De VAPR helpt chauffeurs met behulp van visuele en auditieve signalen bij het vinden van de juiste pakketten voor bezorging.
De Amerikaanse e-commercegigant Amazon gaat begin 1,000 een nieuwe AI-oplossing, Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR), implementeren in 2025 elektrische bezorgbusjes.
De technologie is ontworpen om bestuurders te helpen snel en efficiënt de juiste pakketten te vinden die bezorgd moeten worden, met behulp van een systeem van visuele en auditieve signalen.
VAPR wordt geïntegreerd in de elektrische bezorgbusjes van Amazon, geproduceerd door Rivian, met als doel chauffeurs tijd en moeite te besparen.
Het concept van VAPR ontstond begin 2020, toen het transportteam van de retailer technologie wilde inzetten om chauffeurs naadloos te ondersteunen.
Na jaren van ontwikkeling en feedback van drivers is de technologie nu klaar voor een bredere uitrol.
John Colucci, productmanager transport bij Amazon, zei: "We moesten nadenken over factoren die uniek zijn voor de bezorgervaring, zoals verlichting en ruimtebeperkingen in busjes."
Zodra een bezorgbusje op de afleverlocatie aankomt, projecteert VAPR een groene “O” op alle pakketten voor die stop en een rode “X” op de rest.
Dankzij dit systeem kunnen chauffeurs snel de juiste pakketten identificeren zonder dat ze op etiketten hoeven te zoeken of mobiele apparaten hoeven te gebruiken.
Bloomfield Logistics-chauffeur Bobby Garcia, die VAPR in de regio North Boston heeft getest, zei: "Vroeger kostte het me tussen de twee en vijf minuten om een tas te legen en pakketten te organiseren voor de volgende stops. Nu, met VAPR, kost deze hele stap me slechts ongeveer een minuut."
VAPR maakt gebruik van een computer vision-technologie, Amazon Robotics Identification, of AR-ID, die is gemaakt voor fulfilmentcentra, om items automatisch te herkennen tijdens het opslaan of verzamelen van de inventaris. Dit systeem elimineert de noodzaak voor handmatig scannen van barcodes.
Door zijn omgeving te analyseren, kan het meerdere barcodes tegelijkertijd in realtime detecteren en interpreteren.
Bij de ontwikkeling van VAPR werden machine learning-modellen getraind om etiketten en verpakkingen te herkennen onder verschillende licht- en verpakkingsomstandigheden.
De technologie is geoptimaliseerd voor gebruik in een bestelwagenomgeving en wordt gecombineerd met lichtprojectoren en camera's in de auto. Deze zijn allemaal gekoppeld aan het navigatiesysteem voor bezorgroutes in de bestelwagen.
VAPR maakt gebruik van verschillende technologieën van Amazon Web Services, waaronder het machine learning-platform SageMaker en IoT Greengrass.
In september 2024 kondigde Amazon een extra investering van $ 2.1 miljard aan in zijn bezorgservicepartnerprogramma (DSP).
Bron van Retail Insight-netwerk
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt onafhankelijk van Cooig.com door retail-insight-network.com verstrekt. Cooig.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten. Cooig.com wijst uitdrukkelijk elke aansprakelijkheid af voor inbreuken met betrekking tot het auteursrecht op inhoud.
