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웹사이트는 녹색 마케팅 전략으로 가득 차 있습니다

Green AI: 패스트 패션을 위한 가짜 지속 가능성

패션계에서 AI에 대한 최근의 화제는 업계의 지속 가능성 위기를 해결하겠다는 약속입니다.

그러나 지정학적 긴장, 항구 혼잡, 화물 가격 상승, 재료 부족 등 공급망 혼란으로 인해 브랜드의 재정이 어려움을 겪고 있는 가운데, AI를 우선순위로 삼아도 지구를 구하는 것은 요원합니다.

지속 가능성: 소매업체의 가장 큰 마케팅 전략

소비자들이 환경 불안의 열기를 느끼기 시작하면서, 브랜드들은 소비자들의 최신 관심사에 덤벼들기 위해 귀를 기울였습니다. 소비자들 사이에서 환경 의식이 커지고 있다는 것을 알고 있는 브랜드들은 수익을 유지하고 견고한 평판을 유지하기 위해 인기 있는 전략에 손을 대기 시작했습니다.

웹사이트는 주로 재사용 및 수리, 재활용 또는 지속 가능한 재료 사용에 초점을 맞춘 친환경 마케팅 전술로 가득 차 있습니다. M&S는 소비자가 기부 또는 재활용을 위해 모든 브랜드의 옷을 반납할 수 있는 "Shwopping" 계획을 위해 Oxfam과 협력했습니다. Zara의 "중고품" 섹션에서 고객은 오래된 Zara 제품을 사고 팔 수 있으며, 손상된 품목을 매장으로 가져와 소액의 수수료로 수리할 수 있습니다. Uniqlo는 제품의 수명을 연장하는 것을 목표로 동일한 서비스를 제공합니다. 다른 곳에서 H&M은 린트 롤러와 재봉 키트가 포함된 "케어" 제품을 판매하고, 제품이 매장을 떠난 후에 "상당한" 몫의 배출이 발생한다고 주장함으로써 책임을 회피하면서 수리 책임을 소비자에게 넘깁니다.

H&M 웹사이트는 "커피 얼룩을 제거하는 방법"을 포함하여 옷 관리에 대한 팁을 제공합니다. 구매자들은 좋아하는 티셔츠에서 커피를 닦을 수 있는 통찰력만 있었다면 기후 재앙을 막을 수 있었을 것이라는 사실을 겸손하게 상기시킵니다. 그러나 업사이클링, 재활용 소재 통합 및 재판매 플랫폼이 인기를 얻는 반면, 그린워싱에 대한 비난도 커지고 있습니다. 구매자들은 브랜드의 우선순위가 고객이 오래된 점퍼를 재봉하는 것을 돕는 데 집중되지 않고 오히려 이익과 평판이라는 두 가지 목표에 집중된다는 사실을 깨닫고 충격을 받습니다.

AI가 친환경으로 전환됩니다

지속 가능성 노력이 성과적이라고 여겨진 후 환경적 평판을 강화하기 위해 많은 리테일러가 AI로 전환하고 있습니다. 2023년 Sainsbury's는 Blue Yonder와 협력하여 자사 제품을 사용하여 소비자 수요를 예측했습니다. 이를 통해 과잉 재고와 재고 부족을 최소화하여 의류, 가정용품 및 식품 브랜드에서 창고 제품이 낭비되는 것을 방지합니다. 이는 그 어느 때보다 지속 가능하게 패션을 즐기는 방법에 관심이 많은 환경, 브랜드 및 소비자에게 꿈이 이루어진 것처럼 들립니다.

인플레이션 극복이 브랜드의 우선순위인 만큼, AI는 소비자의 관심을 추적하여 수익을 늘리는 데 재정적으로 가장 적합합니다. Forever 21과 KIABI는 2019년과 2022년 사이에 시장 점유율을 잃었고, GlobalData 분석가들은 이를 그린워싱 스캔들 또는 지속 가능성 문제가 아니라 관련성을 유지하고 트렌드를 따라가지 못하는 능력 부족으로 설명합니다. Green AI 전략이 가능할 수 있지만, 그것이 정말로 브랜드의 우선순위일까요?

Shein: 트렌드 추적이 시장 1위

브랜드가 시장을 장악하려면 패션에 대한 적절한 관심과 저축보다 지출을 선호하는 세대인 Z세대에 집중해야 합니다. GlobalData에 따르면 23.5년에 Z세대의 2022%만이 지출을 줄인 반면, 노년층 소비자의 경우 32.5%가 지출을 줄였습니다. 브랜드는 마케팅에서 Z세대를 타겟팅하는 동시에 빠르게 움직이는 트렌드를 따라잡을 방법을 찾아야 합니다. AI를 사용하여 최신 트렌드를 따라잡는 성공 사례는 패스트 패션 거대 기업이자 환경 슈퍼빌런인 Shein에서 잘 드러납니다. Shein은 2022년에 시장 리더가 되었고 최근 Forever 21을 인수했습니다. Shein의 민첩한 공급망을 통해 매일 저렴한 가격으로 수천 개의 새로운 디자인을 제안할 수 있으며, AI 모델이 매일 트렌드를 분석합니다.

Shein은 웹사이트에서 트렌드를 분류하고 있으며, 현재 Cottagecore뿐만 아니라 Dopamine Dressing과 Y2K에 맞춰 서비스를 제공하고 있으며, Barbie의 성공에 따라 Pink Collection도 출시했습니다. AI 모델은 매일 업데이트되고 날짜별로 분류되는 "New In" 섹션을 만드는 데 도움이 됩니다. 매일 수백 개의 신제품이 등장하여 소비자들이 XNUMX월 XNUMX일에 잡히도록 도전합니다. 2023번째에서 무언가를 입고 있습니다. GlobalData는 XNUMX년에 글로벌 시장 가치가 둔화될 것으로 예측하므로 브랜드는 Shein의 리드를 따르고 지속 가능성 공약보다 빠르게 변화하는 트렌드를 추적하는 것을 우선시해야 합니다.

AI의 탄소 발자국

브랜드가 지속 가능한 AI 기술을 채택하더라도, 보이는 것만큼 친환경적이지 않을 수도 있습니다. AI 기술은 작동하기 위해 엄청난 양의 물과 전기를 사용합니다. GlobalData에 따르면, OpenAI의 GPT-3는 훈련 중에 500미터톤 이상의 이산화탄소를 배출했습니다.

창고에서는 재료가 낭비되지 않을지 몰라도, 브랜드가 빠르게 움직이는 트렌드를 활용함에 따라 필연적으로 소비자의 집에서 낭비될 것입니다. TikTok의 "딸기 소녀" 미학이 "토마토 소녀"에 의해 가려지면서, 의심할 여지 없이 또 다른 과일이 날개를 기다리고 있으며, 또 다른 카고 바지가 쓰레기통으로 향하고 있습니다. 소비자는 저렴한 가격과 최신 트렌드를 추구하고, 브랜드는 인플레이션 문제와 공급망 교란 요인을 극복하고자 하는 가운데, Green AI는 실패한 최신 지속 가능성 해결책입니다.

출처: 저스트스타일닷컴

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