प्रोसेस माइनिंग खुदरा विक्रेताओं के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर क्यों प्रदान करता है

प्रोसेस माइनिंग व्यवसायिक घटना लॉग का विश्लेषण करता है, खुदरा विक्रेताओं को विस्तृत परिचालन मानचित्र प्रदान करता है और अकुशलताओं को उजागर करता है, जिनका समाधान करने पर परिचालन प्रभावकारिता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

यह खुदरा क्षेत्र के लिए बदलाव का दशक है, और प्रोसेस माइनिंग व्यवसाय के नेताओं को चुनौतियों से निपटने और अवसरों को समझने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। इस दशक में ऑनलाइन शॉपिंग के दोगुना होने का अनुमान है। इस बीच, खुदरा विक्रेताओं को तेजी से जटिल वितरण और आपूर्ति श्रृंखला रसद का सामना करना पड़ता है, और उन्हें आज के नए और अधिक जटिल वातावरण के लिए पूर्ति संचालन को अनुकूलित और अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

चूंकि उपभोक्ता कम लागत वाले विकल्पों की ओर बढ़ रहे हैं (80% लोग छोटे पैक आकार और सस्ते ब्रांडों की ओर जा रहे हैं), खुदरा क्षेत्र में डेटा एकीकरण और प्रक्रिया खनन के लाभों को प्राप्त करने का इससे बेहतर समय कभी नहीं रहा। यह तकनीक दक्षता बढ़ाने, रिटर्न में सुधार करने और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जैसी तकनीकों को अपनाने का मार्ग प्रशस्त करने के लिए 'छिपे' अवसरों को उजागर करने की क्षमता प्रदान करती है।

प्रोसेस माइनिंग इवेंट लॉग का उपयोग करके व्यवसाय प्रक्रियाओं का विश्लेषण करता है, ताकि व्यवसाय के भीतर वास्तव में क्या हो रहा है, इसका एक संपूर्ण दृश्य प्रस्तुत किया जा सके। इसलिए यह प्रक्रिया-भारी खुदरा क्षेत्र के लिए एकदम उपयुक्त है।

खुदरा विक्रेता अक्सर हर दिन कई प्रणालियों पर हज़ारों या यहाँ तक कि लाखों लेनदेन और प्रक्रियाएँ चलाते हैं। डेटा एकीकरण के माध्यम से उन सभी प्रणालियों को एक साथ लाने और फिर प्रक्रिया बुद्धिमत्ता लागू करने में सक्षम होना, एक बहुत बड़ा अवसर प्रदान करता है।

प्रक्रिया डेटा को स्पष्ट, आसानी से समझने योग्य रूप में उपलब्ध कराने से प्रक्रियाओं के वास्तविक संचालन की पूरी तस्वीर मिलती है, तथा उन कार्यों पर प्रकाश डाला जाता है जो खुदरा विक्रेताओं के काम करने के तरीके में सुधार ला सकते हैं।

प्रक्रिया खनन क्यों काम करता है

प्रोसेस माइनिंग मौजूदा सिस्टम के ऊपर काम करता है, इसलिए खुदरा विक्रेताओं को अपनी मौजूदा तकनीक को 'रिप एंड रिप्लेस' करने की ज़रूरत नहीं होती। यह व्यापार जगत के नेताओं को समस्याओं को ठीक करने के लिए एक उपयोगी दृष्टिकोण प्रदान करता है। डेटा एकीकरण और प्रोसेस माइनिंग एक एमआरआई स्कैन की तरह काम करते हैं, जो प्रक्रियाओं के काम करने के तरीके की पूरी तस्वीर पेश करते हैं और सिस्टम के भीतर छिपे हुए मूल्य अवसरों की पहचान करते हैं।

एक अग्रणी खुदरा विक्रेता प्रक्रिया बुद्धिमत्ता की बदौलत शिपमेंट उपयोग में 31% सुधार हासिल करने में सक्षम था। प्रक्रिया बुद्धिमत्ता ने इस खुदरा विक्रेता को शीर्ष-डाउन दृश्य लेने और आपूर्ति नियोजन, परिवहन और वितरण में विभिन्न टीमों के बीच सहयोग को बेहतर बनाने में सक्षम बनाया। कंपनी ने प्रक्रिया बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बेकार पड़े ट्रकों की संख्या को कम किया, जिससे परिवहन लागत में कमी आई और सड़क मील और कार्बन उत्सर्जन में कमी आई, जिससे कंपनी को अपने ESG लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिली।

बैक ऑफिस में, प्रोसेस माइनिंग से कार्यकुशलता में भी सुधार हो सकता है, मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद मिल सकती है, तथा डुप्लिकेट भुगतान या अनुचित छूट जैसी समस्याओं से बचा जा सकता है।

एआई के लिए फाउंडेशन

जनरेटिव एआई जैसी नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए डेटा पर महारत हासिल करना और उसे समझना महत्वपूर्ण है, और व्यवसाय निष्पादन के बारे में 360 डिग्री का दृष्टिकोण रखने में सक्षम होना इस मूल्यवान प्रौद्योगिकी को अपनाने की दिशा में पहला कदम है।

उदाहरण के लिए, फ्रांसीसी रिटेलर कैरेफोर ने हाल ही में प्रोसेस इंटेलिजेंस की शक्ति को जनरेटिव एआई की क्षमता के साथ जोड़ा है। रिटेलर, जो 40 देशों में 14,000 से अधिक स्टोर के साथ काम करता है, प्रोसेस इंटेलिजेंस से प्राप्त डेटा के साथ चैटजीपीटी का उपयोग करके अप्रत्यक्ष खरीदारों से उद्धरणों की तुलना करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने का प्रयोग कर रहा है।

खुदरा विक्रेता ने बताया कि उसके द्वारा किया गया अवधारणा-प्रमाण प्रयोग, खरीदारों के उद्धरणों का विश्लेषण मात्र 10 मिनट में कर सकता है, जबकि मैन्युअल रूप से ऐसा करने में 30 मिनट लगते हैं, जिससे संगठन को हजारों यूरो की बचत हो सकती है।

कैरेफोर अब इस बात की जांच कर रहा है कि प्रक्रिया बुद्धिमत्ता और जनरेटिव एआई के इस संयोजन को विपणन और मानव संसाधन (एचआर) जैसे अन्य क्षेत्रों में कैसे लागू किया जाए, जिससे समय और वित्तीय बचत पर प्रकाश डाला जा सके।

रिटर्न में सुधार

पिछले साल अकेले ब्रिटेन के ग्राहकों ने ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं से खरीदे गए 27% कपड़े लौटाए। खुदरा विक्रेताओं को हर साल अरबों डॉलर का नुकसान होता है, इसलिए प्रोसेस इंटेलिजेंस न केवल रिटर्न प्रक्रिया को अधिक कुशल बना सकता है, बल्कि उन मुद्दों पर भी ध्यान केंद्रित कर सकता है, जिनकी वजह से ग्राहक आइटम वापस कर रहे हैं।

प्रक्रियागत बुद्धिमत्ता खुदरा विक्रेताओं को उन समस्याओं से 'आगे निकलने' में सक्षम बना सकती है, जो रिटर्न का कारण बनती हैं, साथ ही उन त्रुटियों पर प्रकाश डाल सकती है और उनकी पहचान कर सकती है, जिनके कारण ऑर्डर वापस भेजे जाते हैं या पहले ही रद्द कर दिए जाते हैं।

स्विस लग्जरी रिटेलर, ग्लोबस ने अपने व्यवसायों में रिटर्न की मूल समस्या की पहचान करने के लिए प्रोसेस माइनिंग का उपयोग किया, जिसमें विभिन्न प्रणालियों के बीच छिपी हुई अक्षमता का पता चला, जिसके कारण ग्राहक सामान वापस कर देते थे। इस छिपी हुई अक्षमता के कारण, एक ग्राहक के लिए ऑनलाइन कोई वस्तु आरक्षित करना और दूसरे के लिए वही वस्तु खरीदना संभव था।

ग्लोबस ने प्रोसेस इंटेलिजेंस का उपयोग करके समग्र निरस्तीकरण दर को 20% तक कम किया, तथा एक लॉजिस्टिक्स डैशबोर्ड भी प्रस्तुत किया, जिससे संगठन को वास्तविक समय में थ्रूपुट समय और वापसी दरों को देखने में मदद मिली।

आज के ग्राहकों के लिए, कुशल रिटर्न आवश्यक ग्राहक सेवा का हिस्सा हैं, और उप-इष्टतम सेवा ग्राहकों को दूर कर सकती है। प्रक्रिया बुद्धिमत्ता से प्राप्त अंतर्दृष्टि द्वारा संचालित रिटर्न में अच्छी तरह से संगठित 'रिवर्स लॉजिस्टिक्स' का मतलब है कि लौटाए गए उत्पादों को तेजी से फिर से बेचा जा सकता है। इसका मतलब है कि व्यवसायों को ओवरस्टॉक और अंडरस्टॉक आइटम के साथ संघर्ष नहीं करना पड़ता है, जबकि परिवहन, भंडारण और रिटर्न की हैंडलिंग की लागत कम रहती है।

एक अधिक कुशल भविष्य

खुदरा क्षेत्र के नेताओं के लिए, डेटा एकीकरण और प्रक्रिया बुद्धिमत्ता द्वारा पेश किए गए अवसरों का लाभ उठाने का समय अब ​​आ गया है। प्रक्रिया बुद्धिमत्ता न केवल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में मदद करती है, बल्कि जनरेटिव एआई जैसी उभरती हुई तकनीकों को अपनाने के लिए एक आदर्श कदम भी है।

महत्वपूर्ण रूप से, यह रिटर्न जैसे क्षेत्रों में ग्राहक संतुष्टि को बढ़ाने में भी मदद कर सकता है। ऑनलाइन शॉपिंग में उछाल और लागत के प्रति सजग उपभोक्ताओं द्वारा सस्ते दामों पर खरीदारी करने के कारण खुदरा व्यापार में उतार-चढ़ाव के साथ, प्रक्रिया बुद्धिमत्ता खुदरा विक्रेताओं को तेजी से आगे बढ़ने वाली दुनिया में आगे रहने में मदद करने के लिए एक उपकरण प्रदान करती है।

के बारे में लेखक: रूपल करिया को हाल ही में डेटा प्रोसेसिंग कंपनी सेलोनिस में कंट्री लीडर यूके एंड आई नियुक्त किया गया।

स्रोत द्वारा रिटेल इनसाइट नेटवर्क

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