कई कंटेंट मार्केटर्स और SEOs के बीच यह भ्रांति है।
यह इस प्रकार चलता है:
डेटा बेहतरीन कंटेंट बनाने और लिंक बनाने के सबसे अच्छे तरीकों में से एक है। लेकिन मेरे व्यवसाय/ग्राहक के पास साझा करने के लिए कोई दिलचस्प डेटा नहीं है।
तो, हम मुसीबत में हैं।
आज, मैं इस सोच को हमेशा के लिए दूर करने जा रहा हूँ, न केवल आपको यह बताकर कि किस प्रकार हमने सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके कुछ बड़ी जीत हासिल की है, बल्कि यह भी बताऊंगा कि आप डेटा कहाँ पा सकते हैं, और उसका उपयोग कैसे कर सकते हैं।
ज़रूर, नया, मूल डेटा और अनुसंधान शानदार सामग्री बना सकते हैं.
लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इसके बिना आप परेशान हैं। इसका मतलब सिर्फ़ यह है कि आपको रचनात्मक होने की ज़रूरत है - बॉक्स के बाहर सोचने की।
और वहां ढेर सारा डेटा मौजूद है, जो इस्तेमाल किए जाने का इंतज़ार कर रहा है। वस्तुतः एक संपूर्ण पॉडकास्ट अब तथ्यों और डेटा को साझा करने वाले लोगों को समर्पित है - इसमें से अधिकांश पुरानी (या प्राचीन) खबरें हैं।
मुद्दा यह है कि लोगों को डेटा पसंद है।
और उन्हें बहुत अच्छा लगता है यदि यह उनके सामने नये और दिलचस्प तरीके से प्रस्तुत किया जाये।
आइये कुछ उदाहरण देखें कि यह कैसे किया जा रहा है।
व्यवहार में सार्वजनिक डेटा
जब मैं पहली बार पर्दे के पीछे के काम के बारे में सीख रहा था बिल्डिंग लिंकमैं जीत हासिल करने के लिए कुछ भी – कुछ भी – खोज रहा था।
हमारी टीम ने एक ऐसी योजना बनाई जो पीछे मुड़कर देखने पर लगभग मूर्खतापूर्ण लगती है, लेकिन उस समय यह पूरी तरह से समझ में आती थी। मैं एक स्टार्टअप के लिए काम कर रहा था जो छात्रों को कॉलेजों से मिलाने में मदद करता था। इसलिए, हमने तय किया कि हम एक इन्फोग्राफिक बनाएंगे जो दिखाएगा कि अमेरिकी सीनेटर किस कॉलेज में गए थे।
हमने कुछ त्वरित शोध किया और पाया कि हम प्रत्येक राज्य के सीनेटरों और उनके द्वारा अध्ययन किये गए कॉलेज के बारे में विकिपीडिया पर ही जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
हमारी टीम ने काम शुरू कर दिया, डेटा एकत्र किया, उसकी तथ्य-जांच की, और उसे स्प्रेडशीट में डाल दिया।
यह कोई नई जानकारी नहीं थी। यह मूल्यवान नहीं हो सकती थी। है न?
फिर भी हम आगे बढ़े। हाथ में डेटा लेकर, हमने एक इन्फोग्राफिक बनायाइसमें एक मानचित्र भी शामिल था, जिसमें प्रत्येक राज्य के सीनेटरों के कॉलेज का लोगो दिखाया गया था।
जब हमने इन्फोग्राफ़िक तैयार किया, तो मैंने एक आउटरीच प्रक्रिया अपनाई, जिसमें उन पत्रकारों को लक्षित किया गया जिन्होंने अतीत में राजनीति और कांग्रेस के बारे में लिखा था। मैंने उन लोगों पर ध्यान केंद्रित किया जिन्होंने "मजेदार" विषय (सीधी खबरों के बजाय) लिखे थे।
मैंने 'भेजें' पर क्लिक किया और सोचा कि अब यह सब खत्म हो गया है। यह एक अच्छा प्रयास था।
लेकिन, यह कभी काम नहीं करेगा। है ना?
खैर... यह काम कर गया!
सबसे पहले यह खबर वाशिंगटन पोस्ट में छपी।
लेकिन यह यहीं नहीं रुका। लगभग एक दर्जन अन्य साइटों - जिनमें से अधिकांश राष्ट्रीय या क्षेत्रीय मीडिया थीं - ने इस ग्राफिक को उठाया और यह दूर-दूर तक फैल गया।
बेशक, यह बड़ी योजना में एक छोटी सी जीत थी। लेकिन उस समय, ऐसा लगा जैसे मैंने दुनिया को जीत लिया है। हमने विकिपीडिया से डेटा लिया था और इसे कुछ बड़े बैकलिंक्स में बदल दिया था।
मैं जुनूनी था.
मैंने दिलचस्प डेटा खोजने के लिए जगह-जगह खोजबीन शुरू कर दी, जिसका उपयोग मैं और भी बेहतरीन कंटेंट बनाने के लिए कर सकता था। मैंने अन्य साइटों पर उनके सबसे लोकप्रिय डेटा-संचालित कंटेंट को देखा, और डेटा को संकलित करने के तरीके को रिवर्स इंजीनियर करने की कोशिश की।
पिछले कुछ वर्षों में, मैंने बार-बार पाया है कि सार्वजनिक डेटा को संकलित किया जा सकता है और उसका उपयोग ऐसी शानदार सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है, जो वास्तव में सार्थक हो।
कुछ समय पहले, मुझे Decluttr से यह इन्फोग्राफिक मिला:
मुझे यह इसलिए मिला क्योंकि यह मेरे न्यूज़फ़ीड और ट्विटर पर हर जगह दिखाई दे रहा था। ऐसा लग रहा था कि मैं जहाँ भी मुड़ता हूँ, यह नक्शा दिखाई दे रहा है।
और मैं पागल नहीं हो रहा था.
इसे कुछ लोगों द्वारा उठाया गया था सौ आउटलेट:
इसलिए, मैंने आगे जांच की।
पता चला कि यह डेटा सीधे गूगल ट्रेंड्स से आया है।
उनकी टीम ने “पिकाचु को कहां खोजें” जैसी चीज़ों के लिए खोज क्वेरीज़ पर डेटा निकाला और क्वेरीज़ को राज्य के अनुसार मैप किया, जिससे उन्हें प्रत्येक राज्य में सबसे ज़्यादा मांग वाले पोकेमॉन का विवरण मिला। (यह पोकेमॉन गो क्रेज़ के चरम पर था।)
यह सिर्फ़ एक बार की सफलता नहीं थी। सार्वजनिक डेटा एक वास्तविक संपत्ति थी - और लोग इसका लाभ उठा रहे थे।
कॉलम पांच ने तो फोर्ब्स द्वारा सबसे मूल्यवान खेल फ्रेंचाइजी पर संकलित आंकड़ों को भी उधार लिया है, ताकि इसे एक शानदार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बदला जा सके।
उन्हें डेडस्पिन और यूएसए टुडे जैसी कुछ बड़ी साइटों से प्लेसमेंट मिला। और उन्होंने बस इतना किया कि पहले से मौजूद डेटा को लेकर उसे एक शानदार, विज़ुअल एसेट में बदल दिया।
इस तरह का डेटा सचमुच इंटरनेट के स्तंभों में से एक है। और इसका ज़्यादातर हिस्सा वहाँ मौजूद था - बस खोजे जाने, संकलित किए जाने और कुछ उपयोगी बनाने का इंतज़ार कर रहा था।
सार्वजनिक डेटा कहां खोजें
डेटा सचमुच हर जगह है। मनुष्य के रूप में, हम हर दिन इतना डेटा बनाते हैं कि ज़्यादातर डेटा पर कभी नज़र नहीं डाली जाती या विचार नहीं किया जाता।
और यही कारण है कि यह इतना आकर्षक अवसर है।
सार्वजनिक डेटा का उपयोग करने की कुंजी यह जानना है कि कहां देखना है।
यहां 4 निश्चित स्थान दिए गए हैं जहां से आप अपनी सामग्री में उपयोग के लिए डेटा पा सकते हैं:
संघीय और राज्य डेटाबेस
क्या आप जानते हैं कि आप कितना टैक्स देते हैं? खैर, उस पैसे का कुछ हिस्सा शोध और डेटा संकलन के लिए खर्च किया जाता है। और फिर उस डेटा को मुफ़्त में प्रकाशित किया जाता है, ज़्यादातर ऑनलाइन।
इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि आपको लगता है कि यह एक इन्फोग्राफिक बनाना दिलचस्प होगा कि आपके कर के कितने डॉलर इंटरनेट पर शोध को वित्तपोषित करने में खर्च होते हैं, तो आप इस पर गहराई से विचार कर सकते हैं। कांग्रेस के बजट कार्यालय की वेबसाइट पर डेटा का पहाड़.
लेकिन यह सिर्फ हिमशैल का सिरा है।
Data.gov यह लगभग हर उपलब्ध सार्वजनिक डेटा सेट को अनुक्रमित करता है। और लगभग 200,000 डेटा सेट उपलब्ध हैं - बस उपयोग किए जाने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।
वे इसे क्षेत्र के अनुसार वर्गीकृत भी करते हैं और आपको एक आसान खोज फ़ंक्शन देते हैं। (हे भगवान, यह लेने के लिए बहुत सारा डेटा है!)
शैक्षणिक और वैज्ञानिक अध्ययन
सरकार द्वारा प्रस्तुत तथ्यों और आंकड़ों के अलावा, दुनिया भर में वैज्ञानिक और शोधकर्ता हर दिन नए आंकड़े प्रकाशित कर रहे हैं।
इनमें से कुछ भुगतान के लिए बाध्य हैं, लेकिन गूगल स्कॉलर किसी भी विषय पर डेटा और शोध ढूंढना बहुत आसान बना देता है।
क्या आप स्क्विड के जीवनकाल पर एक शानदार इन्फोग्राफिक बनाना चाहते हैं? इससे ज़्यादा कुछ कहने की ज़रूरत नहीं है।
गूगल रुझान और खोज डेटा
हमने इसे बार-बार इस्तेमाल होते देखा है। लेकिन, Google के पास खोज व्यवहार पर कुछ वाकई दिलचस्प डेटा है। आप रुझान देख सकते हैं, राज्य या देश के अनुसार अंतर पा सकते हैं, और सभी तरह के अन्य शानदार विश्लेषण कर सकते हैं।
इसके अलावा, ऑटो-कम्प्लीट कार्यक्षमता के साथ कुछ मैन्युअल डेटा संग्रह करना न भूलें। यह भी मीडिया का एक पसंदीदा तरीका है!
फेसबुक पेज और विज्ञापन डेटा
सार्वजनिक डेटा का एक अक्सर अनदेखा स्रोत फेसबुक है।
वे इसे ढूंढना बहुत आसान नहीं बनाते हैं, लेकिन यदि आपने कभी विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया है, तो आप जानते हैं कि आप उनकी लक्ष्यीकरण सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं और वास्तविक समय में अपने लक्षित दर्शकों का आकार देख सकते हैं।
इसका मतलब यह है कि आप इस डेटा का उपयोग लोगों की प्राथमिकताओं और जनसांख्यिकी के चार्ट, ग्राफ या मानचित्र संकलित करने के लिए कर सकते हैं।
पक्षीय लेख।
बस अपना समय लें और टूल को समझें और जानें कि यह आपके दर्शकों के आकार की गणना कैसे करता है। और, ज़ाहिर है, पर्याप्त अस्वीकरण प्रदान करें कि डेटा केवल फेसबुक उपयोगकर्ताओं पर आधारित है और अति-सटीक नहीं है।
सार्वजनिक डेटा सेट का उपयोग कैसे करें
मान लीजिए कि आपने अपना होमवर्क कर लिया है, और कुछ अच्छा, रोचक डेटा पा लिया है।
अब क्या?
यह मज़ेदार हिस्सा है। वाकई। आकाश ही सीमा है।
डेटा इतना मूल्यवान है क्योंकि नई और दिलचस्प सामग्री बनाने के लिए इसका उपयोग करने के लगभग अनंत तरीके हैं।
यहां कुछ विचार हैं:
1. ग्राफ़, चार्ट और इन्फोग्राफ़िक्स बनाएँ
समय-परीक्षणित, बैकलिंक-स्वीकृत। सही हाथों में एक सरल, दिलचस्प डेटा विज़ लिंक अर्जित करने के लिए सामग्री के सबसे प्रभावी रूपों में से एक है।
DataCamp.com ने एक बहुत ही बढ़िया - यद्यपि कि काफी बुनियादी - कार्यक्रम तैयार किया है। आर और पायथन की तुलना करने वाला इन्फोग्राफिकउनके पास जो भी डेटा है वह सभी अन्य अध्ययनों और वेबसाइटों से प्राप्त है।
लेकिन, अंदाज़ा लगाइए क्या? उन्होंने अभी भी लगभग 150 डोमेन से लिंक अर्जित किया है। बुरा नहीं है।
Ahrefs साइट एक्सप्लोरर से रेफ़रिंग डोमेन > अवलोकन
2. राज्य, देश या क्षेत्र के अनुसार मानचित्र बनाएं
अगर आपको जो डेटा मिला है, उसमें स्थान का आयाम है, तो खेल शुरू हो गया है। नक्शे बहुत लोकप्रिय हैं और मीडिया इस बात का बढ़िया, रंग-कोडित ब्यौरा देने में जुटी है कि दुनिया कितनी अलग है या कितनी अविश्वसनीय रूप से समान है।
एस्टेटली जैसी साइटों ने इसे एक सामान्य अभ्यास बना दिया है - और इसमें बड़ी सफलता भी मिली है।
उनका नक्शा "सर्वाधिक 'अमेरिकी' राज्य” ने देशभक्ति का राज्य-दर-राज्य ब्यौरा तैयार करने के लिए सार्वजनिक आंकड़ों का एक समूह संकलित किया।
और, उन्होंने शुरुआत से ही 70 रेफ़रिंग डोमेन के साथ कुछ बड़ी जीत हासिल की।
पक्षीय लेख।
हम इन्हें 'इन्फोमैप्स' कहते हैं और ये मुंहतोड़ लिंक बिल्डिंग के लिए अभी इसका उपयोग करें। देखें हमारा दृश्य लिंक निर्माण पोस्ट अधिक जानकारी के लिए।
3. रैंकिंग और रेटिंग
किसी भी तरह की वैध रेटिंग या रैंकिंग का आधार डेटा-संचालित कार्यप्रणाली है। आप कुछ सार्वजनिक डेटा - जैसे समीक्षा या वस्तुनिष्ठ गुणवत्ता स्कोर - को मिलाकर ऐसी रैंकिंग बना सकते हैं जो मानक के अनुसार हो।
GetApp.com सर्वोत्तम CRMs की रैंकिंग प्रत्येक तिमाही में, और उनकी कार्यप्रणाली पूरी तरह से बताई गई है। इसका अधिकांश हिस्सा ग्राहक समीक्षा स्कोर और एकीकरण गणना जैसे सार्वजनिक डेटा को संकलित करने से आता है।
लेकिन वे एक विश्वसनीय प्राधिकरण बन गए हैं, क्योंकि उनकी रैंकिंग गुणवत्ता को मापने के लिए डेटा-संचालित, वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण का उपयोग करती है।
4. दिलचस्प तरीकों से डेटा को रीमिक्स या लेयर करें
कभी-कभी, एक एकल डेटा सेट पर्याप्त मनोरंजक नहीं होता।
विभिन्न स्रोतों से डेटा को संयोजित करने का प्रयास करें (जहाँ यह सांख्यिकीय रूप से समझ में आता है) और एक स्तरित डेटा सेट बनाएँ। इनमें से कई उदाहरणों में इसका उपयोग किया गया है - और जब आप देखना शुरू करेंगे तो आप इसे हर जगह देख सकते हैं।
उदाहरण के लिए, इसे लीजिए वैल्यूपेंगुइन द्वारा संगीत प्रेमियों के लिए सर्वश्रेष्ठ शहरों का विशाल विश्लेषण.
उन्होंने अपने द्वारा उपयोग किए गए सभी डेटा बिंदुओं को स्पष्ट रूप से बताया - और उनमें से कोई भी अद्वितीय या स्वामित्व वाला नहीं है! लेकिन उन्होंने कई स्रोतों से डेटा को एक नए और दिलचस्प तरीके से स्तरित किया।
और उन्हें अच्छा इनाम भी मिला है - पिछले दो महीनों में 50 से अधिक रेफ़रिंग डोमेन मिले हैं।
अब आपकी बारी है
हमारे चारों ओर मौजूद सार्वजनिक डेटा से आप कौन सी अच्छी चीजें बना सकते हैं?
अगर कभी आपका मुफ़्त, सार्वजनिक डेटा खत्म हो गया, तो हम मुश्किल में पड़ जाएँगे। लेकिन, तब तक - नर्ड आउट!
स्रोत द्वारा Ahrefs
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