Donato Leo is de auteur van een studie over de relatie tussen fotovoltaïsche cellen, batterijen en groothandelsprijzen voor energie in Italië. Leo's deep learning-simulaties suggereren veranderingen in energieprijzen naarmate de geïnstalleerde batterijcapaciteit toeneemt.
Als energie-expert die is ingebed in nutsbedrijven, gebruikt Leo deep learning en machine learning-codes voor analyse en prognoses om marktscenario's te analyseren en simuleren en strategieën voor portfoliobeheer te optimaliseren. In zijn meest recente analyse gebruikte Leo deep learning-technieken om PUN-trends te simuleren met betrekking tot de installatie van batterijen op nutsbedrijfschaal. De PUN (Italiaanse afkorting voor Prezzo Unico Nazionale, "Nationale eenheidsprijs") - de groothandelsreferentieprijs van elektriciteit die is gekocht op de Borsa Elettrica Italiana-markt (IPEX - Italiaanse energiebeurs) - vertegenwoordigt het nationale gewogen gemiddelde van de zonale verkoopprijzen van elektriciteit voor elk uur en voor elke dag.
Grafieken van de vraag naar elektriciteit in elektriciteitsnetten lijken een beetje op een eend of een kameel (hier de kameelrugcurve genoemd), met hoogtepunten in de ochtend en avond, wanneer mensen afhankelijk zijn van het net, en een grote daling halverwege de dag, wanneer veel mensen hun eigen zonne-energie gebruiken en minder van het net nodig hebben.
Volgens Leo verlagen BESS'en de maximumprijs voor elektriciteit, verhogen ze de minimumprijs en hebben ze een seizoensgebonden effect op de gemiddelde prijs: de prijs zou dalen op dagen met weinig zon en licht stijgen bij een hoge PV-productie.
BESS zorgt ervoor dat PV niet hoeft te voeden in het net tijdens lage PUN-uren overdag en elektriciteit in het net kan brengen tijdens donkere, hoge PUN-uren. Dit kan de hogere kosten voor BESS terugverdienen en de inkomsten verhogen, maar het hangt af van de context, toch? Kunt u dit uitleggen?
Donato Leo: De vorm van de PUN-curve is nauw verbonden met de eigenaardigheden van de opwekkingsvloot, die in het geval van PV nog niet massaal is uitgerust met BESS en daarom beperkt is tot het produceren en voeden tijdens zonneschijnuren. De progressieve invoering van BESS (en de ontwikkeling van opslagdiensten die door derden worden geleverd) zal PV-exploitanten ertoe aanzetten om energie op te slaan tijdens de huidige zonneschijnuren met een lagere vergoeding en deze vervolgens in het net te voeden tijdens de PUN-piekuren, waardoor de huidige camelbackcurve waarschijnlijk wordt afgevlakt. Als dit een aannemelijk scenario is, is het duidelijk dat PV-exploitanten op nutsbedrijfschaal die voor het eerst BESS gebruiken, in zo'n context een tijdje grotere winsten zullen behalen, omdat ze in eerste instantie de huidige PUN-"camelbackcurve" ongewijzigd (of bijna ongewijzigd) zullen vinden, met zijn aanzienlijke dagelijkse spreiding tussen PUNmax en PUNmin overdag.
Je hebt deep learning-technieken gebruikt om een algoritme te maken om te begrijpen hoe de PUN-curve – nu precies kameelrugvormig – zou kunnen veranderen. Als we in detail treden, lijkt het erop dat de curve de tweede avondbult zou verliezen en alleen de eerste zou behouden tijdens de uren dat de energie-input afwezig is. Of het zou hoe dan ook beide bulten gladstrijken, toch? Wat zou dat betekenen voor de batterijvergoeding?
DL: Ik wil dit voorafgaan door te zeggen dat het algoritme waarvan u de resultaten in mijn Linkedin-berichten hebt gezien, het resultaat is van een initiële training van het convolutionele neurale netwerk (CNN), gebaseerd op historische uurlijkse beurs- en energiebalansgegevens van 2023 en dit eerste deel van 2024. Daarom moeten de relevante voorspellingen met de nodige voorzichtigheid worden bekeken, ook rekening houdend met het feit dat ik in de voorbeelden die ik heb geplaatst, uitging van drastische, enorme verschuivingen in PV-productie van overdag naar 's avonds: daartussenin zijn er echter de gevolgen van de onvoorspelbare strategieën van exploitanten, als reactie op die van de first movers.
Om verder te lezen, bezoek onze nieuwe ESS Nieuwssite
Deze content is auteursrechtelijk beschermd en mag niet worden hergebruikt. Als u met ons wilt samenwerken en een deel van onze content wilt hergebruiken, neem dan contact op met: editors@pv-magazine.com.
Bron van pv tijdschrift
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt onafhankelijk van Cooig.com verstrekt door pv-magazine.com. Cooig.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.
