어떤 사람들은 AI가 로봇이 세계를 지배하는 공상과학 영화에서만 존재한다고 생각합니다. 다른 사람들은 인공지능이 허구와는 거리가 멀다는 것을 알고 있으며, 어떤 사람들은 AI 도구를 자신의 직업의 필수적인 부분으로 마케팅에 사용하기도 합니다. 이러한 새로운 기술은 끊임없이 진화하여 많은 전문가의 삶을 더 쉽게 만들고, 업무 속도를 높이고, 귀중한 아이디어를 제공합니다.
마케팅을 위한 AI는 실제로 존재하며 콘텐츠를 만들고, 청중을 구축하고, 팔로워와 구독자와 연락을 유지하고, 궁극적으로 온라인과 오프라인에서 제품과 서비스 판매를 촉진하는 데 사용할 수 있습니다. 프로세스가 최적화되고 더 빠르게 되었습니다 기술을 통해 기업은 더 나은 성과를 달성할 수 있으며, '사람'은 비판적 사고, 데이터 분석, 장기 계획에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
이 기사에서는 2025년에 회사의 성공을 엄청나게 높이기 위해 마케팅에 AI를 활용하는 모범 사례를 알아보겠습니다.
AI란 무엇인가
AI의 가능성을 알아보기에 앞서, AI가 무엇이고, AI를 업무와 삶에 활용하는 방법을 아는 것이 왜 필수적인지 알아보겠습니다.
인공 지능(AI)은 동적 컴퓨팅 환경에 통합된 알고리즘을 만들고 적용하여 인간의 지능 프로세스를 시뮬레이션하는 기술 그룹입니다. 즉, AI는 인간처럼 생각하고 행동할 수 있는 컴퓨터를 만드는 과학입니다.
AI는 인간이 컴퓨팅 시스템, 방대한 양의 데이터, 고급 알고리즘을 사용하여 만들고, 지속적으로 훈련하고, 관리합니다. 현대에는 인공지능이라는 용어는 1956년에 만들어졌습니다., 머신 러닝, 딥 러닝, 예측 분석, 처방 분석으로 이어졌습니다. 그 이후로 마케팅 및 기타 분야의 AI는 엄청나게 발전하여 많은 도구를 제공했습니다.
마케팅을 위한 AI 도구
많은 디지털 전문가들은 여전히 이 기술을 위험한 경쟁자로 보고 있지만, AI가 곧 인간을 대체할 수는 없을 것입니다(만약 그럴 수 있다면). 오늘날과 앞으로 몇 년 동안 마케터에게 가장 수익성 있는 전략은 인공 지능과 협력하여 그 이점을 활용하는 것입니다.
인공지능은 마케터가 가장 간단한 것부터 가장 복잡한 것까지 많은 작업을 도울 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 많은 대기업과 중소기업이 여러 가지 창의적인 방법으로 마케팅을 위해 AI를 구현했습니다.
더 빠른 워크플로우 달성
마케팅을 위한 AI는 휴식이나 회복 시간이 필요 없는 빠르고 자격을 갖춘 직원, 24시간 내내 팀에서 일하며 엄청난 양의 정보를 즉시 분석하고, 결정을 내리고, 지치지 않고 작업을 완료할 수 있는 보조자라고 생각할 수 있습니다.
마케팅을 위한 AI 도구는 인간보다 훨씬 빠르게 데이터를 분석하고 결정을 내릴 수 있으며, 기업이 시장이나 트렌드의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 다음과 같은 일상적인 작업을 수행하는 데 매우 유용합니다.
- 데이터 분석: AI는 몇 분 만에 방대한 문서를 스캔하여 방대한 양의 데이터를 빠르게 조사하여 공통적인 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다.
- 광고 캠페인 관리: AI는 성과, 타겟 고객층 및 기타 여러 요소를 기반으로 캠페인을 자동으로 최적화할 수 있습니다.
- 이메일 마케팅: MailChimp와 GetResponse와 같은 도구는 AI를 사용하여 많은 사용자에게 이메일을 보내고, 가장 흥미로운 점은 각 대상 고객 그룹에 맞게 편지 내용을 개인화한다는 것입니다.
- 고객과의 소통: 채팅봇과 가상 비서 덕분에 기업에서는 일부 직원이 사용자와 소통할 필요에서 해방될 수 있습니다.
- 고객 행동 예측: 인공지능은 이전에 연구된 데이터를 기반으로 청중의 미래 행동을 예측하여 전략과 제안을 조정할 수 있도록 도와줍니다.
- SEO 및 콘텐츠 마케팅: 기술은 키워드 조사, 콘텐츠 생성 및 최적화, 보고서 생성을 쉽게 자동화합니다. 이는 소셜 미디어(Sprout Social)뿐만 아니라 웹사이트(SurferSEO)에서도 마찬가지입니다.
또한 ChatGPT와 같은 인공지능 도구는 콘텐츠, 블로그 게시물 생성, 경쟁자 분석, 필요한 정보 검색에 매우 유용합니다.
마케팅을 위한 Generative AI로 아름다운 예술 작품을 창조하세요
생성적 인공지능은 사용자가 정확한 서면 명령인 프롬프트를 시작으로 고유한 시각적 콘텐츠를 만들 수 있도록 하며, 이를 통해 이미지, 비디오, 텍스트, 음악 등이 생성됩니다.
생성 AI는 수많은 기회의 문을 열어줍니다. 개인 및 전문 분야 모두에서 유용하며 콘텐츠를 만드는 데 널리 사용됩니다. 소셜 네트워크에 게시됨 인스타그램, X, 심지어 유튜브도 그렇습니다.
DALL-E는 가장 잘 알려진 생성적 인공 지능 프로그램 중 하나입니다. Elon Musk가 설립하고 ChatGPT에 생명을 불어넣은 회사인 OpenAI에서 개발했습니다. DALL-E는 텍스트 입력에서 초상화, 파노라마에 이르기까지 모든 이미지를 만들 수 있습니다.
그러나 마케팅을 위한 가장 혁신적인 생성적 AI 도구는 Midjourney로, 사용자에게 실제 샷처럼 보이는 고품질 결과를 제공합니다. 여전히 지나치게 복잡한 객체를 생성하는 데 도움이 필요하기 때문에 더 나을 수 있습니다. 그러나 생성적 AI 파노라마에서 가장 흥미로운 도구 중 하나입니다.
마지막으로, Invideo AI는 프롬프트와 몇 가지 스크립트로 시작하여 여러 언어로 음성 해설이 있는 비디오를 만들 수 있는 서비스입니다. 이 유용한 서비스는 온라인 카탈로그의 비디오를 사용하여 화자의 말에 대응합니다.
새로운 기회 탐색
AI는 전 세계 마케터의 업무 루틴을 단순화할 수 있을 뿐만 아니라, 그들에게 새로운 기회를 제공하고, 혼자서는 이룰 수 없었을 결과를 달성하도록 도울 수 있습니다.
예를 들어, 인공 지능 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 다음과 같습니다. 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 프로그램이 인간의 말과 글을 이해하는 능력을 통해 기업이 사용자에게 더 매력적인 고객 경험을 제공할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
일부 프로그램은 심층 알고리즘을 사용하여 사용자 행동을 분석하고 사용자와 회사에 관련 권장 사항을 제공합니다.
Netflix는 고객 경험을 개선하기 위해 인공지능을 사용하는 회사의 훌륭한 사례입니다. 최근 이 서비스는 AI를 사용하여 추천을 개인화한다고 발표했습니다. 사용자는 피드에서 가장 좋아할 만한 영화, 시리즈, 쇼만 보고 회사의 화면 시간을 엄청나게 늘렸습니다. 물론, 인공지능 없이는 불가능했을 것입니다.
여행 및 호텔 기업, OTA, 항공사는 AI를 활용하여 동적 가격 책정 알고리즘을 구동합니다. 이 알고리즘은 사용자의 검색 데이터(시간, 요일, 위치 등)에 따라 다른 가격과 요금을 보여줍니다. 이는 타겟 고객에 대한 심층적인 이해를 얻기 위해 AI 도구에 투자하는 조직에서 훨씬 더 높은 수익으로 이어집니다.
하지만 AI가 수익을 늘리는 도구일 뿐만은 아니라는 점을 알아두는 것이 중요합니다. 인공지능은 또한 설문 조사 및 테스트 결과의 데이터를 몇 초 만에 분석하는 데 사용할 수 있으므로 풀링 및 분석 프로세스가 더 빨라집니다. 마케팅 팀은 중요한 것에 집중하고 가장 시간이 많이 걸리는 작업은 컴퓨터에 맡길 수 있습니다.
이것들은 AI가 마케팅 전문가에게 열어준 새로운 기회 중 일부에 불과합니다. 하지만 AI가 윤리적이고 책임감 있게 사용되도록 하는 것이 중요합니다. 특히 데이터 프라이버시와 고객 신뢰와 관련하여 더욱 그렇습니다.
마무리
결론적으로, 인공지능은 마케터에게 엄청난 잠재력을 지닌 우리 시대의 가장 혁신적인 혁신 중 하나입니다. 마케팅을 위한 AI는 사람들이 온라인과 오프라인에서 브랜드, 제품 및 서비스를 홍보하는 방식을 변화시킵니다.
미래에는 AI 마케팅 도구가 더욱 정확해지고 인간과 협력하여 기계만 수집하고 분석할 수 있는 데이터를 기반으로 마케팅 캠페인을 만들 수 있는 잠재력이 있습니다.
