La ricerca condotta da S&P Global ha dimostrato che oltre il 90% delle aziende concorda sul fatto che i dati sono più importanti nel processo decisionale. Un altro studio lo ha rivelato 78% delle persone indicano che l’analisi dei dati per il processo decisionale cambierebbe in modo critico il modo in cui la loro azienda conduce gli affari. 71% degli stessi intervistati ha inoltre concordato che la pratica genererebbe maggiori flussi di entrate e opportunità per la propria attività entro pochi anni.
Statistiche come queste mostrano che le aziende che mirano ad avere successo nel panorama competitivo odierno stanno iniziando a realizzare il valore dei dati e la loro influenza sul loro processo decisionale. Questo è anche il motivo per cui lo sono le organizzazioni basate sui dati volte 19 più probabilità di rimanere redditizio e 23 volte più probabile battere i concorrenti nell’acquisizione dei clienti.
Pertanto, se desideri sfruttare le informazioni ricavate dai dati per migliorare la tua attività, questo articolo contiene tutto ciò che devi sapere per andare avanti con il processo decisionale basato sui dati nel 2024!
Sommario
Cos’è il processo decisionale basato sui dati?
Vantaggi del processo decisionale basato sui dati
Come implementare un approccio basato sui dati
Conclusione
Cos’è il processo decisionale basato sui dati?
Il processo decisionale basato sui dati, spesso abbreviato in DDDM, si riferisce al processo di raccolta e analisi dei dati storici al solo scopo di utilizzare approfondimenti per influenzare decisioni aziendali cruciali.
DDDM non consiste solo nell'esaminare l'analisi dei siti Web o i dati sulle vendite e sui consumatori per facilitare i passaggi successivi. Implica lo sviluppo di un approccio ben strutturato per raccogliere e analizzare i dati necessari e per implementare decisioni basate su intuizioni senza pregiudizi, intuizioni o sensazioni viscerali. Tuttavia, è necessario investire in strumenti e competenze di qualità per facilitare questo approccio.
Vantaggi del processo decisionale basato sui dati
I vantaggi del processo decisionale basato sui dati non possono essere sopravvalutati. Le aziende che utilizzano ampiamente la potenza dei dati per prendere decisioni aziendali vitali sono in grado di ottenere un vantaggio rispetto a quelle che non lo fanno. Dai un'occhiata ad alcuni dei suoi vantaggi.
1. Maggiore agilità
Quando i dati guidano il processo decisionale, le aziende diventano più agili. Diventa facile identificare prima le opportunità di business, rilevare tempestivamente i problemi e adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato. Un ottimo esempio è quello di Starbucks strategia, dove, dopo aver chiuso molti negozi nel 2008, il CEO Howard Schultz si è impegnato a utilizzare i dati per fare scelte di localizzazione più intelligenti.
Oggi, l'azienda lavora fianco a fianco con una società di analisi della posizione e consulta i membri del team regionale per analizzare i dati demografici e il traffico per selezionare le posizioni principali. Questo approccio basato sui dati aiuta Starbucks a prevedere il successo di una sede prima di impegnare risorse.
2. Prendi decisioni più informate
In precedenza, le aziende si affidavano all’intuito per prendere decisioni, che era soggetto a errori. Ora, i decisori utilizzano l’analisi dei dati per aiutarli a prendere decisioni migliori e prive di pregiudizi.
Le strategie aziendali basate sui dati hanno dimostrato di avere più successo; le aziende che utilizzano questa strategia hanno a volte 23 tasso di acquisizione dei clienti più elevato, tasso di fidelizzazione dei clienti 6 volte più elevato e tasso di redditività 19 volte più elevato.
Prendi il gigante dell’e-commerce Amazon, ad esempio, che utilizza l'analisi predittiva per prevedere la domanda dei clienti, aiutandoli a sapere cosa è probabile che le persone acquistino e quando. Con queste informazioni, possono garantire che i loro centri di distribuzione siano adeguatamente riforniti di merci per soddisfare la domanda prevista.
3. Risparmio sui costi
Il processo decisionale basato sui dati consente alle aziende di individuare le aree in cui è possibile risparmiare sui costi e aumentare l’efficienza. Sono in grado di analizzare le spese, le vendite e i dati sul comportamento dei clienti, il che li aiuta a ottimizzare i processi e a ridurre le spese non necessarie.
Coca-Cola, ad esempio, nonostante le ingenti spese in marketing e pubblicità, utilizza l'analisi dei dati, il riconoscimento delle immagini e l'intelligenza artificiale per raggiungere il proprio pubblico in modo più efficace.
L'azienda crea annunci personalizzati e iper-targetizzati analizzando i post sui social media che menzionano i loro prodotti e analizzano il sentiment dei clienti. Ciò ha comportato un aumento significativo di 4 volte della percentuale di clic.
4. Pianificazione strategica migliorata
Il processo decisionale basato sui dati migliora la pianificazione strategica fornendo alle aziende informazioni approfondite per definire obiettivi realistici, valutare la fattibilità della strategia e allineare le risorse in modo efficace.
Per esempio, Walmart analizza i dati di vendita per pianificare i livelli di inventario per le prossime festività natalizie. Per esprimere giudizi ben informati su quali articoli immagazzinare, quanto inventario trasportare e dove investire risorse per marketing e promozioni, esaminano le tendenze storiche delle vendite, le preferenze dei consumatori e la domanda del mercato.
Questo approccio basato sui dati garantisce l'ottimizzazione delle operazioni, la minimizzazione dei rischi e la massimizzazione della redditività durante il periodo più impegnativo dell'anno.
5. Migliore esperienza del cliente
Le aziende generano dati che rappresentano il loro pubblico target, fornendo informazioni preziose sulle loro preferenze, comportamenti ed esigenze. Sfruttare questi dati attraverso un processo decisionale basato sui dati è la chiave per migliorare l’esperienza dell’utente.
Netflix è un'azienda che utilizza l'analisi dei big data per migliorare l'esperienza di intrattenimento dei propri clienti. Analizzando grandi quantità di dati degli abbonati, come preferenze di contenuto, cronologia delle ricerche, modelli di visualizzazione e posizione, l'algoritmo di Netflix fornisce consigli personalizzati che portano a esperienze migliori.
In aggiunta a questo approccio personalizzato che migliora le esperienze, porta alla soddisfazione del cliente a lungo termine, stimolando relazioni più forti e significative tra la tua azienda e i tuoi clienti.
Come implementare un approccio basato sui dati
Per praticare un processo decisionale basato sui dati, è necessario raccogliere e analizzare informazioni storiche e prendere decisioni in base a ciò che ha funzionato in passato. Se ti stai chiedendo come è possibile farlo, ecco i passaggi chiave da seguire quando utilizzi i dati per influenzare le tue scelte aziendali.
1. Stabilire obiettivi chiari
Prima di intraprendere un viaggio basato sui dati, è importante definire obiettivi chiari. Ciò implica definire chiaramente ciò che si desidera ottenere e le domande specifiche a cui si desidera rispondere con l’analisi dei dati.
Alcuni obiettivi che potresti voler stabilire includono l'ottimizzazione della catena di fornitura, il miglioramento dell'esperienza del cliente o la ricerca di nuove opportunità di mercato. Una volta che hai definito chiaramente il tuo obiettivi, apre la strada alla raccolta dei dati, garantendo che i risultati siano pertinenti e utilizzabili.
2. Raccogliere dati rilevanti
Una volta definiti chiaramente i tuoi obiettivi, il passo successivo è trovare e raccogliere dati rilevanti. Qui, devi determinare i diversi tipi di dati di cui hai bisogno che ti aiuteranno a rispondere in modo efficace alle tue domande e ai tuoi obiettivi.
Puoi raccogliere dati dal feedback dei clienti, da rapporti di ricerche di mercato, da piattaforme di social media o da database interni. Queste fonti di dati contengono informazioni vitali su cose che desideri scoprire, come dati finanziari, tendenze di mercato, comportamento del clienteo prestazioni del prodotto.
Quando si raccolgono questi dati, è essenziale garantire che siano accurati, completi e affidabili. Sondaggi, interviste e strumenti automatizzati di raccolta dati sono alcune delle tecniche che vorrai utilizzare durante la raccolta dei dati.
3. Analizzare e interpretare i dati
Dopo aver raccolto i dati, il passo successivo è l’analisi e l’interpretazione. In questa fase, è necessario utilizzare metodi adeguati di analisi dei dati, tra cui analisi statistiche, data mining o algoritmi di apprendimento automatico.
L'utilizzo di queste tecniche aiuta a scoprire modelli, tendenze e approfondimenti che ti guideranno nel prendere la decisione. Gli strumenti di visualizzazione dei dati saranno sufficienti quando si ha a che fare con set di dati complessi in quanto possono aiutare a presentarli in modo comprensibile, facilitandone l'interpretazione.
4. Prendi decisioni informate
Le informazioni acquisite dall’analisi dei dati dovrebbero aiutarti a prendere una decisione informata.
Pensa ai vantaggi e agli svantaggi di ogni scelta, nonché ai potenziali rischi, quindi prendi decisioni basate su intuizioni basate sui dati piuttosto che solo sul tuo istinto o sulle esperienze precedenti.
Quando esprimi giudizi, considera i dati qualitativi e quantitativi per garantire che le tue scelte siano in linea con gli obiettivi della tua azienda.
5. Testare e ottimizzare continuamente
Il processo di sviluppo di un business basato sui dati è progressivo e richiede costanti aggiustamenti per avere successo. Testare diversi approcci e monitorare i vari risultati è l’ultimo passaggio consigliato per ottimizzare le prestazioni e apportare modifiche ove necessario.
Uno dei metodi di test è A / B testing, in cui confronti due pagine web o elementi per determinare la versione più efficace, che può aiutarti a prendere decisioni aziendali strategiche. Continua a perfezionare il tuo approccio se emergono nuovi dati o se si verifica un cambiamento nelle tendenze del mercato.
Ciò porta a un miglioramento continuo, consentendoti di adattarti rapidamente a un panorama aziendale in continua evoluzione prima che lo facciano i concorrenti.
Conclusione
Le decisioni basate sull'evidenza sono preziose per qualsiasi azienda, dal miglioramento dell'efficienza operativa e dell'esperienza del cliente al risparmio sui costi.
Invece di fare affidamento sulle esperienze passate, il DDDM è supportato da dati concreti provenienti da ricerche approfondite; pertanto, è rilevante per influenzare le decisioni di un'azienda, sia per orientare le vendite o ottenere informazioni dettagliate sulle loro operazioni, sulla produttività sul posto di lavoro o sull'efficacia delle decisioni.
I dati sono uno strumento del 21° secolo che ti garantisce di rimanere a galla solo se li incorpori nel processo decisionale aziendale. E infine, ricordati di seguire Cooig.com legge per rimanere aggiornato sulle tendenze essenziali nel mondo dell'e-commerce.
