หน้าแรก » การตลาด » โมเดล AI: 9 ประเภทที่น่าทึ่งในการใช้งานและกลยุทธ์ที่จะช่วยให้ใช้งานพวกมันได้
ภาพประกอบของโมเดล AI

โมเดล AI: 9 ประเภทที่น่าทึ่งในการใช้งานและกลยุทธ์ที่จะช่วยให้ใช้งานพวกมันได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินกิจกรรมของอุตสาหกรรมต่างๆ และธุรกิจก็ไม่มีข้อยกเว้น ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า 35% ของ บริษัท ได้นำ AI มาใช้ในธุรกิจ สถิติเหล่านี้พิสูจน์ให้เห็นว่า AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากบริษัทหลายแห่งได้นำ AI มาใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์ที่ดีขึ้น โมเดล AI เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดที่ธุรกิจสามารถผสานเทคโนโลยีนี้เข้ากับความพยายามของตนได้

และเราไม่ได้พูดถึง AI ที่เข้ามาครอบงำโลก (ตอนนี้มันเป็นเพียงการสมคบคิดเท่านั้น) ลองนึกถึงโมเดล AI ว่าเป็นตัวช่วยที่มองไม่เห็นที่ช่วยให้ทุกอย่างฉลาดขึ้นและราบรื่นขึ้น บทความนี้จะพูดถึงโมเดล AI 9 โมเดลที่สามารถเปลี่ยนธุรกิจให้กลายเป็นธุรกิจไฮเทคได้อย่างง่ายดาย

สารบัญ
ทำความเข้าใจพื้นฐานของโมเดล AI
ประโยชน์ของการใช้โมเดล AI สำหรับธุรกิจ
9 โมเดลธุรกิจ AI ที่ควรลองในปี 2025
การปัดเศษขึ้น

ทำความเข้าใจพื้นฐานของโมเดล AI

โมเดล AI ไม่สามารถเลียนแบบความคิดของมนุษย์ได้ โมเดล AI สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง โดยสามารถเลือกหรือทำนายได้อย่างแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ ส่วนที่ดีที่สุดก็คือ โมเดล AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ธุรกิจ (หรือผู้ใช้รายอื่น) จัดทำขึ้น ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ดีที่สุด! 

แม้ว่าโมเดล AI ในปัจจุบันจะมีเครือข่ายประสาทเทียมที่ทำให้พวกมันดูเหมือนกับสิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึก แต่ตัวอย่างแรกนั้นย้อนกลับไปถึงช่วงทศวรรษที่ 1950 ในยุคนั้น มีการนำโปรแกรมที่เล่นหมากรุกและหมากฮอสกับมนุษย์จริงมาใช้ แต่แทนที่จะเคลื่อนไหวตามคำสั่งที่ตั้งไว้ล่วงหน้า โปรแกรมสามารถตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของฝ่ายตรงข้ามได้ ทำให้ได้รับประสบการณ์ที่ท้าทายมากขึ้น

ประโยชน์ของการใช้โมเดล AI สำหรับธุรกิจ

โมเดล AI ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

1. เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต

งานซ้ำๆ กันอาจใช้เวลานานและน่ารำคาญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพนักงานหรือเจ้าของธุรกิจต้องทำทุกวัน อย่างไรก็ตาม โมเดล AI สามารถจัดการงานเฉพาะเหล่านี้ได้ ทำให้ธุรกิจมีเวิร์กโฟลว์ที่คล่องตัวมากขึ้น เป็นผลให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่าได้และเพลิดเพลินกับประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้น

2. การตัดสินใจที่ชาญฉลาดมากขึ้น

อีกสิ่งหนึ่งที่ธุรกิจทำเกือบทุกวันคือการจัดการข้อมูลจำนวนมาก การจัดการชุดข้อมูลดังกล่าวด้วยตนเองอาจทำให้เกิดความยุ่งยากและทำให้พนักงานทั่วไป (หรือเจ้าของ) เหนื่อยล้า โชคดีที่ธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงสถานการณ์ดังกล่าวได้ด้วยการใช้โมเดล AI

พวกเขาสามารถฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและแม่นยำ และสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยอิงจากข้อมูล นอกจากนี้ ยังเร็วกว่าวิธีการแบบเดิม ๆ มาก

3. การบริการปรับขนาด

การเติบโตของธุรกิจถือเป็นส่วนสำคัญของความฝันของธุรกิจสตาร์ทอัพหรือบริษัทขนาดเล็กทุกแห่ง แต่เมื่อธุรกิจขยายตัว ทุกอย่างก็เติบโตตามไปด้วย รวมถึงต้นทุนการดำเนินงานและทรัพยากรที่จำเป็น ซึ่งอาจกลายเป็นภาระได้อย่างรวดเร็วหากธุรกิจไม่มีการเตรียมตัว

แต่ทำไมต้องเครียดขนาดนั้นในเมื่อ AI ช่วยได้ ด้วยโมเดล AI ธุรกิจขนาดเล็กไม่จำเป็นต้องมีพนักงานเพิ่มเพื่อดำเนินการและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง โมเดลที่เลือกใช้สามารถปรับขนาดตามและช่วยให้ทุกอย่างดำเนินไปได้อย่างราบรื่น

9 โมเดลธุรกิจ AI ที่ควรลองในปี 2025

1. AlaaS (AI ในรูปแบบบริการ)

นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ AI บนคลาวด์

AI as a Service (AlaaS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ AI โดยไม่ต้องเสียเงินมาก โดยทำงานเหมือนบริการบนคลาวด์ที่บริษัทต่างๆ จ่ายเฉพาะเครื่องมือ AI ที่ใช้เท่านั้นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมาก

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Google, Amazon และ Microsoft เป็นผู้นำตลาด AlaaS โดยนำเสนอบริการ AI คุณภาพสูงที่หลากหลายเพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมต่างๆ การตั้งค่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้เมื่อจำเป็น มีความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องผูกมัดในระยะยาว

2. กลยุทธ์ AI ในการสร้างรายได้จากข้อมูล

ระบบ AI มักจะสร้างข้อมูลเก่าและใหม่จำนวนมหาศาล ซึ่งธุรกิจต่างๆ สามารถทำกำไรจากข้อมูลเหล่านี้ได้ด้วยกลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูล กลยุทธ์นี้อาจเกี่ยวข้องกับการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่ดีขึ้น การขายข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อให้กับบริษัทอื่น หรือการใช้ข้อมูลเพื่อฝึกเครื่องมือ AI และสร้างบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม โมเดลปัญญาประดิษฐ์นี้มีจุดอ่อนอยู่บ้าง แม้ว่าการสร้างรายได้จากข้อมูลอาจสร้างผลกำไรมหาศาลได้ แต่ก็ก่อให้เกิดปัญหาความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมที่สำคัญเช่นกัน ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ จะต้องจัดการกับปัญหาเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ

3. รูปแบบการสมัครสมาชิก

แนวคิดของบุคคลที่ใช้บริการสมัครสมาชิก

เช่นเดียวกับ AlaaS โมเดลแบบสมัครสมาชิกช่วยให้สามารถใช้ AI ได้อย่างยืดหยุ่นโดยไม่ต้องผูกมัดในระยะยาว โดยธุรกิจสามารถจ่ายค่าธรรมเนียมปกติเพื่อช่วยจัดการต้นทุนการนำ AI มาใช้ และหากบริษัทต้องการเป็นผู้ให้บริการ ก็สามารถรักษารายได้คงที่จากการสมัครสมาชิกเหล่านี้ได้

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ และแพลตฟอร์มอัตโนมัติทางการตลาดแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร นับเป็นโซลูชันที่ทุกฝ่ายได้ประโยชน์ ธุรกิจต่างๆ จะได้รับเครื่องมือระดับสูงสุดโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ขณะที่ผู้ให้บริการก็มีรายได้ที่สม่ำเสมอ

4. โซลูชั่น AI ที่กำหนดเอง

เมื่อธุรกิจต้องการโซลูชันเฉพาะบุคคล AI แบบกำหนดเองคือรูปแบบที่ดีที่สุด ผู้ให้บริการปรับแต่งโซลูชัน AI แบบกำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าโดยการสร้างอัลกอริทึมเฉพาะ ออกแบบอินเทอร์เฟซและเวิร์กโฟลว์ส่วนบุคคล หรือบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ แม้ว่าโซลูชันเหล่านี้มักมีราคาแพง แต่ก็สามารถให้สิ่งที่ธุรกิจต้องการเพื่อให้ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. บริการให้คำปรึกษา

แนวคิดของนักธุรกิจในการรับบริการที่ปรึกษา

ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นกับ AI อย่างไร ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้บริการที่ปรึกษาและบริการระดับมืออาชีพเพื่อนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ ผู้จำหน่าย AI เหล่านี้สามารถให้คำแนะนำแก่พวกเขาในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่มั่นคง ฝึกอบรมโมเดล AI และตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสม นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถรับการสนับสนุนลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น

ธุรกิจต่างๆ สามารถพลิกโฉมโมเดลนี้และกลายมาเป็นผู้ให้บริการ AI ที่ให้คำปรึกษา บริการเหล่านี้อาจสร้างกำไรได้มาก เนื่องจากสามารถช่วยให้ลูกค้าเอาชนะความท้าทายในการนำ AI มาใช้ ทำให้กระบวนการเปลี่ยนผ่านง่ายขึ้น

6. การกำหนดราคาตามผลลัพธ์และการสร้างมูลค่า

การกำหนดราคาตามผลลัพธ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถชำระเงินตามผลกระทบของโซลูชันที่ต้องการ เช่น การเพิ่มยอดขายหรือการลดค่าใช้จ่าย ถือเป็นโซลูชันที่ทุกฝ่ายได้ประโยชน์ เนื่องจากผู้ค้าปลีกจะชำระเงินก็ต่อเมื่อเห็นผลลัพธ์ที่แท้จริงเท่านั้น โมเดล AI นี้ได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ซึ่ง AI สามารถปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและลดต้นทุนได้ ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่ง

7. รุ่นฟรีเมียมและพรีเมียม

ภาพประกอบความเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์กับ AI

โหมด Freemium AI นำเสนอเครื่องมือรุ่นพื้นฐานให้ใช้งานฟรี ช่วยให้ธุรกิจสามารถทดลองใช้เครื่องมือได้ก่อนตัดสินใจว่าจะจ่ายเงินเพื่อซื้อฟีเจอร์หรือการใช้งานระดับพรีเมียมเพิ่มเติมหรือไม่ ด้วยแนวทางนี้ ผู้ค้าปลีกสามารถทดสอบเครื่องมือก่อนและตัดสินใจซื้อหากเครื่องมือตอบสนองความต้องการของตนได้ ธุรกิจต่างๆ สามารถค้นหาโมเดลสร้างรูปแบบ Freemium ได้ในแชทบ็อต API การจดจำภาพ และโปรแกรมแปลภาษา

8. โมเดลตามแพลตฟอร์ม

โมเดล AI บนแพลตฟอร์มทำหน้าที่เหมือนบริการจับคู่ โดยนำนักพัฒนา AI ผู้ให้บริการข้อมูล และผู้ใช้มารวมกันในที่เดียว ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อตอบสนองความต้องการด้าน AI หรือเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มดังกล่าวได้

เจ้าของแพลตฟอร์มสร้างรายได้จากการรับส่วนแบ่งจากธุรกรรมบนแพลตฟอร์มของตน เมื่อมีคนเข้าร่วมมากขึ้น แพลตฟอร์มก็จะแข็งแกร่งขึ้น ได้รับประโยชน์จากผลกระทบของเครือข่ายและต้นทุนที่ลดลง ตัวอย่างที่ดีได้แก่ตลาด AI เช่น Algorithmia และ Nuance AI Marketplace

9. ผลิตภัณฑ์บูรณาการ AI 

สมอง AI บนชิปอัจฉริยะ

ธุรกิจต่างๆ สามารถยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ได้โดยการนำ AI เข้ามาใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการ ซึ่งสามารถทำได้ผ่านฟีเจอร์อัจฉริยะในอุปกรณ์ทั่วไป เช่น โทรศัพท์และรถยนต์ หรือโดยการเพิ่มความสามารถอัจฉริยะให้กับโปรแกรมซอฟต์แวร์

เป้าหมายคือการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าดึงดูดใจยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI มักมีราคาสูงกว่าแต่สามารถช่วยให้ธุรกิจโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันได้

การปัดเศษขึ้น

AI อาจไม่สามารถทดแทนสติปัญญาของมนุษย์ได้ แต่สามารถช่วยส่งเสริมสติปัญญาของมนุษย์ได้ ดังนั้น การทำความเข้าใจโมเดลธุรกิจ AI จึงมีความจำเป็นสำหรับธุรกิจที่หวังจะใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาจะต้องชั่งน้ำหนักข้อดีของ AI โอเพนซอร์ส ซึ่งให้การปรับแต่งและประหยัดต้นทุน เทียบกับตัวเลือกเชิงพาณิชย์ที่ให้การสนับสนุนและความปลอดภัยที่ดีกว่า

นอกจากนี้ พวกเขายังต้องตัดสินใจว่าจะใช้ AI ที่โฮสต์บนคลาวด์ซึ่งปรับขนาดได้และคุ้มต้นทุน หรือจะใช้ AI ส่วนตัวเพื่อควบคุมข้อมูลได้มากขึ้น สุดท้าย อย่าลืมเพิ่มนโยบาย AI ที่ชัดเจนซึ่งระบุถึงวิธีที่ธุรกิจใช้ข้อมูล ฝึกโมเดล และความโปร่งใสของการดำเนินงาน โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มระบบ AI ใหม่ใดๆ จะต้องมีกระบวนการฝึกอบรมพนักงาน ดังนั้นต้องพร้อมที่จะรับมือกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้น

แสดงความคิดเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *

เลื่อนไปที่ด้านบน