Innowacje w maszynach odzieżowych nie zwalniają tempa; łańcuch dostaw musi się rozwijać. Coraz więcej dostawców i marek rozważa połączenie istniejących i nowych technologii, aby zwiększyć wartość swoich produktów. Mając to na uwadze, ten artykuł przeprowadzi Cię przez najnowsze trendy w maszynach odzieżowych, które sprawiają, że produkcja staje się bardziej lokalna i zrównoważona.
Spis treści
Udział w rynku maszyn odzieżowych, popyt i czynniki napędowe
4 podstawowe trendy w maszynach odzieżowych
Wniosek – około 15%
Udział w rynku maszyn odzieżowych, popyt i czynniki napędowe
Oczekuje się, że globalny rynek odzieżowy będzie rósł w tempie średniorocznego wzrostu (CAGR) wynoszącym 8.6%, aby osiągnąć 843.13 mld dolarów w 2026 r.Wzrost ten jest napędzany przez czynniki takie jak zaawansowane procesy automatyzacji i zwiększone inwestycje w odziarnianie bawełny. Ponadto, oczekuje się, że rosnący rynek tkanin nietkanych i dynamiczny wzrost przemysłu modowego będą napędzać adopcję maszyn.
Ponadto oczekuje się, że wzrost zakupów online pomoże w rozwoju rynku produkcji odzieży. Aby utrzymać rosnący popyt, producenci odzieży inwestują duże środki w sterowane komputerowo systemy haftu, aby zwiększyć wydajność i obniżyć koszty operacyjne. Te przemysłowe i komercyjne typy sprzętu mogą automatycznie tworzyć specjalne efekty tkanin, cekiny, aplikacje i haft ściegiem łańcuszkowym, między innymi. Europa Zachodnia może pochwalić się największym rynkiem odzieżowym, zaraz za nią plasuje się Azja i Pacyfik oraz Ameryka Północna — wszystkie z nich odpowiadają za ponad 80% sprzedaży detalicznej.
4 podstawowe trendy w maszynach odzieżowych
Wzrost automatyzacji – produkcja robotyczna
W ciągu ostatnich kilku lat przemysł odzieżowy zmagał się z przymusem konsumentów, którzy chcieli tanich, wysokiej jakości produktów dostarczanych w krótkim czasie. Te i inne nowe warunki rynkowe doprowadziły producentów do punktu krytycznego, czyniąc ich gotowymi na nową erę automatyzacji.
Sektor ten obecnie doświadcza wzrostu wykorzystania automatyzacji w rozwoju projektów i produktów. Główne obszary automatyzacji obejmują inspekcja tkanin, szycie, rozkładanie i cięcie tkanin oraz prasowanie, między innymi. Jednym z najbardziej znanych przykładów automatyzacji szycia jest robot szyjący opracowany przez SewBo. Ten robot służy do przenoszenia i chwytania tkanin i może być zaprogramowany do określonego rozmiaru i wzoru.
Innym przykładem jest użycie w pełni automatyczne maszyny do cięcia tkanin które ułatwiają dokładne i gładkie cięcie tkaniny. W zależności od pożądanego projektu odzieży, wzór jest zapisywany w pamięci komputera bez konieczności używania papieru markerowego. Maszyna tnąca dokładnie tnie wiele warstw tkaniny w krótkim czasie. Technologia ta zmniejszyła liczbę pracowników i czas potrzebny na ręczne cięcie tkaniny w wymagane wzory.
Cyfrowe zarządzanie łańcuchem dostaw
Digitalizacja zarządzania łańcuchem dostaw w branży odzieżowej jest niezbędna dla maksymalnej wydajności, co z kolei prowadzi do ogólnego wzrostu biznesu. Obsługa maszyn jest jednym z kluczowych obszarów obsługiwanych w ramach zarządzania łańcuchem dostaw. Podczas gdy większość zakładów produkcyjnych ma rozdrobnione łańcuchy dostaw, digitalizacja tych ostatnich jest postrzegana jako skuteczne rozwiązanie pozwalające zaoszczędzić koszty.
Wdrożenie technologii, takich jak systemy oparte na IoT i sztucznej inteligencji, okazało się skuteczne po zwiększeniu produkcji odzieży o ponad 5% i obniżeniu kosztów oraz czasu 65%Przykładem systemów opartych na sztucznej inteligencji jest Ekosystem produkcyjny Xunxi oparty na sztucznej inteligencji, co umożliwia w pełni spersonalizowaną i sterowaną popytem produkcję. Ta prognoza technologiczna pomogła tradycyjnym producentom osiągnąć maksymalną rentowność i niższe poziomy zapasów, wykorzystując jednocześnie wydajność i ekonomię skali w inteligentnej produkcji.
Szybkie i zrównoważone modelowanie i drukowanie 3D
Technologia 3D zmniejsza nakład pracy i oszczędza czas w porównaniu do wcześniejszych technik, zwłaszcza w przypadku produkcji masowej. Podobnie postęp w modelowaniu i drukowaniu 3D umożliwił producentom odzieży projektowanie niesamowitych drukowanych ubrań z pomocą złożonych kształtów i geometrii, które wcześniej nie istniały.
Świetnym przykładem jest hiszpańska marka odzieżowa ZER, która wdraża produkcję addytywną w celu projektowania wzorów zorientowanych na konsumenta. W całym procesie produkcyjnym są w stanie ograniczyć marnowanie zasobów na każdy element garderoby, aby zapewnić długofalowość.
Interwencja w zakresie Big Data
Big Data jest tutaj, aby sprostać zapotrzebowaniu na wirtualne dopasowanie i modę dostosowaną do potrzeb klienta. Większość przedsiębiorstw modowych przyjęła wykorzystanie dużych ilości danych, aby uzyskać wgląd i przeanalizować zachowania konsumentów, dzięki czemu znajdują pasujące rozwiązania. Gromadzą również sprzedaż mody ze stron internetowych i urządzeń mobilnych. Następnie analizują dane w sposób inteligentny i wybierają różnorodne dane atrybutów mody, aby zidentyfikować preferencje, takie jak kolor, rozmiary, marki itp.
W ten sposób sektor odzieżowy może lepiej sprostać wymaganiom rynku i cechom marki, jednocześnie zwiększając wydajność i poprawiając jakość produktów. Dzięki wirtualnym modelom przymierzania konsumenta kupujący mogą wygodnie wypróbować różne style, aby lepiej podjąć decyzję w zależności od swoich gustów i preferencji. Doprowadziło to do wzrostu zadowolenia konsumenta i chęci płacenia. Wykorzystanie manekinów klientów i wirtualnych przymiarek prawdziwego ciała ludzkiego może zapewnić realistyczne dopasowanie fizyczne poprzez symulację fizyczną, regulację rozmiaru i dostosowane filtry ruchu.
Podsumowanie
W miarę jak branża odzieżowa ewoluuje, tak samo ewoluują trendy technologiczne w produkcji odzieży. Integrując powyższe nowe technologie z operacjami, duże korporacje odzieżowe i sprzedawcy detaliczni maksymalizują swoje strumienie przychodów, zwiększają wydajność i obniżają koszty operacyjne.
