Deze misvatting leeft bij veel contentmarketeers en SEO'ers.
Het gaat als volgt:
Data is een van de beste manieren om kick-ass content te creëren en links te bouwen. Maar mijn bedrijf/klant heeft geen interessante data om te delen.
Dus we zitten in de problemen.
Vandaag ga ik die gedachte voor eens en altijd de wereld uit helpen door u niet alleen specifieke voorbeelden te laten zien van hoe wij openbaar beschikbare data hebben gebruikt om belangrijke successen te boeken, maar ook waar u data kunt vinden en hoe u deze kunt gebruiken.
Tuurlijk, nieuwe, originele gegevens en onderzoek kan fantastische content opleveren.
Maar dat betekent niet dat je zonder dit in de problemen zit. Het betekent alleen dat je creatief moet zijn, out of the box moet denken.
En er is een hoop data beschikbaar, die alleen maar wachten om gebruikt te worden. Er is letterlijk een hele podcast nu gewijd aan mensen die feiten en gegevens delen – het meeste daarvan is oud (of zelfs antiek) nieuws.
Het punt is dat mensen van data houden.
En ze vinden het geweldig als het op een nieuwe en interessante manier aan hen wordt gepresenteerd.
Laten we eens naar een aantal voorbeelden kijken van hoe dit wordt gedaan.
Publieke gegevens in de praktijk
Toen ik voor het eerst leerde over het vele werk achter de schermen dat bij het maken van links bouwenIk zocht naar iets – wat dan ook – om te winnen.
Ons team bedacht een plan dat achteraf bijna dwaas lijkt, maar destijds volkomen logisch was. Ik werkte voor een startup die studenten aan hogescholen koppelde. Dus besloten we een infographic te maken die liet zien waar de Amerikaanse senatoren naar de universiteit waren gegaan.
We hebben snel wat onderzoek gedaan en ontdekt dat we de senatoren van elke staat en de universiteit waar ze naartoe gingen, rechtstreeks op Wikipedia konden vinden.
Ons team ging aan de slag, verzamelde de gegevens, controleerde de feiten en zette ze in een spreadsheet.
Dit was geen nieuwe informatie. Het kon onmogelijk waardevol zijn. Toch?
We gingen hoe dan ook door. Met de data in handen, we hebben een infographic gemaakt, inclusief een kaart, waarop de logo's van de senatoren uit elke staat stonden.
Toen we de infographic af hadden, ging ik door een outreach-proces, waarbij ik journalisten targette die in het verleden over politiek en het congres hadden geschreven. Ik richtte me op mensen die over 'leuke' onderwerpen hadden geschreven (in plaats van rechttoe rechtaan nieuws).
Ik klikte op verzenden en dacht dat het klaar was. Het was een aardige poging.
Maar het zou nooit werken. Toch?
Nou… het werkte!
Eerst verscheen het in de Washington Post.
Maar daar bleef het niet bij. Ongeveer een dozijn andere sites – de meeste nationale of regionale media – pikten de afbeelding op en deze verspreidde zich wijd en zijd.
Toegegeven, dit was een kleine overwinning in het grote geheel. Maar op dat moment voelde het alsof ik de wereld had veroverd. We hadden data van Wikipedia gehaald en er een paar grote backlinks van gemaakt.
Ik was geobsedeerd.
Ik begon plekken af te struinen om interessante data te vinden die ik kon gebruiken om meer kick-ass content te creëren. Ik keek naar andere sites voor hun populairste data-gedreven content, en probeerde te reverse engineeren hoe de data was samengesteld.
De afgelopen jaren heb ik keer op keer gemerkt dat openbare gegevens verzameld en gebruikt kunnen worden om geweldige content te maken die ook echt ergens op slaat.
Nog niet zo lang geleden kwam ik deze infographic van Decluttr tegen:
Ik vond het omdat het overal in mijn newsfeed en op Twitter opdook. Het leek alsof deze kaart overal opdook waar ik keek.
En ik werd niet gek.
Het was door een paar mensen opgepikt honderd stopcontacten:
Dus ik ging verder op onderzoek uit.
Het bleek dat deze gegevens rechtstreeks uit Google Trends kwamen.
Hun team verzamelde gegevens over zoekopdrachten naar dingen als "Waar vind ik Pikachu" en bracht de zoekopdrachten per staat in kaart, waardoor ze een overzicht kregen van de meest gewilde Pokémon in elke staat. (Dit was op het hoogtepunt van de Pokémon Go-rage.)
Dit was niet zomaar een eenmalige hit. Publieke data was een echte aanwinst, en mensen verdienden er geld mee.
Column Five heeft zelfs gegevens van Forbes over de meest waardevolle sportfranchises geleend om er een leuke datavisualisatie van te maken.
Ze kregen plaatsingen van een aantal grote sites zoals DeadSpin en USA Today. En het enige wat ze deden was data die er al was omzetten in een coole, visuele asset.
Dit soort data is letterlijk een van de pijlers van het internet. En het meeste ervan was er al – wachtend om gevonden, gecompileerd en omgezet te worden in iets bruikbaars.
Waar openbare gegevens te vinden zijn
Data is letterlijk overal. Als mensen creëren we er elke dag zoveel van, dat het meeste nooit wordt bekeken of overwogen.
En daarom is het zo'n lucratieve kans.
De sleutel tot het gebruiken van openbare gegevens is simpelweg weten waar je moet zoeken.
Hier zijn 4 plekken waar u zeker gegevens kunt vinden die u in uw content kunt gebruiken:
Federale en staatsdatabases
Weet je, al die belastingdollars die je betaalt? Nou, een deel van dat geld gaat naar het financieren van onderzoek en het verzamelen van data. En die data wordt dan gratis gepubliceerd, het meeste online.
Dus als u bijvoorbeeld denkt dat het interessant zou zijn om een infographic te maken over hoeveel van uw belastinggeld naar de financiering van onderzoek gaat dat op internet terechtkomt, kunt u zich verdiepen in de berg aan gegevens op de website van het Congressional Budget Office.
Maar dat is slechts het topje van de ijsberg.
Data.gov indexeert vrijwel elke openbare dataset die beschikbaar is. En er zijn bijna 200,000 datasets beschikbaar – die alleen maar wachten om gebruikt te worden.
Ze categoriseren het zelfs per sector en bieden je een handige zoekfunctie. (Heilige mozes, dat zijn een hoop gegevens!)
Academische en wetenschappelijke studies
Naast de feiten en cijfers die door de overheid worden gepubliceerd, publiceren wetenschappers en onderzoekers over de hele wereld elke dag nieuwe gegevens.
Een deel daarvan is achter betaalmuurtjes te vinden, maar met Google Scholar kun je heel eenvoudig gegevens en onderzoeken vinden over vrijwel elk onderwerp.
Wil je een supercoole infographic maken over de levensduur van inktvissen? Zeg maar niets meer.
Google Trends en zoekgegevens
We hebben deze al vaker zien gebruiken. Maar Google heeft echt fascinerende data over zoekgedrag. Je kunt trends spotten, verschillen per staat of land vinden en allerlei andere coole analyses doen.
Vergeet ook niet om wat handmatige dataverzameling te doen met de auto-complete functionaliteit. Dat is nog een media favoriet!
Facebook-pagina en advertentiegegevens
Een bron van openbare gegevens die vaak over het hoofd wordt gezien, is Facebook.
Ze maken het niet supermakkelijk om te vinden, maar als je het advertentieplatform ooit hebt gebruikt, weet je dat je hun targetingfuncties kunt gebruiken en in realtime kunt zien hoe groot je doelgroep is.
Dit betekent dat u deze gegevens kunt gebruiken om diagrammen, grafieken of kaarten te maken van de voorkeuren en demografie van mensen.
KANTTEKENING.
Neem gewoon de tijd om de tool te leren kennen en hoe deze de grootte van uw publiek berekent. En zorg er natuurlijk voor dat u duidelijk aangeeft dat de gegevens alleen gebaseerd zijn op Facebook-gebruikers en niet ultraprecies.
Hoe openbare datasets te gebruiken
Laten we ervan uitgaan dat u uw huiswerk hebt gedaan en een aantal interessante, interessante gegevens hebt gevonden.
Wat nu?
Dit is het leuke gedeelte. Echt waar. De lucht is de grens.
Gegevens zijn zo waardevol omdat er bijna oneindig veel manieren zijn om ze te gebruiken om nieuwe en interessante content te creëren.
Hier zijn een paar ideeën:
1. Maak grafieken, diagrammen en infographics
Beproefd, backlink-goedgekeurd. Een simpele, interessante data viz in de juiste handen is een van de meest effectieve vormen van content om links te verdienen.
DataCamp.com heeft een behoorlijk coole – hoewel vrij eenvoudige – infographic die R en Python vergelijktDe gegevens waarover ze beschikken, zijn allemaal afkomstig uit andere onderzoeken en websites.
Maar raad eens? Ze hebben nog steeds gelinkt verdiend van bijna 150 domeinen. Niet slecht.
Verwijzende domeinen van Ahrefs Site Explorer > Overzicht
2. Maak kaarten per staat, land of regio
Als de data die je vindt een dimensie van locatie heeft, dan is het spel aan. Kaarten zijn superpopulair en de media gaan helemaal los op een mooie, kleurgecodeerde uitsplitsing van hoe de wereld ofwel superverschillend is, ofwel ongelooflijk veel op elkaar lijkt.
Sites als Estately hebben hiervan een gangbare praktijk gemaakt, en met groot succes.
Hun kaart van “De meest 'Amerikaanse' staten"een heleboel openbare gegevens verzameld om een overzicht van patriottisme per staat te maken.
En ze behaalden een aantal belangrijke successen met 70 verwijzende domeinen direct vanaf het begin.
KANTTEKENING.
We noemen deze 'infomaps' en ze zijn breken het nu voor linkbuilding. Zie onze visuele linkbuildingpost voor meer.
3. Ranglijsten en beoordelingen
De basis voor elke vorm van legitieme beoordeling of rangschikking is een datagedreven methodologie. Je kunt wat openbare data – zoals reviews of objectieve kwaliteitsscores – mengen om een rangschikking te creëren die de toets der kritiek doorstaat.
GetApp.com rangschikt de beste CRM's elk kwartaal, en hun methodologie is volledig uiteengezet. Het meeste komt van het verzamelen van openbare gegevens zoals klantbeoordelingsscores en integratietellingen.
Ze zijn uitgegroeid tot een betrouwbare autoriteit omdat hun ranglijsten een datagestuurde, objectieve benadering gebruiken om kwaliteit te kwantificeren.
4. Remix of laag data op interessante manieren
Soms is één enkele dataset gewoon niet leuk genoeg.
Probeer data uit verschillende bronnen te combineren (waar het statistisch gezien zinvol is) en creëer een gelaagde dataset. Veel van deze voorbeelden hebben er gebruik van gemaakt – en je ziet het overal als je begint te kijken.
Neem bijvoorbeeld dit enorme analyse van de beste steden voor muziekfans door ValuePenguin.
Ze spellen alle datapunten die ze gebruikten uit – en geen daarvan is uniek of eigendom! Maar ze hebben de data uit meerdere bronnen op een nieuwe en interessante manier gelaagd.
En ze zijn daarvoor rijkelijk beloond: de afgelopen twee maanden hebben ze meer dan 50 verwijzende domeinen gehad.
Nu is het jouw beurt
Welke coole dingen kun je maken met de openbare data die overal om ons heen beschikbaar is?
Als je ooit geen gratis, openbare data meer hebt, dan zitten we in de problemen. Maar tot die tijd – nerd out!
Bron van Ahrefs
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt onafhankelijk van Cooig.com door Ahrefs verstrekt. Cooig.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.
