പ്രോസസ് മൈനിംഗ് ബിസിനസ്സ് ഇവന്റ് ലോഗുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് വിശദമായ പ്രവർത്തന ഭൂപടം നൽകുകയും കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകൾ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, അത് പരിഹരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, പ്രവർത്തന ഫലപ്രാപ്തിയെ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
റീട്ടെയിൽ മേഖലയ്ക്ക് ഇത് മാറ്റത്തിന്റെ ഒരു ദശകമാണ്, കൂടാതെ പ്രോസസ് മൈനിംഗ് ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾക്ക് വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാനും അവസരങ്ങൾ ഗ്രഹിക്കാനും നിർണായകമായ അവസരം നൽകുന്നു. ഈ ദശകത്തിൽ ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് ഇരട്ടിയാകുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു. അതേസമയം, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വിതരണ, വിതരണ ശൃംഖല ലോജിസ്റ്റിക്സിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇന്നത്തെ പുതിയതും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവുമായ അന്തരീക്ഷത്തിന് അനുസൃതമായി പൂർത്തീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
ഉപഭോക്താക്കൾ കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ബദലുകളിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ (80% പേർ ചെറിയ പായ്ക്ക് വലുപ്പങ്ങളിലേക്കും വിലകുറഞ്ഞ ബ്രാൻഡുകളിലേക്കും മാറുന്നു), റീട്ടെയിലിൽ ഡാറ്റ സംയോജനത്തിന്റെയും പ്രോസസ്സ് മൈനിംഗിന്റെയും പ്രതിഫലം കൊയ്യാൻ ഇതിലും നല്ല സമയം ഒരിക്കലും ഉണ്ടായിട്ടില്ല. കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, വരുമാനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് വഴിയൊരുക്കുന്നതിനുമുള്ള 'മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന' അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ഒരു ബിസിനസ്സിനുള്ളിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് പൂർണ്ണമായ ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നതിന്, ഇവന്റ് ലോഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളെ പ്രോസസ് മൈനിംഗ് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, പ്രോസസ്സ്-ഹെവി റീട്ടെയിൽ മേഖലയ്ക്ക് ഇത് തികച്ചും അനുയോജ്യമാണ്.
ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ പലപ്പോഴും ആയിരക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് ഇടപാടുകളും പ്രക്രിയകളും ഒന്നിലധികം സിസ്റ്റങ്ങളിലായി ദിവസവും നടത്തുന്നു. ഡാറ്റ സംയോജനത്തിലൂടെ ആ സിസ്റ്റങ്ങളെല്ലാം ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും തുടർന്ന് പ്രോസസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയുന്നത് ഒരു വലിയ അവസരം നൽകുന്നു.
വ്യക്തവും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ രൂപത്തിൽ പ്രോസസ് ഡാറ്റ ലഭ്യമാകുന്നത്, പ്രോസസ്സുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നൽകുന്നു, ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെ പ്രവർത്തന രീതി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് പ്രോസസ്സ് മൈനിംഗ് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നത്
നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മുകളിലാണ് പ്രോസസ്സ് മൈനിംഗ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് അവരുടെ നിലവിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ 'കീറിമുറിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കേണ്ടതില്ല'. പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു വീക്ഷണകോണാണ്. ഡാറ്റ സംയോജനവും പ്രോസസ്സ് മൈനിംഗും ഒരു എംആർഐ സ്കാൻ പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്രോസസ്സുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ളിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മൂല്യ അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഒരു പ്രമുഖ റീട്ടെയിലർക്ക്, പ്രോസസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, ഷിപ്പ്മെന്റ് ഉപയോഗത്തിൽ 31% പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. പ്രോസസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ഈ റീട്ടെയിലറെ ഒരു ടോപ്പ്-ഡൌൺ വീക്ഷണം സ്വീകരിക്കാനും വിതരണ ആസൂത്രണം, ഗതാഗതം, വിതരണം എന്നിവയിൽ വ്യത്യസ്ത ടീമുകൾ തമ്മിലുള്ള സഹകരണം മെച്ചപ്പെടുത്താനും പ്രാപ്തമാക്കി. വെറുതെ ഇരിക്കുന്ന ട്രക്കുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് കമ്പനി പ്രോസസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ഗതാഗത ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും റോഡ് മൈലേജുകളും കാർബൺ ഉദ്‌വമനവും കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു, ഇത് കമ്പനിയെ ESG ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സഹായിച്ചു.
ബാക്ക് ഓഫീസിൽ, പ്രോസസ്സ് മൈനിംഗിന് കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും, മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കാനും, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് പേയ്‌മെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അന്യായമായ കിഴിവുകൾ പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും കഴിയും.
ഫൗണ്ടേഷൻ ഫോർ എഐ
ജനറേറ്റീവ് AI പോലുള്ള പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുന്നതും മനസ്സിലാക്കുന്നതും നിർണായകമാണ്, കൂടാതെ ബിസിനസ്സ് നിർവ്വഹണത്തിന്റെ 360 ഡിഗ്രി വീക്ഷണം ഉണ്ടായിരിക്കാൻ കഴിയുക എന്നത് ഈ വിലയേറിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ചവിട്ടുപടിയാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഫ്രഞ്ച് റീട്ടെയിലർ കാരിഫോർ അടുത്തിടെ പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തിയും ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ സാധ്യതയും സംയോജിപ്പിച്ചു. 40-ത്തിലധികം സ്റ്റോറുകളുള്ള 14,000 രാജ്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന റീട്ടെയിലർ, പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് പരോക്ഷ വാങ്ങുന്നവരിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്ധരണികൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരീക്ഷിച്ചുവരികയാണ്.
സ്വമേധയാ ചെയ്യുമ്പോൾ എടുക്കുന്ന 10 മിനിറ്റിനുപകരം, വെറും 30 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ വാങ്ങുന്നവരിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്ധരണികൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ തങ്ങളുടെ പ്രൂഫ്-ഓഫ്-കൺസെപ്റ്റ് പരീക്ഷണത്തിന് കഴിയുമെന്നും, ഇത് സ്ഥാപനത്തിന് ആയിരക്കണക്കിന് യൂറോ ലാഭിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും റീട്ടെയിലർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
മാർക്കറ്റിംഗ്, ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സസ് (എച്ച്ആർ) പോലുള്ള മറ്റ് മേഖലകളിൽ പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസിന്റെയും ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെയും സംയോജനം എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് കാരിഫോർ ഇപ്പോൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഇത് സമയവും സാമ്പത്തിക ലാഭവും എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
മെച്ചപ്പെട്ട വരുമാനം
കഴിഞ്ഞ വർഷം യുകെയിലെ ഉപഭോക്താക്കൾ ഓൺലൈൻ റീട്ടെയിലർമാരിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയ വസ്ത്രങ്ങളുടെ 27% തിരികെ നൽകി. റീട്ടെയിലർമാർക്ക് പ്രതിവർഷം കോടിക്കണക്കിന് ഡോളർ ചിലവാകുന്നതിനാൽ, പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസ് റിട്ടേൺ പ്രക്രിയ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്താക്കൾ ഇനങ്ങൾ തിരികെ നൽകാൻ കാരണമാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.
ഓർഡറുകൾ തിരിച്ചയക്കുന്നതിനോ റദ്ദാക്കുന്നതിനോ കാരണമാകുന്ന പിശകുകൾ ആദ്യം തന്നെ കണ്ടെത്തുന്നതിനൊപ്പം, വരുമാനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ റീട്ടെയിലർമാരെ പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തരാക്കും.
സ്വിസ് ആഡംബര റീട്ടെയിലറായ ഗ്ലോബസ്, തങ്ങളുടെ ബിസിനസുകളിൽ വരുമാനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന മൂലപ്രശ്നം തിരിച്ചറിയാൻ പ്രോസസ് മൈനിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു, വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ 'ഒഴിവുള്ള ഒരു കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ' കണ്ടെത്തി, ഇത് ഉപഭോക്താക്കളെ സാധനങ്ങൾ തിരികെ നൽകുന്നതിന് കാരണമായി. ഈ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ കാരണം, ഒരു ഉപഭോക്താവിന് ഒരു ഇനം ഓൺലൈനായി റിസർവ് ചെയ്യാനും മറ്റൊരാൾക്ക് അതേ ഇനം വാങ്ങാനും സാധിച്ചു.
ഗ്ലോബസ് പ്രോസസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തത്തിലുള്ള റദ്ദാക്കൽ നിരക്ക് 20% കുറച്ചു, കൂടാതെ ഒരു ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഡാഷ്‌ബോർഡും അവതരിപ്പിച്ചു, ഇത് സ്ഥാപനത്തിന് ത്രൂപുട്ട് സമയങ്ങളും റിട്ടേൺ നിരക്കുകളും തത്സമയം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കി.
ഇന്നത്തെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക്, കാര്യക്ഷമമായ വരുമാനം അത്യാവശ്യമായ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്, കൂടാതെ ഒപ്റ്റിമൽ അല്ലാത്ത സേവനം ഉപഭോക്താക്കളെ അകറ്റും. പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്നുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന റിട്ടേണുകളിൽ നന്നായി മാർഷ് ചെയ്ത 'റിവേഴ്സ് ലോജിസ്റ്റിക്സ്', തിരികെ നൽകുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വീണ്ടും വിൽക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ബിസിനസുകൾ അമിതമായി സ്റ്റോക്ക് ചെയ്തതും സ്റ്റോക്ക് കുറഞ്ഞതുമായ ഇനങ്ങളുമായി ബുദ്ധിമുട്ടുന്നില്ല, അതേസമയം ഗതാഗതം, സംഭരണം, റിട്ടേണുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു എന്നാണ്.
കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു ഭാവി
റീട്ടെയിൽ മേഖലയിലെ നേതാക്കൾക്ക്, ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷനും പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അവസരങ്ങൾ മുതലെടുക്കേണ്ട സമയമാണിത്. പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസ് ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളെ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ജനറേറ്റീവ് AI പോലുള്ള ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മികച്ച ചുവടുവയ്പ്പായി മാറുന്നു.
നിർണായകമായി, വരുമാനം പോലുള്ള മേഖലകളിൽ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും. ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് കുതിച്ചുചാട്ടം മൂലം ചില്ലറ വിൽപ്പനയിൽ മാറ്റമുണ്ടാകുകയും ചെലവ് ചുരുക്കലിൽ ശ്രദ്ധാലുക്കളായ ഉപഭോക്താക്കൾ വിലപേശലുകൾക്കായി ചുറ്റും നോക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്ന ലോകത്ത് ചില്ലറ വ്യാപാരികളെ മുന്നിൽ നിർത്താൻ പ്രോസസ് ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ഉപകരണം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
എഴുത്തുകാരനെ കുറിച്ച്: ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് കമ്പനിയായ സെലോണിസിൽ യുകെ & ഐ യുടെ കൺട്രി ലീഡറായി രൂപാൽ കരിയ അടുത്തിടെ നിയമിതനായി.
ഉറവിടം റീട്ടെയിൽ ഇൻസൈറ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക്
നിരാകരണം: മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Cooig.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി retail-insight-network.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Cooig.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.
