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그래프와 파이 차트를 연구하는 팀

데이터 중심 마케팅을 전자상거래 매장에 적용하는 방법

브랜드는 추측을 버리고 실제 고객 데이터에 의존하여 고객이 무엇을 원하는지, 어떻게 쇼핑하는지, 무엇이 그들을 움직이는지 이해합니다. 아이디어에 집착하는 대신 실제 숫자를 추적하고 정확히 무엇이 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.

다른 누구보다 먼저 새로운 시장에 진출하고 데이터 중심 마케팅 전략을 활용해 병목 현상을 없애는 방법을 알아보세요.

차례
마케팅 데이터 수집을 위한 필수 도구
마케팅 분석을 위한 웹사이트 및 트래픽 지표
온라인 비즈니스 성공 측정을 위한 소셜 미디어 지표
이메일 마케팅 지표
마케팅 캠페인을 최적화하기 위한 데이터 분석 및 해석
요약

마케팅 데이터 수집을 위한 필수 도구

통계 데이터가 담긴 클립보드에 있는 실버 iPhone 6

1. 설문 조사 및 피드백

고객이 무엇을 생각하는지 알아내는 더 간단한 방법은 없습니다. 이메일, 웹사이트를 사용하거나 직접 채팅을 할 수도 있습니다. 다음과 같은 도구 SurveyMonkey or Google 양식 구매자의 감정에 공감하기 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 의류 매장을 운영한다면 설문 조사를 통해 사람들이 지금 어떤 스타일을 좋아하는지 더 자세히 알아볼 수 있습니다.

2. 웹 분석

웹 분석은 사람들이 귀하의 웹사이트를 어떻게 사용하는지 보여줍니다. Google Analytics 이것에 대해서는 인기가 있지만 다음과 같은 다른 도구도 있습니다. Adobe Analytics 또는 Hotjar가 아직 존재합니다. 온라인 매장이 있다면 이러한 도구를 사용하면 사람들이 아무것도 사지 않고 사이트를 떠나는 곳을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 소셜 미디어 통찰력

사람들이 귀하의 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지 가득하므로 소셜 미디어를 잊지 마세요. 다음과 같은 도구 Hootsuite 또는 Sprout Social은 모든 수다를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 기술 회사는 이를 사용하여 사람들이 가장 많이 참여하는 게시물을 확인할 수 있습니다.

4. CRM 도구

모든 고객 상호작용을 한곳에서 추적하는 데 도움이 되는 주목할 만한 CRM 도구가 있습니다. Salesforce가 가장 크지만 다음과 같은 다른 도구도 있습니다. 허브스팟 CRM or Zoho CRM각 고객의 기록에 따라 이메일을 조정하기 위해 CRM 도구를 사용할 수 있는 소프트웨어 회사를 생각해 보세요.

마케팅 분석을 위한 웹사이트 및 트래픽 지표

통계 및 분석 개념의 디지털 일러스트레이션

1. 페이지 뷰 및 세션

회전문을 상상해보세요. 회전할 때마다 페이지 뷰가 생깁니다. 하지만 누군가가 그 문을 통과해 잠시 둘러보면 세션이 됩니다.

페이지 뷰는 콘텐츠가 얼마나 자주 조회되는지 알려주고, 세션은 웹사이트 방문에 대한 더 명확한 그림을 제공합니다. 둘 다 분석하면 어떤 콘텐츠가 인기 있는지, 그리고 방문자가 가장 많은 시간대는 언제인지 확인할 수 있습니다.

2. 이탈률

이 지표는 한 페이지만 본 후 사이트를 떠나는 방문자의 비율을 알려줍니다. 높은 이탈률은 웹사이트가 혼란스럽고, 콘텐츠가 관련성이 없거나, 로딩 속도가 고통스러울 정도로 느리다는 것을 의미할 수 있습니다.

결과적으로 방문자의 참여를 유지하기 위해 페이지 디자인, 콘텐츠 품질, 로딩 시간 등을 개선해야 할 수도 있습니다.

3. 전환율

이것이 황금 지표입니다. 원하는 행동(예: 무언가를 구매하거나 뉴스레터에 가입)을 취하는 방문자의 비율을 측정합니다. 전환율을 추적하면 마케팅 캠페인과 웹사이트가 비즈니스 목표를 달성하는 데 얼마나 효과적인지 확인할 수 있습니다.

온라인 비즈니스 성공 측정을 위한 소셜 미디어 지표

소셜 미디어 애플리케이션을 표시하는 iPhone

1. 참여율

참여율은 팔로워에게 콘텐츠가 얼마나 공감을 얻는지 측정합니다. 팔로워 수에 대한 좋아요, 댓글, 공유를 고려합니다. 참여율이 높으면 대상 고객이 브랜드에 관심이 있고 상호 작용하고 있음을 나타냅니다.

이렇게 하면 어떤 콘텐츠가 가장 효과적인지 파악하고 대화가 계속 이어지도록 향후 게시물을 맞춤화할 수 있습니다.

2. 팔로워 증가

이 지표는 시간 경과에 따른 팔로워 수의 증가(또는 감소)를 추적합니다. 단순히 온라인 존재감과 브랜드 인기를 나타냅니다. 꾸준한 팔로워 증가는 콘텐츠가 참여하고 새로운 팬을 유치한다는 것을 의미하지만, 침체 또는 감소는 소셜 미디어 전략을 재고해야 할 필요성을 나타낼 수 있습니다.

3. 인상과 도달 범위

노출은 콘텐츠가 얼마나 자주 표시되는지 알려주고, 도달 범위는 콘텐츠를 보는 고유 사용자 수를 측정합니다. 이러한 지표는 콘텐츠가 얼마나 보이는지와 잠재 고객의 규모를 보여줍니다.

높은 노출과 도달 범위는 귀하의 콘텐츠가 많은 사람에게 보여지고 있음을 나타냅니다. 결과적으로 귀하는 귀하의 전략을 평가하고 최적의 영향을 위해 귀하의 게시물을 최적화할 것입니다.

이메일 마케팅 지표

이메일 알림이 있는 스마트폰을 사용하는 사람

이메일 마케팅 지표를 활용해 대상 고객에게 최신 정보를 제공하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 오픈율

이것은 귀하의 이메일을 보려고 수고한 수신자의 비율을 알려줍니다. 예를 들어, 100개의 이메일을 보냈고 20개가 열렸다면 열람률은 20%입니다. 이는 제목줄의 효과와 발신자의 평판을 반영합니다.

40% 정도의 높은 오픈율은 청중이 당신이 말하고자 하는 것에 관심이 있다는 것을 나타냅니다. 이 지표를 사용하여 제목 줄 전략을 개선하고 수신함에서 높은 가시성을 유지하세요.

2. 클릭률

CTR은 이메일 내의 링크를 클릭하는 수신자 수를 측정합니다. 이메일 콘텐츠가 얼마나 효과적으로 그들이 행동을 취하도록 이끌고 있는지를 나타냅니다. 높은 CTR은 매력적인 콘텐츠와 강력한 행동 촉구(CTA)를 시사합니다. CTR을 사용하여 무엇이 효과적인지 파악하고 이러한 전략을 복제하여 참여와 전환을 촉진합니다.

3. 구독 취소율

이 지표는 향후 이메일 수신을 거부한 수신자의 비율을 보여주므로, 귀하가 그들을 귀찮게 하는지 알 수 있습니다. 다시 말해, 콘텐츠의 관련성과 빈도를 측정하는 데 도움이 됩니다. 구독 취소율이 높으면 귀하의 이메일이 너무 빈번하거나 수신자에게 가치가 없다는 것을 의미할 수 있습니다.

마케팅 캠페인을 최적화하기 위한 데이터 분석 및 해석

인공지능 콘텐츠 생성기의 그림

벤치마크 및 KPI 설정

마케팅은 벽에 스파게티를 던지고 붙기를 바라는 것이 아닙니다. 진행 상황을 추적하고 노력이 성과를 거두고 있는지 확인할 방법이 필요합니다. 바로 여기서 벤치마크와 KPI가 등장합니다. 벤치마크는 하이킹 코스의 이정표와 같아서 업계의 다른 사람들과 비교했을 때 자신이 어떻게 하고 있는지에 대한 일반적인 아이디어를 제공합니다.

KPI는 귀하의 구체적인 목표입니다. 즉, 마케팅을 통해 반드시 달성하고자 하는 것입니다. 예를 들어, 온라인 매장은 이메일 캠페인에 대해 5% 클릭률 벤치마크를 설정할 수 있으며, 이는 일반적으로 유사한 매장에서 보는 것입니다.

그러면 KPI는 열람률(이메일을 여는 사람의 수), 전환율(이메일을 클릭한 사람 중 실제로 구매하는 사람의 수), 투자수익률(마케팅에 지출한 1달러당 얼마나 많은 수익을 창출하는지) 등이 될 수 있습니다.

더욱 심층적인 통찰력을 위한 데이터 세분화

모든 고객이 다 같은 건 아니잖아요, 그렇죠? 어떤 고객은 최신 가젯을 위해 사는 젊은 기술 매니아일 수도 있고, 어떤 고객은 실용성에 집중하는 노련한 전문가일 수도 있죠.

데이터 세분화는 고객 기반을 연령, 웹사이트에서의 행동, 과거에 구매한 것과 같은 사항에 따라 더 작은 그룹으로 나누는 것을 의미합니다. 결국, 각 그룹에 맞게 마케팅 메시지를 맞춤화하고 전반적인 참여율을 높일 수 있습니다.

데이터는 발견되기를 기다리는 숨겨진 통찰력의 보물 창고와 같습니다. 데이터의 추세와 패턴을 분석하면 고객의 선호도와 행동이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 이해할 수 있습니다.

이를 통해 마케팅 노력을 확장하여 추세를 예측하고 캠페인을 조정하여 곡선보다 앞서 나갈 수 있습니다. 사용 Tableau 데이터를 위한 마법의 디코더 링입니다. 데이터 전문가가 아니더라도 추세와 패턴이 살아나는 것을 볼 수 있도록 도와주는 데이터 시각화 도구입니다.

차트, 그래프, 다채로운 시각 자료를 활용하면 데이터가 실제로 알려주는 내용을 쉽게 이해할 수 있습니다.

A/B 테스트 및 실험

때로는 무엇이 가장 잘 작동하는지 확인하는 가장 좋은 방법은 Google Optimize와 같은 도구를 사용하여 테스트하는 것입니다. A/B 테스트는 웹사이트 홈페이지나 이메일 캠페인과 같이 두 가지 다른 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은 성과를 내는지 확인하는 검증된 방법 중 하나입니다.

웹사이트 방문자의 절반에게 "지금 구매" 버튼이 있는 홈페이지 버전을 보여주고, 나머지 절반에게는 좀 더 미묘한 행동 촉구가 있는 버전을 보여준다고 상상해보세요.

요약

오늘날 데이터는 왕이며, 데이터를 효과적으로 사용하는 것이 끊임없이 움직이는 시장에서 살아남고(번성하고!) 성공하는 열쇠입니다. 브랜드가 데이터 분석에 더 많이 뛰어들수록 고객을 더 잘 이해하게 됩니다. 그들은 무엇이 그들을 움직이는지, 무엇을 좋아하고(싫어하는지!), 어떤 종류의 메시지가 가장 공감을 얻는지 알게 됩니다.

이를 통해 레이저 스트라이크와 같은 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 정확하고 올바른 타겟 고객을 겨냥합니다. 고객 선호도는 순식간에 바뀔 수 있습니다. 하지만 데이터 기반 마케팅을 사용하면 추측이나 직감에 의존할 필요가 없습니다.

스타트업의 민첩성과 거대 기업의 심층적인 고객 통찰력을 결합할 수 있습니다. 적절한 도구와 기술을 활용하여 청중에게 공감을 얻고 실제적이고 측정 가능한 결과를 이끌어내는 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

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