ഒരു സമീപകാല മക്കിൻസി സർവേ 10% മുതൽ 14% വരെ കമ്പനികൾ മാത്രമേ പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ എന്ന് കണ്ടെത്തി. ജനറേറ്റീവ് AI അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ്, വിൽപ്പന ശ്രമങ്ങളിൽ. ജനറേറ്റീവ് AI മാർക്കറ്റിംഗിന് എത്രത്തോളം പ്രയോജനകരമാകുമെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഈ കുറഞ്ഞ ദത്തെടുക്കൽ നിരക്ക് ആശ്ചര്യകരമാണ്.
അപ്പോൾ, കൂടുതൽ കമ്പനികൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് കടന്നുവരാത്തത് എന്തുകൊണ്ട്, അതിന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് "AI = മോശം" എന്ന ആശയത്തെ മാർക്കറ്റർമാർക്ക് എങ്ങനെ മറികടക്കാൻ കഴിയും? ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് മാർക്കറ്റർമാർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന എണ്ണമറ്റ നേട്ടങ്ങളും ഈ സാധ്യതയുള്ള ദോഷങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന അപകടസാധ്യതകളും തന്ത്രങ്ങളും ഞങ്ങൾ ഇവിടെ പ്രദർശിപ്പിക്കും.
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
എന്താണ് ജനറേറ്റീവ് AI, അത് മാർക്കറ്റിംഗിനെ എങ്ങനെ ബാധിച്ചു
ബിസിനസുകളെ മാർക്കറ്റിംഗിൽ ജനറേറ്റീവ് AI എങ്ങനെ സഹായിക്കും
പരിഹാരങ്ങൾക്കൊപ്പം മാർക്കറ്റിംഗിനായി ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ അപകടസാധ്യതകൾ
ഉപഭോക്തൃ വിപണനത്തിനായി ജനറേറ്റീവ് AI സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ട തന്ത്രങ്ങൾ.
ചുരുക്കം
എന്താണ് ജനറേറ്റീവ് AI, അത് മാർക്കറ്റിംഗിനെ എങ്ങനെ ബാധിച്ചു
ജനറേറ്റീവ് AI എന്നത് ഒരു തരം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആണ്, കൃത്രിമബുദ്ധിയിലെ ഒരു മേഖല. പ്രധാനമായും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തിരുന്ന മുൻകാല AI-യിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ജനറേറ്റീവ് AI എഴുത്ത്, ദൃശ്യം, ഓഡിയോ, വീഡിയോ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കോഡ് എഴുതാനും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.
ജനറേറ്റീവ് AI പുതിയതല്ലെങ്കിലും, ചില മോഡലുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, സമീപകാല പുരോഗതികൾ അവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. മനുഷ്യന്റെ സംസാരം, എഴുത്ത്, ചിത്രരചന, ആസൂത്രണം, തന്ത്രം എന്നിവ അനുകരിക്കുന്നതിന് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം അസോസിയേഷനുകൾ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട ഒരു സാങ്കേതിക വിദ്യയാണ് ഈ മോഡലുകൾ "ആഴത്തിലുള്ള പഠനം" ഉപയോഗിക്കുന്നത്. വിപണനക്കാർക്കുള്ള മികച്ച ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണങ്ങളിൽ ഓപ്പൺ AI-യുടെ ChatGPT (കൂടാതെ DALL-E), ഗൂഗിളിന്റെ ജെമിനി (മുമ്പ് ബാർഡ്), സ്റ്റേബിൾ ഡിഫ്യൂഷൻ, പ്രോജൻ, GAN.ai എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് AI മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഇതിനകം തന്നെ തരംഗമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, അത് എവിടെയും എത്താൻ പോകുന്നില്ല. ഉപഭോക്തൃ മാർക്കറ്റിംഗിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം കാണിക്കുന്ന ചില പഠനങ്ങൾ ഇതാ.
- A2022 എംഐടി ടെക്നോളജി റിവ്യൂ പഠനം മാർക്കറ്റിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ 5% പേർ മാത്രമേ ജനറേറ്റീവ് AI തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് "നിർണ്ണായക"മായി കാണുന്നുള്ളൂവെന്നും 20% പേർ മാത്രമാണ് ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും വെളിപ്പെടുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, 2025 ആകുമ്പോഴേക്കും, മാർക്കറ്റിംഗ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകളിൽ 20% പേർ ജനറേറ്റീവ് AI അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഭാഗമാക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, കൂടാതെ മറ്റൊരു 44% പേർ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.
- എ 2023 സെയിൽസ്ഫോഴ്‌സ് സർവേ 1,000 മാർക്കറ്റർമാരിൽ പകുതിയിലധികം പേരും നിലവിൽ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 22% പേർ അടുത്ത വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇത് സ്വീകരിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുണ്ട്.
- ഒരു പ്രകാരം 2023 സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റ സർവേ 1,000 B2B, B2C മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രൊഫഷണലുകളിൽ 73% പേരും ഇതിനകം തന്നെ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- A2023 ബോസ്റ്റൺ കൺസൾട്ടിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് മാർക്കറ്റിംഗ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകളിൽ 67% പേരും വ്യക്തിഗതമാക്കലിനായി ജനറേറ്റീവ് AI-യും, ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിക്കായി 49% പേരും, വിപണി വിഭജനത്തിനായി 41% പേരും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതായി സർവേ കണ്ടെത്തി.
ബിസിനസുകളെ മാർക്കറ്റിംഗിൽ ജനറേറ്റീവ് AI എങ്ങനെ സഹായിക്കും
ജനറേറ്റീവ് AI ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രകാശിക്കുകയും മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന നാല് മാർക്കറ്റിംഗ് മേഖലകളുണ്ട്. ആരംഭിക്കുന്നതിന് ബിസിനസുകൾ അറിയേണ്ട കാര്യങ്ങൾ ഇതാ:
കസ്റ്റമൈസേഷൻ
ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ വേണം, ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഇത് വലിയ തോതിൽ നൽകാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന് കാർവാനയെ എടുക്കുക - ഉപയോഗിച്ച കാർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ കാർ ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് അദ്വിതീയ വീഡിയോകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിച്ചു. സ്‌പോട്ടിഫൈ പോലുള്ള മറ്റ് ബ്രാൻഡുകൾ വിശാലമായ വിപണികളിൽ എത്താൻ ഭാഷാ വിവർത്തനത്തിനായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത ഇടപെടലുകൾ നൽകാൻ ഏജന്റുമാരെ സഹായിക്കുന്നതിലൂടെ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മൾട്ടി-മോഡൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ, പ്രത്യേക ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളും വ്യക്തിത്വങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പോലുള്ള കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
സർഗ്ഗാത്മകത
മാർക്കറ്റിംഗിലെ സർഗ്ഗാത്മകതയെ ജനറേറ്റീവ് AI ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും. പഠനങ്ങൾ ChatGPT4 പോലുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങളിൽ മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയെ മറികടക്കുമെന്നും എഴുതിയ ഔട്ട്‌പുട്ടിന്റെ ഗുണനിലവാരവും മൗലികതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്നും കാണിക്കുന്നു. പ്രകാരം മറ്റൊരു പഠനം, ജനറേറ്റീവ് AI വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ സർഗ്ഗാത്മകത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചില എഴുത്ത് സൃഷ്ടികൾ 26% വരെ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
യൂണിലിവർ പോലുള്ള കമ്പനികൾ പരസ്യ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ പരസ്യമായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം കൊക്കകോളയുടെ "മാസ്റ്റർപീസ്" പോലുള്ള കാമ്പെയ്‌നുകൾ മാർക്കറ്റിംഗിലെ സൃഷ്ടിപരമായ സാധ്യതകളിൽ AI എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. പരസ്യത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ആർട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൊക്കകോള ഒരു NFT ശേഖരം പോലും സൃഷ്ടിച്ചു. $ 500,000 നപ്പുറം 72 മണിക്കൂറിൽ.
കണക്റ്റിവിറ്റി
ബ്രാൻഡുകളെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി പുതിയ രീതികളിൽ ബന്ധപ്പെടാനും, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ വളർത്താനും, ബ്രാൻഡ് വിവരണങ്ങളിൽ ഉപഭോക്താക്കളെ സജീവമായ പങ്ക് വഹിക്കാനും ജനറേറ്റീവ് AI പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഉപയോഗ കേസുകളിൽ വിർജിൻ വോയേജസും ഉൾപ്പെടുന്നു. ജെൻ AI കാമ്പെയ്‌ൻ (ഇത് മുൻ കാമ്പെയ്‌നുകളേക്കാൾ 150% കൂടുതൽ ഇടപഴകൽ നിരക്കിന് കാരണമായി) കൂടാതെ കൊക്ക-കോളയുടെ “യഥാർത്ഥ മാജിക് സൃഷ്ടിക്കുക”മുൻകൈ.
സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങൾ കുറച്ചുകൊണ്ടും ഉപഭോക്താക്കളെ ഡിസൈനർമാരും കഥാകാരന്മാരുമാകാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ടും മാർക്കറ്റിംഗ് പങ്കാളിത്തത്തെ AI എങ്ങനെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുമെന്ന് ഈ കാമ്പെയ്‌നുകൾ കാണിക്കുന്നു. അത്തരം സംരംഭങ്ങൾ വിശാലമായ വിപണിയുമായുള്ള ബന്ധം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ബന്ധങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
അറിവിന്റെ ചെലവ്
മാർക്കറ്റിംഗിലും കൺസൾട്ടിംഗിലും വിവിധ വൈജ്ഞാനിക ജോലികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചെലവും സമയവും ജനറേറ്റീവ് AI വളരെയധികം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ജോലിയുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഒരു ഫീൽഡ് പരീക്ഷണം ബോസ്റ്റൺ കൺസൾട്ടിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് കൺസൾട്ടന്റുമാരുമായി, 21.5% വേഗത്തിലും 40% ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലും AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ ജോലികൾ (ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങൾ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്, മാർക്കറ്റുകൾ തരംതിരിക്കൽ പോലുള്ളവ) പൂർത്തിയാക്കി.
WPP പോലുള്ള പരസ്യ ഏജൻസികൾ അവരുടെ പ്രക്രിയകളിൽ ജനറേറ്റീവ് AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ ഇതിനകം തന്നെ ഗണ്യമായ ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നുണ്ട്. പരസ്യത്തിലെ AI 10 മുതൽ 20 മടങ്ങ് വരെ ചെലവ് ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് അവർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
പരിഹാരങ്ങൾക്കൊപ്പം മാർക്കറ്റിംഗിനായി ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ അപകടസാധ്യതകൾ
ജനറേറ്റീവ് AI നിരവധി അവസരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ, നിലവിലെ രൂപത്തിൽ മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളുമായും സംയോജിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പൂർണതയുള്ളതല്ല, കൂടാതെ മാർക്കറ്റിംഗിൽ പോസിറ്റീവിറ്റിയേക്കാൾ കൂടുതൽ നിഷേധാത്മകത കൊണ്ടുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകളുമായാണ് ഇത് വരുന്നത്. ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണശേഷി, ആശയക്കുഴപ്പം, പകർപ്പവകാശ ലംഘനം എന്നിവയാണ് ഈ പ്രത്യേകിച്ച് സമ്മർദ്ദകരമായ മൂന്ന് അപകടസാധ്യതകൾ. താഴെ, ഓരോന്നിനെക്കുറിച്ചും കൂടുതൽ വിശദമായി നമ്മൾ പരിശോധിക്കും:
ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണം
ഉപഭോക്തൃ സേവന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, പ്രൊമോഷണൽ ഉള്ളടക്കം, അല്ലെങ്കിൽ AI- ജനറേറ്റഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തുടങ്ങിയ നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടൽ ഉൾപ്പെടുന്ന മേഖലകളിൽ - പ്രത്യേകിച്ച് ഉപഭോക്തൃ സേവന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, പ്രൊമോഷണൽ ഉള്ളടക്കം അല്ലെങ്കിൽ AI- ജനറേറ്റഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പോലുള്ളവ - മോശമായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ജനറേറ്റീവ് AI ഉപഭോക്താക്കളിൽ പ്രതികൂല പ്രതികരണത്തിന് കാരണമാകും. ആശയവിനിമയം, സാമൂഹിക ഇടപെടലുകൾ പോലുള്ള പരമ്പരാഗതമായി മാനുഷിക ഗുണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന മേഖലകളിലാണ് ഈ പ്രശ്നം കൂടുതൽ ശ്രദ്ധേയമാകുന്നത്, അവിടെ വ്യക്തിയെ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ബിസിനസുകൾക്ക് മനുഷ്യ ജീവനക്കാരെ തുടർന്നും ഉപയോഗിക്കുന്ന മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. അല്ലെങ്കിൽ അവർ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് അവർ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തതെന്ന് സുതാര്യമായി പറയുക. AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം പണം ലാഭിക്കുക എന്നതിലുപരി അവരുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണെന്ന് ഉപഭോക്താക്കൾ മനസ്സിലാക്കിയാൽ അവർ പ്രതികൂലമായി പ്രതികരിക്കാനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്.
ആശയക്കുഴപ്പം
ജനറേറ്റീവ് AI കൃത്യമല്ലാത്തതോ പക്ഷപാതപരമോ ആയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അത് മാർക്കറ്റിംഗ് തീരുമാനങ്ങളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുകയോ ഒരു ബ്രാൻഡിന്റെ പ്രശസ്തിയെ നശിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യും. ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖീകരണത്തിന്റെയും തന്ത്രപരമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ജോലികളുടെയും കാര്യത്തിൽ ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രത്യേകിച്ചും ആശങ്കാജനകമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന മാർഗങ്ങളുണ്ട്.
നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ സന്ദർഭോചിതമായ പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തും. കൂടാതെ, AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം നിലനിർത്തുന്നത് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്, ബിസിനസുകൾക്ക് പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനാകുമെന്നും ഉള്ളടക്കം അവരുടെ ബ്രാൻഡ് മൂല്യങ്ങളുമായും ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
പകർപ്പവകാശ ലംഘനം
സൃഷ്ടിപരമായ ഉടമസ്ഥതയെയും പകർപ്പവകാശ അപകടസാധ്യതകളെയും കുറിച്ച് ജനറേറ്റീവ് AI പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു, ഇത് ബ്രാൻഡുകൾക്ക് കാര്യമായ നിയമപരമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ മുൻകരുതലുകൾ എടുക്കുന്നതിനാൽ ഈ അപകടസാധ്യതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാണ്. മുൻനിര AI ഡെവലപ്പർമാർ നേരിടുന്ന നിയമപരമായ വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ച് മാർക്കറ്റർമാർ അറിഞ്ഞിരിക്കണം, കൂടാതെ പകർപ്പവകാശ നിയമങ്ങൾ AI-മാത്രം ഉള്ളടക്കത്തെ പൂർണ്ണമായി സംരക്ഷിക്കണമെന്നില്ലെങ്കിലും, അത് മനുഷ്യനിർമ്മിത ഉള്ളടക്കവുമായി കലർത്തുന്നത് അപകടസാധ്യതകളെ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും.
പകർപ്പവകാശ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കമ്പനികളുമായി പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിക്കുന്നത് നിയമപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു മികച്ച പരിഹാരമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗെറ്റി ഇമേജസിന് അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു ടെക്സ്റ്റ്-ടു-ഇമേജ് ടൂൾ ഉണ്ട്, ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് റോയൽറ്റി രഹിത ലൈസൻസുകളും വിപുലമായ ഉപയോഗ അവകാശങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതുപോലെ, ഉപയോക്താക്കളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി Google ഉം OpenAI ഉം പുതിയ നയങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു.
ഉപഭോക്തൃ വിപണനത്തിനായി ജനറേറ്റീവ് AI സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ട തന്ത്രങ്ങൾ.
ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ അപകടസാധ്യതകൾ യഥാർത്ഥമാണ്, പക്ഷേ മാർക്കറ്റർമാർ അത് പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കണമെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല. അങ്ങനെ പറഞ്ഞാൽ, അവർ അത് അന്ധമായി സ്വീകരിച്ച് അനാവശ്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഏറ്റെടുക്കരുത്. പകരം, ഒരു സമതുലിതമായ സമീപനമാണ് ഏറ്റവും നല്ലത്, അവിടെ മാർക്കറ്റർമാർ അത്തരം സവിശേഷതകളോ ഉള്ളടക്കമോ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് AI-യിലും മറ്റ് മേഖലകളിലും പരീക്ഷണം നടത്തേണ്ട പ്രത്യേക മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഹാർവാർഡ് ബിസിനസ് റിവ്യൂ പ്രകാരം, ഡീകോമ്പോസിറ്റ്, വിശകലനം, റിയലൈസ്, ഇവാലുവേറ്റ് എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന DARE ഫ്രെയിംവർക്ക്, മാർക്കറ്റർമാരെ അവരുടെ ബിസിനസ്സിലേക്ക് ജനറേറ്റീവ് AI ഫലപ്രദമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ നാല്-ഘട്ട തന്ത്രമാണ്. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഉൾപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഇതാ:
റോളുകൾ വിഘടിപ്പിക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ തകർക്കുക)
മാർക്കറ്റിംഗ് റോളുകളെ വ്യക്തിഗത ജോലികളായി വിഭജിച്ചുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കണ്ടന്റ് മാർക്കറ്റിംഗ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന്റെ ജോലിയിൽ കണ്ടന്റ് ക്രിയേഷൻ, എസ്.ഇ.ഒ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പ്രേക്ഷക ഗവേഷണം, കലണ്ടർ മാനേജ്മെന്റ്, പ്രകടന വിശകലനം, ബിസിനസ് ടീമുമായുള്ള സഹകരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ജോലികൾ വിശകലനം ചെയ്യുക
ഓരോ ജോലിയും സാധ്യതയുള്ള അവസരങ്ങളെ അന്തർലീനമായ അപകടസാധ്യതകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് വിലയിരുത്തുക. ഗുണങ്ങൾക്കും ദോഷങ്ങൾക്കും 1 മുതൽ 10 വരെയുള്ള സ്കെയിലിൽ ഓരോന്നിനെയും റേറ്റുചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണത്തിനായി ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് സർഗ്ഗാത്മകത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും, എന്നാൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയോ ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുകയോ പോലുള്ള അപകടസാധ്യതകളും വഹിക്കും.
പരിവർത്തന മുൻഗണനകൾ തിരിച്ചറിയുക
അവസരങ്ങളെയും അപകടസാധ്യതകളെയും താരതമ്യം ചെയ്ത് 2×2 മാട്രിക്സിൽ ഈ ജോലികൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക. ഈ മാട്രിക്സ് ഒരു ബിസിനസിന്റെ പരിവർത്തന തന്ത്രത്തെ നയിക്കാൻ സഹായിക്കും. സാധാരണയായി, ബിസിനസുകൾ AI ഉപയോഗിച്ച് നവീകരിക്കണോ വേണ്ടയോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന നാല് വിഭാഗങ്ങൾ ഈ മാട്രിക്സിനുണ്ടാകും.
- ഉയർന്ന മുൻഗണനയുള്ള ജോലികൾ (ഉയർന്ന അവസരം, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത): കുറഞ്ഞ റിസ്കിൽ മികച്ച പ്രതിഫലം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾ അനുയോജ്യമാണ്. ഇന്ന് തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് ഇവ പരീക്ഷിച്ചു തുടങ്ങാം.
- മിതമായ മുൻഗണനയുള്ള ജോലികൾ (ഉയർന്ന അവസരം, മിതമായ അപകടസാധ്യത): ഈ ജോലികൾ ഉയർന്ന സാധ്യതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും അവ ഗണ്യമായ അപകടസാധ്യതകളുമായി വരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ മാനേജ്മെന്റും അപകടസാധ്യത ലഘൂകരണവും ആവശ്യമാണ്.
- മുൻഗണന കുറഞ്ഞ ജോലികൾ (കുറഞ്ഞ അവസരം, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത): കുറഞ്ഞ റിസ്കിൽ പരിമിതമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഈ ജോലികൾ പിന്നീട് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. അധിക വിഭവങ്ങൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ മാത്രം അവയിൽ ഏർപ്പെടുക.
- മുൻഗണനയില്ലാത്ത ജോലികൾ (കുറഞ്ഞ അവസരം, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത): ഈ ജോലികൾക്കായി നിലവിലുള്ള സമീപനം തുടരുക. ഇവയ്ക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ അപകടസാധ്യതകളെ മറികടക്കുന്നില്ല.
ഈ മാട്രിക്സ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണത്തിനായി താഴെയുള്ള പട്ടിക കാണുക:
| ടാസ്ക് | അവസരം (AI മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യത) | അപകടസാധ്യത (AI യുടെ സാധ്യതയുള്ള നെഗറ്റീവ് പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ) | മുൻഗണനാ വിഭാഗം |
| ഉള്ളടക്കം വ്യക്തിഗതമാക്കൽ | ഉയർന്ന നിലവാരം (വ്യക്തിഗത മുൻഗണനകൾക്ക് അനുസൃതമായി തയ്യാറാക്കിയ ഉള്ളടക്കം) | കുറവ് (ചെറിയ കൃത്യതയില്ലായ്മകൾ, എളുപ്പത്തിൽ തിരുത്താം) | ഉയർന്ന മുൻഗണന |
| ഡാറ്റ വിശകലനവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും | ഉയർന്നത് (പാറ്റേണുകൾ അനാവരണം ചെയ്യുന്നു, പ്രവചനങ്ങൾ) | മിതത്വം (തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം, അൽഗോരിതങ്ങളിലെ പക്ഷപാതം) | മോഡറേറ്റ് മുൻഗണന |
| സോഷ്യൽ മീഡിയ ഓട്ടോമേഷൻ | മോഡറേറ്റ് (ഷെഡ്യൂളിംഗ്, അടിസ്ഥാന ഇടപെടലുകൾ) | ഉയർന്നത് (ആധികാരികതയുടെ അഭാവം, പിആർ ദുരന്തങ്ങൾ) | മുൻഗണനയില്ലാത്തത് |
| സൃഷ്ടിപരമായ ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണം (കല) | താഴ്ന്നത് (പരിമിതമായ കലാപരമായ സൂക്ഷ്മത, മൗലികത) | ഉയർന്നത് (പകർപ്പവകാശ ലംഘനം, കോപ്പിയടി) | കുറഞ്ഞ മുൻഗണന |
കുറിപ്പ്: മാട്രിക്സ് ഒരു ആരംഭ പോയിന്റ് മാത്രമാണ്. വ്യവസായം, ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർ, ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് ടാസ്ക് മുൻഗണനകൾ വ്യത്യാസപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
തുടർച്ചയായി വിലയിരുത്തുക
നിങ്ങളുടെ AI പരിവർത്തന പദ്ധതികളും ലക്ഷ്യങ്ങളും പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ലഭ്യമായ നൂതനാശയങ്ങളുടെയും പരിഹാരങ്ങളുടെയും കാര്യത്തിൽ AI ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മുൻനിരയിൽ തുടരുന്നതിന് തുടർച്ചയായ വിലയിരുത്തലും നിലവിലുള്ള തന്ത്രങ്ങളിലേക്കുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകളും ആവശ്യമാണ്.
ചുരുക്കം
ജനറേറ്റീവ് AI ഫലപ്രദമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾക്ക് പ്രശ്നപരിഹാരം, പര്യവേക്ഷണം, പരീക്ഷണം, നിർണായക വിലയിരുത്തൽ തുടങ്ങിയ കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്. AI-ക്ക് അനുയോജ്യമായ ജോലികൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും ഔട്ട്പുട്ട് ബ്രാൻഡിന്റെ കാഴ്ചപ്പാട് നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഇവ അത്യാവശ്യമാണ്. ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് വലിയ സാധ്യതകളുണ്ടെങ്കിലും, അതിന്റെ നടപ്പാക്കൽ വിവിധ ആശങ്കകളോടെയാണ് വരുന്നത്.
ബിസിജി സർവേയിൽ കാണിച്ചതുപോലെ, മിക്ക എക്സിക്യൂട്ടീവുകളും തങ്ങളുടെ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, AI ഒഴിവാക്കുന്നത് ജാഗ്രതയില്ലാതെ അത് സ്വീകരിക്കുന്നത് പോലെ തന്നെ അപകടകരമാണ്. പൂർണ്ണമായ ദത്തെടുക്കലിനോ പൂർണ്ണമായ നിരസിക്കലിനോ ഉള്ള അതിരുകടന്ന സമീപനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് സമതുലിതവും തന്ത്രപരവുമായ ഒരു സമീപനം ആവശ്യമാണ്.
നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് പ്ലാനിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ നുറുങ്ങുകൾക്ക്, സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക Cooig.com വായിക്കുന്നു.
