Laman Utama » Penyumberan Produk » Pembungkusan & Percetakan » Amazon Menggunakan Model Berasaskan AI Untuk Mengurangkan Sisa Pembungkusan
Imej pakej Amazon

Amazon Menggunakan Model Berasaskan AI Untuk Mengurangkan Sisa Pembungkusan

Model ini membantu Amazon memenuhi matlamat kemampanannya sambil membuat penghantaran lebih cekap.

Enjin Keputusan Pakej Amazon memastikan pesanan tiba dengan kerosakan yang minimum. Kredit: Walter Cicchetti melalui Shutterstock.
Enjin Keputusan Pakej Amazon memastikan pesanan tiba dengan kerosakan yang minimum. Kredit: Walter Cicchetti melalui Shutterstock.

Peruncit e-dagang AS Amazon telah membangunkan model dipacu AI, Enjin Keputusan Pakej, yang direka untuk mengoptimumkan kecekapan pembungkusan untuk pesanan pelanggan.  

Inovasi ini bertujuan untuk memastikan pembelian tiba dalam pembungkusan yang paling sesuai, mengurangkan pembaziran dan meningkatkan proses penghantaran. 

Enjin Keputusan Pakej, dibina pada Perkhidmatan Web Amazon, menggunakan proses berbilang langkah untuk menganalisis setiap item.  

Pada mulanya, produk diimej dalam terowong penglihatan komputer di pusat pemenuhan Amazon untuk memastikan dimensi, mengenal pasti kecacatan dan menangkap pelbagai sudut, malah mengiktiraf jika item sudah berkotak atau mengandungi kaca terdedah. 

Model AI juga menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk memproses data teks, termasuk nama produk, penerangan, harga dan dimensi pembungkusan.  

Ia seterusnya menyepadukan maklum balas pelanggan hampir masa nyata daripada Pusat Pulangan Dalam Talian Amazon, ulasan dan saluran lain. 

Model AI multimodal memanfaatkan gabungan pembelajaran mesin yang mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer untuk meramalkan apabila item seperti selimut memerlukan kurang pembungkusan pelindung atau apabila barangan rapuh, termasuk pinggan makan, memerlukan kotak yang lebih kukuh. 

Aplikasi AI ini sejajar dengan cita-cita kemampanan Amazon, menyumbang kepada pengurangan lebih daripada dua juta tan bahan pembungkusan di seluruh dunia sejak 2015.  

Sebelum menggunakan AI, peruncit bergantung pada ujian manual untuk menentukan pengoptimuman pembungkusan, kaedah yang dilaporkan tidak boleh berskala.

Pengurus kanan produk teknologi pasukan Amazon Packaging Innovation Kayla Fenton berkata: "Kami mahukan keupayaan untuk mengenal pasti pilihan pembungkusan paling cekap dengan cepat untuk setiap item, sambil meramalkan sejauh mana selamat setiap produk akan dihantar.  

"Penggunaan AI melalui Enjin Keputusan Pakej telah membolehkan kami memajukan kerja kecekapan pembungkusan kami pada skala dengan cepat, dan ia telah berfungsi dengan baik sehingga kami melaksanakan teknologi ini merentasi jejak global Amazon yang lebih luas." 

Sementara itu, kajian baharu bertajuk 'Amazon's United States of Plastic,' oleh Oceana mendedahkan bahawa Amazon bertanggungjawab menghasilkan kira-kira 208 juta paun sisa pembungkusan plastik, menandakan peningkatan 9.6% daripada tahun sebelumnya. 

Sumber daripada Gerbang Pembungkusan

Penafian: Maklumat yang dinyatakan di atas disediakan oleh packaging-gateway.com secara bebas daripada Cooig.com. Cooig.com tidak membuat perwakilan dan jaminan tentang kualiti dan kebolehpercayaan penjual dan produk.

Tinggalkan komen

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda *

Tatal ke