最近、「12日間のライブローンチイベント」を終えたばかりのOpenAIは、「ヒューマノイドロボット」の開発を検討していると報じられている。
これまでの報道をまとめると、全体像が見えてくるかもしれない。10月末、ロイター通信は、OpenAIがBroadcomと提携してカスタムAI推論チップを開発していると報じた。理論的には、OpenAIはこれを活用して、ヒューマノイドロボットを動かすAIチップを開発できる可能性がある。
11月初旬、MetaのARグラスの元ハードウェア責任者であるCaitlin Kalinowski氏がOpenAIに入社した。OpenAIでは、彼女は「ロボット工学および消費者向けハードウェア」部門を担当している。
さらに、OpenAIは現在ロボット工学チームの研究エンジニアを募集しており、同社がヒューマノイドロボットに強い関心を持っているという噂がさらに広まっている。
アナリストらは、OpenAIにとって、ゼロから始めて競争に直面するよりも、1XやFigureのような企業と協力してヒューマノイドロボットを開発する方が戦略的であると考えている。1XやFigureのような企業が開発したヒューマノイドロボットには、すでにGPTシリーズの大型モデルが組み込まれていると報じられている。
注目すべきことに、OpenAI の投資ターゲットの 1 つである「Physical Intelligence」は、同様のヒューマノイド ロボットを開発しているわけではないものの、最近、印象的な家庭用ロボットを披露し、さらに「汎用物理 AI モデル」を作成する計画も立てています。
The Informationの編集者は、イーロン・マスク氏がヒューマノイドロボット製品を「1兆ドルの収益機会」と評価していることを考えると、OpenAIやGoogleのような大企業がヒューマノイドロボットを開発するのは時間の問題だと考えている。
しかし、情報筋によると、OpenAI の多くの主要プロジェクト (推論モデルや AI エージェントなど) の中で、ヒューマノイド ロボットの開発は他のプロジェクトほど優先度が高くないとのこと。言い換えれば、ヒューマノイド ロボットの開発は現在 OpenAI にとって最も重要度の低いタスクです。
それでも、OpenAIが複数の技術分野に進出する野心は明らかであるように思われる。「Perplexity」に対抗するために独自の検索エンジンを立ち上げることから、対抗するために「Canvas」と「Cursor」というコードツールを導入すること、そして具現化された知能分野への参入を計画することまで、その意図は徐々に明らかになりつつある。
ヒューマノイドロボットの開発者たちは、工場や作業場の組み立てラインで働くロボットアームに比べて、ヒューマノイドロボットは現実世界の作業を人間に近い方法で処理できると考えています。彼らは「この世界は人間のために設計されている」と確信しています。
現在、ヒューマノイドロボットの開発には主に2つの方向性があります。1つは倉庫内での物品取り扱い業務を行い、自動化と物流の効率性を向上させること、もう1つは家庭用ロボットとして消費者に直接サービスを提供することです。
ヒューマノイドロボットの研究における OpenAI の優位性は、ロボットと人間の直接的なコミュニケーションを容易にし、ロボットの予期しない状況への対処能力を高めることができる大規模な言語モデルの開発にあります。さらに、マルチモーダル AI モデルにより、ロボットは周囲の世界を認識できるようになります。
実際、OpenAI はこの分野では新参者ではありません。OpenAI は 2018 年にはすでに、人間の手と同様の器用さで物体を操作できる「Dactyl」と呼ばれるロボット ハンドを開発していました。
さらに、OpenAIはロボットに搭載されるAIソフトウェアを訓練するためのシミュレーションツール群「Roboschool」もオープンソース化しており、その一部はヒューマノイドロボット向けに開発されており、OpenAIがこの分野で一定の技術的専門知識を蓄積していることは明らかだ。
2021年、OpenAIはロボット工学チームを解散し、生成AIに注力しました。XNUMX年間の開発を経て、AI技術とハードウェアで大きな進歩を遂げました。この時期にヒューマノイドロボットの分野に戻ることを選択するのは良い機会かもしれません。
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