വീട് » ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉറവിടം » പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്ന ഊർജ്ജം » ഭൂമിയുടെ യോഗ്യത തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാതൃക, യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ പിവിക്ക് LCOE കണക്കാക്കുക
ഭൂമിയുടെ യോഗ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാതൃക

ഭൂമിയുടെ യോഗ്യത തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാതൃക, യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ പിവിക്ക് LCOE കണക്കാക്കുക

പോളണ്ടിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സൃഷ്ടിച്ച ഈ മാതൃക ജിഐഎസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, വ്യത്യസ്ത വിപണി സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും. ഗവേഷകർ ഇത് പോളിഷ് വിപണിയിൽ പ്രയോഗിച്ചു, രാജ്യത്തെ ലഭ്യമായ ഭൂമിയുടെ 3.61% യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ പിവി സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി.

03016_വിറ്റ്നിക്ക_ഓപ്റ്റ്
65MW വിറ്റ്നിക്ക പദ്ധതി പോളണ്ടിലെ ആദ്യത്തെ സബ്സിഡിയില്ലാത്ത പിവി പദ്ധതികളിൽ ഒന്നാണ്.

പോളിഷ് അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസിലെ ഗവേഷകർ ഭൂമിയുടെ യോഗ്യത വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ പിവി സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക-സാമ്പത്തിക വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തുന്നതിനുമായി ഒരു നൂതന രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

ഗവേഷകർ സ്പേഷ്യൽ-ടെമ്പറൽ സയന്റിഫിക് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻസ് (സിലിക്കൺ) എന്ന് വിളിച്ച പുതിയ സമീപനം, 100 മീറ്റർ സ്പേഷ്യൽ റെസല്യൂഷനിൽ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ കോശങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഭൂമിശാസ്ത്ര വിവര സംവിധാനത്തെ (ജിഐഎസ്) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.

"രാജ്യത്തിനനുസരിച്ചുള്ള ചെലവ് ഘടകങ്ങളുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഗവൺമെന്റ്, അന്തർ ഗവൺമെന്റൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്ന ലെവലൈസ്ഡ് കോസ്റ്റ് ഓഫ് വൈദ്യുതി ബ്രേക്ക്ഡൗൺ (LCOE) മോഡലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്," ഗവേഷണ സംഘം വ്യക്തമാക്കി. "വലിയ തോതിലുള്ള പിവി ഇൻസ്റ്റാളേഷനുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ദേശീയ, പ്രാദേശിക തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നിർദ്ദിഷ്ട സമീപനം ഉപയോഗപ്പെടുത്താം, ഇത് പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു."

ഈ രീതിയിൽ രണ്ട് പ്രധാന മൊഡ്യൂളുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒന്ന് ഭൂമിയുടെ യോഗ്യത വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതും മറ്റൊന്ന് സാങ്കേതിക-സാമ്പത്തിക വിലയിരുത്തലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചതുമാണ്.

ഭൂമിയുടെ യോഗ്യതയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ രീതി രണ്ട് തരം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒന്നുകിൽ റാസ്റ്റർ അല്ലെങ്കിൽ വെക്റ്റർ ഫോർമാറ്റിൽ. ഒരു റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റ് എന്നത് ഒരു GIS ഡാറ്റാസെറ്റ് ഫോർമാറ്റാണ്, അത് ഡാറ്റയെ സെല്ലുകളുടെയോ പിക്സലുകളുടെയോ ഗ്രിഡുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ എലവേഷൻ, താപനില തുടങ്ങിയ തുടർച്ചയായ പ്രതിഭാസങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. മറുവശത്ത്, ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റ്, കൃത്യമായ അതിരുകളുള്ള പോയിന്റുകൾ, രേഖകൾ അല്ലെങ്കിൽ പോളിഗോണുകൾ എന്നിങ്ങനെ സവിശേഷതകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് റോഡുകളും നഗരങ്ങളും പോലുള്ള ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിന് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

"വെക്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ജ്യാമിതികൾ ഒരു ബഫറിന്റെ പ്രയോഗത്തിലൂടെ വികസിപ്പിക്കുകയോ റാസ്റ്റർ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നു," ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു. "റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക്, രാജ്യത്തിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വ്യാപ്തിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മാപ്പ് പിക്സലുകൾക്ക് ബൈനറി മൂല്യങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, ബഫർ ദൂരങ്ങളും ഭൂമിയുടെ സവിശേഷതകളും സൂചിപ്പിക്കുന്നതിന് ഭൂമിയുടെ ലഭ്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒഴിവാക്കലുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു."

ചില ഒഴിവാക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഒരു യൂട്ടിലിറ്റി പിവി സിസ്റ്റത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു പ്രദേശം കണ്ടെത്താൻ മോഡലിന് പരിശീലനം നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വിമാനത്താവളത്തിൽ നിന്ന് 5 കിലോമീറ്റർ ദൂരത്തിനുള്ളിൽ, വൈദ്യുതി ലൈനുകളിൽ നിന്ന് 120 മീറ്റർ അകലെ, പക്ഷി സംരക്ഷണ മേഖലകളിൽ നിന്ന് 200 മീറ്റർ അകലെ ഒരു സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കരുതെന്ന് രീതിക്ക് അറിയാം. 2,000 മീറ്ററിൽ കൂടുതൽ ഉയരമോ 30 ഡിഗ്രിയിൽ കൂടുതൽ ചരിവുകളോ ഉള്ള ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങളെയും ഇത് ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഈ ആദ്യ ഘട്ടത്തിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട്, ഒരു രാജ്യം വലിയ തോതിലുള്ള PV വിന്യാസത്തിനായി വാഗ്ദാനം ചെയ്തേക്കാവുന്ന എല്ലാ യോഗ്യമായ ഭൂമിയുമാണ്. ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് പിന്നീട് ടെക്‌നോ-ഇക്കണോമിക് അസസ്‌മെന്റ് മോഡലിൽ ഒരു ഇൻപുട്ടായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് 100 മീറ്ററിന്റെ അതേ റെസല്യൂഷനിൽ ലെവലൈസ്ഡ് കോസ്റ്റ് ഓഫ് എനർജി (LCOE) പോലുള്ള ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. വ്യത്യസ്ത സാമ്പത്തിക മേഖലകൾക്ക് ആ കണക്കുകൂട്ടൽ ബാധകമാക്കുന്നതിന്, പ്രാദേശിക ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്റ്റ് കോസ്റ്റ് എന്നിവ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യാൻ രീതി ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

"മൂലധന നിക്ഷേപ ചെലവുകൾ, പ്രവർത്തന, പരിപാലന ചെലവുകൾ, വൈദ്യുതിയുടെ ലെവലൈസ്ഡ് ചെലവ് തുടങ്ങിയ സ്ഥാപിത സാമ്പത്തിക ആശയങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചാണ് രണ്ടാമത്തെ ഘടകം," വിവിധ കേസ് പഠനങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ സൂത്രവാക്യങ്ങളാക്കി ചെലവുകളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർ വിശദീകരിച്ചു.

തങ്ങളുടെ മാതൃക സാധൂകരിക്കുന്നതിനായി, ശാസ്ത്രജ്ഞർ അത് പോളണ്ടിൽ പ്രയോഗിച്ചു, രാജ്യത്തിന്റെ ലഭ്യമായ ഭൂമിയുടെ ഏകദേശം 3.61% യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ സോളാർ പിവി സംവിധാനങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഇത് ഏകദേശം 11,277.70 കിലോമീറ്റർ 2 വിസ്തീർണ്ണത്തിന് തുല്യമാണ്. ഭൂവിനിയോഗ കാര്യക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ച്, ആ പ്രദേശം 394.64 ജിഗാവാട്ട് മുതൽ 563.77 ജിഗാവാട്ട് വരെയുള്ള പിവി ശേഷി ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം. എൽസിഒഇ €0.043 ($0,045)/kWh മുതൽ €0.049/kWh വരെയാകാമെന്നും, ദേശീയ ശരാശരി €0.045/kWh ആയിരിക്കാമെന്നും ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

"കൂടാതെ, യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ പിവി സിസ്റ്റങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ മിക്ക സ്ഥലങ്ങളും പോളണ്ടിന്റെ മധ്യ, പടിഞ്ഞാറൻ ഭാഗങ്ങളിൽ (Ło´dzkie, Lubelskie, Podlaskie, Mazowiecki) സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന നാല് പ്രദേശങ്ങളിലാണ് കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തി," സംഘം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. "മൊത്തം ശേഷിയുടെയും വൈദ്യുതി ഉൽപാദന സാധ്യതയുടെയും 50% ത്തിലധികം ഈ പ്രദേശങ്ങളാണ്. കൂടാതെ, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്ന ശേഷി സാധ്യതയുടെ ഏകദേശം 20% മസോവിക്കി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു."

"യൂട്ടിലിറ്റി-സ്കെയിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ജിഐഎസ്-അധിഷ്ഠിത രീതി" എന്ന പേപ്പറിൽ പുതിയ സമീപനം അവതരിപ്പിച്ചു, ഇത് അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. പ്രായോഗിക ഊർജ്ജം.

ഈ ഉള്ളടക്കം പകർപ്പവകാശത്താൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ പുനരുപയോഗിക്കാൻ പാടില്ല. ഞങ്ങളുമായി സഹകരിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ ചില ഉള്ളടക്കം വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ദയവായി ബന്ധപ്പെടുക: editors@pv-magazine.com.

ഉറവിടം പിവി മാസിക

നിരാകരണം: മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Cooig.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി pv-magazine.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Cooig.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല. ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു *

ടോപ്പ് സ്ക്രോൾ