인공지능은 쇼핑 방식을 변화시키고 있으며, 전례 없는 수준의 개인화와 효율성을 제공합니다.
인공지능(AI)은 소비자들이 홀리데이 쇼핑에 접근하는 방식을 바꾸어 놓고 있으며, 가상의 개인 쇼핑 도우미 역할을 하는 도구를 제공하고 있습니다.
예를 들어, Mastercard의 Dynamic Yield는 자연어 상호 작용을 통해 선물 선택을 개선하는 AI 기반 도우미인 Shopping Muse를 출시했습니다.
Dynamic Yield의 CEO인 오리 바우어(Ori Bauer)는 "쇼핑 뮤즈를 이용하면 사용자가 '15세 아들에게 연말연시에 무엇을 선물해야 할까?'와 같은 자세한 질문을 하고 후속 질문으로 검색을 더욱 세분화할 수 있다"고 설명합니다.
이미지 인식을 사용하여 보조자는 사용자 선호도와 시각적으로 유사한 품목을 제안할 수 있습니다. Bauer는 "우리는 홀리데이 쇼핑을 더 스마트하게 만들고 각 쇼핑객의 고유한 요구에 맞게 더욱 맞춤화된 추천을 제공하는 것을 목표로 합니다."라고 덧붙였습니다.
AI 도구는 제품을 추천하는 것을 넘어 플랫폼이 고객 리뷰와 구매 추세를 보여줌으로써 검색 경험을 개인화하고, 쇼핑객이 자신감을 가지고 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
혼잡한 휴일 시즌을 위한 보다 스마트한 마케팅
소매업체들은 바쁜 휴일 기간 동안 마케팅 노력을 간소화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
개인화 엔진은 이제 실시간 사용자 상호작용에 따라 이메일 콘텐츠와 광고를 조정하여 매우 관련성 있는 아웃리치를 만들어냅니다. 이 기능을 통해 브랜드는 추천과 비주얼을 동적으로 조정하여 개별 선호도에 공감할 수 있습니다.
"쇼핑객이 현재 관심사와 일치하는 타겟팅된 콘텐츠를 보면 긍정적으로 참여할 가능성이 더 큽니다."라고 Bauer는 말합니다. AI는 또한 사용자에게 배송 마감일을 알리거나 무료 배송 임계값을 충족하는 번들 거래를 제공하여 결제 프로세스를 최적화하는 데 역할을 합니다.
이러한 개선 사항의 목적은 마찰을 줄이고 전환율을 높이는 것입니다.
강화된 보안 조치
AI는 또한 디지털 쇼핑의 중요한 측면인 결제 보안을 강화하고 있습니다. 2023년 Mastercard의 AI 시스템은 20억 달러의 잠재적 사기를 예방했습니다. 올해 초에 출시된 이 회사의 Decision Intelligence Pro 도구는 XNUMX조 개가 넘는 데이터 포인트를 분석하여 실시간으로 거래를 검증합니다.
Mastercard의 보안 솔루션 담당 부사장인 Johan Gerber는 "불필요한 마찰이나 사기는 홀리데이 쇼핑객들이 가장 원치 않는 일"이라고 말했습니다.
의심스러운 활동을 더 빠르게 식별하고 거짓 양성 반응을 줄임으로써 이 도구는 소비자의 신뢰를 높이고 쇼핑 경험을 간소화합니다.
확대되는 디지털 전환
전통적인 매장 쇼핑이 여전히 주요 지출 형태이기는 하지만, 온라인 쇼핑이 급속히 성장하고 있습니다.
마스터카드 스펜딩펄스에 따르면, 블랙 프라이데이 기간 동안 온라인 매출은 14.6% 증가했는데, 이는 오프라인 매장 매출 성장률 0.7%를 크게 앞지르는 수치입니다.
전자상거래에서 AI의 영향력은 이러한 추세를 유지하여 쇼핑 경험을 개선하는 동시에 보안과 효율성을 더욱 높일 것으로 예상됩니다.
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