Wyobraź sobie, że masz szczegółowy plan wszystkich potencjalnych wzlotów i upadków w kwestiach logistycznych, zakłóceń dostaw, a nawet scenariuszy zapasów, aby zabezpieczyć firmę. Chociaż może to brzmieć jak odległa fantazja, koncepcja planowania scenariuszy, strategicznej metody opracowanej w latach 1950. i zaczętej przez świat komercyjny w latach 1970., rzeczywiście od dłuższego czasu dostarcza pewnych spostrzeżeń na temat potencjalnych zdarzeń, w tym odpowiednich strategii radzenia sobie z nimi z wyprzedzeniem.
Obecnie, dzięki postępowi technologicznemu, planowanie scenariuszy łańcucha dostaw osiągnęło nowe wyżyny, pomagając w radzeniu sobie z niepewnością i zapewniając bardziej przyszłościowe strategiczne planowanie łańcucha dostaw. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czym są niepewności łańcucha dostaw, jak planowanie scenariuszy jest stosowane w łańcuchach dostaw i jak jest ono dodatkowo wzmacniane przez zaawansowane technologie.
Spis treści
1. Zrozumienie niepewności łańcucha dostaw
2. Planowanie scenariuszy w łańcuchach dostaw
3. Wspieranie planowania scenariuszy za pomocą technologii
4. Radzenie sobie z niepewnością dzięki przewidywaniu
Zrozumienie niepewności łańcucha dostaw
„Gdyby życie było przewidywalne, przestałoby być życiem i byłoby pozbawione smaku”. - Eleanor Roosevelt kiedyś o tym słynnie mówił, co intrygująco dodaje smaku niepewności. Jednak leży to w naturze człowieka, obawiać się niepewności, zgodnie z badaniami. Jednak jest to dobrze znany fakt wśród badaczy na temat znaczenia definiowanie i kategoryzowanie niepewności, co stanowi podstawę planowania bardziej świadomych i skutecznych strategii radzenia sobie z tymi problemami.
W zarządzaniu łańcuchem dostaw może być dość długi lista problemów Podobnie jak w każdej innej dziedzinie, poniższe wskazówki są szczególnie istotne, ponieważ mają ogromny wpływ i mogą być szczególnie skuteczne w planowaniu scenariuszy mających na celu zbadanie wielu przyszłych możliwości i złożonych współzależności.
Napięcia geopolityczne stanowią jedną z najistotniejszych niepewności w globalnych łańcuchach dostaw w dzisiejszych czasach. Przykłady obejmują: Kryzys Morza Czerwonego spowodowane atakami rebeliantów Huti na statki towarowe, a także konfliktem na Ukrainie, które doprowadziły do zakłóceń w międzynarodowym transporcie towarów i przerwy w handlu. Te bieżące problemy od czerwca 2024 r. doprowadziły do znacznego spadku ruchu w portach Kanału Sueskiego i Morza Czarnego, przy zwiększonym wykorzystaniu alternatywnych tras. Takie zmiany znacznie zmieniają regionalne trasy żeglugowe, powodując niepożądane opóźnienia i wzrost kosztów.
Kolejną niepewnością w łańcuchu dostaw, choć może to brzmieć trochę banalnie, jest niepewność gospodarcza. W rzeczywistości Światowe Forum Ekonomiczne (WEF), globalna niezależna organizacja pozarządowa, poinformowała, że gospodarka w 2024 r. nadal będzie charakteryzować się niepewnością. W rezultacie większość firm musi zachować większą czujność w zakresie wydatków i budżetowania, co pośrednio wpływa na podejścia i strategie zarządzania łańcuchem dostaw.
Silnie powiązane z takimi niepewnościami gospodarczymi są zmieniające się oczekiwania i wymagania klientów, napędzane głównie przez inflację spowodowaną rosnącymi cenami na całym świecie z różnych powodów, w tym następstwa ostatnich kilku lat zakłóceń w globalnej branży opieki zdrowotnej. Te wahania wymagań podkreślają wyzwania i szybkie dostosowania potrzebne w ustaleniach dotyczących łańcucha dostaw, aby odpowiednio się dostosować.
Łącznie wszystkie powyższe czynniki stanowią dodatkowe wyzwania w zakresie dostaw i zarządzanie zapasami, które mają bezpośredni wpływ na globalne zarządzanie łańcuchem dostaw. Kilka opóźnień w dostawach i ograniczeń logistycznych zagraża optymalnym poziomom zapasów, podczas gdy wskaźniki inflacji prowadzą również do wzrostu kosztów zarówno surowców, jak i siły roboczej. Radzenie sobie z tymi zawiłościami wymaga strategicznego planowania i adaptacji w operacjach łańcucha dostaw.
Planowanie scenariuszy w łańcuchach dostaw
Tak samo jak stosuje się planowanie scenariuszy Aby wizualizować, tworzyć i analizować odpowiednie scenariusze dotyczące różnych możliwych niepewności, aby pomóc różnym interesariuszom przewidywać i przygotowywać się na różne potencjalne przypadki przy użyciu odpowiednich strategii z wyprzedzeniem, planowanie scenariuszy łańcucha dostaw pomaga przedsiębiorstwom przygotować się na wiele potencjalnych przypadków, szczególnie pod kątem zakłóceń i ryzyka w łańcuchu dostaw.
Firmy mogą albo pracować nad wizualizacją wielu scenariuszy i przygotowywać dla nich odpowiednie strategie, albo skupić się tylko na podstawowych, istotnych scenariuszach. Głównym celem takiego planowania jest identyfikacja potencjalnych ryzyk i zakłóceń w bardziej realistyczny i ustrukturyzowany sposób oraz przygotowanie się na szybkie i skuteczne odpowiedzi, aby uporać się z problemami z wyprzedzeniem.
Kroki wdrażania planowania scenariuszy łańcucha dostaw zazwyczaj zaczynają się od analizy kluczowych trendów napędzanych przez czynniki wewnętrzne i zewnętrzne w celu zidentyfikowania krytycznych niepewności. Dopiero po zidentyfikowaniu stosownych, istotnych niepewności firmy mogą przejść do opracowywania scenariuszy na ich podstawie. Firmy mogą następnie opracować i udoskonalić odpowiednie strategie za pomocą różnych testów scenariuszy, a następnie opracować wykonalne plany reagowania dla każdego scenariusza w oparciu o przyjęte strategie.
Ogólnie rzecz biorąc, podejście planowania scenariuszy, które koncentruje się na różne scenariusze takie jak najlepszy (optymistyczny) i najgorszy (pesymistyczny) scenariusz lub scenariusze średnie/najbardziej prawdopodobne (najlepsze przypuszczenie) pomagają tworzyć kompleksowe strategie oparte na różnych powszechnych niepewnościach łańcucha dostaw. Należą do nich zakłócenia geopolityczne, kryzysy gospodarcze, niedobory siły roboczej, a nawet klęski żywiołowe. Postęp technologiczny sprawił, że zadania planowania scenariuszy stały się łatwiejsze i bardziej niezawodne, co jeszcze bardziej je wzbogaca i dywersyfikuje.
Umożliwianie planowania scenariuszy za pomocą technologii
Przetwarzanie danych i analityka predykcyjna
Technologia przekształca planowanie scenariuszy łańcucha dostaw poprzez rewolucyjne podejście do gromadzenia, analizy i wykorzystania danych, mając na uwadze trzy słowa kluczowe: szybkość, proaktywność i dokładność. Szybkość przetwarzania danych jest ucieleśniana przez kanały danych w czasie rzeczywistym i możliwości szybkiego przetwarzania danych, które są możliwe dzięki generatywnej sztucznej inteligencji i zaawansowanej technologii analitycznej.
Dzięki danym w czasie rzeczywistym i zaawansowanym narzędziom analitycznym firmy mogą analizować duże ilości danych szybko, dostosowując się do bieżących trendów zamiast przestarzałych informacji. Szybka, dogłębna analiza może przyspieszyć cały proces podejmowania decyzji w modelach planowania scenariuszy i umożliwić wczesne wykrywanie potencjalnych problemów.
Tymczasem funkcje analityki predykcyjnej, które umożliwia technologia AI, wyznaczają również nowy standard w proaktywnych podejściach. Proaktywne przewidywania przyszłych potrzeb i potencjalnych zakłóceń są możliwe dzięki AI i Nauczanie maszynowe może teraz integrować wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych podczas prognozowania. W rezultacie firmy mogą teraz przewidywać i analizować wiele potencjalnych scenariuszy, zamiast polegać wyłącznie na tradycyjnie reaktywnym podejściu opartym na danych historycznych.
Krótko mówiąc, zdolność sztucznej inteligencji do organizowania trendów i kategoryzacji pomaga również w ustalaniu priorytetów, które scenariusze należy zaplanować na podstawie ich wpływ i prawdopodobieństwo, co znacznie zwiększa dokładność danych, w tym przewidywanie i precyzję operacyjną.
Cyfrowe bliźniaki do symulacji w czasie rzeczywistym
Cyfrowe bliźniaki to dynamiczne wirtualne repliki fizycznych obiektów lub systemów, często połączone z oryginalnymi odpowiednikami za pośrednictwem czujników i urządzeń IoT w celu odzwierciedlenia zachowań w czasie rzeczywistym i umożliwienia analizy predykcyjnej i optymalizacji. Cyfrowe bliźniaki oferują pragmatyczny sposób symulowania różnych scenariuszy w celu podejmowania strategicznych decyzji bez ryzyka zakłóceń rzeczywistych operacji, przy jednoczesnym uzyskiwaniu realistycznych wyników. Zastosowanie technik takich jak Analiza wrażliwościCyfrowe repliki fizycznych łańcuchów dostaw mogą wykorzystywać modelowanie scenariuszy do planowania różnych horyzontów czasowych i profili wzrostu, aby rozpoznawać różne krytyczne zmienne wpływające na wyniki.
Te cyfrowe bliźniaki służą jako poligony testowe do symulacji różnych scenariuszy dla różnych eksperymentów strategii. Te repliki są połączone z danymi z wielu różnych źródeł, w tym czujników IoT, systemów ERP i opinii klientów w sieci łańcucha dostaw. Są one również skonfigurowane z tymi samymi parametrami i celami finansowymi i połączony z systemami operacyjnymi do monitorowania w czasie rzeczywistym całego łańcucha dostaw.
W istocie te cyfrowe modele mogą pomóc interesariuszom podejmować świadome decyzje, nawet w złożonych sytuacjach, takich jak decyzje dotyczące zakupu lub leasingu łańcucha dostaw lub aktywów logistycznych, lub przy podejmowaniu decyzji, czy zlecić na zewnątrz, czy insourcing operacji logistycznych. Ogólnie rzecz biorąc, te cyfrowe bliźniaki przekształcają planowanie scenariuszy za pomocą symulacji w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować optymalne strategie dla potencjalnych i przyszłych wyzwań.
Ciągły postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Oprócz szybkości przetwarzania danych, pojemności wolumenu i dokładności przewidywań, AI i uczenie maszynowe dodają również więcej wartości do planowania scenariuszy łańcucha dostaw poprzez ciągłe udoskonalenia. Jest to w rzeczywistości zgodne z wrodzone techniki uczenia maszynowego i symulacje AI. Te atrybuty sprawiają, że są one zdolne do tworzenia nowych, nieznanych i unikalnych scenariuszy, co może znacznie zwiększyć skuteczność tworzenia scenariuszy „co by było, gdyby”, aby lepiej przewidywać i zarządzać potencjalnymi zakłóceniami.
W rezultacie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą stale udoskonalać tworzenie scenariuszy proces, w tym rozwój odrębnych i kompleksowych narracji dla każdego scenariusza, oprócz tworzenia wszelkich zaktualizowanych, istotnych strategii. Pojawienie się narzędzi AI, które są w stanie zapewnić stałe, bieżące oceny strategii, pomaga również zapewnić terminową i odpowiednią ocenę zaktualizowanych rozwiązań od czasu do czasu.
Żeglowanie po niepewności z przewidywaniem
Łańcuchy dostaw muszą dziś radzić sobie z wieloma niepewnościami. Napięcia geopolityczne, niestabilność gospodarcza, zmieniające się wymagania klientów oraz wyzwania w zakresie zarządzania dostawami i zapasami należą do niepewności, które interesariusze w łańcuchach dostaw muszą brać pod uwagę i planować, podejmując odpowiednie proaktywne działania, aby odpowiednio się z nimi uporać.
Planowanie scenariuszy jest jednym z najpotężniejszych i najbardziej ustrukturyzowanych podejść do przygotowania firm na te niepewności w łańcuchu dostaw. Poprzez kompleksowe symulacje szerokiego zakresu możliwych zdarzeń można prognozować i analizować wiele potencjalnych scenariuszy, aby umożliwić firmom opracowanie odpowiednich strategii radzenia sobie z niepewnościami.
Obecnie zaawansowane technologie znacznie zwiększają skuteczność planowania scenariuszy. Dane i analityka predykcyjna, cyfrowe bliźniaki oraz ciągły postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego to jedne z technologii, które mogą jeszcze bardziej wzmocnić i udoskonalić modele planowania scenariuszy, aby dostosować się do stale zmieniającej się gospodarki światowej.
Aby uzyskać więcej informacji na temat logistyki, świeżych pomysłów na biznes hurtowy i szczegółowych przewodników po zaopatrzeniu, odwiedź stronę Cooig.com czyta często odkrywając mnóstwo zasobów.
Szukasz rozwiązania logistycznego z konkurencyjnymi cenami, pełną widocznością i łatwo dostępną obsługą klienta? Sprawdź Cooig.com Logistyczny rynek dzisiaj.
