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공급망 기술

무시할 수 없는 5대 공급망 기술

글로벌 공급망은 상품과 서비스의 이동을 조율하는 복잡하고 상호 연결된 네트워크를 나타냅니다. 이 복잡한 시스템은 공급업체, 제조업체, 유통업체, 소매업체, 궁극적으로 고객을 포함한 수많은 구성 요소로 구성됩니다. 

공급망 기술과 소프트웨어 도구를 도입하면 기업은 이 복잡한 네트워크를 관리하는 데 유리한 입장에 설 수 있습니다. 새로운 기술은 가시성을 획기적으로 개선하고, 더 나은 조정을 촉진하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 의사 결정 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

5가지 공급망 기술을 살펴보며 기술이 공급망 관리에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요. 이 기술로 기업은 쉽고 효율적으로 운영을 관리할 수 있습니다!

차례
기술은 공급망 관리에 어떤 영향을 미치는가?
미래를 바꿀 5가지 공급망 기술
공급망 기술에 대비하세요: 과제 및 솔루션

기술은 공급망 관리에 어떤 영향을 미치는가?

기술은 공급망 관리의 초석이 되었으며, 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 고객 만족도를 높이는 전례 없는 변화를 가져왔습니다. 

창고에서 로봇과 사물 인터넷(IoT)을 활용하는 것부터 수요 예측에 인공 지능(AI)을 활용하는 것까지, 기업은 고급 공급망 기술을 광범위하게 도입하고 통합하고 있습니다.

기술이 기존 공급망 관리를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.

  • 향상된 가시성: 기업들은 이제 RFID와 IoT와 같은 기술을 도입하여 공급망 전체에서 추적 가능성을 높이고 있습니다. 이는 제품 상태에 대한 최신의 정확한 정보를 제공할 뿐만 아니라 공급망의 현재 상태를 기반으로 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다.
  • 향상된 생산성: 로봇 기술과 자동화를 제조 작업에 도입하면 생산성을 빠르게 높일 수 있습니다. 이러한 기술은 반복적인 작업을 더 빠르고 정밀하게 수행할 수 있어 기업에 리소스를 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • 정확한 수요 예측: AI와 머신 러닝의 도움으로 회사는 제품 수요를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 혁신을 통해 더 나은 재고 관리 재고 부족이나 과도한 재고를 방지하여 궁극적으로 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 효과적인 의사 소통: 공급망 기술은 더 이상 물리적 운영에 국한되지 않습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 디지털 도구 덕분에 조직 내부뿐만 아니라 외부 파트너 및 공급업체와의 원활한 커뮤니케이션과 협업이 가능해졌습니다.

미래를 바꿀 5가지 공급망 기술

기술이 글로벌 공급망의 중추가 되는 방식을 알고 있지만, 어떤 특정 기술이 게임 체인저가 될까요? 비즈니스 운영 방식을 영원히 바꿀 수 있는 5가지 공급망 기술 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. AI와 머신러닝을 활용한 예측 분석

벽에 있는 인공지능 일러스트

오늘날의 경쟁적 환경에서 고객 행동을 이해하고 예측하는 능력은 시장에서 성공하기 위해 노력하는 회사에 필수적입니다. 고객 기대치가 계속해서 빠르게 진화함에 따라 기업은 구매 가치와 동기의 상당한 변화를 인식해야 합니다. 

최근 Accenture가 전 세계 소비자 25,000명을 대상으로 실시한 설문 조사에서 다음과 같은 결과가 나왔습니다. 응답자의 33 % 선호도가 정기적으로 변하고 있다고 보고했습니다. 곡선을 앞서 나가기 위해 더 많은 기업이 인공 지능으로 전환하고 있습니다(AI) 및 머신 러닝을 기존 고객 데이터를 분석하고 미래 수요를 예측하는 솔루션으로 활용합니다.

AI와 머신 러닝을 활용한 예측 분석을 통해 기업은 소셜 미디어 게시물이나 제품 리뷰와 같은 빅데이터를 분석하여 고객이 다음 달, 다음 주, 다음 날에 어떻게 행동할지 정확하게 예측할 수 있습니다. 

예를 들어, 전자상거래 사업체는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 과거 구매 및 검색 기록을 평가하여 고객을 위한 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 Netflix의 영화 추천과 유사하지만, 이 경우 영화는 제품으로 대체됩니다.

2. IoT를 통한 실시간 추적 및 추적성

검은색 태블릿에서 제품 위치와 상태를 추적하는 관리자

공급망 관리에는 원자재 획득부터 최종 제품 납품까지 다양한 단계가 포함되므로 항상 복잡했습니다. 점점 더 초점이 실시간 추적 및 추적 가능성을 통해 이 프로세스에서 엔드투엔드 가시성과 투명성을 강화하는 방향으로 이동하고 있습니다.

이 중요한 변화는 사물 인터넷(IoT)에 의해 촉진될 것입니다.만약 IoT) 기술은 전자상거래 사업체가 제품 위치를 추적하고 상품의 운송 경로를 즉시 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다.

IoT는 차량부터 스마트 센서와 네트워크 연결이 내장된 일상 사물에 이르기까지 물리적 장치의 네트워크로 개념화될 수 있습니다. 이 네트워킹을 통해 이러한 사물은 자율적으로 데이터를 수집하고 교환하여 지능적이고 역동적인 공급망에 기여할 수 있습니다. 

예를 들어, 부패하기 쉬운 식품은 GPS 추적 및 환경 센서가 장착된 스마트 컨테이너에 보관 및 배송될 수 있습니다. RFID 태그. 이러한 태그는 온도 변화에도 반응할 수 있어 운송 중에 부패하기 쉬운 제품에 필요한 최적의 조건을 유지하는 데 도움이 됩니다.

또한 IoT 기술을 통합하여 창고 관리 최초 구매 주문부터 배송까지 재고 추적을 제공합니다. 예를 들어, 특정 선반의 재고가 특정 임계값 아래로 떨어지면 IoT 시스템이 자동 보충 알림을 생성할 수 있습니다.

3. 클라우드 컴퓨팅을 통한 공급망 디지털화

2021년 현재 주목할만한 업계 전문가의 40% 이미 통합했다 클라우드 컴퓨팅 공급망 운영에. 클라우드 기반 솔루션으로의 이러한 전환은 클라우드 컴퓨팅이 테이블에 가져오는 상당한 이점에 대해 많은 것을 말해줍니다.

가장 주목할 만한 이점 중 하나는 기업이 물리적 서버가 아닌 클라우드에 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 기업은 비용이 많이 드는 인프라를 구매하고 유지하는 데 많은 투자를 할 필요가 없으며, 민감한 데이터가 사이버 위협에 덜 취약하도록 보장할 수 있습니다.

공급망 관리자는 이제 필요할 때마다 모바일 기기에서 회사 데이터에 액세스할 수 있어 중요한 공급망 프로세스에 대한 전례 없는 접근성과 제어를 제공합니다. 배송 추적에서 재고 수준 모니터링에 이르기까지 클라우드 컴퓨팅은 이러한 작업을 그 어느 때보다 효율적이고 관리하기 쉽게 만들었습니다.

예를 들어, 기업은 Cooig의 Elastic Compute Service와 같은 솔루션을 활용할 수 있습니다.ECS) 공급업체 성과 지표(정시 납품, 리드 타임, 제품 품질 등)를 효과적으로 추적할 수 있는 분산형 시스템을 구축합니다.

더욱이 클라우드 기반 플랫폼은 유입되는 판매 주문을 처리하고 피킹, 포장, 배송과 같은 중요한 창고 이벤트를 자동으로 트리거하여 공급망의 대응력과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

4. 로봇을 이용한 자동화된 창고 및 운송

현대 로봇 장비의 클로즈업 사진

최근 몇 년 동안 자동화와 로봇 기술은 제조 분야의 기존 역할을 넘어 공급망 운영, 특히 운송과 창고에서 중요한 역할을 하게 되었습니다. 

예를 들어, 자율 주행 로봇(AMR)은 창고에서 팔레트와 카트를 공간을 통해 피킹, 포장 및 분류 또는 이동하는 것과 같은 반복적이거나 수동적인 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 기업은 운영에 AMR을 구현함으로써 피킹 시간을 크게 줄일 수 있으며, 경우에 따라 피킹 시간을 단축할 수 있습니다. 거의 50 %.

또한 자율 주행차와 드론을 사용하면 배달 프로세스가 혁신되어 인간의 개입 없이 더 빠르고 정확한 배달이 가능해졌습니다. 이는 특히 외딴 지역이나 접근하기 어려운 지역에 패키지를 배달하는 데 유용합니다. 예를 들어, 드론은 자연 재해나 인프라 장애로 인해 중단된 상황에서 필수품을 운송하는 가장 효율적인 형태가 될 수 있습니다.

특히 자동화는 로봇 및 자율 주행 차량의 사용에 국한되지 않습니다. 회사는 로봇 프로세스 자동화(RPA주문 처리, 배송 일정 등 다양한 공급망 운영을 간소화합니다. 

RPA를 사용하면 소프트웨어 봇이 온라인 매장이나 수신 이메일에서 주문 정보를 자동으로 추출하고 해당 데이터를 주문 관리 시스템에 입력할 수 있어 더 효율적이고 오류 없는 데이터 입력이 가능합니다. 

더욱이 이러한 봇은 패키지 무게, 목적지, 고객 배송 기간 등의 매개변수를 기반으로 가장 비용 효율적이고 시기적절한 운송 옵션을 선택하여 배송 계획을 생성할 수 있습니다.

5. 4D 프린팅을 통한 적응형 패키징 및 공간 최적화

시대에 첨가제 제조, 3D 프린팅은 디지털 청사진에서 물리적 제품을 만드는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이 혁신적인 프로세스는 더 큰 블록에서 물체를 절단, 드릴링 또는 조각하는 기존 제조 방법과 달리 재료 층을 추가하여 복잡한 모양을 구성합니다. 결과적으로, 3D 인쇄 재료 낭비를 최소화합니다.

그러나 최근 엔지니어링 발전 네 번째 차원을 도입했습니다.시간—방정식에 4D 프린팅의 개발로 이어졌습니다. XNUMX차원 프린팅 기술을 통해 기업은 외부 자극에 반응하는 스마트 소재를 사용할 수 있으며, 일부 소재는 열, 전기 또는 빛과 같은 트리거에 노출되면 미리 정해진 모양으로 돌아갈 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 

즉, 기업은 운송하는 품목에 따라 크기와 모양을 조절할 수 있는 용기나 상자를 설계하여 공간을 가장 효율적으로 활용하고 적재성을 향상시킬 수 있습니다. 

또한 제품 포장은 압력에 반응하여 확장되고 추가적인 완충을 제공하도록 설계될 수 있으며, 궁극적으로 품목을 거친 취급으로부터 보호할 수 있습니다. 공급망에서 4D 프린팅의 잠재적인 적용 분야는 무한합니다.

공급망 기술에 대비하세요: 과제 및 솔루션

기술 혁신은 공급망 운영의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. AI와 머신 러닝에서 4D 프린팅에 이르기까지 이러한 새로운 도구와 기술은 공급망 관리의 미래를 재편할 것입니다.

그러나 이러한 발전이 아무리 유망하고 유익하더라도 새로운 도구를 도입하고 즉각적인 결과를 기대하는 것만큼 간단하지는 않습니다. 새로운 공급망 기술을 도입할 때의 주요 과제와 잠재적 해결책은 다음과 같습니다.

도전잠재적 솔루션
변화에 대한 저항직원을 의사결정 과정에 참여시키고 심층적인 교육 프로그램을 제공합니다.
높은 비용시범 프로젝트로 시작하여 점진적으로 확장하는 단계적 기술 도입을 선택
보안 위협정기적인 보안 감사를 실시하고 안정적인 데이터 백업 및 복구 계획을 수립합니다.

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