Kuchukua Muhimu
Matukio ya ununuzi na matoleo yaliyobinafsishwa, wasaidizi wa ununuzi wa mtandaoni na hali halisi iliyoimarishwa iko karibu.
AI inadhibiti idadi inayoongezeka ya viungo katika msururu wa ugavi wa reja reja, kwa kutumia uchanganuzi wa ubashiri, gumzo na uwekaji otomatiki.
Pamoja na manufaa yake yote, kuzingatia maadili, masuala ya faragha ya data na vikwazo vingine vitapunguza kasi ya mapinduzi ya AI - kwa kiasi fulani.
Sekta ya rejareja inabadilika. Maendeleo ya haraka katika uwezo wa akili bandia (AI) yanawaingiza wauzaji reja reja katika enzi mpya, inayoangaziwa na uzoefu wa ununuzi uliobinafsishwa, utendakazi ulioratibiwa na ufanyaji maamuzi unaoendeshwa na data.
AI inaleta mapinduzi ya rejareja, kutoka kuelewa mapendeleo ya watumiaji na kuunda mapendekezo ya bidhaa ya kibinafsi hadi kuimarisha usimamizi wa msururu wa ugavi kwa uchanganuzi wa ubashiri na uwekaji otomatiki.
AI itakuwa muhimu kwa shughuli za biashara, huku wauzaji reja reja wakiitumia ili kuboresha usimamizi wa hesabu, kuboresha uzoefu wa wanunuzi na kufungua fursa za ukuaji.
Msisimko unaozunguka AI unazunguka. Madai ya matumizi mapya kabisa ya rejareja yanayoongozwa na AI yanashika kasi. Je, AI inashikilia ufunguo wa kufufua barabara kuu, kujenga minyororo ya usambazaji isiyo na mshono na kuongeza ushiriki wa wateja?
Ingawa AI huongeza maelfu ya manufaa, wauzaji reja reja lazima wawe waangalifu na kuzingatia maadili, faragha ya data na ushirikiano wake ili kuhakikisha mpito mzuri kwa mazingira endelevu zaidi, yanayozingatia wateja.
Orodha ya Yaliyomo
Je, AI inaweza kuimarisha barabara kuu?
AI inaweza kuboresha mauzo ya mtandaoni
Suluhu za AI huboresha minyororo ya usambazaji
Wauzaji wa reja reja lazima wakabiliane na changamoto zinazoletwa na AI
Je, AI inaweza kuimarisha barabara kuu?
Kupotea kwa barabara kuu kumerekodiwa vyema.
Takwimu kutoka kwa Muungano wa Uuzaji wa Rejareja wa Uingereza na IQ ya Sensormatic ilifunua kuwa jumla ya mauzo ya rejareja ya Uingereza mnamo Machi 2023 ilikuwa 10.2% nyuma ya viwango vya kabla ya janga (Machi 2019).
AI, uhalisia pepe na ukweli uliodhabitiwa vimependekezwa kama njia ya wauzaji rejareja kutia nguvu maduka yao.
Maonyesho mahiri ya dirisha ambayo hurekebisha maudhui yao kulingana na mambo ya nje kama vile hali ya hewa, saa za mchana au matukio ya karibu yanaweza kuvutia wapita njia na kuhimiza ununuzi wa mara kwa mara. Utangazaji unaolengwa na kijiografia unaweza kutoa fursa ya kuvutia wateja kwa kutoa ofa zinazozingatia muda maalum kwa eneo la duka hilo kupitia arifa kutoka kwa programu, SMS au barua pepe.
Vibanda vinavyotumia AI na programu za simu zinazinduliwa ili kuongeza urahisi wa wanunuzi katika maduka. Orodha za ununuzi zilizobinafsishwa zinazoambatana na maeneo ya duka katika wakati halisi ni njia nyingine ya kusisimua ambayo uzoefu wa mteja unaweza kuboreshwa.
AI inaweza kuboresha mauzo ya mtandaoni
Mabadiliko ya ununuzi wa mtandaoni yamesalia kuimarika tangu kushika kasi wakati wa janga la COVID-19.
Kulingana na ONS, mnamo Juni 2023, 26% ya jumla ya mauzo ya rejareja yalifanywa mtandaoni - iliyosalia zaidi ya Februari 2020's 19.1%.
Ili kuashiria mabadiliko, wauzaji wa e-commerce wanawekeza sana katika njia za kuboresha hali ya ununuzi mtandaoni.
Algoriti za AI zinaweza kuchanganua historia ya kuvinjari, tabia ya ununuzi na mapendeleo ili kurekebisha bidhaa kwa wanunuzi wa mtandaoni. Utafutaji wa kuona ni zana inayokua kwa kasi inayowawezesha wateja kupakia picha ya, tuseme, suruali kwenye wauzaji wa nguo tovuti kutoka kwa simu zao mahiri na kupokea bidhaa sawa au bidhaa za ziada.
Wauzaji wa reja reja pia huajiri wasaidizi wa ununuzi wa mtandaoni unaoendeshwa na data ili kuwasaidia wateja kupata bidhaa inayofaa. Kwa kutumia kategoria za wateja na uchujaji shirikishi (yaani uchanganuzi wa idadi ya watu, historia ya ununuzi na mifumo ya tabia), duka linaweza kulinganisha mtumiaji wake dhidi ya hifadhidata yake ya wateja ili kupata mfanano na kuunda wasifu wa kile ambacho mnunuzi anaweza kupenda.
Suluhu za AI huboresha minyororo ya usambazaji
Usimamizi wa msururu wa ugavi unaingia katika enzi bora kwani data huleta maamuzi zaidi na njia za usafirishaji, na robotiki kuanza kutawala ghala. Wauzaji wa reja reja wanatumia algoriti zinazoendeshwa na AI kuchanganua data ya kihistoria ya mauzo na mitindo ya soko ili kutabiri mahitaji ya siku zijazo kwa usahihi zaidi.
AI inaweza kupata mahali pazuri kwa viwango vya hesabu kwa kubainisha mahitaji ya wateja, nyakati za kuongoza na kutegemewa kwa mtoa huduma.
Meja maduka makubwa, Morrisons, walitumia suluhisho la upangaji la AI kutoka Blue Yonder ili kuongeza upatikanaji wa duka lake kwenye rafu kwa 30%. Inatabiri maagizo ya kila siku kwa kila duka kwa kuweka saizi za rafu, msimu, hali ya hewa na ofa. Suluhisho la kiotomatiki huwaweka huru wasimamizi na wafanyikazi wengine kutekeleza majukumu yaliyoongezwa thamani ambayo huongeza faida.
Lebo mahiri za rafu zinaweza kusasishwa kwa wakati halisi, hivyo kuruhusu wauzaji kurekebisha bei kwa haraka katika njia zao zote za mauzo, kuzuia kutofautiana, kupunguza gharama za kazi na kuhakikisha wateja wanawasilishwa taarifa sahihi kila wakati. Lebo mahiri pia zinaweza kuonyesha kampeni za matangazo kama vile mapunguzo na kuwapa watumiaji taarifa za lishe.
Wauzaji wa reja reja lazima wakabiliane na changamoto zinazoletwa na AI
Kadiri AI inavyounganishwa katika sekta ya rejareja, wengi wana wasiwasi kuhusu upotevu wa ajira.
The Guardian inaripoti kuwa kufikia 2030 karibu theluthi moja ya kazi za rejareja zinaweza kupotea kwa teknolojia ikilinganishwa na viwango vya 2017.
Milima ya kiotomatiki, roboti za ghala na zana za kupanga kulingana na AI zitaathiri sekta ya rejareja, ambayo kwa sasa ndiyo mwajiri mkuu wa kisekta nchini Uingereza. Hatari muhimu zaidi zinazohusiana na AI zinazowakabili watendaji ni pamoja na usalama wa mtandao, faragha ya data na kufuata kanuni, kama ilivyofichuliwa na uchunguzi wa Baker McKenzie.
AI inaonekana kuwa baraka kwa wauzaji reja reja. Zana za kisasa za uandishi wa AI kama ChatGPT zinaweza kutoa maelezo ya ubora wa juu wa bidhaa, vichwa vya habari na kauli mbiu za utangazaji, kuharakisha mchakato wa kutafakari na kujadiliana na kuwaweka huru wafanyakazi kuzingatia kazi zinazoongeza thamani kwa biashara zao na wateja wao.
Ingawa sekta ya rejareja imekubali kwa haraka ubunifu wa hivi punde - kujiangalia, gumzo, biashara ya mitandao ya kijamii na uwekaji otomatiki - baadhi ya teknolojia kama vile teknolojia ya 'Just Walk Out' ya bio-metric inayotumiwa katika Amazon Go. maduka ya urahisi si kweli wameondoka. Mafanikio ya ufanisi ni wazi kwa wote kuona, lakini ushirikiano wake unahitaji mawazo na uwekezaji mkubwa.
Kulingana na utafiti wa Mapitio ya Usimamizi wa MIT Sloan na Kikundi cha Ushauri cha Boston, sababu kuu zinazozuia mipango ya AI katika kampuni ni pamoja na ukosefu wa utaalam na talanta ya AI, ukosefu wa mafunzo au maarifa kati ya wafanyikazi na ukosefu wa vipaumbele na umakini wa viongozi wakuu.
Bila shaka, AI inabadilisha mandhari ya reja reja, yenye uwezo wa kubadilisha kila kipengele cha ununuzi, kutoka kwa wasaidizi wa ununuzi wa mtandaoni hadi ofa za bidhaa zinazobinafsishwa na punguzo la mtu binafsi.
AI inaweza kuongeza ushiriki wa wateja na kuridhika kwa kiasi kikubwa. Minyororo ya ugavi na vifaa vitaratibiwa na kuboreshwa, na hivyo kuongeza ufanisi wakati wa kupunguza gharama. Kwa kutumia maarifa yanayoendeshwa na AI ili kufahamisha maamuzi na kutarajia mapendeleo ya wateja, wauzaji wa reja reja wanaonekana kuweka rekodi ya ukuaji wa juu.
Hata hivyo, ni muhimu kutaja kwamba wauzaji reja reja lazima wawe wepesi kushughulikia masuala ya kimaadili ipasavyo, masuala ya faragha ya data, jinsi wanavyounganisha AI na athari kubwa itakayokuwa nayo kwa wafanyakazi wa reja reja. Kukumbatia AI kutawawezesha wauzaji reja reja, kukuza ukuaji na kustawisha mahusiano ya mteja yanayofaa.
Chanzo kutoka IBISWorld
Kanusho: Maelezo yaliyoelezwa hapo juu yametolewa na IBISWorld bila ya Cooig.com. Cooig.com haitoi uwakilishi na dhamana kuhusu ubora na uaminifu wa muuzaji na bidhaa.
