Baru-baru ini tinjauan McKinsey mendapati hanya 10% hingga 14% syarikat yang kerap menggunakan AI generatif dalam usaha pemasaran dan jualan mereka. Kadar penggunaan yang rendah ini mengejutkan, memandangkan betapa bermanfaatnya AI generatif untuk pemasaran.
Jadi, mengapa tidak lebih banyak syarikat menggunakan teknologi ini, dan bagaimanakah pemasar boleh mengatasi idea bahawa "AI = buruk" untuk memanfaatkan potensi penuhnya? Di sini, kami akan menunjukkan pelbagai faedah yang boleh dilakukan oleh AI generatif untuk pemasar, serta risiko dan strategi untuk membantu mengurangkan potensi kelemahan ini.
Jadual Kandungan
Apakah AI generatif, dan bagaimana ia memberi kesan kepada pemasaran
Bagaimana AI generatif boleh membantu perniagaan dalam pemasaran mereka
Risiko menggunakan AI generatif untuk pemasaran dengan penyelesaian
Strategi untuk digunakan apabila menggunakan AI generatif untuk pemasaran pengguna
Ringkasan
Apakah AI generatif, dan bagaimana ia memberi kesan kepada pemasaran
AI Generatif ialah sejenis pembelajaran mesin, bidang dalam kecerdasan buatan. Tidak seperti AI sebelumnya, yang menganalisis data terutamanya, AI generatif mencipta pelbagai kandungan, termasuk bertulis, visual, audio dan video. Ia juga boleh menjawab soalan, mentafsir data, menulis kod, dan menyelesaikan masalah yang kompleks.
Walaupun AI generatif bukanlah sesuatu yang baharu, kemajuan terkini telah menjadikan beberapa model lebih mudah digunakan walaupun ianya rumit. Model ini menggunakan "pembelajaran mendalam," teknik yang diilhamkan oleh bagaimana otak manusia membentuk persatuan, untuk meniru pertuturan manusia, menulis, melukis, merancang dan menyusun strategi. Alat AI generatif teratas untuk pemasar termasuk Open AI's ChatGPT (dan DALL-E), Google Gemini (dahulunya Bard), Stable Diffusion, Progen dan GAN.ai.
AI Generatif sudahpun membuat gelombang dalam pemasaran, dan ia tidak akan ke mana-mana. Berikut adalah beberapa kajian yang menunjukkan kesannya terhadap pemasaran pengguna.
- A 2022 Kajian Kajian Teknologi MIT mendedahkan bahawa hanya 5% organisasi pemasaran melihat AI generatif sebagai "kritikal" kepada operasi mereka, dan hanya 20% menggunakannya secara meluas. Walau bagaimanapun, menjelang 2025, 20% daripada eksekutif pemasaran merancang untuk menjadikan AI generatif sebahagian daripada operasi mereka, dan 44% lagi berhasrat untuk menggunakannya dalam pelbagai aplikasi.
- Dalam pakej Tinjauan Salesforce 2023 daripada 1,000 pemasar, lebih separuh dilaporkan sedang menggunakan AI generatif, dan 22% lagi merancang untuk mengguna pakainya dalam tahun hadapan.
- Menurut Tinjauan Statistik 2023 daripada 1,000 profesional pemasaran B2B dan B2C, 73% sudah menggunakan beberapa bentuk AI generatif.
- A 2023 Boston Consulting Group tinjauan mendapati bahawa 67% eksekutif pemasaran meneroka AI generatif untuk pemperibadian, 49% untuk penciptaan kandungan dan 41% untuk pembahagian pasaran.
Bagaimana AI generatif boleh membantu perniagaan dalam pemasaran mereka
Terdapat empat bidang pemasaran di mana AI generatif paling bersinar dan membantu mendorong ke arah hasil yang lebih baik. Inilah perkara yang perlu diketahui oleh perniagaan untuk bermula:
Penyesuaian
Pengguna mahukan pengalaman yang diperibadikan, dan AI generatif boleh menyampaikannya secara besar-besaran. Ambil Carvana, sebagai contoh – platform kereta terpakai menggunakan AI generatif untuk mencipta berjuta-juta video unik untuk pelanggan, meningkatkan penglibatan pengguna. Jenama lain, seperti Spotify, menggunakan AI untuk terjemahan bahasa untuk mencapai pasaran yang lebih luas.
Generative AI juga meningkatkan perkhidmatan pelanggan dengan membantu ejen menyediakan interaksi yang lebih diperibadikan. Kemajuan terkini dalam teknologi AI berbilang modal menjanjikan lebih banyak penyelesaian yang disesuaikan, seperti chatbots yang boleh mengendalikan keperluan dan persona pelanggan tertentu.
kreativiti
AI Generatif boleh meningkatkan kreativiti dalam pemasaran dengan ketara. Kajian menunjukkan bahawa alatan AI seperti ChatGPT4 boleh mengatasi kreativiti manusia dalam idea produk dan meningkatkan kualiti dan keaslian output bertulis. mengikut kajian yang lain, AI generatif juga boleh membantu individu meningkatkan kreativiti mereka, meningkatkan beberapa kerja bertulis sehingga 26%.
Syarikat seperti Unilever secara terbuka menggunakan AI untuk mencipta kandungan pengiklanan, manakala kempen seperti "Masterpiece" Coca-Cola menunjukkan cara AI boleh merevolusikan kemungkinan kreatif dalam pemasaran. Coca-Cola juga mencipta koleksi NFT berdasarkan seni digital iklan dan dihasilkan lebih $ 500,000 dalam jam 72.
Kesambungan
AI Generatif membolehkan jenama berhubung dengan pelanggan dengan cara baharu, memupuk interaksi pengguna dan membenarkan pengguna memainkan peranan aktif dalam naratif jenama. Kes penggunaan termasuk Virgin Voyages' Kempen Jen AI (yang membawa kepada kadar penglibatan 150% lebih tinggi daripada kempen sebelumnya) dan Coca-Cola “Cipta Sihir SebenarInisiatif.
Kempen ini menunjukkan cara AI boleh mendemokrasikan penyertaan pemasaran dengan mengurangkan halangan teknikal dan membenarkan pengguna menjadi pereka bentuk dan pencerita. Inisiatif sedemikian meningkatkan penglibatan dan mengukuhkan hubungan dengan pasaran yang lebih luas.
Kos kognisi
AI Generatif boleh mengurangkan kos dan masa yang berkaitan dengan pelbagai tugas kognitif dalam pemasaran dan perundingan. Teknologi ini telah menunjukkan ia boleh meningkatkan kecekapan dan kualiti kerja, seperti yang ditunjukkan oleh a eksperimen lapangan dengan perunding Boston Consulting Group, yang menyelesaikan lebih banyak tugas (seperti sumbang saran idea produk dan membahagikan pasaran) 21.5% lebih pantas dan dengan kualiti 40% lebih tinggi apabila menggunakan AI.
Agensi iklan seperti WPP sudah pun mendapat manfaat daripada penjimatan kos yang ketara dengan melaksanakan AI generatif dalam proses mereka. Mereka melaporkan bahawa AI dalam pengiklanan boleh menjimatkan kos mereka 10 hingga 20 kali ganda.
Risiko menggunakan AI generatif untuk pemasaran dengan penyelesaian
Generative AI menawarkan begitu banyak peluang sehingga mudah untuk disepadukan ke dalam hampir setiap elemen pemasaran dalam bentuk semasanya. Walau bagaimanapun, teknologi ini tidak sempurna dan datang dengan risiko yang boleh membawa lebih banyak negatif daripada positif kepada pemasaran. Tiga daripada risiko yang sangat mendesak ini termasuk tindak balas pengguna, konbulasi dan pelanggaran hak cipta. Di bawah, kami akan menerangkan dengan lebih terperinci tentang setiap satu:
Reaktans pengguna
AI Generatif boleh menyebabkan reaksi negatif kepada pengguna, terutamanya apabila ia digunakan dengan buruk dalam kawasan yang melibatkan interaksi langsung – seperti bot sembang perkhidmatan pelanggan, kandungan promosi atau produk yang dijana AI. Isu ini lebih ketara dalam bidang yang secara tradisinya bergantung pada kualiti manusia, seperti komunikasi dan interaksi sosial, yang memahami individu itu penting.
Untuk menangani perkara ini, perniagaan boleh menekankan kawasan di mana mereka terus menggunakan kakitangan manusia. Atau jika mereka menggunakan automasi, bersikap telus tentang sebab mereka memilih untuk berbuat demikian. Pengguna kurang berkemungkinan untuk bertindak balas secara negatif jika mereka memahami bahawa tujuan menggunakan AI adalah untuk meningkatkan pengalaman mereka dan bukannya untuk menjimatkan wang.
Penyimpangan
AI Generatif boleh menghasilkan kandungan yang tidak tepat atau berat sebelah, yang boleh mengelirukan keputusan pemasaran atau merosakkan reputasi jenama. Isu-isu ini amat membimbangkan apabila ia berkaitan dengan tugas pemasaran yang berhadapan dengan pelanggan dan strategik. Walau bagaimanapun, terdapat cara perniagaan boleh mengurangkan risiko ini.
Penalaan halus AI dengan data khusus atau menggunakan pembelajaran dalam konteks boleh meningkatkan ketepatan output AI. Selain itu, mengekalkan pengawasan manusia terhadap kandungan yang dijana AI adalah penting untuk meningkatkan ketepatan, memastikan perniagaan dapat menangkap ralat dan kandungan itu sejajar dengan nilai dan matlamat jenama mereka.
Pelanggaran hak cipta
AI Generatif menimbulkan persoalan penting tentang pemilikan kreatif dan risiko hak cipta, yang boleh membawa kepada isu undang-undang yang penting untuk jenama. Walau bagaimanapun, menguruskan risiko ini adalah mudah memandangkan langkah berjaga-jaga yang betul telah dilaksanakan. Pemasar mesti sentiasa dimaklumkan tentang cabaran undang-undang yang dihadapi oleh pembangun AI teratas, dan walaupun undang-undang hak cipta mungkin tidak melindungi sepenuhnya kandungan AI sahaja, mencampurkannya dengan kandungan buatan manusia boleh mengurangkan risiko dengan ketara.
Bekerjasama dengan syarikat yang menumpukan pada menangani isu hak cipta merupakan satu lagi penyelesaian yang hebat untuk mengendalikan risiko undang-undang. Sebagai contoh, Getty Images mempunyai alat teks-ke-imej yang dilatih mengenai kandungannya, menawarkan pelanggan lesen bebas royalti dan hak penggunaan yang meluas. Begitu juga, Google dan OpenAI telah memperkenalkan dasar baharu untuk melindungi pengguna.
Strategi untuk digunakan apabila menggunakan AI generatif untuk pemasaran pengguna
Risiko AI generatif adalah nyata, tetapi ini tidak bermakna pemasar harus mengelakkannya sepenuhnya. Berkata demikian, mereka juga tidak seharusnya mengambil risiko yang tidak perlu dengan mengamalkannya secara membuta tuli. Sebaliknya, pendekatan yang seimbang adalah yang terbaik, di mana pemasar mengenal pasti kawasan tertentu untuk bereksperimen dengan AI dan kawasan lain sebelum mempertimbangkan untuk melancarkan ciri atau kandungan tersebut.
Menurut Kajian Perniagaan Harvard, rangka kerja DARE – yang bermaksud mengurai, menganalisis, menyedari dan menilai – ialah strategi empat langkah yang berguna yang boleh membantu pemasar mengintegrasikan AI generatif dengan berkesan ke dalam perniagaan mereka. Berikut ialah perkara yang melibatkan setiap langkah:
Uraikan (atau pecahkan) peranan
Mulakan dengan memecahkan peranan pemasaran kepada tugas individu. Sebagai contoh, tugas pakar pemasaran kandungan termasuk tugas seperti penciptaan kandungan, pengoptimuman SEO, penyelidikan khalayak, pengurusan kalendar, analisis prestasi dan kerjasama dengan pasukan perniagaan.
Menganalisis tugasan
Menilai setiap tugas dengan menimbang potensi peluang terhadap risiko yang wujud. Nilaikan setiap satu pada skala 1 hingga 10 untuk kedua-dua faedah dan bahaya. Sebagai contoh, menggunakan AI generatif untuk penciptaan kandungan media sosial boleh meningkatkan kreativiti dan mengurangkan beban kerja tetapi juga membawa risiko seperti menghasilkan maklumat yang tidak tepat atau menyebabkan reaksi pengguna yang negatif.
Realisasikan keutamaan transformasi
Plot tugasan ini pada matriks 2×2, membandingkan peluang dengan risiko. Matriks ini akan membantu membimbing strategi transformasi perniagaan. Biasanya, matriks ini akan mempunyai empat kategori yang menunjukkan sama ada perniagaan perlu berinovasi dengan AI atau tidak.
- Tugas keutamaan tinggi (peluang tinggi, risiko rendah): Tugasan ini sesuai untuk AI generatif, menawarkan ganjaran hebat dengan risiko yang minimum. Anda boleh mula bereksperimen dengan ini hari ini.
- Tugas keutamaan sederhana (peluang tinggi, risiko sederhana): Tugasan ini menawarkan potensi tinggi tetapi juga datang dengan risiko yang ketara. Walau bagaimanapun, mereka memerlukan pengurusan yang teliti dan pengurangan risiko sebelum pelaksanaan.
- Tugas keutamaan rendah (peluang rendah, risiko rendah): Tugas-tugas ini harus dipertimbangkan kemudian, kerana ia menawarkan faedah terhad dengan risiko rendah. Hanya berinteraksi dengan mereka jika sumber tambahan tersedia.
- Tugas bukan keutamaan (peluang rendah, berisiko tinggi): Teruskan dengan pendekatan semasa untuk tugasan ini. Faedah menggunakan AI untuk mereka tidak melebihi risiko.
Lihat jadual di bawah untuk contoh cara menggunakan matriks ini:
| Petugas | Peluang (berpotensi untuk AI dipertingkatkan) | Risiko (potensi akibat negatif AI) | Kategori keutamaan |
| Pemperibadian kandungan | Tinggi (kandungan yang disesuaikan mengikut keutamaan individu) | Rendah (ketidaktepatan kecil, mudah diperbetulkan) | Keutamaan yang tinggi |
| Analisis data dan pandangan | Tinggi (mendedahkan corak, ramalan) | Sederhana (salah tafsir, berat sebelah dalam algoritma) | Keutamaan sederhana |
| Automasi media sosial | Sederhana (penjadualan, interaksi asas) | Tinggi (kekurangan keaslian, bencana PR) | Bukan keutamaan |
| Penjanaan kandungan kreatif (seni) | Rendah (nuansa artistik terhad, keaslian) | Tinggi (pelanggaran hak cipta, plagiarisme) | Keutamaan rendah |
Nota: Matriks hanyalah titik permulaan. Keutamaan tugas mungkin berbeza-beza bergantung pada industri, khalayak sasaran dan sumber yang tersedia.
Menilai secara berterusan
Semak dan laraskan pelan dan matlamat transformasi AI anda dengan kerap. Landskap AI sentiasa berubah dari segi inovasi dan penyelesaian yang tersedia. Untuk kekal di hadapan keluk memerlukan penilaian berterusan dan kemas kini kepada strategi sedia ada.
Ringkasan
Pasukan pemasaran memerlukan kemahiran seperti penyelesaian masalah, penerokaan, percubaan dan penilaian kritikal untuk memanfaatkan AI generatif dengan berkesan. Ini adalah penting untuk menetapkan tugas yang sesuai untuk AI dan memastikan output memenuhi visi jenama. Walaupun AI generatif mempunyai potensi besar, pelaksanaannya datang dengan pelbagai kebimbangan.
Ramai pengurus lebih suka memerhati daripada bertindak, seperti yang ditunjukkan oleh tinjauan BCG di mana kebanyakan eksekutif tidak menggalakkan penggunaan AI dalam organisasi mereka. Walau bagaimanapun, mengelak AI boleh berisiko seperti mengamalkannya tanpa berhati-hati. Pendekatan yang seimbang dan strategik adalah perlu, mengelakkan keterlaluan untuk penerimaan sepenuhnya atau penolakan sepenuhnya.
Untuk mendapatkan lebih banyak petua tentang cara menyepadukan teknologi dan alatan lain ke dalam pelan perniagaan anda, pastikan anda melanggan Cooig.com Membaca.
