Nie ma wątpliwości: marketing zawsze był branżą, która ciągle się zmienia i ewoluuje. A w ostatnich latach, wraz z rozwojem technologii, wyrafinowanie zestawu narzędzi marketingowców przekształciło się, aby tworzyć coraz bardziej ukierunkowane, spersonalizowane i skalowane kampanie. To transformacja, która nie ustaje; taka, która będzie tylko przyspieszać ze względu na szybkość, z jaką adaptuje się sztuczna inteligencja.
Jak więc dokładnie marketerzy mogą wykorzystać AI do zrewolucjonizowania swoich wyników? Jak możemy wykorzystać AI do wsparcia wglądu, szybszego i wydajniejszego projektowania, skalowania tworzenia i adaptacji treści oraz wzmacniania podejmowania decyzji? I w jaki sposób marketing AI już wywołuje poruszenie?
Dołącz do nas w nowej serii wpisów na blogu, w której przyjrzymy się kluczowym obszarom, w których my jako branża możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do pozyskiwania informacji, szybszego i wydajniejszego projektowania, skalowania tworzenia i adaptacji treści oraz usprawnienia procesu podejmowania decyzji.
Czym jest marketing AI?
AI oznacza „sztuczną inteligencję”, co odnosi się do zdolności maszyn lub oprogramowania do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja, rozumowanie, uczenie się i rozwiązywanie problemów. AI ma już wiele zastosowań w marketingu marki i oczekuje się, że będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu jej przyszłości.
Marketing AI to proces wykorzystujący metody i narzędzia AI, takie jak modele danych, uczenie maszynowe i social listening (nasłuchiwanie społecznościowe), w celu uzyskania informacji, które mogą pomóc w optymalizacji wydatków, dostosowywaniu treści i personalizacji ścieżki klienta.
Oczywiście, istnieje wiele niewiadomych dotyczących przyszłości AI w odniesieniu do prywatności danych, stronniczości i uczciwości, własności intelektualnej, spójności marki, kontroli jakości, bezpieczeństwa, przejrzystości i symbiozy ludzkiej. Jednak potencjał AI do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki marki i agencje podchodzą do marketingu, umożliwiając bardziej spersonalizowane strategie oparte na danych, które mogą lepiej spełniać potrzeby, doświadczenia użytkowników i preferencje poszczególnych klientów, nie może być ignorowany.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu
Oto cztery sposoby, w jakie marketing oparty na sztucznej inteligencji zmienia naszą branżę i zwiększa zwrot z inwestycji w kampanie.
1. Głębokie spostrzeżenia dotyczące konsumentów
Zachowanie konsumentów ciągle się zmienia w odniesieniu do preferencji, nawyków i obowiązków społecznych. AI może być używana jako narzędzie do analizy danych, aby szybko analizować znaczną ilość danych na podstawie danych demograficznych, zachowań online i trendów. Jedną z form tego jest analiza sentymentów i słuchanie społecznościowe: poprzez przeszukiwanie recenzji, rozmów w mediach społecznościowych i opinii, aby przedstawić nastroje i odczucia klientów dotyczące marki, jej produktu i reputacji.
Raport Gartnera szacuje, że do 2025 r. 60% CMO będzie polegać na AI, aby poprawić doświadczenia klientów, a także używać AI do optymalizacji kampanii i personalizacji komunikatów. Wykorzystując AI w ten sposób, funkcje marketingowe mogą przetwarzać te informacje i podejmować szybsze decyzje strategiczne dotyczące szans i problemów, aby tworzyć bardziej autentyczne i emocjonalne połączenia z docelowymi konsumentami. Predykcyjne spostrzeżenia można również uzyskać, wykorzystując dane historyczne do przewidywania przyszłych trendów i potrzeb, co daje marketerom przewagę konkurencyjną, a jednocześnie pozwala zespołom dostarczać swoje produkty do kanałów cyfrowych i platform szybciej niż tradycyjnymi metodami.
Nasza prognoza: dane, rekomendacje i nastroje będą stawać się coraz dokładniejsze i bardziej autentyczne dla organizacji w miarę wykorzystywania sztucznej inteligencji.
2. Oszczędzaj czas
Jednym z największych wyzwań stojących przed funkcjami marketingowymi jest wyścig do rynku. Im szybciej możesz dostarczyć swoje produkty i usługi do odbiorców, tym lepiej. Podobnie, działanie w sposób szczupły jest powszechnym celem organizacyjnym.
AI przynosi marketerom wiele korzyści w zakresie automatyzacji; jednym z aspektów związanych z administracją jest automatyzacja powtarzalnych zadań. Automatyzacja zadań może obejmować tworzenie treści, planowanie kampanii, a także przetwarzanie danych, których ręczne skonfigurowanie i przełożenie na znaczące działania i spostrzeżenia zajęłoby wiele godzin.
Oceniając, gdzie automatyzacja może stworzyć wydajność czasową w procesach marketingowych i kreacyjnych, role marketerów mogą być teraz uwolnione dla działań, które polegają na wysiłkach wysokiej personalizacji, a także zamieniają niezliczone godziny administracyjne na krótsze zadania kontroli jakości. Firmy mogą teraz poświęcić więcej czasu na tworzenie autentycznych i humanistycznych komunikatów i podejść oraz automatyzować bardziej powtarzalne zadania związane z administracją.
Konkretnie, często widzimy marki i agencje korzystające z narzędzi automatyzacji, które polegają na szablonowych dokumentach głównych, które można połączyć ze zmiennym plikiem danych, aby napędzać procesy adaptacji. Podczas gdy tego typu rozwiązania rzeczywiście zwiększają wydajność w porównaniu z ręcznymi wysiłkami, konfigurowanie szablonów może stać się zbyt skomplikowane, a potrzeba wysoce ustrukturyzowanych i dokładnych plików danych ma kluczowe znaczenie dla sukcesu. Dzięki AI jesteśmy w stanie napędzać proces adaptacji bez potrzeby korzystania z szablonów głównych i istnieje możliwość trenowania modeli AI na mniej ustrukturyzowanych źródłach danych. Samo zachęcanie silnika AI do tworzenia wersji dla różnych rynków i aktualizowania języka, punktów cenowych i komunikatów jest już sprawdzoną funkcjonalnością AI.
Szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji oznacza, że już teraz używamy jej do turbodoładowania ideacji, wprowadzając kreatywne koncepcje w życie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Monit: Atrakcyjna modelka z włosami powiewającymi na wietrze, zdjęcie upiększające, kanon, ultrarealistyczne
3. Twórz treści
Tradycyjne działania marketingowe cenią autentyczne i spersonalizowane podejście do nawiązywania kontaktu z klientami. Narzędzia AI mają zdolność analizowania obecności organizacji w Internecie, aby bezpośrednio naśladować komunikaty i styl, bez konieczności poświęcania przez copywriterów godzin na wytyczne dotyczące tonu głosu i stylu. Rzeczywiście, raport Deloitte wykazał, że 70% firm, które obecnie wykorzystują AI w swoich procesach kreatywnych, uważa, że poprawiło to jakość i szybkość ich pracy. Nie mówiąc już o tym, że te role stają się przestarzałe; AI opiera się na dokładności i spójności danych.
Podobnie, AI ma ogromny wpływ na zespoły transkreacji. Globalne działanie niesie ze sobą szereg wyzwań związanych z globalną segmentacją klientów w odniesieniu do tłumaczenia, lokalizacji i różnic kulturowych. Korzystając z danych AI, firmy mogą zaoszczędzić sporo czasu związanego z potrzebami tłumaczenia treści i upewnić się, że sposób dostarczania jest zgodny z preferencjami i kulturą rynku. W SGK widzimy już, że AI jest kluczową usługą copywritingu i doradztwa transkreacji, aby ten proces był bardziej oszczędny.
Przewidujemy wykorzystanie AI w fazie tworzenia treści i projektowania ideacji, aby tworzyć, oświetlać i wzmacniać ludzką kreatywność – zwiększając efektywność czasową i kosztową. Dzięki wykorzystaniu AI w tych obszarach firmy mogłyby tworzyć dowody koncepcji i moodboardy w ciągu kilku godzin, tworząc wizualnie spersonalizowane propozycje bez konieczności poświęcania dodatkowego czasu i budżetu zespołom kreatywnym.
„Jesteśmy podekscytowani, że możemy uwolnić nową generację kreatywności oferowaną przez tę szybko rozwijającą się technologię. Widzimy możliwości udoskonalenia naszego marketingu za pomocą najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, a także badamy sposoby na ulepszenie naszych operacji biznesowych i możliwości” Coca-Cola, CEO
4. Podejmuj decyzje w oparciu o dane
Nacisk na wykorzystanie danych w celu podejmowania lepszych decyzji inwestycyjnych i strategicznych staje się coraz bardziej powszechny i ważny dla CMO i innych dyrektorów naczelnych. Rzeczywiście, w 2020 r. globalna wartość AI na rynku zarządzania inwestycjami została wyceniona na 1.8 mld USD i oczekuje się, że do 10.3 r. osiągnie 2026 mld USD, zgodnie z raportem MarketsandMarkets.
AI jest bramą do ogromnej ilości danych historycznych, jeśli chodzi o udane podejścia marketingowe, kanały i dane konsumenckie. Organizacje mogą używać AI do strategii testów A/B na dużą skalę – pomyśl o testach A/Z, umożliwiając przekazywanie wiadomości i projektowanie, aby móc wybrać zoptymalizowane podejście w celu lepszego połączenia się z rynkiem docelowym na podstawie zebranych wyników. Podobnie, używanie AI do konsolidacji i gromadzenia spostrzeżeń z testów dzielonych, spostrzeżeń konsumentów i trendów rynkowych, aby móc wspierać decyzje inwestycyjne w celu lepszego prognozowania i przewidywania zwrotu z inwestycji. Jest to niezwykle atrakcyjna funkcja AI dla dyrektorów finansowych i kadry zarządzającej na szczeblu zarządu w celu budowania zaufania i przypisywania finansów do przyszłych inicjatyw biznesowych.
Innowacje w celu obsługi naszej bazy klientów
Zmiana jest jedną z niewielu pewnych rzeczy w życiu. W SGK wierzymy, że AI jest tutaj, aby pozostać i przewidujemy ogromną zmianę w sposobach pracy dla wielu organizacji, nie tylko w ramach operacji marketingowych. Podobnie będzie ogromny wysiłek w odniesieniu do działań i inicjatyw zarządzania zmianą, aby AI została pomyślnie wdrożona, przyjęta i stała się narzędziem wykorzystywanym do korzystania z możliwości omówionych w tym artykule.
Oczywiście, wiąże się to z ryzykiem związanym z lokalnym, regionalnym i globalnym prawodawstwem oraz potencjalnymi szkodami dla reputacji wynikającymi z tendencyjnych lub stereotypowych informacji. Jest wysoce prawdopodobne, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do działalności biznesowej doprowadzi do powstania stanowisk i działów, które nie istniały 5 lat temu. Role te będą miały kluczowe znaczenie dla jej pomyślnej implementacji i wykorzystania w firmach. Inwestycja w zdolność skoncentrowaną na człowieku i zarządzanie zmianą może być największym wyzwaniem zarówno dla marek, jak i agencji. Dziedzictwo SGK polega na innowacjach, aby lepiej służyć naszej bazie klientów, dlatego też jesteśmy podekscytowani możliwościami, jakie daje nam przyszłościowa zdolność uczenia maszynowego AI, ponieważ pracujemy nad tym, aby treści naszych klientów zapewniały maksymalny wpływ i wartość dla konsumenta.
Oprogramowanie AI zostało wykorzystane do przyspieszenia wstępnego opracowania tego artykułu. Następnie zostało dopracowane, ukształtowane i ożywione mocą ludzkiego umysłu.
O Rosie Tobyn
Rosie jest najnowszym członkiem europejskiego zespołu konsultingowego SGK, wnosząc doświadczenie w doradztwie biznesowym, a także umiejętności sprzedaży konsultacyjnej. Rosie posiada uznane kwalifikacje zawodowe w zakresie zarządzania zmianą, analizy biznesowej i zarządzania projektami. Przed dołączeniem do SGK Rosie pracowała nad kilkoma inicjatywami, w tym wdrożeniami technologii, podnoszeniem wewnętrznych możliwości i zarządzaniem wdrożeniami szkoleń. Rosie pasjonuje się pracą zespołową, kwestionowaniem norm i priorytetowym traktowaniem wartości zorientowanych na klienta. W wolnym czasie Rosie lubi gotować dania inspirowane kuchnią azjatycką i wychodzić na zewnątrz, zwiedzając londyńskie parki i atrakcje.
Źródło z SSI
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez sgkinc.com niezależnie od Cooig.com. Cooig.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.
