Samsung dokonał znaczącego skoku w technologii procesorów mobilnych, ogłaszając swój pierwszy układ 3 nm. To osiągnięcie jest szczególnie godne uwagi, ponieważ proces projektowania w dużym stopniu wykorzystywał narzędzia sztucznej inteligencji (AI) opracowane przez Synopsys. Oznacza to duży krok naprzód w wykorzystaniu AI do usprawnienia rozwoju układów i potencjalnej rewolucji w przyszłości mocy przetwarzania mobilnego.
SAMSUNG PREZENTUJE PIERWSZY 3NM MOBILNY PROCESOR ZAPROJEKTOWANY Z UŻYCIEM AI
PONAD BARIERĘ 3NM: TRANZYSTORY BRAMKOWE I AI
Nowy procesor oznacza podwójny przełom dla Samsunga. Po pierwsze, jest to ich pierwszy mobilny system-on-chip (SoC) zbudowany przy użyciu najnowocześniejszej technologii procesu 3 nm. Technologia ta wykorzystuje tranzystory bramkowe-all-around-field-effect (GAAFET), oferując znaczną poprawę wydajności i efektywności w porównaniu z poprzednimi generacjami.
Jednak najbardziej przełomowy aspekt leży w samym procesie projektowania. Samsung współpracował z Synopsys, aby wykorzystać ich narzędzia Electronic Design Automation (EDA) oparte na sztucznej inteligencji, znane jako Synopsys.ai. Narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do automatyzacji różnych etapów projektowania układów scalonych, obejmujące planowanie architektoniczne, fizyczną implementację i weryfikację. Tradycyjnie te czasochłonne zadania byłyby w całości wykonywane przez inżynierów.
SYNOPSYS.AI: UPROSZCZANIE ZŁOŻONYCH PROJEKTÓW DZIĘKI UCZENIU MASZYNOWEMU
Synopsys.ai działa jako kompleksowy zestaw do projektowania AI. Zawiera „kreatorów AI”, którzy zajmują się konkretnymi zadaniami, takimi jak projektowanie układów scalonych, weryfikacja funkcjonalna i testowanie krzemu. Kreatorzy ci analizują ogromne zestawy danych przy użyciu modeli głębokiego uczenia. Pozwala im to na automatyzację złożonych kroków projektowania i znaczne skrócenie czasu rozwoju.
W przypadku nowego procesora 3 nm firmy Samsung, AI odegrało kluczową rolę w optymalizacji układu chipa. Oprogramowanie Fusion Compiler firmy Synopsys usprawniło ten proces, potencjalnie oszczędzając zespołowi Samsunga tygodni pracy ręcznej. Wyniki mówią same za siebie: zaprojektowany przez AI SoC może pochwalić się wzrostem częstotliwości procesora o 300 MHz i 10% redukcją zużycia energii – imponujące osiągnięcia, biorąc pod uwagę złożoność technologii 3 nm.
PIONIERSTWO PRZYSZŁOŚCI PROJEKTOWANIA CHIPÓW
Rozwój ten stanowi znaczący krok naprzód dla firmy i całego przemysłu półprzewodników. Pokazuje potencjał sztucznej inteligencji do przyspieszenia złożonych procesów projektowania układów scalonych, szczególnie w przypadku najnowocześniejszych technologii, takich jak produkcja 3 nm GAAFET. Podczas gdy szczegóły dotyczące konkretnej technologii 3 nm pozostają nieujawnione, spekulacje sugerują, że może to być węzeł SF3 drugiej generacji.
Sukces tej współpracy między Samsungiem i Synopsys otwiera drogę do przyszłości, w której AI odgrywa kluczową rolę w projektowaniu jeszcze bardziej wydajnych i wydajnych procesorów mobilnych. Ten postęp obiecuje zrewolucjonizować wydajność smartfonów i doświadczenia użytkownika w nadchodzących latach.
Zastrzeżenie Gizchina: Możemy otrzymywać wynagrodzenie od niektórych firm, o których produktach mówimy, ale nasze artykuły i recenzje są zawsze naszymi szczerymi opiniami. Aby uzyskać więcej szczegółów, możesz sprawdzić nasze wytyczne redakcyjne i dowiedzieć się, jak wykorzystujemy linki afiliacyjne.
Źródło z Gizchina
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez gizchina.com niezależnie od Cooig.com. Cooig.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.
