Sistem bantuan pemandu automatik yang moden memerlukan sejumlah besar penderia untuk menganalisis persekitaran kenderaan dengan tepat dan memperoleh manuver pemanduan yang selamat. Untuk memajukan lagi pembangunan penyelesaian ADAS dan AD ini, ZF telah membangunkan perkhidmatan pengesahan berasaskan awan dan didayakan AI ZF Annotate.
Data yang tepat dan boleh dipercayai adalah penting untuk pembangunan sistem bantuan lanjutan dalam kenderaan. Kamera, radar, lidar atau penderia ultrasonik secara berterusan membekalkan maklumat dari mana kenderaan itu mencipta imej tiga dimensi persekitarannya. Sistem mesti mengenali pelbagai jenis objek dalam masa nyata, termasuk kenderaan, orang ramai, lorong dan tanda lalu lintas, sebagai contoh.
Data penderia ini mesti diproses secara digital dengan betul supaya kenderaan sentiasa menerima "kebenaran mutlak"—dikenali dalam industri sebagai "kebenaran tanah"—untuk mengira dan melaksanakan fungsi pemanduan berdasarkannya. Membandingkan maklumat penderia yang dikumpul dengan set penderia rujukan yang boleh dipercayai dan berketepatan tinggi meningkatkan ketepatan. Di sinilah ZF Annotate masuk.
Berdasarkan data kenderaan pelanggan sendiri dan rakaman data penderia ZF tambahan—pengukuran rujukan—penyelesaian perkhidmatan berasaskan awan memberikan kebenaran asas. ZF Anotasi bertindak sebagai persediaan berlebihan yang bebas daripada set penderia untuk diperiksa dan berhadapan dengan maklumat yang sama semasa memandu di jalan raya.
Data yang direkodkan kemudiannya dimuat naik ke awan dan dianalisis. Disebabkan oleh kecerdasan buatan, semua objek yang berkaitan ditanda dengan tepat, dikelaskan, dikaitkan dan diberikan nombor ID unik dan objek bergerak dijejaki. Maklumat objek ini membentuk sebahagian daripada penerangan lengkap model persekitaran.
Selepas anotasi ini, perisian menyediakan ukuran perbandingan yang sangat tepat. Ini menjadikan ZF Anotasi sebagai penyelesaian pengesahan yang disokong AI lanjutan untuk menguji dan melatih sistem ADAS/AD moden dari Tahap 2+ hingga Tahap 5.
Sistem setanding sebelumnya bergantung terutamanya pada anotasi 2D untuk pengesahan data rujukan dan dengan itu memetakan persekitaran dalam jarak dan sudut mendatar. ZF Annotate berkeupayaan 3D menambah maklumat ketinggian pada data.
Oleh itu, data yang tepat dan boleh dipercayai daripada ukuran rujukan ZF Annotate boleh mempercepatkan pembangunan dan penalaan halus sistem ADAS dan AD yang kompleks. Sehingga kini, pengesahan sistem sedemikian melibatkan banyak kerja dan pada masa yang sama memakan masa dan kos yang sama, kerana data rujukan secara tradisinya dianotasi secara manual oleh manusia.
Dengan ZF Annotate, kami dapat menjana kebenaran asas dalam masa yang sesingkat mungkin. Dengan keupayaan untuk bekerja 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, perkhidmatan berasaskan awan kami melengkapkan pengesahan data rujukan dalam masa yang sangat singkat berbanding pasaran, tanpa kehilangan kualiti.
—Klaus Hofmockel, Ketua Penyelidikan dan Pembangunan di bahagian Sistem Bantuan Pemandu dan Elektronik
Bergantung pada keperluan pelanggan, penderia rujukan sama ada digunakan pada kenderaan ujian itu sendiri atau dalam mod Pursuit. Ini ialah set penderia yang dipasang pada kenderaan data rujukan yang berasingan. Mod mengejar boleh digunakan tanpa pelarasan besar pada kenderaan yang sedang diuji—contohnya, semasa menilai senario tempat letak kereta di ruang awam.
Fleksibiliti dalam aplikasi ini menjadikan ZF Anotasi bebas daripada pengeluar sensor tertentu. Jika sebaliknya, pengubahsuaian intensif kos kenderaan ujian berteknologi tinggi pelanggan juga tidak lagi diperlukan. Oleh itu, pelanggan juga boleh memasukkan perkhidmatan dalam projek pembangunan yang telah pun dimulakan.
Tambahan pula, data rujukan yang direkodkan tidak hanya terhad kepada pandangan hadapan. Bergantung pada keperluan pelanggan, set penderia rujukan boleh memberikan pandangan 360 darjah yang komprehensif, memberikan gambaran terperinci dan tepat tentang persekitaran kenderaan.
ZF Anotasi boleh digunakan merentasi semua kelas kenderaan dalam kedua-dua sektor kereta penumpang dan kenderaan komersial.
Sumber daripada Kongres Kereta Hijau
Penafian: Maklumat yang dinyatakan di atas disediakan oleh greencarcongress.com secara bebas daripada Cooig.com. Cooig.com tidak membuat perwakilan dan jaminan tentang kualiti dan kebolehpercayaan penjual dan produk.
