Przedstawiciele branży dyskutują na temat obecnego stanu sztucznej inteligencji, wyzwań, przed którymi stoi, i korzyści, jakie przyniesie w przyszłości.
Różnorodne potencjalne korzyści wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach są szeroko dyskutowane, ale duża część branż czeka, aż dostępna technologia dorówna obietnicom co do tego, co będzie w stanie osiągnąć.
Chociaż narzędzia oparte na modelu wielkojęzykowym ChatGPT (LLM) OpenAI rozprzestrzeniły się, a firmy z różnych sektorów zaczęły tworzyć modele specyficzne dla zadań, wyszkolone na własnych materiałach, technologia ta jest wciąż rodząca się i nie stała się jeszcze wszechobecna ani całkowicie rewolucyjna.
Powszechnie przyjmuje się jednak, że takie rzeczy się wydarzą. W ankiecie przeprowadzonej wśród 386 osób w ramach Tech Sentiment Polls Q4 2023 GlobalData w całej sieci witryn B2B 92% odpowiedziało, że AI albo spełni wszystkie swoje obietnice, albo że jest rozreklamowana, ale nadal widzą dla niej zastosowanie.
I rzeczywiście, Jensen Huang, założyciel i CEO amerykańskiej firmy technologicznej Nvidia, powiedział w zeszłym tygodniu (21 lutego) wraz z publikacją wyników finansowych firmy za czwarty kwartał: „Przyspieszone przetwarzanie i generatywna sztuczna inteligencja osiągnęły punkt krytyczny. Popyt rośnie na całym świecie w firmach, branżach i krajach”.
Poglądy przedstawicieli branży na temat tego, czy twierdzenie Huanga, że sztuczna inteligencja osiągnęła punkt krytyczny, są różne, ale panuje powszechny optymizm co do korzyści, jakie może ona przynieść, choć jest ostrożny w odniesieniu do potencjalnych pułapek.
Sztuczna inteligencja osiągnęła punkt zwrotny
Dla Michała Szymczaka, szefa strategii AI w firmie Zartis, dostawcy rozwiązań cyfrowych i firmy z listy Deloitte Fast 50, technologia ta jest jeszcze w zbyt embrionalnej fazie, aby potwierdzić twierdzenia Huanga.
„Twierdzenie, że sztuczna inteligencja osiągnęła punkt zwrotny, byłoby przedwczesne” – mówi. „Kwestionowanie przyszłości sztucznej inteligencji jest jak pytanie: «jak szeroka jest nasza wyobraźnia»? Z każdym miesiącem możliwości rosną wykładniczo. To, co dzieje się obecnie na przykład z generowaniem głosu i obrazu, nigdy wcześniej nie miało miejsca. Rozwój będzie nadal rósł w tym samym tempie.”
Pogląd ten podziela również dr Chris Pedder, główny naukowiec zajmujący się danymi w Obrizum, dostawcy rozwiązań do cyfrowego uczenia się opartych na sztucznej inteligencji.
„Sztuczna inteligencja niewątpliwie osiągnęła punkt zwrotny, choć nie całkiem krytyczny” – twierdzi Pedder. „Opinia publiczna jest obecnie bardzo świadoma możliwości i potencjału sztucznej inteligencji. Dzięki tak dostępności GenAI można spodziewać się większej liczby modeli wytrenowanych w oparciu o liczne dane ludzkie. Ponad 50% danych utworzonych w 2023 r. to wideo, więc generowanie dźwięku i obrazu prawdopodobnie będzie stanowić kolejną granicę.
„Właśnie obserwujemy pierwsze etapy integracji sztucznej inteligencji z codziennym życiem. Prawdziwym punktem zwrotnym będzie codzienna integracja międzysektorowa, która pozostaje odległa. Skoncentrowane przypadki użycia dają wgląd w stopniową normalizację zastosowań sztucznej inteligencji – na przykład tego, jak jest ona wykorzystywana do przekształcania korporacyjnego środowiska uczenia się”.
Prawdziwy punkt zwrotny AI dopiero nadejdzie
Pogląd, że powszechna obecność sztucznej inteligencji w społeczeństwie jest konieczna, aby uznać, że technologia osiągnęła punkt krytyczny, podziela również Daniel Li, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Plus, dostawcy oprogramowania do zwiększania produktywności – chociaż Li wierzy, że pewnego rodzaju punkt krytyczny został już osiągnięty.
Wyjaśnia: „Sztuczna inteligencja osiągnęła punkt krytyczny z punktu widzenia infrastruktury, ale nie widzieliśmy jeszcze, aby sztuczna inteligencja osiągnęła punkt krytyczny z punktu widzenia przyjęcia przez konsumentów. Chociaż wszystkie duże firmy technologiczne zainwestowały obecnie miliardy dolarów w sztuczną inteligencję, nadal istnieje stosunkowo ograniczona liczba aplikacji takich jak ChatGPT, które dotarły do setek milionów użytkowników.
„Teraz najważniejsze pytanie brzmi, czy zakład, że konsumenci wdrożą sztuczną inteligencję, się opłaci. W nadchodzącym roku ważne będzie obserwowanie, czy konsumenci faktycznie korzystają na co dzień z wielu narzędzi sztucznej inteligencji, czy też większość inwestycji w dalszym ciągu będzie realizowana w ramach inwestycji infrastrukturalnych typu „wybiera i łopata”.
Jednak pomimo pewnych wątpliwości co do semantyki, panuje powszechna zgoda co do tego, że era sztucznej inteligencji jest już w zaawansowanym stadium. Dla wielu pistolet startowy został wystrzelony wraz z publicznym uruchomieniem ChatGPT pod koniec 2022 roku.
Punkt krytyczny AI zależy od tego, jak, a nie czy
Leon Gauhman, dyrektor ds. strategii w firmie konsultingowej ds. produktów cyfrowych Elsewhen, odnosi się właśnie do pojawienia się LLM, mówiąc: „Nieodwracalnie weszliśmy w erę AI. Istnieją modele open source, które demokratyzują technologię, wyceny firm AI są wykładnicze, a przeciętny człowiek na ulicy słyszał o AI.
„Jednak sztuczna inteligencja musi jeszcze doświadczyć takiego punktu zwrotnego, jaki widzieliśmy podczas poprzednich rewolucji technologicznych, takich jak pierwsza oferta publiczna Netscape Navigator, która była początkiem rozwoju gospodarki internetowej, lub premiera iPhone’a będącego przełomowy moment w erze urządzeń mobilnych.”
Ogólny konsensus jest szeroko podsumowany przez Petera Wooda, dyrektora technicznego w web3 recruiters Spectrum Search, który mówi: „We wszystkich sektorach integracja AI nie jest już kwestią czy, ale jak. Ta transformacja charakteryzuje się głęboką zmianą w sposobie, w jaki firmy, dostawcy opieki zdrowotnej i instytucje edukacyjne wykorzystują dane i AI do podejmowania decyzji, innowacji i świadczenia usług.
„Wyraźny wzrost popytu w różnych branżach podkreśla przejście sztucznej inteligencji z niszowej specjalizacji do technologii fundamentalnej, podobnie jak ewolucja Internetu pod koniec XX wieku. To moment konwergencji, w którym możliwości technologiczne, rentowność ekonomiczna i potrzeby społeczne dopasowują się do siebie, zwiastując nową erę transformacji cyfrowej napędzanej sztuczną inteligencją”.
Źródło z Po prostu Auto
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez just-auto.com niezależnie od Cooig.com. Cooig.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.
