다른 조직보다 시장에 더 빨리 대응할 수 있다는 것은 민첩한 조달 조직이 좋은 가격을 확보하고 필요한 양의 제품을 확보할 수 있다는 것을 의미합니다. 민첩한 조달이 어떻게 작동하는지, 새로운 기술이 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보려면 계속 읽어보세요.
기존 조달 프로세스의 종말
최근 몇 년 동안 완벽하게 잘 작동하던 많은 조달 프로세스가 시험되었습니다. 이러한 프로세스 중 다수는 이전에는 상상할 수 없었던 공급망에 대한 압력을 견뎌내지 못했습니다. 글로벌 갈등과 위험, 그로 인한 공급망 격차, 자재 부족 및 빠르게 변화하는 시장은 회사의 조달 조직에 대한 근본적인 재고를 요구했습니다. 주요 관심사가 비용, 품질 및 시간에 집중되었지만 오늘날 회사의 가장 시급한 관심사는 아마도 공급망 회복력일 것입니다. 여기에 더해 2000년대 초반에는 거의 들어보지 못했던 새로운 지속 가능성 요구 사항이 있습니다.
민첩성은 핵심 경쟁 동인
민첩성은 오랫동안 주요 경쟁 요인이었습니다. 대부분의 경우, 노동 및 시스템 유연성, 위험 관리, 재고 배치 및 통합 계획 측면에서 민첩한 공급망의 이점은 결함이 있는 상품의 수가 더 많거나 특정 유형의 상품에 대한 가격이 더 높은 것과 같은 단점보다 더 큽니다. 미래 지향적인 민첩한 공급망은 유연성, 투명성 및 비용 효율성이 특징입니다.
하지만 조달 조직은 먼저 민첩한 업무 관행을 만드는 기초 작업을 해야 합니다. Scrum이나 Kanban과 같은 프로젝트 관리 프레임워크나 학제간 팀에서 유연한 작업을 지원하는 디자인 씽킹과 같은 접근 방식은 기존 조달 프로세스를 업데이트하는 데 이상적입니다. 이러한 팀은 조달 부서의 직원으로만 구성되는 것이 아니라 프로젝트에 필요한 경우 IT, 품질 관리 또는 생산과 같은 다른 전문 부서의 동료도 포함합니다.
예를 들어 공급업체 관리를 살펴보겠습니다. 여기서 공급업체는 품질과 가격뿐만 아니라 고객의 변화하는 요구 사항과 필요 사항에 적응하는 능력에 관한 민첩한 방법에 따라 정기적으로 검토 및 평가됩니다.
조달 조직은 또한 전반적인 기업 문화와 특히 구매 조직 구조를 검토해야 합니다. 조직은 먼저 엄격한 위계가 새로운 업무 관행을 위한 길을 만드는 민첩한 사고방식을 확립해야 합니다. 즉, 직원, 팀 및 부서에 더 큰 의사 결정권을 부여하고, 고객 또는 의뢰인의 피드백에 따라 독립적으로 의사 결정을 내리고 긴 협의가 필요하지 않습니다. 직원은 위에서 위임받는 것이 아니라 대체로 스스로 관리합니다. 조직은 주도권과 책임을 지고 실수를 용납할 수 있어야 합니다.
조달 분야의 디지털 혁신의 새로운 단계
인공 지능은 조달을 영원히 바꿀 것입니다. ChatGPT와 같은 일부 프로그램은 이미 도입되어 구매자가 매일 사용하고 있습니다. 지능형 봇은 종종 표준화된 일상 업무만 수행하므로 직원이 이를 수행할 필요가 없지만 훨씬 더 복잡한 활동을 수행할 수도 있습니다. 예를 들어, AI 애플리케이션은 공급업체 성과, 가격 변동 및 수요 변화에 대한 과거 데이터를 분석하여 미래에 대한 정확한 예측을 할 수 있습니다. 또한 AI는 공급망의 잠재적 위험과 중단을 식별하고 이를 완화하기 위한 조치를 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 소프트웨어가 인간 직원보다 더 포괄적이고 광범위한 데이터 기반에서 수행할 수 있는 공급업체 자격, 평가 및 분류와 같은 프로세스는 민첩한 조달 조직에 특히 중요합니다. 앞으로 조달은 민첩한 팀의 이벤트에 신속하게 대응하고 복잡한 문제를 신속하게 해결할 수 있는 보다 전략적인 역할로 구성될 것입니다. AI는 이 분야에서 매우 중요할 것입니다.
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