Een groep wetenschappers van een grote Chinese netbeheerder heeft voorgesteld om een verbeterde versie van het algoritme voor deeltjeszwermoptimalisatie te gebruiken om de traagheids- en dempingscoëfficiënten in batterijen die aan PV-systemen zijn gekoppeld, aan te passen. Hun aanpak werd gevalideerd door een reeks simulaties en bleek de transiënte prestaties te verbeteren.
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
Van ESS Nieuws
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
Wilt u verder lezen? Bezoek dan onze ESS Nieuwswebsite.
Deze content is auteursrechtelijk beschermd en mag niet worden hergebruikt. Als u met ons wilt samenwerken en een deel van onze content wilt hergebruiken, neem dan contact op met: editors@pv-magazine.com.
Bron van pv tijdschrift
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt onafhankelijk van Cooig.com door pv-magazine.com verstrekt. Cooig.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten. Cooig.com wijst uitdrukkelijk elke aansprakelijkheid af voor inbreuken met betrekking tot het auteursrecht op inhoud.
