Athari za AI zitagusa kila kona ya mandhari ya reja reja, kubadilisha ufanisi wa ubunifu, ubinafsishaji, na data ya uuzaji.
Maendeleo ambayo tumeona katika akili bandia (AI) katika miezi 18 iliyopita pekee tayari yameifanya teknolojia kuwa muhimu kwa ukuaji wa muda mfupi, wa kati na mrefu wa vyombo vya habari vya reja reja.
Kwa kuangalia mpira wa kioo, tunaweza kuhatarisha kukisia kwamba uzoefu wa ununuzi wa wateja utakuwa tofauti sana hivi karibuni. Kuna uwezekano kwamba, kama mnunuzi, kabla hata haujafikiria juu ya bidhaa unazohitaji, zitakuwa kwenye kikapu chako tayari kwenda. Hii inatoa lakini ladha ya kiwango cha angavu ambacho teknolojia itatoa.
Wapi na kwa nini AI ina athari kubwa kama hii
Kuna maeneo manne ambapo AI inaendesha ukuaji, uvumbuzi, na ufanisi linapokuja suala la vyombo vya habari vya rejareja.
Ufanisi wa ubunifu - Kumekuwa na mabadiliko ya kweli kuhusu jinsi wauzaji reja reja na chapa wanaweza kutumia AI ili kuboresha rasilimali za ubunifu, kwa lengo la kuwa na ufanisi zaidi kuhusu wakati ambapo unawekezwa wakati wa kuunganisha matangazo. Kwa mfano, zana kama vile Midjourney tayari zimeanza kuchukua jukumu muhimu katika mchakato wa ubunifu.
Kuboresha ubinafsishaji na umuhimu - Mara nyingi, wauzaji wa reja reja sasa wanatafuta kuongeza laini za lebo zilizogeuzwa kukufaa, nakala, bei na mipangilio, kulingana na ni nani wanajaribu kufikia. Utekelezaji huu sasa unaweza kufanywa kwa ufanisi na ufanisi zaidi kwa kasi na maarifa ambayo AI huwasha.
Kasi ya teknolojia haiwezi kulinganishwa na wanadamu. Hasa linapokuja suala la vyombo vya habari vya rejareja, inaruhusu chapa kwenda hatua hiyo zaidi na upangaji wa watazamaji wao na sio tu kutumia data zao za mtu wa kwanza, lakini pia kuunda watazamaji wanaotabiri ambao wana mwelekeo mkubwa wa kununua bidhaa zao.
Walmart ni mfano mzuri. Miezi michache iliyopita, walitangaza utendaji wao mpya wa AI. Kwa kawaida katika kipengele cha utafutaji, ungeingia na kuandika maneno mahususi kama vile mayai, mkate, chakula cha mbwa, n.k. Walmart sasa imeanzisha chaguo la kuweza kuandika kitu kama vile, "sherehe ya kuzaliwa yenye mandhari ya ng'ombe," na kila kitu unachohitaji kwa tukio hilo kamili kitatokea kwenye utafutaji huo. Inafurahisha sana kwamba inatumia AI kuweza kuunganisha na kuunda ukurasa kamili wa utafutaji, uliolingana na kimuktadha kwa wateja tofauti, kulingana na mahitaji yao mapana. Hapo awali, ungelazimika kuvunja haya yote.
Takwimu - Ndio, tayari tunajua kuwa AI inabadilisha data kulingana na jinsi inavyotumiwa nyuma. Lakini leo, chapa sasa zinatumia AI kubainisha jinsi zinavyoweza kulenga hadhira mahususi zinazotaka kufikia na jinsi kampeni zinavyopimwa. AI ni nzuri tu kama data inayoingizwa ndani yake, kwa hivyo data ya mhusika wa kwanza wa rejareja husonga sindano.
Katika hali nyingi, kuripoti na uboreshaji kihistoria zimekuwa kazi za mikono kwa haki. AI hutathmini matokeo na utabiri wa utendaji wa kampeni kulingana na hatua zako za mafanikio, huku pia ikifanya maamuzi yake ya uboreshaji ili kuleta matokeo bora.
Ufanisi wa kiutendaji - Wauzaji wa reja reja wanatumia AI katika sehemu ya mbele ya tovuti zao ili kuhakikisha kuwa wanalenga wateja walio na bidhaa zinazofaa na uboreshaji wa utafutaji, na vile vile kwa upande wa nyuma katika suala la ugavi na biashara ya kielektroniki.
Kwa muda mfupi zaidi, itakuwa AI ya kutabiri na ya kuzalisha ambayo inabadilisha sana tabia yetu ya ununuzi. Ingawa kwa muda mrefu, AI ya dukani ni wimbi linalofuata la AI ambalo tutaona. Teknolojia inaweza hata kukuona wewe ni nani na unaweza kuwa umenunua nini awali kulingana na kadi yako ya uaminifu na hata kufuatilia rekodi za ununuzi na wauzaji fulani wa reja reja.
Ingawa uwezekano wa AI bado unavuma, na kwa sasa tuko katika kipindi cha majaribio na makosa, teknolojia bila shaka itasaidia kukuza tasnia kwenye kiwango kinachofuata.
Ndani ya miaka mitatu ijayo, kuna uwezekano mkubwa wa kuwa kichocheo kikubwa cha ukuaji wa vyombo vya habari vya reja reja. Kusema ukweli, nadhani tunaweza kudharau athari ambayo teknolojia hii itakuwa nayo ndani ya miaka 3-5 ijayo.
Hii inamaanisha nini kwa mashirika, chapa na wauzaji reja reja
Kwa hivyo, mashirika, chapa, na wauzaji reja reja wanahitaji kuzingatia kwa umakini jinsi AI inavyolingana na mkakati wao kwenda mbele. Wanahitaji kutafakari kwa uangalifu jinsi inavyokaa ndani ya ramani yao ya barabara, mbinu yao ya jumla ya uvumbuzi, na kile inaweza kuwapa. Hivyo ndivyo chapa kubwa zaidi zinafanya - yaani kuendesha utendakazi kupitia AI na kutumia AI kusaidia ulengaji kwa usahihi. Wengine wa tasnia wanapaswa kuzingatia hilo.
Ingawa teknolojia haijabadilisha sana jukumu la watendaji kwa sasa, watahitaji kuelewa jinsi AI inaweza kuwaingiza kwenye nafasi mpya, au, kwa kweli, kuwasaidia kufikia mahali wanapotaka kufikia haraka zaidi. Lakini lazima wafanye haya yote bila kupotea mbali sana na mguso wa kibinadamu, ambayo ni muhimu kwa uzoefu thabiti wa mteja na ubunifu unaofaa. Safu hii ya kibinadamu itahitajika kila wakati ikiwa AI itawahi kuwa mbaya.
Linapokuja suala la vyombo vya habari vya rejareja, inafurahisha kufikiria ni wapi AI inaweza kuendeleza vyombo vya habari vya rejareja ikizingatiwa vinaendana. Inaweza kuendesha kiwango cha ajabu, kufanya maamuzi ya papo hapo kwa kutumia data na kuendesha idadi kubwa ya utendakazi.
Bado hatujaanza kuona athari ambayo inaweza kuwa nayo kwenye utafutaji wa wauzaji reja reja, na akaunti za utafutaji zinazolipiwa kwa sehemu kubwa ya matumizi ya jumla ya reja reja.
Athari ya teknolojia itagusa kila kona ya tasnia, na kwa sasa, tumekuna uso mzima.
Kuhusu mwandishi: Katrina Smart ni VP Digital Commerce, Ulaya katika mazoezi ya uuzaji wa biashara ya kimataifa inayomilikiwa huru, Mars United Commerce.
Chanzo kutoka Mtandao wa Maarifa ya Rejareja
Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na retail-insight-network.com bila ya Cooig.com. Cooig.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.
