TalkTalk Business의 영업 이사인 이언 케언스는 AI 기반 데이터 수집이 주요 거리의 소매업을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다.
소매업계에서 고객 행동을 모니터링하는 것은 새로운 일이 아닙니다. 온라인 쇼핑객은 일상적으로 추적되며, 종종 쿠키에 기꺼이 동의하여 탐색을 계속하고, 모든 움직임이 감시받고 있다는 것을 충분히 알고 있습니다. 사실, 온라인 행동 추적은 너무 깊이 뿌리박혀서 거의 예상할 수 있습니다.
그러나 실제 매장에 관해서는 많은 소비자가 훨씬 더 높은 수준의 프라이버시를 기대합니다. 카메라가 모든 걸음을 모니터링하거나 특정 제품 옆에 얼마나 오래 머무는지 추적한다는 생각은 수집되는 데이터가 매우 비슷할지라도 온라인에서 클릭을 추적하는 것보다 훨씬 더 침해적으로 느껴질 수 있습니다.
게다가 데이터 접근 및 보안과 관련된 중요한 문제가 있습니다. 데이터 수집이 증가함에 따라 소매업체는 접근성을 보장하고 이 정보를 사이버 위협으로부터 보호하는 강력한 네트워크 솔루션이 필요합니다.
TalkTalk Business가 Don't Be Shy와 협력하여 실시한 조사에 따르면, 소매 부문의 고위 IT 의사결정권자(ITDM)의 97%가 환경 센서에서 무계산 쇼핑에 이르기까지 모든 것을 아우르는 자동화된 소매가 곧 표준이 될 것이라고 믿고 있습니다.
하지만 일선 근로자의 30%만이 이런 견해를 공유합니다. 이러한 불균형이 새로운 기술의 잠재적 이점에 대한 인식 부족에서 비롯된 것인지, 사이버 보안 위험에 대한 우려에서 비롯된 것인지는 알 수 없지만, 스마트 기술이 고가도로에서 점점 더 흔해지고 있다는 것은 분명합니다.
매장 내 고객 분석에는 무엇이 포함됩니까?
3D LiDAR: 데이터 수집의 새로운 전선
소매업에서 주목을 받고 있는 추적 기술 중 하나는 3D LiDAR입니다. 원래 자율 주행차를 위해 개발된 LiDAR는 혁신적인 소매업체에게 많은 기회를 제공합니다.
LiDAR는 레이저 펄스를 방출하고 빛이 장치로 반사되는 데 걸리는 시간을 측정하여 작동합니다. 이 프로세스를 통해 리테일러는 매장의 정확한 3D 지도를 만들고 매장 내 사람들의 움직임을 모니터링할 수 있습니다. 그 결과 리테일러는 어느 통로가 가장 많은 트래픽을 유도하는지, 어느 선반이 가장 많은 주의를 끌는지, 고객이 매장을 어떻게 탐색하는지 파악할 수 있습니다. LiDAR는 트래픽이 많은 지역과 적은 지역을 식별하고 고객 행동에 대한 자세한 분석을 수행하는 데 필요한 원시 데이터를 제공합니다.
기존 비디오 감시에 비해 3D LiDAR는 더 정확하고, 해석하기 쉽고, 더 안전한 데이터를 제공합니다. 수집된 데이터는 익명이며 GDPR을 완벽하게 준수하므로 LiDAR는 데이터 프라이버시에 관심이 있는 리테일러와 고객 모두에게 안심할 수 있는 선택입니다. 리테일러는 LiDAR를 활용하여 기술 혁신의 이점을 얻는 동시에 데이터 프라이버시와 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
계산대 없는 쇼핑 경험
매장 내 모니터링에 사용되는 동일한 3D LiDAR 기술은 계산대 없는 쇼핑을 포함한 소매 자동화에서도 중요한 역할을 합니다. LiDAR는 비디오 감시 및 가중 선반과 통합되면 소매업체가 고객이 선택한 품목과 픽업했지만 나중에 반환한 품목을 추적할 수 있습니다. 고객이 매장을 나가면 선택한 품목이 자동으로 선호하는 결제 방법으로 청구되고 영수증이 휴대폰으로 전송됩니다.
시선 추적 기술: 모든 시선에서 통찰력을 얻다
기술의 발전으로 미래지향적인 소매업체들은 고객의 시선 움직임으로부터 귀중한 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다.
3D 시선 추적 기술과 깊이 감지 카메라를 결합함으로써 소매업체는 고객의 관심을 끄는 것이 무엇인지에 대한 통찰력을 얻어 선반 주의에 대한 편견 없는 분석을 제공할 수 있습니다. 이 기술은 고객이 특정 제품에 집중하는 데 걸리는 시간, 시선의 빈도, 시선의 지속 시간을 추적합니다.
미묘한 눈 움직임 하나 하나가 제품에 대한 고객의 인식에 대한 무언가를 드러냅니다. 이 정보는 리테일러가 매장 레이아웃을 최적화하고, 주요 제품을 더 눈에 띄게 하거나, 프로모션에 주의를 끌기 위해 선반을 배열하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 3D 눈 추적 기술은 최대 1.3m(4.3ft) 떨어진 곳에서도 눈에 띄지 않게 시각적 주의를 기록할 수 있습니다. 안경, VR 헤드셋 또는 교정이 필요하지 않습니다. 고객은 수집되는 방대한 행동 데이터를 알지 못한 채 평소처럼 쇼핑할 수 있습니다.
데이터 수집의 힘과 책임
혁신적인 추적 기술의 부상으로 리테일러가 매장 내 행동에 대해 수집할 수 있는 데이터의 양이 극적으로 증가하고 있으며, 익명으로 보이는 발걸음 수에서 자세한 결제 정보에 이르기까지 다양합니다. IT 의사결정권자들의 열의를 감안할 때, LiDAR 카메라와 센서를 통한 하이테크 매장 내 모니터링이 표준이 될 가능성이 높아 보입니다. 이를 통해 리테일러는 더욱 많은 데이터를 수집하여 매우 타겟팅된 예측 분석이 가능해집니다.
그러나 온라인이든 매장이든 행동 추적은 데이터 액세스 및 보안에 대한 중요한 의문을 제기합니다. 데이터와 그로부터 생성되는 통찰력은 리테일러가 효과적으로 액세스할 수 있는 경우에만 가치가 있습니다. 기업이 AI 기반 통찰력에 점점 더 의존함에 따라 이 데이터를 최적으로 활용하기 위해 필요한 인프라와 플랫폼 탄력성을 갖추는 것이 중요합니다.
이렇게 방대한 양의 데이터가 수집됨에 따라 사소한 데이터 침해의 결과도 심각할 수 있으므로 강력한 보안 조치가 필수적입니다. SASE(Secure Access Service Edge)와 같은 솔루션을 도입하면 리테일 사업체가 네트워킹 및 보안 기능을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. SASE는 네트워크 및 보안 기능을 통합하는 클라우드 아키텍처 모델을 제공하여 풍부한 가시성, 사전 통찰력, 정책, 액세스 및 ID에 대한 포괄적인 제어를 제공합니다. 이를 통해 고객 데이터가 안전하게 유지됩니다.
안전하고 유연한 미래를 준비하다
ITDM이 리테일의 미래를 향해 나아가면서 준비가 핵심입니다. 클라우드 기반 소프트웨어 정의 네트워크를 통해 리테일러는 매장을 안전하게 최적화하여 스마트 기술로 고객과 직원의 경험을 모두 향상하는 동시에 수집된 데이터가 보호되도록 할 수 있습니다. 이는 효율적이고 신뢰할 수 있는 방식으로 새로운 기술을 도입하기 위한 중요한 기반입니다.
소매 부문은 급속히 디지털 혁신을 향해 나아가고 있으며, 기업은 이러한 변화를 수용할 수 있는 적절한 도구를 확보해야 합니다.
저자 소개 이언 케언스는 모든 규모의 회사를 대상으로 포괄적인 광대역 솔루션을 제공하는 TalkTalk Business의 영업 책임자입니다.
출처 소매 인사이트 네트워크
면책 조항: 위에 제시된 정보는 Cooig.com과 독립적으로 retail-insight-network.com에서 제공합니다. Cooig.com은 판매자와 제품의 품질과 신뢰성에 대해 어떠한 진술과 보증도 하지 않습니다. Cooig.com은 콘텐츠의 저작권과 관련된 위반에 대한 모든 책임을 명시적으로 부인합니다.
