วิธีใช้ชุดข้อมูลสาธารณะเพื่อสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม (และรับลิงก์ย้อนกลับจำนวนมาก)

มีความเชื่อที่ผิดพลาดนี้ในหมู่นักการตลาดด้านเนื้อหาและผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมาก

มันไปเหมือนนี้:

ข้อมูลเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมและสร้างลิงก์ แต่ธุรกิจ/ลูกค้าของฉันไม่มีข้อมูลที่น่าสนใจที่จะแบ่งปัน

แล้วเราก็โดนหลอกแล้ว

วันนี้ ฉันจะขจัดความคิดนั้นให้หมดสิ้นไปโดยแสดงให้คุณเห็นไม่เพียงแค่ตัวอย่างเฉพาะเจาะจงว่าเราใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะอย่างไรเพื่อให้ได้ชัยชนะครั้งสำคัญๆ ได้อย่างไร แต่ยังรวมถึงการที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลได้ที่ไหน และใช้ข้อมูลนั้นได้อย่างไรด้วย

แน่นอนว่า ข้อมูลใหม่และการวิจัยดั้งเดิม สามารถสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมได้

แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณจะแย่ถ้าไม่มีมัน มันแค่หมายความว่าคุณต้องมีความคิดสร้างสรรค์ในการคิดนอกกรอบ

และมีข้อมูลจำนวนมากมายที่รอการใช้งานอยู่ แท้จริงแล้วเป็นพอดแคสต์ที่อุทิศให้กับผู้คนที่มาแบ่งปันข้อเท็จจริงและข้อมูล – ส่วนใหญ่เป็นข่าวเก่า (หรืออาจเก่าแก่ด้วยซ้ำ)

ประเด็นคือผู้คนชื่นชอบข้อมูล

และพวกเขาจะชอบจริงๆ ถ้ามันถูกนำเสนอให้พวกเขาในรูปแบบใหม่ๆ ที่น่าสนใจ

มาดูตัวอย่างบางส่วนว่าทำอย่างไร

ข้อมูลสาธารณะในการปฏิบัติ

ย้อนกลับไปตอนที่ผมเพิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับงานเบื้องหลังมากมายที่เกิดขึ้น การสร้างลิงค์ฉันกำลังมองหาบางอย่าง – อะไรก็ได้ – ที่จะทำคะแนนชัยชนะได้

ทีมของเราได้วางแผนบางอย่างที่ดูไร้สาระเมื่อมองย้อนกลับไป แต่เมื่อพิจารณาในตอนนั้นก็พบว่ามันสมเหตุสมผลดี ฉันทำงานให้กับบริษัทสตาร์ทอัพแห่งหนึ่งที่ช่วยจับคู่นักศึกษากับมหาวิทยาลัย ดังนั้นเราจึงตัดสินใจสร้างอินโฟกราฟิกที่แสดงให้เห็นว่าวุฒิสมาชิกสหรัฐฯ เรียนมหาวิทยาลัยที่ใด

เราทำการค้นคว้าอย่างรวดเร็วและพบว่าเราสามารถค้นหาข้อมูลสมาชิกวุฒิสภาของแต่ละรัฐและวิทยาลัยที่พวกเขาเข้าเรียนได้บน Wikipedia

ทีมของเราลงมือดำเนินการโดยรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบข้อเท็จจริง และใส่ลงในสเปรดชีต

นี่ไม่ใช่ข้อมูลใหม่ ไม่น่าจะมีค่าอะไรใช่ไหม?

เราเดินหน้าต่อไปด้วยข้อมูลในมือ เราสร้างอินโฟกราฟิกรวมถึงแผนที่แสดงโลโก้วิทยาลัยของสมาชิกวุฒิสภาแต่ละคนจากแต่ละรัฐ

เมื่อเราทำอินโฟกราฟิกเสร็จแล้ว ฉันก็เข้าสู่กระบวนการติดต่อสื่อสาร โดยมุ่งเป้าไปที่นักข่าวที่เคยเขียนเกี่ยวกับการเมืองและการประชุมในอดีต ฉันเน้นไปที่คนที่เขียนหัวข้อ "สนุกๆ" (มากกว่าข่าวทั่วๆ ไป)

ฉันคลิกส่งแล้วคิดว่าแค่นี้คงจบแล้ว เป็นความพยายามที่ดี

แต่มันจะไม่มีวันได้ผลหรอกใช่ไหม?

เอาล่ะ…มันได้ผล!

ในตอนแรกมันถูกนำเสนอในหนังสือพิมพ์วอชิงตันโพสต์

แต่มันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น เว็บไซต์อื่นอีกประมาณสิบแห่ง – ส่วนใหญ่เป็นสื่อระดับชาติหรือระดับภูมิภาค – ได้นำภาพกราฟิกดังกล่าวไปใช้และแพร่กระจายไปอย่างกว้างขวาง

ยอมรับว่านี่เป็นชัยชนะเล็กๆ น้อยๆ เมื่อเทียบกับแผนใหญ่ๆ แต่ในตอนนั้น รู้สึกเหมือนว่าฉันเพิ่งพิชิตโลกได้ เรานำข้อมูลจาก Wikipedia มาทำเป็นแบ็คลิงก์ขนาดใหญ่

ฉันหลงไหลมากๆ

ฉันเริ่มค้นหาข้อมูลที่น่าสนใจจากที่ต่างๆ เพื่อนำมาใช้สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจยิ่งขึ้น ฉันดูเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งได้รับความนิยมมากที่สุดจากไซต์อื่นๆ และพยายามย้อนวิศวกรรมว่าข้อมูลได้รับการรวบรวมมาอย่างไร

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันพบครั้งแล้วครั้งเล่าว่าข้อมูลสาธารณะสามารถรวบรวมและนำไปใช้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมซึ่งมีประสิทธิภาพจริงได้

เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้พบกับอินโฟกราฟิกนี้จาก Decluttr:

ฉันพบมันเพราะมันปรากฏขึ้นบนฟีดข่าวและบน Twitter ของฉัน ดูเหมือนว่าแผนที่นี้จะโผล่ขึ้นมาทุกที่ที่ฉันหันไป

แล้วฉันก็ไม่ได้เป็นบ้า

มันถูกหยิบขึ้นมาโดยคู่สามีภรรยา ร้อย ช่องทางจำหน่าย:

ฉันจึงสืบหาข้อมูลเพิ่มเติม

ปรากฏว่าข้อมูลนี้มาจาก Google Trends โดยตรง

ทีมงานได้ดึงข้อมูลจากคำค้นหา เช่น "จะหาปิกาจูได้ที่ไหน" และทำการแมปคำค้นหาตามรัฐ ซึ่งทำให้พวกเขาได้แยกโปเกมอนที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในแต่ละรัฐ (ซึ่งเป็นช่วงที่กระแส Pokemon Go กำลังมาแรง)

นี่ไม่ใช่แค่การโจมตีครั้งเดียว ข้อมูลสาธารณะถือเป็นทรัพย์สินที่มีค่าและผู้คนต่างก็หาเงินจากมัน

Column Five ยืมข้อมูลที่รวบรวมโดย Forbes เกี่ยวกับแฟรนไชส์กีฬาอันทรงคุณค่าที่สุดมาสร้างเป็นภาพข้อมูลที่น่าสนใจ

พวกเขาได้รับตำแหน่งจากไซต์ใหญ่ๆ หลายแห่ง เช่น DeadSpin และ USA Today และสิ่งที่พวกเขาทำคือนำข้อมูลที่มีอยู่แล้วมาแปลงเป็นทรัพยากรภาพที่น่าสนใจ

ข้อมูลประเภทนี้ถือเป็นหนึ่งในเสาหลักของอินเทอร์เน็ต และส่วนใหญ่ก็อยู่ที่นั่น รอเพียงการค้นพบ รวบรวม และแปลงให้เป็นประโยชน์

จะหาข้อมูลสาธารณะได้ที่ไหน

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่จริงๆ มนุษย์สร้างข้อมูลมากมายทุกวัน จนแทบไม่มีใครสนใจหรือพิจารณาเลย

และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมมันถึงเป็นโอกาสที่ทำกำไรได้มาก

กุญแจสำคัญในการใช้ข้อมูลสาธารณะคือการรู้ว่าจะต้องมองหาที่ไหน

นี่คือ 4 สถานที่แน่นอนที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพื่อใช้ในเนื้อหาของคุณได้:

ฐานข้อมูลระดับรัฐบาลกลางและระดับรัฐ

คุณทราบไหมว่าภาษีที่คุณจ่ายไปทั้งหมดนั้นมีมูลค่าเท่าใด เงินส่วนหนึ่งจะถูกนำไปใช้ในการวิจัยและรวบรวมข้อมูล จากนั้นข้อมูลดังกล่าวจะถูกเผยแพร่ให้ผู้อื่นได้อ่านฟรี โดยส่วนใหญ่จะเผยแพร่ทางออนไลน์

ตัวอย่างเช่น หากคุณคิดว่าการทำอินโฟกราฟิกเกี่ยวกับจำนวนเงินภาษีของคุณที่ใช้ไปกับการวิจัยที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตนั้นน่าสนใจ คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้ ภูเขาข้อมูลบนเว็บไซต์ของสำนักงานงบประมาณรัฐสภา.

แต่นั่นเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็ง

Data.gov จัดทำดัชนีชุดข้อมูลสาธารณะแทบทุกชุดที่มีอยู่ และยังมีชุดข้อมูลเกือบ 200,000 ชุดที่รอการใช้งานอยู่

พวกเขายังจัดหมวดหมู่ตามภาคส่วนและให้ฟังก์ชันการค้นหาที่สะดวกแก่คุณ (ว้าว มีข้อมูลมากมายเหลือเกิน!)

การศึกษาด้านวิชาการและวิทยาศาสตร์

นอกเหนือจากข้อเท็จจริงและตัวเลขที่รัฐบาลเผยแพร่แล้ว ยังมีนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยทั่วโลกที่เผยแพร่ข้อมูลใหม่ทุกวัน

บางส่วนถูกล็อคไว้หลังกำแพงที่ต้องเสียเงิน แต่ Google Scholar ทำให้การค้นหาข้อมูลและการค้นคว้าในหัวข้อใดๆ ก็ตามเป็นเรื่องง่ายมาก

อยากสร้างอินโฟกราฟิกสุดเท่เกี่ยวกับอายุขัยของปลาหมึกไหม ไม่ต้องพูดอีกต่อไป

Google Trends และข้อมูลการค้นหา

เราได้เห็นการใช้วิธีนี้มาแล้วหลายครั้ง แต่ Google มีข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับพฤติกรรมการค้นหา คุณสามารถระบุแนวโน้ม ค้นหาความแตกต่างตามรัฐหรือประเทศ และทำการวิเคราะห์อื่นๆ ที่น่าสนใจได้

นอกจากนี้ อย่าลืมรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองพร้อมฟังก์ชันกรอกข้อมูลอัตโนมัติด้วย นับเป็นอีกหนึ่งช่องทางที่สื่อนิยมใช้!

เพจ Facebook และข้อมูลโฆษณา

แหล่งข้อมูลสาธารณะที่มักถูกมองข้ามก็คือ Facebook

พวกเขาไม่ได้ทำให้มันง่ายนักที่จะค้นหา แต่หากคุณเคยใช้แพลตฟอร์มโฆษณามาก่อน คุณจะรู้ว่าคุณสามารถใช้คุณสมบัติการกำหนดเป้าหมายและดูขนาดของกลุ่มเป้าหมายได้แบบเรียลไทม์

ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อจัดทำแผนภูมิ กราฟ หรือแผนที่แสดงความชอบและข้อมูลประชากรของผู้คนได้

ไซด์โน๊ต

 ใช้เวลาของคุณและทำความรู้จักกับเครื่องมือและวิธีการคำนวณขนาดผู้ชมของคุณ และแน่นอนว่าอย่าลืมระบุข้อจำกัดความรับผิดชอบว่าข้อมูลนี้อิงตามผู้ใช้ Facebook เท่านั้นและไม่ได้มีความแม่นยำมากนัก 

วิธีการใช้ชุดข้อมูลสาธารณะ

สมมติว่าคุณได้ทำการบ้านแล้วและพบข้อมูลดีๆ ที่น่าสนใจ

ตอนนี้อะไร?

นี่เป็นส่วนที่สนุกจริงๆ นะ ไม่มีอะไรเกินความสามารถ

ข้อมูลมีค่ามากเนื่องจากมีวิธีการต่างๆ มากมายเกือบไม่สิ้นสุดในการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ที่น่าสนใจ

ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางประการ:

1. สร้างกราฟ แผนภูมิ และอินโฟกราฟิก

ผ่านการทดสอบตามเวลาและได้รับการอนุมัติจากแบ็คลิงก์ การแสดงข้อมูลที่เรียบง่ายและน่าสนใจในมือที่เหมาะสมถือเป็นรูปแบบเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดรูปแบบหนึ่งในการสร้างลิงก์

DataCamp.com จัดทำสิ่งที่เจ๋งมาก – แม้ว่าจะค่อนข้างพื้นฐาน – อินโฟกราฟิกเปรียบเทียบ R และ Pythonข้อมูลที่พวกเขามีล้วนมาจากการศึกษาและเว็บไซต์อื่น

แต่ลองเดาดูสิว่าอะไรจะเกิดขึ้น พวกเขายังคงได้รับลิงก์จากโดเมนเกือบ 150 โดเมน ไม่เลวเลย

การอ้างอิงโดเมนจาก Ahrefs Site Explorer > ภาพรวม

2. สร้างแผนที่ตามรัฐ ประเทศ หรือภูมิภาค

หากข้อมูลที่คุณพบมีมิติของตำแหน่ง ก็แสดงว่าเป็นเกมของคุณ แผนที่ได้รับความนิยมอย่างมาก และสื่อก็มักจะนำเสนอข้อมูลโดยใช้รหัสสีเพื่อระบุว่าโลกนั้นแตกต่างอย่างมากหรือคล้ายคลึงกันอย่างเหลือเชื่ออย่างไร

เว็บไซต์เช่น Estately ได้ทำให้สิ่งนี้กลายเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปและประสบความสำเร็จอย่างมาก

แผนที่ของพวกเขารัฐที่มีความ 'อเมริกัน' มากที่สุด” ได้รวบรวมข้อมูลสาธารณะจำนวนมากเพื่อจำแนกความรักชาติออกเป็นแต่ละรัฐ

และพวกเขาได้รับชัยชนะครั้งสำคัญด้วยการอ้างอิงโดเมน 70 โดเมนทันทีตั้งแต่เริ่มต้น

ไซด์โน๊ต

 เราเรียกสิ่งเหล่านี้ว่า 'infomaps' และพวกมันคือ ย่อยยับ ตอนนี้สำหรับการสร้างลิงก์ ดู โพสต์การสร้างลิงก์ภาพของเรา เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม 

3. การจัดอันดับและการให้คะแนน

พื้นฐานของการจัดอันดับหรือการจัดอันดับที่ถูกต้องตามกฎหมายคือวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณสามารถผสมผสานข้อมูลสาธารณะ เช่น บทวิจารณ์หรือคะแนนคุณภาพเชิงวัตถุ เพื่อสร้างการจัดอันดับที่ผ่านเกณฑ์

เก็ตแอพดอทคอม จัดอันดับ CRM ที่ดีที่สุด แต่ละไตรมาส และวิธีการของพวกเขาก็ระบุไว้อย่างชัดเจน ส่วนใหญ่มาจากการรวบรวมข้อมูลสาธารณะ เช่น คะแนนรีวิวจากลูกค้าและจำนวนการบูรณาการ

แต่พวกเขากลายมาเป็นผู้มีอำนาจเพราะการจัดอันดับของพวกเขาใช้ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยวิธีการที่เป็นกลางในการวัดคุณภาพ

4. รีมิกซ์หรือเลเยอร์ข้อมูลในรูปแบบที่น่าสนใจ

บางครั้งชุดข้อมูลเพียงชุดเดียวก็ไม่สนุกพอ

ลองรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน (หากมีความเหมาะสมในทางสถิติ) แล้วสร้างชุดข้อมูลแบบแบ่งชั้น ตัวอย่างเหล่านี้หลายตัวอย่างใช้ข้อมูลดังกล่าว และคุณจะเห็นข้อมูลดังกล่าวได้ทุกที่เมื่อเริ่มดู

ยกตัวอย่างเช่นนี้ การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับเมืองที่ดีที่สุดสำหรับแฟนเพลงโดย ValuePenguin.

พวกเขาระบุจุดข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ และไม่มีจุดใดที่ไม่ซ้ำกันหรือมีกรรมสิทธิ์! แต่พวกเขาแบ่งชั้นข้อมูลจากหลายแหล่งในรูปแบบใหม่และน่าสนใจ

และพวกเขาได้รับผลตอบแทนอย่างงามด้วยการอ้างอิงโดเมนมากกว่า 50 โดเมนในช่วงสองเดือนที่ผ่านมา

ตอนนี้ถึงคราวของคุณแล้ว

คุณสามารถสร้างสิ่งเจ๋งๆ อะไรได้บ้างด้วยข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่รอบตัวเรา?

หากคุณใช้ข้อมูลสาธารณะฟรีจนหมด เราคงเดือดร้อนแน่ แต่จนกว่าจะถึงตอนนั้น ก็ช่างหัวเนิร์ดเถอะ!

ที่มาจาก Ahrefs

ข้อสงวนสิทธิ์: ข้อมูลที่ระบุไว้ข้างต้นจัดทำโดย Ahrefs ซึ่งเป็นอิสระจาก Cooig.com Cooig.com ไม่รับรองหรือรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผู้ขายและผลิตภัณฑ์