Home » Pozyskiwanie produktów » Pakowanie i drukowanie » Amazon wykorzystuje model oparty na sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć ilość odpadów opakowaniowych
Obraz opakowania Amazon

Amazon wykorzystuje model oparty na sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć ilość odpadów opakowaniowych

Model ten pomaga firmie Amazon osiągnąć cele w zakresie zrównoważonego rozwoju, jednocześnie zwiększając wydajność dostaw.

Amazon's Package Decision Engine zapewnia, że ​​zamówienia docierają z minimalnymi uszkodzeniami. Źródło: Walter Cicchetti za pośrednictwem Shutterstock.
Amazon's Package Decision Engine zapewnia, że ​​zamówienia docierają z minimalnymi uszkodzeniami. Źródło: Walter Cicchetti za pośrednictwem Shutterstock.

Amerykański sprzedawca internetowy Amazon opracował oparty na sztucznej inteligencji model Package Decision Engine, którego celem jest optymalizacja wydajności pakowania zamówień klientów.  

Innowacja ta ma na celu zapewnienie, że zakupy zostaną dostarczone w najodpowiedniejszym opakowaniu, co pozwoli ograniczyć ilość odpadów i usprawni proces dostaw. 

Silnik decyzyjny ds. pakietów, oparty na Amazon Web Services, wykorzystuje wieloetapowy proces analizy każdego elementu.  

Początkowo produkty są obrazowane w tunelu wizji komputerowej w centrach realizacji zamówień Amazon, co pozwala określić wymiary, zidentyfikować wady i uchwycić obraz pod różnymi kątami, a nawet rozpoznać, czy produkt jest już zapakowany w pudełko lub czy zawiera odsłonięte szkło. 

Model sztucznej inteligencji wykorzystuje również przetwarzanie języka naturalnego do przetwarzania danych tekstowych, obejmujących nazwy produktów, opisy, ceny i wymiary opakowań.  

Integruje także informacje zwrotne od klientów pochodzące niemal w czasie rzeczywistym z Centrum zwrotów online Amazon, recenzji i innych kanałów. 

Multimodalny model sztucznej inteligencji wykorzystuje połączenie głębokiego uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i komputerowego widzenia, aby przewidywać, kiedy przedmioty, takie jak koce, wymagają mniej ochronnego opakowania, a kiedy delikatne towary, takie jak talerze obiadowe, wymagają solidniejszych opakowań. 

Ta aplikacja oparta na sztucznej inteligencji wpisuje się w ambicje firmy Amazon w zakresie zrównoważonego rozwoju i przyczyniła się do redukcji ponad dwóch milionów ton materiałów opakowaniowych na całym świecie od 2015 r.  

Przed zastosowaniem sztucznej inteligencji sprzedawca detaliczny polegał na ręcznych testach w celu określenia optymalizacji opakowań, ale metoda ta rzekomo nie była skalowalna.

Kayla Fenton, starsza menedżerka ds. produktów technologicznych w zespole Amazon Packaging Innovation, powiedziała: „Chcieliśmy mieć możliwość szybkiego identyfikowania najefektywniejszego sposobu pakowania każdego produktu, a także przewidywania, jak bezpiecznie będzie można wysłać każdy produkt.  

„Wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemie Package Decision Engine pozwoliło nam szybko zwiększyć wydajność pakowania na dużą skalę. Rozwiązanie to sprawdziło się tak dobrze, że wdrażamy tę technologię w całej globalnej sieci Amazon”. 

Tymczasem nowe badanie firmy Oceana zatytułowane „Stany Zjednoczone plastiku Amazon” ujawniło, że Amazon odpowiadał za wytworzenie około 208 milionów funtów odpadów opakowaniowych z tworzyw sztucznych, co oznacza wzrost o 9.6% w porównaniu z rokiem poprzednim. 

Źródło z Brama opakowań

Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez packaging-gateway.com niezależnie od Cooig.com. Cooig.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.

Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Przewiń do góry