Donato Leo ialah pengarang kajian tentang hubungan antara fotovoltaik, bateri dan harga tenaga borong di Itali. Simulasi pembelajaran mendalam Leo mencadangkan perubahan dalam harga tenaga apabila kapasiti bateri yang dipasang meningkat.
Sebagai pakar tenaga yang tertanam dalam operasi utiliti, Leo menggunakan pembelajaran mendalam dan kod pembelajaran mesin untuk analisis dan ramalan untuk menganalisis dan mensimulasikan senario pasaran serta mengoptimumkan strategi pengurusan portfolio. Dalam analisis terbarunya, Leo menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mensimulasikan aliran PUN berkenaan pemasangan bateri skala utiliti. PUN (akronim Itali untuk Prezzo Unico Nazionale, “Harga Tunggal Kebangsaan”) – harga rujukan borong elektrik yang dibeli di pasaran Borsa Elettrica Italiana (IPEX – Pertukaran Kuasa Itali) – mewakili purata wajaran kebangsaan bagi harga jualan elektrik zon bagi setiap jam dan untuk setiap hari.
Graf permintaan elektrik dalam grid kuasa, kelihatan sedikit seperti itik atau unta (dipanggil lengkung bersandar unta di sini), dengan titik tinggi pada waktu pagi dan petang apabila orang ramai bergantung pada grid, dan penurunan besar pada tengah hari, yang juga apabila ramai orang menggunakan solar mereka sendiri dan memerlukan lebih sedikit daripada grid.
Menurut Leo, BESS menurunkan harga elektrik maksimum, meningkatkan harga minimum dan mempunyai kesan bergantung pada musim pada harga purata: ia akan berkurangan pada hari-hari yang kurang cahaya matahari, dan meningkat sedikit pada pengeluaran PV yang tinggi.
BESS membenarkan PV mengelak daripada menyuap ke grid semasa waktu siang PUN rendah dan memasukkan elektrik ke dalam grid semasa waktu PUN yang lebih gelap dan tinggi. Ini boleh membayar balik kos yang lebih tinggi untuk BESS dan meningkatkan pendapatan, tetapi ia bergantung pada konteks, bukan? Boleh awak jelaskan?
Donato Leo: Bentuk lengkung PUN berkait rapat dengan keistimewaan armada penjanaan, yang, dalam kes PV, belum dilengkapi secara besar-besaran dengan BESS dan oleh itu dikekang untuk menghasilkan dan memberi makan pada waktu cahaya matahari. Penggunaan BESS secara progresif (dan pembangunan perkhidmatan storan yang disediakan oleh pihak ketiga) akan mendorong pengendali PV untuk menyimpan tenaga semasa waktu cahaya matahari dengan imbuhan rendah semasa dan kemudian menyuapnya ke grid semasa waktu puncak PUN, berkemungkinan meratakan keluk camelback semasanya. Jika ini adalah senario yang munasabah, adalah jelas bahawa, dalam konteks sedemikian, keuntungan yang lebih besar akan dinikmati buat seketika oleh pengendali skala utiliti PV yang mula-mula menggunakan BESS, kerana mereka pada mulanya akan mendapati "lengkung belakang unta" PUN semasa tidak berubah (atau hampir begitu), dengan penyebaran hariannya yang besar antara PUNmax dan PUNmin siang hari.
Anda telah menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mencipta algoritma untuk memahami cara keluk PUN – kini berbentuk seperti belakang unta – mungkin berubah. Jika dilihat secara terperinci, nampaknya lengkung akan kehilangan bonggol petang kedua, mengekalkan hanya yang pertama semasa waktu input tenaga tiada. Atau kedua-dua bonggol itu akan terlicin, bukan? Apakah maksudnya untuk imbuhan bateri?
DL: Izinkan saya mendahului ini dengan mengatakan bahawa algoritma yang keputusannya telah anda lihat dalam siaran Linkedin saya adalah hasil daripada latihan rangkaian neural convolutional awal (CNN), berdasarkan sejarah pasaran saham setiap jam dan data imbangan tenaga dari 2023, dan bahagian pertama tahun 2024 ini. Oleh itu, ramalan yang berkaitan harus diambil dengan berhati-hati, juga mengambil kira bahawa, dalam contoh pengeluaran dra secara besar-besaran sebagai anjakan Isum dalam contoh PV waktu siang hingga petang: di antaranya, bagaimanapun, terdapat kesan daripada strategi pengendali yang tidak dapat diramalkan, sebagai tindak balas kepada strategi yang diguna pakai oleh penggerak pertama.
Untuk meneruskan membaca, sila lawati tapak Berita ESS baharu kami
Kandungan ini dilindungi oleh hak cipta dan tidak boleh digunakan semula. Jika anda ingin bekerjasama dengan kami dan ingin menggunakan semula beberapa kandungan kami, sila hubungi: editors@pv-magazine.com.
Sumber daripada majalah pv
Penafian: Maklumat yang dinyatakan di atas disediakan oleh pv-magazine.com secara bebas daripada Cooig.com. Cooig.com tidak membuat perwakilan dan jaminan tentang kualiti dan kebolehpercayaan penjual dan produk.
