포장 자동화의 진화는 식품 및 음료, 제약, 개인 관리 등 다양한 분야에 큰 영향을 미칩니다. 로라 시렛 지음.
자동화된 포장 솔루션은 포장 산업에 큰 변화를 가져왔습니다. 제조업체는 점점 더 정교해지는 무인 기술을 사용하여 보다 혁신적인 제품을 보다 효율적이고 저렴한 비용으로 생산합니다.
실제로, 포장 자동화, 즉 직접적인 인간의 통제 없이 포장 과정의 일부를 수행하는 장비, 기계 또는 기타 솔루션의 개발이 빠르게 성장하고 있다고 인도 푸네에 본사를 둔 Future Market Insights는 말했습니다.
평가에 따르면, 74.53년 글로벌 포장 자동화 시장 규모는 2023억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 연간 약 161.66%씩 성장해 2033년에는 XNUMX억 XNUMX천만 달러에 도달할 것으로 예측됩니다.
보고서는 식품 및 음료, 제약, 개인 관리 부문이 포장 자동화를 적극적으로 도입하고 있으며, 이 분야의 성장은 맞춤형 포장에 대한 수요 증가에 의해 부분적으로 촉진되고 있다고 언급했습니다.
영국 런던에 있는 TPG Packaging Consultants의 이사인 Stephen Mills는 첨단 소재가 이러한 기술 발전의 핵심 원동력 중 하나라고 말했습니다.
그는 Packaging Gateway에 "자동화 성공은 경량화를 실현하고, 생산 속도를 높이고, 종이부터 플라스틱, 생체재료에 이르기까지 강도를 유지하는 고성능 소재에서 시작됩니다."라고 말했습니다.
이에 대한 예로, 미국에 본사를 둔 전자상거래 거대 기업 Amazon은 2023년 XNUMX월에 영국과 독일의 물류 센터에서 처음으로 "동종 최초의" 자동 포장 기술을 출시했다고 발표했습니다. 이 기술은 내장 센서를 사용하여 배송할 품목의 크기에 맞게 특별히 개발된 종이 포장재를 절단합니다.
Amazon에서 배송물을 포장하는 데 사용하는 종이는 일반 종이에 비해 가볍지만 내구성이 뛰어나고, 신축성이 있으며, 기상 조건에도 더 강합니다.
플라스틱처럼 열 밀봉이 가능하지만 "쉽게" 재활용할 수 있습니다. Amazon은 이 종이가 Amazon의 재료 과학자들이 자동화된 기계에서 사용하도록 의도적으로 만들었다고 말했습니다.
회사에 따르면, 패딩이 필요 없이 딱 맞게 제작된 100% 재활용 가능한 가벼운 종이 포장재로 품목을 포장함으로써 이러한 자동 포장 기계는 평균적으로 배송당 포장재 무게를 약 26g 줄이는 데 도움이 되며, 이는 운송 비용과 폐기물을 줄이는 데 도움이 됩니다.
밀스는 또한 포장 생산 라인에 로봇 기술이 도입된 것을 포장 발전 과정을 간소화하는 데 있어 중요한 진전으로 꼽았습니다.
로봇은 수십 년 동안 공장에서 사용되어 왔지만, 더욱 스마트하고 컴팩트한 로봇 솔루션의 등장으로 포장 시스템의 속도가 향상되고, 유연성이 높아지며, 인간의 실수로 인한 실수가 줄었습니다.
한편, 자동화된 '인라인' 제조 덕분에 생산이 공장 생산 라인에서 벗어나 고객 사업장에 맞게 포장 라인을 맞춤화하고 현지화할 수 있게 되었습니다.
미국 시애틀에 본사를 둔 포장 자동화 기업 Summit Packaging의 엔지니어링 디렉터인 다니엘 스튜어트에 따르면, 협업 로봇(또는 '코봇')이 2023년 "포장 자동화의 XNUMX위 트렌드"가 될 것이라고 합니다.
이러한 산업용 로봇은 공유 작업 공간에서 인간과 함께 안전하게 작업하도록 설계되었습니다. 이는 "인간의 접촉을 방지하기 위해 안전 장벽 뒤에서 작동하는" 전통적인 산업용 로봇과 구별됩니다.라고 Stewart는 설명했습니다.
협동로봇은 고급 센서와 소프트웨어를 탑재하여 인간의 존재를 감지하고 대응할 수 있으므로 제품을 상자에 포장하고, 팔레타이징하고, 제품을 집어 올려 놓고, 조립하는 등 여러 작업을 수행하는 동안 인간이 부상당할 위험을 줄여줍니다.
포장 혁신 측면에서, 스웨덴 베스테로스에 본사를 둔 기계 제조업체인 ABB와 같은 협동로봇 지지자들은 이러한 기계가 자동화의 이점을 중공업 포장 분야로 확대할 수 있다고 말합니다.
작년 2023월(10년), ABB는 인기 있는 GoFa 코봇의 두 가지 새로운 모델인 GoFa 12과 GoFa XNUMX를 출시했습니다. 이 두 모델은 산업용 포장 애플리케이션을 위해 설계되었으며 기계 관리, 용접, 부품 취급, 연마 및 조립과 같은 까다로운 작업을 자동화합니다.
포장 회사는 생산 효율성, 비용 절감, 정확성 이점 외에도 품질과 보안 문제를 해결하기 위해 자동화를 고려하고 있습니다.
식품, 애완동물 관리 및 기타 산업의 포장을 위한 인라인 밀봉 검사 및 모니터링 기술을 전문으로 하는 벨기에 회사인 Engilico의 마케팅 이사인 Renaat Van Cauter에 따르면, 자동화된 포장 프로세스는 자동화된 검사 및 감지 시스템이 있는 경우에만 완전한 잠재력을 발휘합니다.
Van Cauter는 "결함이 있는 봉인의 자동 인라인 감지는 포장의 [제품] 안전과 생산 자동화에 모두 중요합니다."라고 말했습니다. 패키징 게이트웨이.
"생산 공정을 자동화하는 많은 고객은 수동 노동을 [완전히] 없애고 최상의 생산 속도에서 제품 품질을 보장하기 위해 자동화된 인라인 검사도 필요합니다."라고 그는 말했습니다.
밀스는 3D 프린팅이 소프트웨어에 데이터를 입력해 프린터에 정확한 사양에 맞는 제품을 생산하도록 지시하는 완전 자동화된 기능이며, 마지막 순간에도 포장 구성 요소를 '개인화'할 수 있기 때문에 포장 자동화의 차세대 큰 진화 단계 중 하나가 될 가능성이 높다고 생각합니다.
이러한 시스템은 인공 지능(AI)에 의해 향상될 수 있습니다. 인공 지능은 포장 자동화를 향상시킬 수 있는 잠재력이 널리 알려졌으며, 특히 포장 설계를 자동화하고, 생산 라인의 결함을 발견하고, 생산 라인을 최적화하고 재활용률을 개선하는 데 도움이 되는 능력을 갖추고 있습니다.
영국의 소비재 대기업 유니레버는 최근 중국 전자 상거래 거대 기업 알리바바와 협력하여 인공 AI를 사용하여 중국에서 재활용할 폐플라스틱 포장재를 자동으로 식별하고 분류하고, 플라스틱 병에 판매되는 일부 제품의 디자인을 최적화하여 지속 가능성을 높이기 위한 재활용 기계를 개발했다고 발표했습니다.
이 회사는 또한 시각 장애인을 위한 AI 기반 모바일 기반 애플리케이션을 만드는 덴마크의 접근성 앱 전문 기업 Be My Eyes와 협력하여 시각 장애인 또는 낮은 위치에 있는 고객이 자사 포장재와 상호 작용할 수 있도록 돕는 방법을 시범 실시하고 있습니다. 즉, 제품을 인식하고, 성분을 읽고, 제조 지침을 따르는 것입니다.
밀스는 여러 가지 다양한 이점에도 불구하고 일부 포장 회사는 자동화를 비용이 많이 드는 솔루션으로 인식한다고 언급했습니다. 특히 포장 부문의 중소기업(SME)의 경우 더욱 그렇습니다. FMI의 조사에서도 이러한 추세가 나타났으며, 이는 포장 부문에서 자동화 솔루션의 도입을 지원할 관련 전문성이 부족하다는 사실을 보여줍니다.
"그러나 자동화 비용은 이제 낮아졌고 기계 옵션과 안정성은 더 높아졌습니다." Mills는 동남아시아 장비 제조업체의 경쟁력 있는 가격의 자동화 기술을 이용할 수 있다는 점을 강조했습니다.
출처 패키징 게이트웨이
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