใหม่ๆ ส่งผลให้ความแม่นยำเพิ่มมากขึ้น

ดังนั้น จึงมีความสำคัญที่ผู้ค้าปลีกออนไลน์จะต้องระบุและยับยั้งธุรกรรมฉ้อโกงที่อาจสร้างความเสียหายต่อธุรกิจ ลูกค้า และแบรนด์ของตน ตลอดจนลดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นและผลทางกฎหมายที่เกิดขึ้น

กรณีศึกษา: Cooig Cloud สำหรับ Generative AI 

Cooig Cloud มีบริการ GenAI (GenAI) มากมายที่สามารถใช้ในการพัฒนา ปรับปรุง และนำโมเดลพื้นฐาน (FM) และโซลูชัน AI มาใช้ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Tongyi Qianwen (Qwen) ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีการใช้งานสำเร็จแล้วมากกว่า 90 ครั้งในหลากหลายสาขา

Qwen 2.5 เวอร์ชันล่าสุดได้ปรับปรุงการใช้เหตุผล ความเข้าใจโค้ด และความสามารถในการเข้าใจข้อความให้ดีขึ้น

GenAI คือบริการครบวงจรจาก Cooig Cloud ที่ครอบคลุมการฝึกอบรม FM และการปรับแต่ง รวมไปถึงการปรับใช้บริการออนไลน์บนพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่เหนือกว่า

Cooig Cloud มอบบริการคอมพิวเตอร์ AI ที่พร้อมใช้งานในรูปแบบต่างๆ แก่ผู้ใช้ ตัวเลือก FM โอเพนซอร์สที่หลากหลาย และการจัดการการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ลูกค้าอัจฉริยะและส่งเสริมการเปลี่ยนแปลง GenAI

สรุป

การใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซกำลังปฏิวัติวิธีการดำเนินงานของร้านค้า และที่สำคัญยิ่งกว่านั้น คือ วิธีจัดการประสบการณ์ของลูกค้า

เนื่องจากพื้นที่อีคอมเมิร์ซขยายตัวมากขึ้น ฟังก์ชัน AI ต่างๆ เช่น การชอปปิ้งผ่านวิธีการต่างๆ เช่น ความจริงเสริมและผู้ช่วยเสียง เช่น Alexa จึงเป็นหนึ่งในความเป็นไปได้ที่เราจะคาดหวังได้ในอนาคต