นวัตกรรมเครื่องจักรสำหรับเครื่องแต่งกายไม่ได้ชะลอตัวลง แต่ห่วงโซ่อุปทานจะต้องเดินหน้าต่อไป ผู้จำหน่ายและแบรนด์ต่างๆ จำนวนมากกำลังพิจารณาใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วและเทคโนโลยีใหม่ๆ ร่วมกันเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ของตน โดยคำนึงถึงสิ่งนี้ บทความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับเทรนด์ล่าสุดในเครื่องจักรสำหรับเครื่องแต่งกายที่ทำให้การผลิตเป็นแบบท้องถิ่นและยั่งยืนมากขึ้น
สารบัญ
ส่วนแบ่งตลาดเครื่องจักรเครื่องแต่งกาย ความต้องการ และปัจจัยขับเคลื่อน
4 เทรนด์เครื่องจักรเครื่องแต่งกายที่สำคัญ
สรุป – ประมาณ 15%
ส่วนแบ่งตลาดเครื่องจักรเครื่องแต่งกาย ความต้องการ และปัจจัยขับเคลื่อน
คาดว่าขนาดตลาดเครื่องแต่งกายโลกจะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 8.6% คาดว่าจะถึง 843.13 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2026การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดยปัจจัยต่างๆ เช่น กระบวนการอัตโนมัติขั้นสูงและการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในการแยกเมล็ดฝ้าย นอกจากนี้ ตลาดผ้าไม่ทอที่ขยายตัวและการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของอุตสาหกรรมแฟชั่นคาดว่าจะผลักดันการนำเครื่องจักรมาใช้
นอกจากนี้ คาดว่าการช้อปปิ้งออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นจะช่วยให้ตลาดการผลิตเครื่องแต่งกายเติบโต เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น ผู้ผลิตเครื่องแต่งกายจึงลงทุนอย่างหนักในระบบปักที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน อุปกรณ์ประเภทอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์เหล่านี้สามารถสร้างเอฟเฟกต์ผ้าพิเศษ เลื่อม แอพพลิเคชั่น และงานปักลูกโซ่ เป็นต้น โดยอัตโนมัติ ยุโรปตะวันตกเป็นตลาดเครื่องแต่งกายที่ใหญ่ที่สุด รองลงมาคือเอเชียแปซิฟิกและอเมริกาเหนือ ซึ่งทั้งหมดคิดเป็น กว่า 80% ของยอดขายปลีก.
4 เทรนด์เครื่องจักรเครื่องแต่งกายที่สำคัญ
การเพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติ – การผลิตด้วยหุ่นยนต์
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการผลิตเครื่องแต่งกายต้องเผชิญกับแรงกดดันจากผู้บริโภคให้ผลิตสินค้าราคาถูกคุณภาพสูงโดยส่งมอบสินค้าภายในระยะเวลาอันสั้น สภาวะตลาดใหม่ๆ เหล่านี้และสภาวะอื่นๆ ได้ผลักดันให้ผู้ผลิตต้องดิ้นรนอย่างเต็มที่ ทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับยุคใหม่ของระบบอัตโนมัติ
ปัจจุบันภาคส่วนนี้กำลังประสบกับการเพิ่มขึ้นของการใช้ระบบอัตโนมัติในการพัฒนาการออกแบบและผลิตภัณฑ์ โดยสาขาหลักของระบบอัตโนมัติประกอบด้วย การตรวจสอบผ้าการเย็บ การแผ่และตัดผ้า และการรีด เป็นต้น ตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดอย่างหนึ่งของระบบอัตโนมัติในการเย็บผ้าคือหุ่นยนต์เย็บผ้าที่พัฒนาโดย ซิวโบหุ่นยนต์ตัวนี้ใช้สำหรับการจัดการและจับผ้า และสามารถตั้งโปรแกรมให้เหมาะกับขนาดและการออกแบบเฉพาะได้
ตัวอย่างอีกประการหนึ่งคือการใช้ เครื่องตัดผ้าอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ช่วยให้ตัดผ้าได้แม่นยำและเรียบเนียน โดยรูปแบบจะถูกบันทึกลงในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องสร้างกระดาษมาร์คเกอร์ตามแบบเสื้อผ้าที่ต้องการ เครื่องตัดสามารถตัดผ้าหลายชั้นได้อย่างแม่นยำภายในเวลาอันสั้น เทคโนโลยีนี้ช่วยลดจำนวนพนักงานและเวลาที่ใช้ในการตัดผ้าเป็นลวดลายที่ต้องการด้วยมือ
การจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบดิจิทัล
การนำระบบดิจิทัลมาใช้ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมเครื่องแต่งกายถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งจะนำไปสู่การเติบโตของธุรกิจโดยรวม การทำงานของเครื่องจักรเป็นหนึ่งในพื้นที่สำคัญที่ต้องจัดการภายใต้การจัดการห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่าโรงงานผลิตส่วนใหญ่จะมีห่วงโซ่อุปทานที่กระจัดกระจาย แต่การนำระบบดิจิทัลมาใช้ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการลดต้นทุน
การนำเทคโนโลยี เช่น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย IoT และ AI มาใช้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ หลังจากเพิ่มการผลิตเครื่องแต่งกายขึ้นมากกว่า 5% และลดต้นทุนและเวลาลง 65% ตัวอย่างของระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือ ระบบนิเวศการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Xunxiซึ่งช่วยให้สามารถผลิตสินค้าตามความต้องการได้อย่างเต็มที่ เทคโนโลยีการคาดการณ์นี้ช่วยให้ผู้ผลิตแบบดั้งเดิมสามารถทำกำไรได้สูงสุดและลดระดับสินค้าคงคลังได้ พร้อมทั้งใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพและการประหยัดจากขนาดในการผลิตอัจฉริยะ
การสร้างแบบจำลองและการพิมพ์ 3 มิติที่รวดเร็วและยั่งยืน
เทคโนโลยี 3 มิติช่วยลดแรงงานและเวลาเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตจำนวนมาก ในทำนองเดียวกัน ความก้าวหน้าในการสร้างแบบจำลองและการพิมพ์ 3 มิติทำให้ผู้ผลิตเครื่องแต่งกายสามารถออกแบบแฟชั่นที่พิมพ์ออกมาได้อย่างน่าทึ่งด้วยความช่วยเหลือของรูปทรงและเรขาคณิตที่ซับซ้อนซึ่งไม่เคยมีมาก่อน
ตัวอย่างที่ดีคือแบรนด์แฟชั่นสัญชาติสเปนอย่าง ZER ซึ่งใช้กระบวนการผลิตแบบเติมแต่งเพื่อออกแบบรูปแบบที่ผู้บริโภคต้องการ ตลอดกระบวนการผลิต พวกเขาสามารถลดการสูญเสียทรัพยากรสำหรับเสื้อผ้าทุกชิ้นได้ เพื่อให้มั่นใจว่า ความยั่งยืน.
การแทรกแซงข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่ อยู่ที่นี่เพื่อตอบสนองความต้องการในการปรับแต่งเสมือนจริงและแฟชั่นที่ปรับแต่งได้ บริษัทแฟชั่นส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลจำนวนมากในการรับข้อมูลเชิงลึกและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภค ดังนั้นจึงค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ตรงตามความต้องการ นอกจากนี้ พวกเขายังรวบรวมยอดขายแฟชั่นจากเว็บไซต์และอุปกรณ์พกพา จากนั้นจึงวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาดและเลือกข้อมูลคุณลักษณะแฟชั่นที่หลากหลายเพื่อระบุความชอบ เช่น สี ขนาด แบรนด์ และอื่นๆ
ด้วยวิธีนี้ ภาคส่วนเครื่องแต่งกายจึงสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดและคุณลักษณะของแบรนด์ได้ดีขึ้น ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ด้วยโมเดลการลองสวมเสื้อผ้าเสมือนจริง ผู้ซื้อสามารถลองสวมเสื้อผ้าสไตล์ต่างๆ ได้อย่างสะดวก เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นตามรสนิยมและความชอบของตนเอง ส่งผลให้ผู้บริโภคมีความพึงพอใจและความเต็มใจที่จะจ่ายเงินเพิ่มมากขึ้น การใช้หุ่นจำลองลูกค้าและการลองสวมเสื้อผ้าเสมือนจริงจากร่างกายมนุษย์จริงสามารถให้การลองสวมเสื้อผ้าที่สมจริงได้ผ่านการจำลองทางกายภาพ การปรับขนาด และฟิลเตอร์การเคลื่อนไหวที่กำหนดเอง
สรุป
ในขณะที่อุตสาหกรรมเครื่องแต่งกายยังคงพัฒนาต่อไป เทรนด์เทคโนโลยีการผลิตเครื่องแต่งกายก็พัฒนาตามไปด้วย เมื่อนำเทคโนโลยีใหม่ข้างต้นมาปรับใช้กับการดำเนินงาน บริษัทเครื่องแต่งกายขนาดใหญ่และผู้ค้าปลีกต่างก็เพิ่มช่องทางรายได้ให้สูงสุด เพิ่มประสิทธิภาพ และลดต้นทุนการดำเนินงาน
