Nyumbani » Upataji wa Bidhaa » Ufungaji na Uchapishaji » AI katika Ufungaji: Maswali na Majibu Pamoja na Mchambuzi wa Mada ya Globaldata
ai-katika-ufungaji-qa-na-globaldata-thematic-analy

AI katika Ufungaji: Maswali na Majibu Pamoja na Mchambuzi wa Mada ya Globaldata

Mchambuzi wa GlobalData Caroline Pinto anajadili mada muhimu kuhusu akili bandia kwa tasnia ya upakiaji.

Kanuni za AI zinaweza kusaidia upakiaji wa misururu ya ugavi na kuwapa wateja data ya wakati halisi kuhusu hali ya barabara, trafiki, na vipimo vya njia, vinavyolenga kupunguza maili, gharama ya mafuta, utoaji wa kaboni na wakati wa kufanya kazi. Mkopo: Shutterstock.
Kanuni za AI zinaweza kusaidia upakiaji wa misururu ya ugavi na kuwapa wateja data ya wakati halisi kuhusu hali ya barabara, trafiki, na vipimo vya njia, vinavyolenga kupunguza maili, gharama ya mafuta, utoaji wa kaboni na wakati wa kufanya kazi. Mkopo: Shutterstock.

Carolina Pinto alijiunga na timu ya GlobalData ya Thematic Intelligence mnamo Septemba 2022. Anavutiwa zaidi na mada kuu ikiwa ni pamoja na ESG, udhibiti na siasa za jiografia. Kwa sasa anafanya kazi na timu ya bidhaa za watumiaji juu ya ripoti kuhusu teknolojia zinazoibuka.

Lara Virrey: Ni maendeleo gani ya kufurahisha zaidi katika AI kwa tasnia ya vifungashio leo?  

Caroline Pinto: Matengenezo ya kutabiri ni mojawapo ya kesi muhimu zaidi za utumiaji wa akili ya bandia (AI) kwa sekta ya vifungashio. Matengenezo ya ubashiri yanayoendeshwa na AI hutumiwa katika utengenezaji na usambazaji ili kupunguza wakati wa mashine. Sensorer za AI zinaendelea kufuatilia hali ya mashine na vifaa vingine kwenye mistari ya kiwanda na kutabiri wakati matengenezo yanahitajika.  

Inaweza kusaidia kupunguza matumizi ya nishati na kupunguza gharama za matengenezo. Kwa mfano, Mondi hutumia zana za matengenezo ya ubashiri katika viwanda vyake vya kutengeneza karatasi ili kuokoa zaidi ya $54,000 kila mwaka kwa ukarabati.  

Generative AI ndio maendeleo ya hivi karibuni zaidi ya kiteknolojia katika ulimwengu wa AI. AI ya Uzalishaji inajumuisha chochote kinachohusiana na AI kuunda maudhui katika umbo au umbizo lolote, kutoka kwa kuandika maandishi asilia, muziki, kuchora, au uchoraji. Mojawapo ya mifano maarufu ya AI ya uzalishaji leo ni OpenAI's ChatGPT, ambayo inaweza kuandika nathari asili na kuzungumza na ufasaha wa binadamu.   

Mnamo Machi 2023, Avery Dennison, mtoa huduma wa vifaa vya kuweka lebo na ufungashaji na suluhu, alijumuisha ChatGPT kwenye jukwaa lake la atma.io, jukwaa la usimamizi wa ugavi. Kijadi, usimamizi wa msururu wa ugavi unahitaji muda muhimu uliojitolea kwa kazi zinazojirudia, kama vile ufuatiliaji wa barua pepe.  

Kwa sasisho jipya, mteja anapoarifiwa kuhusu suala linalohusiana na mtoa huduma, anaweza kuchagua ikoni ya barua pepe iliyo karibu na arifa ya suala hilo, na ChatGPT itatoa rasimu ya ujumbe kwa mtoa huduma. Mtumaji anaweza kutuma barua pepe kwa haraka au kuibadilisha kukufaa kwa kubadilisha sauti ya barua pepe. ChatGPT inapunguza muda unaotumika kwenye kazi zinazojirudia, ikiondoa muda wa kuzingatia vipengele vingine. Katika H2 2023, Avery Dennison atatoa uwezo wa ziada wa AI ili kuboresha huduma kwa wateja na kubinafsisha arifa.   

Lara Virrey: Kampuni katika sekta ya vifungashio zinawezaje kufaidika kutokana na maendeleo ya AI ya uzalishaji haswa?  

Caroline Pinto: AI ya Kuzalisha ni teknolojia mpya ya AI, na kupitishwa katika tasnia ya upakiaji hadi sasa imekuwa na kikomo. AI ya Kuzalisha inaweza kusaidia kurahisisha uchanganuzi wa data, kuharakisha utafiti na maendeleo, kuboresha uuzaji na uzoefu wa huduma kwa wateja, na kudhibiti usimamizi wa ugavi otomatiki.  

Lara Virrey: Ni vizuizi gani kwa utekelezaji wa AI vinabaki kwenye tasnia ya ufungaji, na vinawezaje kushindwa?  

Caroline Pinto: Kizuizi cha utekelezaji kiko kwenye tasnia na sio lazima kwenye teknolojia. Sekta ya ufungaji ni polepole kupitisha teknolojia mpya, kwa hivyo, kampuni za kwanza kupitisha kila wakati hulipa gharama kubwa zaidi za kupitishwa.  

Baada ya kusema hayo, kampuni zinazopitisha AI mapema zitafaidika zaidi kutokana na kuongezeka kwa ufanisi na kupunguza gharama. Makampuni yanayofahamu AI zaidi yatawekwa vyema zaidi kupata faida katika miaka mitano ijayo.  

Kuhusu AI ya uzalishaji, kuna masuala ya usalama wa mtandaoni na ulinzi wa haki miliki yanayohusiana na zana genereshi za AI ambazo kampuni nyingi hazishughulikii. Teknolojia inaweza kubadilisha shughuli za makampuni ya ufungaji, lakini mkakati wa shirika ni muhimu ili kupunguza hatari zinazowezekana.  

Kwa kuongeza, kujenga mifano ya AI ni ghali na sio lazima katika sekta ya ufungaji. Badala yake, kampuni lazima zidhibiti matumizi ya miundo huria na ziwekeze katika kutoa mafunzo kwa miundo ya kuchakata lugha asilia (NLP) kwa kutumia data ya kampuni inapohitajika.  

Lara Virrey: Je, ni vikwazo gani kwa utekelezaji wa metaverse katika sekta ya ufungaji?    

Caroline Pinto: Metaverse ni ulimwengu pepe ambapo watumiaji hushiriki uzoefu na kuingiliana katika muda halisi ndani ya matukio yaliyoiga. Bado ni dhana lakini inaweza kubadilisha jinsi watu wanavyofanya kazi, kununua, kuwasiliana na kutumia maudhui. Kutokomaa kwa teknolojia muhimu katika mafanikio ya metaverse, ukosefu wa hali za utumiaji wazi, na wasiwasi unaokua juu ya faragha ya data na usalama wa kibinafsi kumepunguza shauku ya teknolojia mnamo 2023.  

Licha ya dhana ya hali ya juu kuhisi kuwa ngeni kwa watumiaji na makampuni mengi, itaongeza thamani halisi kwa sekta ya vifungashio. Teknolojia nyingi muhimu za metaverse tayari zinatumiwa au kufanyiwa majaribio na kampuni za ufungaji.  

Kwa mfano, kampuni za upakiaji zimeleta pamoja akili bandia (AI), AR, VR, cloud, Mtandao wa Mambo (IoT), na teknolojia nyingine ili kufuatilia na kudumisha mali muhimu kwa mbali. Sekta hii pia inaweza kutumia suluhu za kinadharia ili kuboresha muundo wa vifungashio na udhibiti wa ubora—kujaribu mifano katika ulimwengu pepe kabla ya kuzileta sokoni. Sekta hii pia inaweza kutumia teknolojia ya msingi ya blockchain na digital pacha kusaidia katika kuunda minyororo ya ugavi iliyo wazi zaidi na inayoweza kufuatiliwa.  

Lara Virrey: Ni kampuni gani zinazoongoza kwa teknolojia ya AI katika sekta ya vifungashio?  

Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global na Tetra Laval  

Chanzo kutoka Lango la Ufungaji

Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na packaging-gateway.com bila ya Cooig.com. Cooig.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.

Kuondoka maoni

Anwani yako ya barua si kuchapishwa. Mashamba required ni alama *

Kitabu ya Juu